基于NASA World Wind 的GeoTIFF影像显示方案研究

鉴于遥感影像GeoTIFF研究过程中对地理信息的需求,提出了基于World Wind的GeoTIFF显示方案。在对World Wind分层显示进行深入研究的基础上,采用添加GeoTIFF图层的方式显示影像数据和设置影像alpha值的方式透视影像覆盖区域的地表特征。实验证明该方案能够快速地显示GeoTIFF影像,能方便地查看GeoTIFF覆盖区域的地表特征。     

遥感影像的瓦片金字塔切割与边界填充研究

遥感图像经过金字塔切割后的边界瓦片通常是不完整的栅格图像,论文着重对这种边界非完整的栅格图像进行填充技术进行研究,将计算得出的无影像区域地理坐标与其它具有这部分影像数据的图像进行匹配,对找出的相应影像数据进行一定的修饰处理后填充得到完整的瓦片影像。通过实验验证表明,通过这种技术填充后的图像能够为用户提供更多、更完整的数据资料,达到预期的目标。     

多分辨率金字塔算法的遥感影像融合对比分析

采用拉普拉斯、对比度、梯度以及形态学4种金字塔分解算法,以区域特征选择为融合规则对IKONOS多光谱和全色波段影像进行融合,从空间信息和光谱特征两个方面对融合结果进行对比分析,探讨各种算法的遥感影像融合效果。实验结果表明:基于形态学金字塔算法影像融合的空间信息增强和光谱特征保留效果最好;Laplacian算法次之;对比度和梯度算法效果最差。     

基于稀疏表达的遥感影像超分辨率重建

针对其他超分辨率重建方法数据冗余量大,较为繁琐的问题,基于"稀疏表达"具备模型简单、容易理解、容易操作的特点,提出利用"稀疏表达"理论进行遥感图像的超分辨率重建的设想。先将整个图像空间分为几个不同的子空间,然后在各子空间内构建与正交匹配追踪算法迭代过程中各层面几何结构相适应的分层字典,即利用退化的遥感影像训练过完备字典。     

基于一维Kohonen网络的遥感影像分类方法研究

分析了Kohonen网络的训练模式和聚类特性,选用规模相对较小的一维Kohonen网络,并调整网络输出层的规模和邻域形状,优化网络结构;同时根据多光谱遥感影像中地物波谱曲线特征,通过不同波段组合、波段权重系数调整等方法对输入数据进行预处理,使该方法更适用于多光谱遥感影像分类和专题提取.本文以浙江省绍兴地区多光谱遥感影像分类为例,研究结果表明使用改进后的分类方法可以有效提高分类精度.     

适合人口普查区域划分的遥感影像最佳空间分辨率研究

根据人口普查区域划分对地理信息的需求,分析总结了不同区域类型和不同人口数量等级普查区域对遥感影像的要求。对主要确定普查区域界线的地物进行了归纳,依据遥感影像最佳空间分辨率的概率模型,分析得出不同区域满足人口普查区域划分需要的遥感影像最佳空间分辨率,并通过实验区的实际应用进行了验证,作为全国人口普查普查区域划分及制图选择遥感影像空间分辨率的依据。     

基于特征的遥感影像数据融合方法

基于小波的多分辩率分析理论提出了一种新的遥感数据融合它利用区域方差最大和一致性准则对不同尺度下的子带数据进行融合，采用加权运算对相应带数据进行复合。文中给出了黑白航空影像与ＴＭ影像，ＳＡＲ影像的融合结果。     

基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类

为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。     

应用前景广阔的高分辨率遥感卫星QuickBird(快鸟)影像数据

Quick Bird高分辨率遥感卫星是由美国 Digital Globe /Earth Watch公司于 2 0 0 1年 1 0月 1 8日发射成功的目前全世界最高分辨率的商用遥感卫星。 Quick Bird遥感卫星影像在空间分辨率 ( 0 .61 m)、多光谱成像( 1个全色通道、4个多光谱通道 )、成像幅宽 ( 1 6.5 km X1 6.5 km)、成像摆角 ( 0 - 2 5°)等方面具有显著的优势 ,能够满足更专业、更广泛应用领域的遥感应用需求 ,能提供更好、更快的遥感信息源服务。Quick Bird影像产品分基本影像、标准影像、正射影像、立体像对等不同类型 ,从波段组成上影像产品分全色波段影像数据、多光…     

基于多重网格的遥感影像融合方法研究

目前常用的遥感影像融合方法大都从离散角度出发,一定程度上失去图像本身的物理意义,得到图像的质量不高。本文从连续图像出发,将二阶偏微分算子应用于影像函数,利用多重网格算子能得到近似影像的性质,得出一种多分辨影像分解的方法,经过图像重建过程得到融合影像。试验表明本融合方法可应用于遥感影像融合。     

