军事训练考核数据仓库模型设计与实现

分析了传统军事训练考核系统中数据处理方法的不足，提出了基于联机分析处理技术的军事训练考核数据仓库模型设计方案，介绍了其概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方法。以Visual Basic语言和Microsoft Analysis Service为基础阐述了该模型的实现方法。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题,介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架,描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

基于数据仓库的CRM体系结构研究

目前的CRM体系结构把数据仓库作为整个体系的核心,但在实际应用中CRM体系中的不同部分需要不同的响应速度,要求短期的信息更新与长期的交易历史数据相结合,因此如何将数据仓库与其它模块有机的联系起来成了一个急需解决的问题.针对这种情况提出一种基于数据仓库的CRM体系结构,以提高整个CRM系统的效率为目标,对于基于数据仓库的CRM体系结构中不同的用户而言,都可以用统一的观点来进行CRM上的分析操作,同时也就可以更好的支持CRM安全性管理.     

数据仓库/数据集市体系结构的改进

本文提出了一种新的建立数据集市／数据仓库体系结构的方法。它使用同一数据加载机制同时向各数据集市和中心数据仓库加载数据，将当前数据和轻度综合数据加我到数据集市，将历史数据和共享数据加载到中心数据仓库．并通过二次集成特各部门高度综合的数据加载到中心数据仓库。这种结构既具有自底向上方法的优点，又具有自顶向下方法的优点，例如。开发简单、数据结构统一等；而且比联合方法优越的是，解决数据的重复存储，使数据存储结构更合理，提供的数据更符合各级决策者需要。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

基于数据仓库的客户分析系统的分析与设计

客户资源正在成为企业最具价值的资产,该文给出了基于数据仓库的客户分析系统 ＣＡＳ的结构和功能组成。阐述了 ＣＡＳ在企业分析客户组成、客户购买模式、客户价值分布等方面的应用。     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键，也是众多CRM厂商关注的焦点。文中以证券CRM系统为研究背景，介绍了数据仓库技术及其特点，在阐明系统结构的基础上，论述了数据仓库的设计与实现过程，然后重点分析了数据仓库建模的三个层次，确定了OLAP技术的实现方式，最后结合实际，对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述。它能够帮助企业建立数据仓库，并在其中进行数据的分析与处理，这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键。     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键,也是众多CRM厂商关注的焦点.文中以证券CRM系统为研究背景,介绍了数据仓库技术及其特点,在阐明系统结构的基础上,论述了数据仓库的设计与实现过程,然后重点分析了数据仓库建模的三个层次,确定了OLAP技术的实现方式,最后结合实际,对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述.它能够帮助企业建立数据仓库,并在其中进行数据的分析与处理,这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键.     

基于数据仓库的客户关系管理

数据仓库是数据管理信息领域近年来出现并发展迅速的一种新技术,它可以将各个渠道得来的数据,整理成全面、完善的客户信息库,通过数据挖掘和数据分析,来了解客户的需求,以保持良好的客户关系,维系客户忠诚,从而提高企业核心竞争力。论文介绍了数据仓库的基本概念及其技术特征,详细分析了数据仓库在客户关系管理中的作用。在此基础上,提出了客户关系管理数据仓库系统的具体设计方案。     

数据仓库与数据挖掘技术在银行客户关系管理(CRM)系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术实施银行CRM系统正逐渐成为银行业的一个研究热门。本文对数据仓库与数据挖掘技术在银行CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

CRM系统中数据仓库的设计和实现

介绍了CRM的作用,阐明了数据仓库在分析型CRM系统中的重要地位,设计并实现了分析型CRM中的数据仓库,其中具体描述了数据仓库ETL和数据清洗等关键技术,为企业引入分析型CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。     

构建数据仓库实例

介绍了数据仓库技术的概念和内容,以数据仓库D系统的构建为实例,对建立数据仓库系统的理论和实践上的研究.分析了W企业的实际情况,设计出了适合企业需求的系统整体结构.对确定系统开发模式,以及设计数据模型的方法和过程加以描述.以数据仓库系统建设中的数据的提取、加载和联机分析处理（OLAP）为重点,对数据仓库的设计开发过程进行了详细的阐述.     

基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

在大型企业中,随着财务信息化建设的发展,积累了大量的财务数据.讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策.在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS),内容包括系统体系结构、数据仓库模型,联机分析处理(OLAP)策略以及基于门户技术的个性化展示方式,并时系统的关键技术进行了阐述.该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,提高企业决策能力,决策效率、决策准确性.     

基于Web的税务数据仓库的设计与实现

为了充分利用税务系统的大量基层数据,解决税务数据的"蜘蛛网"问题,给税收信息化建设提供更多的决策建议,提出了基于Web的税务联机分析系统的解决方案.首先介绍了数据仓库的相关技术,分析了现存数据仓库模型组建过程中的弊端,然后结合Web技术,详细介绍了该方案的设计、实施过程.通过组建的基于Web的税务联机分析系统,结合数据挖掘技术,对实验数据进行组织、分析,可以从杂乱的数据中快速的得到有用的决策分析信息.     

税务系统中数据仓库平台的设计

为了弥补传统数据管理系统在智能决策支持系统应用中的缺陷,一种新的数据组织和管理技术－－数据仓库技术应运而生。随着数据仓库技术的不断发展和完善,该技术越来越广泛地应用到各个领域,本文结合税务决策支持系统的开发,介绍数据仓库平台的设计与实现。     

基于ERP的企业数据仓库设计

结合ERP的管理思想,把数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术应用到ERP中去,探讨了企业数据仓库整体建设过程。提出了基于ERP的企业数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建企业数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术。详细介绍了构建企业数据仓库的特点。     

港口生产数据仓库设计与实现

从港口企业面临的决策需求出发,对港口货运业务进行分析,建立港口生产业务的概念模型,确定港口生产数据仓库的体系结构.根据概念模型和最终用户的需求划分分析主题,并以港口货运量主题为例详细设计相应的事实表和维表,得出货物运输主题的星型逻辑模型,按照逻辑模型的设计讨论物理模型设计中遇到的问题.最后对港口生产数据仓库设计与实现过程中工具和平台的选择进行说明,并利用该数据仓库就不同地区的货物运输量情况进行数据展示.     

基于数据仓库的工业经济预警系统设计和实现

工业经济预警系统的建立,实现对宏观经济有效地控制,对于保证国民经济持续、稳定、协调发展具有重要意义,四川省工业经预警系统由于面向分析,并且数据来源广泛、格式不统一,根据这个特点在设计过程中采用了数据仓库技术.给出了系统的功能结构分析,体系结构设计,数据仓库逻辑模型设计,粒度模型设计以及该方案的实现,介绍了系统的前端应用程序开发状况.     

面向试飞工程数据仓库系统的设计与实现

飞行试验产生的数据复杂多变，因此要求工程数据管理系统具有较高的灵活性和可扩展性，提出了利用元对象实现各种不同模式工程数据统一管理的方法，描述了一个集数据管理与分析于一体的工程数据仓库系统的实现，给出了系统的组成结构，并刻画了该系统的主要功能和特点。     

点击流数据仓库中客户管理星型模式设计

点击流数据仓库中存储了大量客户基本信息及客户在网站上的点击行为信息,其组织方式的好坏直接影响到联机分析处理和数据挖掘的效率.传统的页面事件和会话星型模式没有把客户这一商业行为中的核心实体作为实事表,因而不能提供直接面向客户的综合分析.对原有模式进行分析的基础上,根据企业CRM的实际需求,提出了一种以客户为中心的客户管理星型模式,并利用面向客户的时间轮转模型予以实现.