双输入模糊控制的简化算法（Ⅰ）

把ＡＲＭＣＥ方法应用于双输入模糊控制的计算中，在计算输出是优于通常的ＣＲＩ方法。     

双输入模糊控制的简化算法（Ⅱ）

把ＡＲＭＣＥ方法」１「应用于双输入模糊控制的计算虽，在计算输出时优于通常的ＣＲＩ方法「２」     

单输入模糊控制的简化算法

把ＡＲＭＣＥ方法应用于输入模糊控制的计算中，在计算输出时优于通常的ＣＲＩ方法。     

模糊控制技术的一个应用（Ⅰ）

通过一个模糊控制技术在仪表中的应用实例，显示出ＡＲＭＣＥ方法的优越性，从中可见模糊控制技术在工业设备监测，保护方面的广泛应用前景。     

模糊控制的CCC算法

本文借助模糊推理的特征展开法思想，提出了一种新的模糊控制算法－特征系数合成算法（简称ＣＣＣ算法）。与Ｍａｍｄａｎｉ算法相比，对于多观测量的系统控制，该算法十分简便，而且控制的输入，输出均为连续的实变量（非模糊）。     

模糊控制技术的一个应用（Ⅱ）

通过一个模糊控制技术在仪表中的应用实例，显示出ＡＲＭＣＥ方法的优越性，从中可见模糊控制技术在工业设备监测，保护方面的广泛应用前景。     

简化算法的时间复杂性分析

算法的复杂性是对算法效率的度量，是评价算法优劣的重要依据。时间复杂性是指算法中包含简单操作次数的多少，是算法运行时间的相对度量。要求用计算机解决的问题越复杂，规模越大，算法分析的工作量也越大。对算法的时间复杂性分析进行了深入的探讨，并结合各类算法实例，论述简化算法时间复杂性分析的方法。     

模糊控制器一种快速算法

研究了模糊控制传统计算方法，针对其在计算机上实现存在在运算时间长，容易超出数组下标范围，只能满足离线计算，不能实时计算出模糊关系矩阵及控制输出值的问题，提出了一种求取模糊关系矩阵及控制输出的快速算法，既满足实时控制要求，又降低对计算机硬件的要求。     

用BP算法实现模糊控制规则的自校正

利用ＢＰ算法对模糊神经网络（ＦＮＮ）所能执地的控制规则进行自校正,使应用到工业过程的模糊控制器的性能得到改进。仿真结果表明,用改进后的方法设计的模糊控制器能够显著地减小系统的稳态误差,具有比较快的响应速度和较强的鲁棒性。     

用BP算法加速倒立摆的模糊控制过程

提出了一种用ＢＰ算法调整经验规则，加速倒立摆模糊控制过程的方法。并基于解析型模糊控制器的原理和人工神经网络ＢＰ算法的训练模式，对这种自适应模糊控制系统进行了仿真研究。     

主动磁控小卫星模糊控制算法研究

为了缩短小卫星姿态捕获的时间及提高控制精度，针对卫星入轨后的主动磁阻尼与磁捕获控制，结合磁控力矩约束条件，提出了一种模糊控制算法，针对各轴向的磁偶极子进行了控制器设计。分析结果表明，该算法在输入反馈信号数值较小时，可以显著地改善系统的灵敏度和动态特性。计算机仿真结果表明，该算法鲁棒性好，控制精度高，捕获时间相对较短。     

一种简捷快速的状态图简化算法

同步时序机的状态驱动可根据状态图来完成，状态图通常由次态方程求得，但对于复杂的同步时序机，其状态图一般比较复杂且庞大，难于用计算机描述和处理。本文给出一种由次态方一成简化状态图的算法，可使复杂的状态图大大简化而不影响状态间的驱动。     

基于模糊控制理论的RED改进算法

针对RED算法在业务突发度较强或流量抖动较大时不能获得满意的吞吐性能的问题,提出一种基于平均队列长度和平均队列长度变化的模糊控制RED算法．该算法不再对每个队列设置固定的门限,而是根据当前网络流量的状况动态地推理出数据包的丢弃概率．     

一种血氧仪的模糊控制算法及实现

为保证血氧仪测试的精确性,针对血氧仪信号抗干扰性差的问题,分析了影响血氧饱和度测量中的各种因素,构建了典型的测量电路,利用电路参数的模糊控制方法,对电路参数进行有效的控制,给出了一种从测量信号识别脉搏波形并计算出脉率的有效算法。实验表明该识别算法较常规算法具有更高的可靠性。     

模糊控制算法的分散控制系统设计与应用技术

分析模糊控制的基本应用方法,对模糊控制算法进行分解,给出模糊算法软件模块,着重分析不同模糊控制结构在电厂主汽温度控制系统中的应用情况,指出模糊控制是一种适合工程应用的新型智能控制方法     

矩阵变换器空间矢量调制策略的简化算法

矩阵变换器(Matrix Converter,MC)是一种具有理想性能的变换器,但其控制算法的复杂性限制了其在实际中的应用.MC的空间矢量调制策略中需要进行正弦函数、正切函数和复数运算,计算量大,增加了数字处理器的负担.本文通过对传统算法的分析研究,将占空比用三相输入电压值和三相参考输出电压值来计算,避免了复杂的正弦函数、反正切函数和复数计算.并给出了一种扇区划分方法,使得占空比表达式在各扇区内具有统一的形式,便于实际编程实现.仿真结果验证了简化算法的正确性.     

基于分层模糊控制的地图匹配算法

地图匹配能够将车辆定位信息与路网电子地图相结合,是车辆导航系统中重要的定位技术．为克服地图匹配过程中当前定位点信息不足的缺点,充分利用车辆定位的历史轨迹信息,引入了Freehet距离来定义两曲线间的距离,并且提出了基于分层模糊控制的地图匹配算法,简化了规则而且提高了运算效率,最后推导出可信度作为地图匹配效果的评价指标．这种算法不仅能够在出现匹配错误时为使用者提供警告信息,而且还提供了一种能迅速从错误中调整恢复的方法．试验结果证明了该算法的有效性．     

基于多腔温度模糊控制算法研究

由于红外再流焊机的各加热腔内的温度变化复杂,因此对红外加热管的功率难以控制,故采用模糊控制算法与Ziegler-Nichols控制算法相结合的复合方法能有效的改善控制效果。实践证明,系统控制效果优良。     

无创脉搏血氧饱和度监护仪参数调整的模糊控制算法

在血氧仪的工作过程中,要想准确地计算出血氧值和脉率,仪器需得到较好的信号,能有效地设定传感器发光管的发光强度、放大器的放大倍数、对信号直流分量的抵消量值等参数。详细介绍无创脉搏血氧饱和度监护仪参数调整的模糊控制算法。     

模糊控制算法在IBM—PC机上的实现

本文在IBM－PC机上用BASIC－A语言实现了Fuzzy算法，并介绍了所得到的控制表的计算方法，这一控制表为实现Fuzzy在线实时控制及人机对话所需要。