基于神经网络实现多种数字信号调制方式的自动识别

A．K．Nandi与E．E．Azzouz提出基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行，适合在线分析的优点．本文在该方法的基础上，针对该方法的数字信号调制样式识别进行深入仿真实现，并提出了基于该方法利用正交最小二乘法(OLS)的RBF神经网络实现数字信号调制样式自动识别的方法，最后对计算进行了改进，提高了该方法的识别能力，对SNR为8～20dB的信号识别得到了较好的结果．本文识别的数字信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK与16QAM七种信号．     

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法

介绍了一种基于高阶累积量的数字调制信号识别算法,利用从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取的3个特征参数实现多种常用数字调制信号的识别,可以很好地抑制高斯白噪声,且允许有相位偏差,能够在较低信噪比下实现对2ASK/BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM等多种信号的分类。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。     

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法

介绍了一种基于高阶累积量的数字调制信号识别算法,利用从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取的3个特征参数实现多种常用数字调制信号的识别,可以很好地抑制高斯白噪声,且允许有相位偏差,能够在较低信噪比下实现对2ASK/BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM等多种信号的分类。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。     

基于小波变换的MFSK信号盲解调算法

针对无先验信息的MFSK（M-ary frequency shift keying）信号提出了一种基于小波变换的盲解调算法。该算法基于morlet小波脊线值与MFSK信号符号之间的对应关系,研究了小波脊线提取、符号率估计、符号同步、调制进制M识别、调制码估计等算法,实现了盲信号的解调。仿真结果表明：2FSK信号的盲解调性能比理论值恶化不超过0．1dB;4FSK信号的盲解调性比理论值恶化约1dB。     

基于软件无线电数字自动解调技术

软件无线电作为一种新的通信体已成为近几年通信界研究和开发的热点。信号调制方式的自动识别是软件无线电中必须具备的功能。本文用决策理论的方法对经常通用的信号ASK,FSK,PSK进行了识别,得到了在信噪比10的情况下90%以上的识别率。     

瑞利衰落信道下FSK信号的调制分类

针对在瑞利慢衰落信道下的FSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于统计假设检验理论的调制分类算法,分别在同步和非同步条件下,由被高斯白噪声污染的FSK信号复包络导出似然函数,由此得到最优分类器．理论分析和数值仿真实验结果表明,在同步、非同步以及存在频偏条件下,此分类器可有效地解决衰落信道下的FSK信号调制分类问题．     

多进制数字调制识别算法研究

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用.在Nandi和Azzouz提出的数字调制识别算法基础上,针对MASK、MFSK和MPSK 3大类多进制数字调制信号,提出了一种基于瞬时参量峰度的自动识别算法.仿真结果表明：当信噪比大于10 dB时,该算法具有良好的识别效果.     

一种数字信号调制方式自动识别算法分析

信号调制方式自动识别是非合作通信系统接收的重要课题；针对数字信号调制方式识别问题，采用一种基于特征参数直方图统计的自动识别算法，该算法计算量小，适于实时处理；计算机仿真结果表明：当信噪比大于18dB时，正确识别率高于98％，具有良好的识别效果。     

基于时频图蚁群边缘检测的FSK信号识别

为了提取频移键控(frequency-shift key,FSK)信号特征,提出一种基于时频图蚁群边缘检测算法。首先,对FSK信号进行离散时频分析,将时频图转换为时频二维灰度图;其次,对时频图做基于蚁群算法的边缘检测;最后,投影边缘检测图,得到FSK信号特征,识别FSK信号。对2FSK信号和4FSK信号进行仿真,实验结果表明,在信噪比介于10dB～30dB的条件下,所提出的算法能够区分载波个数,且性能稳定。     

2FSK信号DSTFT解调算法中的同步新方法

针对FSK调制信号在离散短时傅里叶变换(DSTFT)解调算法中的同步问题,通过分析比较2FSK信号的谱图与码元偏移之间的特定关系,提出一种基于谱图的同步新算法,即将信号接收过程分为码元起始点捕获过程和码元跟踪过程,针对不同的接收过程采用不同的同步算法.MATLAB仿真结果表明：在相同信噪比的情况下,采用基于谱图的同步算法比其他同步算法解调的误码率更低.该同步算法已用于实际的NAVTEX接收机中,接收灵敏度满足NAVTEX检测标准：当输入信号强度为-107 dBm时,误码率小于4%, 并且接收机已成功接收、解调出国际通道信息.     

