MICAPS中T106分析/预报场的“快照”效果

围绕日常天气预报的需求和为区域数值天气预报模式定义天气背景场和初值场的需要，针对9210工程的MICAPS系统中T106谱模式的客观分析场和预报场的数据存储及显示中截断误差问题，提出了改进的方案，并定量分析比较了T106、欧洲中心ECMWF、华盛顿KWBC和日本JAPAN数值模式对天气环流形势的“快照”效果和统计误差。     

T106数值预报产品误差检验和分析

运用国家气象中心数控室供的Ｔ１０６数值产品资料,分析对１９９７年夏季（７－８月）预报场中的５个要素、５个时次、３个层次、４个关键区的矛盾值和分析值进行对比分析,检验结果对于在业务预报中进一步用好Ｔ１０６数值预报产品,指导业务预报,具有重要的意义。     

1997年9月T106700hPa48h高度场预报检验

选取１９９７年９月Ｔ１０６７００ｈＰａ４８ｈ高度场预报与实况进行对比分析,然后统计了高原上影响系统及副热带低纬系统的预报正确率,发现Ｔ１０６ｈＰａ４８ｈ高度场预报正确率较高,对高原系统预报好于副热带高压预报,对台风位置的预报也较好。     

T106数值预报产品在中期大—暴雨预报中的应用

对Ｔ１０６数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验,找出了Ｔ１０６物理量预报场与我区大－暴雨的相关关系,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型,该模型对我区降水有一定的预报能力。     

“97-11-24”和“97-11-27”大暴雨过程T106物理量预报场分析

对1997年11月24日和1997年11月27日两次江西大暴雨过程的T106物理量预报场进行了分析,得到T106物理量场对稳定切变的暴雨形势有较好的预报能力等一些有意义的结果。     

大气运动的可预报性

大气运动的可预报性自１９５０年第一张成功的数值天气预报图问世以来。数值预报已经取得了巨大进展、预报水平有了很大提高，预报对象也从大尺度天气系统扩展到多种时空尺度的空气运动。不少先进国家和地区都相继建立起数值预报的业务预报，随着数值预报的业务预报能力不...     

T106数值预报产品降水预报准确性检验

用Ｔ１０６部分数值预报产品对黔东南州的降水预报准确性作了初步检验,结果表明,它们的降水预报正确率为６２％左右,且月际变化较大,无明显规律,在使用数值产品时必须结合本地区当时的实际情况,根据多种工具结合预报经验综合运用,不能盲目照搬。     

数值天气预报和气候预测的可预报性问题

考察由初始状态误差和模式中参数误差所引起的预报结果的不确定性。提出了数值天气预报与气候预测中三类可预报性问题，即，最大可预报时间，最大预报误差，初值与参数的最大允许误差。然后将这三类问题化成了对应的非线性优化问题，给出了处理此类非线性优化问题的思路，并且有数值方法对Lorenz模型研究了这三类问题。     

青藏高原土壤温度和湿度对T106模式预报的影响

在Ｔ１０６Ｌ１９谱模式中引入青藏高原土壤温度和湿度新近资料,改进模式听地表物理过程参数化方案,作了中期预报数值试验,结果表明,青藏高原土壤温度和湿度对高原本身及我国东部,东北地区高度场和降水预报有一定影响,改进土壤参数能够有效提高模式的预报结果。     

试用T106资料制作冰雹短期预报

通过对1980年以后桂林市13站点强冰雹个例资料的统计,从天气形势,单站要素指标,关键区物理量等方面归纳出客观定量的预报指标,并从中找出相关性好的预报因子,用逐步回归方法建立方程,结合运用T106格点资料,试作冰雹期预报。     

应用K指数和TOT指数作江苏中期降水预报的试验

用国家气象中心的T63和T106中期数值预报产品，计算所划定区域的K指数和TOT指数作为预报因子，并统计与江苏省9个代表站降水的相关。用逐步回归方法建立了江苏省4－7月第4－6天的PP降水预报方程36个、MOS降水预报方程108个，多级判别临界值144组。在此基础上经统计制作江苏省降水概率预报。     

基于客观分析的重庆雾的BP神经元网络预报模型研究

本文利用数值预报产品、TTAA报文观测资料及重庆雾(能见度)的实况资料,采用客观分析方法将相关资料处理成二维网格资料,再运用车贝雪夫正交多项式实现二维网格图形的数学定量描述,最后建立重庆雾的BP神经网络方法预测模型,并对重庆雾进行预报试验。检验结果表明,这种方法预报效果较好,基于客观分析的BP神经网络模型进行雾的短期预报具有一定的应用前景。     

