数据仓库及其应用

数据仓库技术是近年来出现并发展迅速的一种技术，它可以充分利用数据仓库中有已存储的信息帮助决策者进行决策。本文主要讲述了数据仓库的基本概念和发展，并介绍了数据仓库的结构、建立方法和应用。     

数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性，有利于对超市进行科学和规范的现代化管理，提高工作效率，笔者运用数据仓库技术，针对大型超市销售经营模式，构造了大型超市数据仓库系统。数据库平台采用SOL Server 2000，数据仓库集成模块采用VC＋＋开发，数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发。该系统性能价格比高，系统运行速度快，对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果。此系统具有良好的通用性，能适应不同超市的销售情况，为今后的维护、增量开发提供了良好的基础。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统

计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展，每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况，并根据这些分析的结果指定长远的政策，从而提高公司的业务发展和竞争优势，成为移动公司目前努力的方向。     

基于双层数据仓库的MIS设计研究

文章提出了在MIS设计中构建双层数据仓库的思想,数据仓库的第一层面向即时OLAP,数据仓库的第二层面向长期趋势的OLAP,并给出一个实例说明这种思想的有效性。     

基于双层数据仓库的MIS设计研究

文章提出了在MIS设计中构建双层数据仓库的思想,数据仓库的第一层面向即时OLAP,数据仓库的第二层面向长期趋势的OLAP,并给出一个实例说明这种思想的有效性。     

基于数据仓库和数据挖掘的应用研究

介绍了数据仓库的发展历史,讨论了构建数据仓库的方法和实现数据挖掘的一般步骤.最后用基于关联规则的数据挖掘技术解决网络拥挤的问题.     

基于HIS的数据仓库建设与OLAP应用

针对医院信息管理系统(HIS)对辅助决策支持不足,提出以HIS为基础建设面向主题的数据仓库,建立基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统。该系统采用数据仓库总线架构,通过共享一致维度集成各个相对独立的数据集市。在客户端针对不同的用户环境分别使用数据透视表服务和基于ADOMD的Web系统,极大地提高了系统的灵活性。     

基于分布式数据仓库的政府采购统计分析设计

本文分析了政府采购统计的重要性,指出目前统计方法的不足.提出按照政府采购中心的层次结构构建一个分布式数据仓库统计分析系统,每个数据集市都支持独立的决策分析应用.给出数据仓库和数据集市的逻辑设计,以及用OLAP技术对政府采购信息进行多维统计分析的方法.     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

数据仓库的建立与维护的一个实例

本文描述了在学校学生管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载(ETL)以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

基于混合存储结构的数据立方体生成算法

通过把数据立方体中的维分为划分维和非划分维,视图中的数据被分成两部分,分别存储在关系和多维数组中。针对这种混合存储结构,我们设计了一个数据立方体生成算法,它结合了流水线聚集方法和多维数组聚集方法的优点,大大减少了流水线的条数和所需要的存储空间,加快了计算速度。并用一个实际数据集进行了实验,结果表明该算法适用于计算高维的数据立方体。     

基于数据仓库的决策支持工具的比较研究

本文首先提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案,然后主要对多分析和数据采掘这两类决策支持工具进行了详细的分析和比较。     

药品销售行业决策支持系统的分析与设计

介绍了如何构建医药销售行业的数据仓库系统（DW）和如何运用OLAP技术、数据挖掘技术进行客户分析、销售分析、市场分析、库存分析、配送分析、风险分析。在此过程中,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了药品销售软件中数据仓库的基本体系结构。     

构建数据仓库实例

介绍了数据仓库技术的概念和内容,以数据仓库D系统的构建为实例,对建立数据仓库系统的理论和实践上的研究.分析了W企业的实际情况,设计出了适合企业需求的系统整体结构.对确定系统开发模式,以及设计数据模型的方法和过程加以描述.以数据仓库系统建设中的数据的提取、加载和联机分析处理（OLAP）为重点,对数据仓库的设计开发过程进行了详细的阐述.     

基于微软Analysis Services的OLAP解决方案

基于微软Analysis Services提出一套快速开发OLAP分析工具的解决方案.在此方案中,包括了数据源的连接、立方体的构建以及客户端展现工具的制作.介绍Analysis Services相关体系结构,给出了具体的快速开发方案.     

Intranet 环境下基于数据仓库技术的新型DSS

文中构造了一种Intranet环境下基于数据仓库技术的新型决策支持系统（DSS）的框架，并与传统的DSS进行比较，分析其优势，指出此新型DSS是今后决策支持系统的发展方向。     

多维分析的OLAP模块设计与实现

文章通过对现行的OLAP工具产品的结构、功能和性能进行分析、比较后,提出了构建基于IBM Cognos平台下OLAP分析系统的一种系统方案,并给出了从建立多维模型、构建多维立方体到PoweICubes自动更新的基本步骤和方法.     

基于KML开发的GIS系统研究与应用

提出了基于KMLK(Keyhole Markup Language)开发的GIS系统的设计方案,论述了它的系统结构以及实现方法.在分析系统的结构和工作原理的基础上,实现了客户端发出请求,服务器端接收到数据请求后调用相应的存储过程将数据从数据库中提取出来并转换为XML,然后调用XSLT完成从XML到KML数据转换,最后,调用Google API将KML在客户端网页中显示出来.并通过农村新能源规划与评价系统的系统应用来展示整个系统流程,该系统应用说明基于KML开发的GIS系统的普遍性和实用性.