遥感超谱（Hyperspectral）图象处理技术

由于遥感超谱图象谱分辨高的提高,如今已可以获得比多光谱图象更丰富的信息,并使得许多原先用多光谱信息不能解决的问题现在可以得到解决,它的问世是遥感技术应用的一个重大飞跃。另外,分类和压缩是目前国际上对超谱图象研究非常活跃的两个相对彼此独立、又相互联系的专题,因为压缩可以看作是给不同的子块分配不同的码字而实现的一种分类;反过来,分类也可以看作是一种提取感兴趣的地物信息的压缩。两者的差别主要在于评价最后处理结果的出发点不同,压缩一般侧重于恢复图象的平均误差,而分类则侧重于分类结果的错分概率。由于两者具有内在的相互联系,因此在实现算法上有许多相似之处,为了使人们对其发展的现状有所了解,因此对目前超谱图象分类和压缩广泛应用的方法进行了全面的综述,并对二者在应用中的相同之处和不同点作了比较分析,在此基础上,结合具体实例分别介绍了进行超谱图象分类和压缩的过程,并进行了计算机模拟仿真,最后给出了相应的结论和进一步研究的建议。     

基于PVM的网络并行计算在遥感图像处理中的应用

并行虚拟机PVM是一种通用的网络并行程序开发环境,大数据量的地形图像处理若采用并行计算将会提高处理速度,尤其在DEM的可视化方面。该文结合“数字清江”项目中地形图像处理的具体问题,对利用基于PVM的微机网络平台进行并行计算做了有益的探索。     

基于遥感影像的变化检测技术

变化检测技术已经广泛地应用在各个领域。例如：环境监测、土地利用、农作物生长状况监测、森林采伐监测、灾情估计等方面。主要讨论了基于遥感影像的变化检测技术的实际应用。     

Java手机路径诱导业务体系结构设计及关键技术研究

以Java手机的路径诱导业务为实例,首先分析了J2ME,Servlet,MapXtreme for Java和Oracle空间数据库。在此基础上设计和开发了实现此业务的三层体系结构,详细地讨论了实现此三层体系结构的关键技术。最后论述了此三层体系结构的优点。     

基于局部学习的遥感图像融合

本文提出了一种基于局部学习的遥感图像融合方法。兵基本思想是在局部区域划融合图像与全色图像建立对应的局部线性关系。由于图像数据在局部区域相对简单,因此局部模型相比全局模型更为合理。在局部学习的基础上,将全色图像与融合图像的全局回归误差表示为图拉普拉斯的形式,其本质是利用局部学习使得融合图像保持全色图像的流形结构。同时为了保持多光谱图像的性质,通过图像的尺度空间表示,建立融合图像与多光谱例像之间的尺度关系。最后通过集成融合图像的二次拉普拉斯形式和足度空间表示,构建图像融合的全局目标函数。为了优化目标函数,本文提出了闭合求解法和快速迭代求解法。实验结果表明：本文所提出的融合方法比传统融合方法具有更好的效果。     

遥感影像数据库研究

该文首先对目前国内外遥感影像数据库方面的研究工作做了介绍,并对一些重要遥感影像数据库系统实施方案进行了具体实践和测试,在此基础上针对各方案的技术路线、支持的操作系统及数据库平台、影像数据库的管理方式、系统体系结构、影像数据压缩方案、电子地图支持能力和使用的软件平台等7个方面做出了具体测试和分析,并给出测试结果和最终结论。     

APPlications of Transform and Ant一transform Methods in Remote Sensing Image Processing

遥感图像处理中有许多正变换与逆变换处理，富立叶变换与逆变换、RGB来统与IHS系统之间的彩色空间变换以及主成分变换与逆变换就是典型的变换与逆变换处理技术。灵活地运用这些技术十分重要，分析了这些变换技术的特点，给出了在图像处理中的具休应用实例。     

用改进的SPIHT算法实现遥感图像压缩

遥感图像纹理复杂,采用传统的SPIHT算法进行图像压缩编码存在运算量大、效率低、压缩率不高,压缩后仍有很大的编码冗余等缺陷。根据遥感图像小波变换后系数的特点改进算法,对高低频分量采用不同的编码方法,且对SPIHT算法的运算流程进行改进,得到一种更有效的编码方法。通过实验仿真证明,该算法各方面的性能均明显优于原算法。     

一个基于Java Applet的医学影像传输和处理系统

医学影像的传输和处理系统是远程医疗中的重要组成部分,文章给出了一个利用JavaApplet实现远程医学影像传输和处理的完整解决方案。系统由数据读取和图象处理两部分组成,JavaApplet读取数据是利用JDBC三层模式来实现的,图象处理功能的实现主要使用JavaAWT和Java2DAPI。系统在远程医疗中有一定的实用价值,而且具有平台独立、简单易用等特点。