基于谱相关和分层结构神经网络的数字调制识别

本文提出了一种基于接收信号的谱相关函数和参数统计方法,提取出可用于数字调制信号识别的统计参数,该特征有效地抑制了高斯白噪声的影响,能实现对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、4PSK、8PSK等六种数字调制信号的识别。分类器采用了分层结构的神经网络分类器,不需要设定判决门限,而且在收敛速度、训练时间以及识别率方面都有很大改进。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,系统的正确识别率可达95%以上。     

离散WV分布在FSK信号数字解调中的应用

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法。该方法基于信号的MVD分布，在时频二维平面上对FSK信号进行分析，利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中还给出了对一个8FSK信号进行数字化解调的仿真结果，并讨论了各种窗函数对解调性能的影响，给出了不同信噪比下的仿真结果及其与STFT方法的解调性能的比较。     

用离散STFT实现FSK调制信号的数字解调方法

提出了一种新的FSK信号数字化解调的方法,该方法基于离散短时傅里叶变换,在时频域中对FSK信号进行分析,利用统计方法估计信号的频率和码元宽度。文中给出了一个对8FSK信号进行数字化解调的仿真结果,讨论了各种窗函数对解调性能的影响,并给出了不同信噪比下的仿真结果。     

ALE Modem8FSK信号解调研究

在短波ALE系统中8FSK调制解调是某军标MIL-STD-141A的一个关键技术,文中提出了一种应用于ALEModem的8FSK信号解调方案,并对该方案的性能进行了评估。     

通信原理综合性实验项目的设计与实践

本文在北京达盛公司研制的一套开放性软硬件相结合的TMS320VC5402实验平台基础上,以DSP为核心,结合外部相对独立的功能电路,给出了包含2FSK调制、2FSK非相干解调、巴克码帧同步、位同步等相关内容的2FSK传输系统综合性实验项目的设计实现,完善了实验教材中实验项目的知识结构,丰富了实验内容,加强了不同课程知识间的横向联系,为引导学生完成综合性、开放性和探索性的实验打下基础。     

FSK信号数字化实时解调方法

提出了一种在未知信号频率条件下的FSK信号数字化解调方法,介绍了多频点估计、多通道数字DFT跟踪滤波以及码元检测方法。给出了基于多片高速数字信号处理器件TMS320C25实现数字化解调的原理框图,讨论了软硬件的实现方法,并给出了对8FSK信号的测试结果。     

应用于水声通信系统中的发射分集技术

空时分组码(STBC)是一种有效的抗衰落发射分集技术,以其较强的抗衰落性能和较低的译码复杂度而受到广泛的关注。文中将STBC引入水声通信中,将其与频移键控(FSK)调制相结合,形成STBC-FSK,可以基于简单的接收机结构,实现STBC的最大似然译码算法和FSK的非相干解调,获得完全发射分集。论文介绍了STBC-FSK的原理,给出其在多径信道和水声信道中的性能仿真。仿真结果表明,采用该系统,可以在不显著增加接收机复杂度的情况下,使水声通信系统的性能得到明显的改善。     

改进的特征提取及其在信号分类中的应用

特征参数的提取是通信信号调制识别中的关键环节,对信号特征提取问题进行了研究.首先提出了一个新的参数--功率谱紧致性,该特征从信号功率谱中提取,具有较好的稳健性和抗噪声性能且无需任何先验知识.然后对信号相位特征进行差分处理,给出了一种改进的绝对无插叠差分相位标准差的提取方法,该方法不依赖于信号载波频率,具有更加实用的工程价值.还重新定义了单频分量的检测方法,重定义后的方法和原方法相比所提取的特征具有更好的可分性和稳健性.最后设计了信号调制识别系统,完成了AM、SSB、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK和8PSK的分类.实验仿真表明,当信号信噪比大于5dB时,正确识别率达92%以上.     

利用改进的参数统计法自动识别数字调制信号

在数字信号的自动调制方式识别中,差分后求包络方差对于区分FSK、PSK信号具有十分重要的意义。文章对该参数进行了改进,利用QAM信号的原始波形和恒包络预处理后波形差分后求包络方差具有的显著差异性将其识别范围进行了拓展,应用到QAM、PSK、FSK的信号识别,并进行了详细的理论推导。仿真实验表明该方法计算简单,识别效果良好。