两种客观分析方法的比较—逐步订正和最优内插

本文利用逐步订正法和最优内插法对高空和地面风、温、湿（ｕ，ｖ，Ｔ，ＲＨ）要素场和地面气压（Ｐｓ）进行了客观分析和预报试验。利用逐步订正分析时，为使一些中－α尺度气象场特征得以体现，设计了多重权重函数－圆形、椭圆形和曲率椭圆形。最优内插法利用一元二维高斯相关模型。客观分析结果表明：在资料密集区域两者基本一致；在资料稀少区域最优内插法好于逐步订正法。预报结果表明：对于２４小时预报结果，逐步订正法优于最     

粤东冰雹的天气特征初步分析及预报

本文收集了1971-1985年粤东地区的28个冰雹天气过程,对降雹的气候特点、环流形势背景、能量场、位势稳定度场、局地大气特征的垂直分布和层结稳定度,以及卫星云图特征进行统计与分析,初步了解了粤东地区春、夏两季降雹前的一些天气特点和它们之间的差异,建立了降雹的四种天气模式、物理量诊断指标,为雷达加强监测、制作冰雹落区的短时预警报提供依据。最后还制作了冰雹的预报框图,供日常预报应用。      

基于数据库技术的 T213 产品场相似释用方法

该文根据新业务预报流程的要求,在 MICAPS 平台中用 T213/T106 产品作场相似解释应用,制作实现了分县站点降水预报的方法.T213/T106产品要素选定了 26 个场.使用了数据库技术将 1994-2000 年共 7 a 的历史常规观测资料分析场进行存储.数据库技术可以快速地进行场相似系数的计算、排序比较和过程查找.运用相似预报原理将数值产品场到历史分析库中去查找相似的办法确定相似过程.在预报制作时设计了两种相似预报方案的输出.从全年 11 个月的评分检验来看,各站点均有 10 个月的 SS1＞0,而且多数月份的 SS1 具有较高的值.可以看出该方法具有较好的客观性、稳定性及预报效果.该方法已经投入贵州省黔东南州气象台的业务运行.     

支持向量机与卡尔曼滤波集合的西太平洋副热带高压数值预报误差修正

基于T106数值预报产品资料,提出了支持向量机和卡尔曼滤波相结合的方法来进行夏季西太平洋副热带高压数值预报的误差修正与预报优化.首先采用支持向量机方法建立了西太平洋副热带高压面积指数的误差修正模型.基于支持向量机预报优化模型尽管有比较好的拟合精度和预报效果,但与实际副热带高压指数尚有一定的差异.究其原因,除预报对象(副热带高压)本身比较复杂、模型优化因子不够充分以及数值预报误差自身的随机性以外,优化模型的输入、输出基本上是一个静态映射结构,因此前一时刻的预测误差难以得到有效的反馈、调整和修正.为考虑前一时刻预报误差的反馈信息,动态跟踪副高的变化趋势,随后引入卡尔曼滤波方法建立支持向量机-卡尔曼滤波模型,对支持向量机模型的输出结果作进一步的调整和优化.试验结果表明,该方法模型的预报优化效果优于T106数值预报产品以及单纯的神经网络修正模型和卡尔曼滤波修正模型的优化效果,能够较为客观、有效地修正西太平洋副热带高压指数的数值预报误差,改进和优化西太平洋副热带高压的数值预报效果.该方法为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了一种新的思路,表现出较好的应用前景.     

南海海温场分析及客观区划

本文采用方差极大正交旋转的因子分析方法,对南海SST场进行分析研究,并进行客观区划。结果表明,南海SST场可划分为七个区域,它们具有自身特定的变化规律,反映了不同的海洋动力学特征,这些具有不同特征的海区的形成可能分别与季风、南海海流、上升流、海洋涡旋、地理特征等因素有关,文中还对各主因子(对应于不同的海区)进行最大熵谱和交叉谱分析,得到各海区的显著周期和它们之间的显著耦合振荡周期,说明各海区除具有各自的特征外,它们之间还存在一定的内在联系。      

应用样条插值方法对湿度场进行客观分析的尝试

本文应用-维三次样条函数插值方法,对湿度场(以T—Td为要素)的平面网格区域及垂直方向进行插值分析,并将分析结果与实况进行了比较。初步结果表明,该方法是有一定实用价值的。