一种结合模拟退火算法的BP网络冷连轧参数预报模型

 用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法（BP）收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特性的模拟退火算法（SA）与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模型,提高了网络的快速性和精确性。最后以轧制力预报为例,证明了该方法收敛速度快,稳定性好,可信度高,具有较好的应用前景。     

基于神经网络的轧制力预报系统开发

为解决利用传统方法难以解决的轧钢过程控制,开发出基于BP神经网络的钢材轧制力预报系统软件.该预测程序是基于VC++6.0,Matlab和数据库混合编程技术基础上完成的,程序设计的核心是应用BP网络预报钢材的变形抗力,然后结合轧制力数学模型计算轧制力,最后提出了该系统在热轧生产中的在线应用方案.     

热轧轧制力小波神经网络预报模型的研究

为了进一步提高热连轧精轧机组轧制力的设定精度,采用小波神经网络建立轧制力预报模型。并采用改进的快速BP算法来训练网络。仿真结果表明：建立的轧制力预报模型的预报值与实际值之间的相对误差在±6％以内,且学习算法收敛速度快。     

基于BP神经网络斜轧穿孔轧制力的预测

借助Matlab工具箱中BP神经网络,对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能,确定了网络结构、有关参数和网络训练算法(优化BP算法),实现了轧制力的精确快速预报,预报相对误差1.67%～6.33%,平均3.735%,满足了工程计算的精度要求。     

高精度板带轧制力计算模型研究

采里柯夫在对轧制变形区的卡尔曼微分方程处理时，用一条弦代弧得到平均单位压力数值。由于大压下量时弦比弧高很多，使轧件计算厚度增加，故用此平均单位压力不可能得到确切轧制力。用分段直线贴近圆弧的方法对单位轧制力分别进行计算，与采里柯夫、Sims等理论公式的计算值以及现场实测数据进行比较，该模型更为接近实际值。     

基于BP神经网络的平整机伸长率控制技术

基于平整机伸长率控制基本原理,针对目前伸长率控制模式下轧制力等预设定值不准确问题,提出采用BP神经网络控制技术,对平整机的轧制力设定、轧制力速度补偿以及平整机入出口张力设定进行优化。实际应用表明,基于BP神经网络的伸长率控制系统大大提高了伸长率控制的响应速度,有效减小了平整机过焊缝伸长率不符合带钢长度,从而提高了产品的成材率。     

板带精轧过程轧制力的三维弹塑性有限元分析

利用ANSYS／LS-DYNA三维弹塑性轧制模型,对板带精轧过程不同温度、不同板带厚度和压下程度的轧制力进行了有限元模拟,并对有限元方法计算的轧制力值和理论计算值进行了比较,二者的相对误差在11％以内。     

基于模糊聚类的BP神经网络模型预报中厚板轧制力

以实测数据为基础,在中厚板轧制设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报,改善预报精度.采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过在线数据分析,可知这种方法对轧制力的预报精度有很大改善,而且神经元网络的结构也得到简化.此方法可以作为神经元网络应用的一个拓展.     

考虑辊缝变化的板带热轧动态理论模型

精准的轧制模型是生产优质带材的关键,目前常用的热轧模型仅适用于研究静态轧制过程.当面对变厚度轧制及轧机振动等动态轧制过程时,由于常用的静态模型不包含辊缝变化速度参数,因此其模型结构缺乏完整性.为了对动态轧制进行全面深入的研究,需要建立一个包含辊缝变化速度参数的动态轧制模型.基于Orowan方程,同时考虑辊缝变化速度对带...     

热连轧粗轧区立轧轧制力在线模型研究

  针对热连轧粗轧区立轧轧制力在线模型预报精度低的问题,采用有限元软件DEFORM模拟了板坯热连轧粗轧区立轧过程,分析了板坯立轧过程轧制力预报精度低的原因。通过对有限元模拟结果的分析,给出了板坯立辊轧边时计算变形程度的新方法,并通过回归得到了适合板坯立轧轧制力计算的外端应力状态影响系数公式,进而得到了新的轧制力计算公式。经与现场实测数据比较,明显提高了立轧轧制力的预报精度。     

马钢CSP热连轧机轧制力模型的研究

基于将轧制变形区划分为若干微单元的思想,对轧制变形区内轧制力影响因素变化规律进行研究,根据Von-Mises塑性变形方程,建立单位轧制压力的数学模型。经现场生产数据验证,轧制力计算偏差在10%以内,具有较高的计算精度和效率。     

基于遗传神经网络的不锈钢带冷轧轧制力模型

 为了提高工厂从国外引进的以Bland Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型。将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型。将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度。     

Three-Dimensional Model for Strip Hot Rolling

Steel stripis widely usedin many fields such asautomobile ,building,transportation and householdappliance ,etc·. Withthei mprovement in productiv-ity and automation of strip processing,the require-ments for crown and flatness of strip have been in-creasingly severe ,and“crown free”steel strips arerequired for some special applications such as for au-tomobile parts andtinplate cans .In order toi mprovethe strip quality , an effective three-di mensionalmodel is needful to further study on the…     

板带轧制过程多参数耦合模拟系统的开发

考虑轧件和辊系间的接触力与变形协调关系，采用一种选代的方案，开发了一个分析三维板带轧制过程的计算机模型。它耦合了计算轧件变形的三维刚塑性有限元法，计算辊系变形的影响函数法和弹性有限元法。该系统可用来精确预报轧制压力横向分布，前后张力横向分布，金属横向流动，以及轧后板带的横向板厚分布，包括板凸度和边部减薄等，并且具有较高的计算效率。     

高精度冷轧薄带钢轧制过程分析

结合带钢冷轧基本理论,选用适当的轧制压力模型,针对十六辊轧机轧制极薄带钢时的工艺特点进行了实验和分析,建立了相应的张力模型及辊系传动力矩模型;并得出变形抗力及压靠对轧制极薄带钢时的轧制力和板形有很大的影响,初步提出了当带厚较大时,为保持板形良好,随着轧件厚度的减少,轧制压力相应降低,当轧制到一定厚度时,轧制压力随着带厚的减少急剧增加的极薄带轧制分区理论。     

Friction Model for Strip Rolling

To improve the accuracy and speed of finite element calculation,a new friction model was proposed,in which a layer of thin friction element between the roller and workpiece was introduced to consider the contact friction.This model was used in the three-dimensional elastic-plastic finite element model of strip rolling process.Taking the geometrical size and physical characteristics of intermediate medium between roller and workpiece into consideration,the stiffness of the friction element was corrected by two factors,i.e.,the thickness of friction element and β factor.Without any assumption about the value and direction of friction force and neutral point position,the rolling process was simulated by using this model.The results obtained by this model were compared with the experimental results and the feasibility of the model was verified.     

Nonlinear Finite Element Analysis of Thin Strip Temper Rolling Process

 To reveal the basic deformation mechanisms under the conditions of high friction, small reduction, and long contact length in thin strip temper rolling process, an elastoplastic finite element analysis of plane strain upsetting was made based on the FEM software Marc. The results indicated that a near flat ‘zero reduction’ region was present in the center of the contact arc. The simulation results about the effect of rolling parameters on the central flat region showed that any change of increasing the rolling force could result in or enlarge the central flat region in the deformation zone. Stress distribution results illustrated that the metal was in triaxial compression state. Although the maximum and minimum principal stresses were all much larger than the yield stress of the strip, the equivalent stress became lower than that, and no further plastic strain, even a small elastic spring back occurred in the central flat region. That was the problem of ‘hydrostatic pressure’ in thin strip temper rolling.