从专业定位的角度探讨《计算机系统结构》课程教学

不同类型的院校对计算机科学与技术专业应该有不同的定住,不同的专业定位就有不同的专业知识体系。《计算机系统结构》课程,是计算机科学与技术专业知识体系下重要的一个专业知识领域。本文从专业定住的角度出发．探讨《计算机系统结构》课程在教学中应根据专业定位的不同,合理选择重点知识单元和知识点及相关实验内容．以达到突出专业定位,适应学科发展,满足社会对计算机科学与技术不同专业类型人才需求的目标。     

高等院校分布式搜索引擎体育知识百科系统实践探索

分布式搜索引擎体育知识百科系统是高等院校内部搜索门户系统。该系统能够提供一键搜索各专业知识、智能知识运营、高频词推荐和知识派单宣传,同时通过数据挖掘生成工单专业画像,提升学生的学习效率和兴趣爱好。该研究为高等院校内部知识管理提供了实用解决方案,促进了高等院校的发展和竞争力。     

一种新型的智能搜索引擎

介绍一种针对特定领域的智能搜索引擎。它采用一种新型的概念背景网络来组织领域背景知识;然后在背景网上对领域概念进行概念扩展和相关性比较。与其他搜索引擎相比,该智能搜索引擎能对自然语言进行某种程度的语义理解;利用领域知识来提高搜索的查准率和查全率。     

领域专业知识富关联关系提取方法

面向知识服务业中领域专业内容资源的多模态、智能化、精细化、知识化和重组化的碎片性管理需求,如何高效生成和应用专业知识,促进实体经济创新发展,成为共同的战略选择与难题.对此,重点研究八大战略新兴产业内容资源的富关联体系和知识关系标引规范,制定面向服务专业内容资源的一致性富关联关系的描述体系.构建内容资源表示实体(知识、信息、资源、服务、对象)间的富关联模式,满足实体间自动解构、聚合及智能抽取的需求,提出基于领域专业知识的富关联关系提取模型.运用多层注意力机制来凸显重要表征性信息,通过知识图谱设计并优化异构环境中核心源对象与目标对象间元属性.与以往基线模型不同,所提出的模型结构支持在特定领域下端到端的学习,不必显式依赖外部知识.实验结果表明,领域专业知识富关联关系提取方法,可有效提升富关联关系识别精度及专业知识服务效率.     

基于Agent的智能化专业信息采集系统

介绍了一种基于Agent的智能化专业信息采集系统。普通的专业搜索引擎使用先采集然后过滤的方法得到专业数据,对资源造成了浪费。提出了一种在原有的已经实现的化工专业搜索引擎系统的基础上,运用分布式Agent技术、人工智能理论对系统的信息搜集子系统和数据分析子系统部分进行改造的框架。系统在运行中能够不断学习网络中专业知识的分布状况,从而提高专业信息采集工作效率。     

基于结构算子的波形形态特征提取方法的研究

现有的结构模式识别方法一般应用在已知的领域,要对一个不了解的专业领域实行结构模式识别,必须首先获取该领域的专业知识,而这往往要耗费很多的时间和精力.文章提出了一种独立于领域知识的结构模式识别方法.该方法是用面向波形形态的结构算子去近似表示某一区域上的时序数据,根据得到的结果获得相应的特征,并按一定的顺序组合成特征向量.分类实验表明该方法有较好的效果.     

一种特定领域智能搜索引擎技术的研究

对现有的搜索引擎技术进行了详细比较分析，并提出了用于特定领域如电子商务智能搜索引擎技术的研究思路。采用知识库等人工智能新技术来设计搜索引擎，从而实现将搜索的信息转化为有用的知识，提高搜索技术的智能水平，并实现推送Push技术，为电子商务提供服务。     

基于智能学习的网络辅助浏览技术研究

随着网络信息日益庞大，人们常常为了查询某一信息而不得不从庞大的信息中人工进行搜索和挑选工作。虽然目前的搜索引擎技术大大提高了信息查询的效率，但是由于它们并非面向某个特定用户服务，所以并不能反映某个用户的特定意愿和专业领域，所得的信息往往还是有大量的冗余。提出了一种基于智能学习的网络辅助浏览技术，根据软件代理的特点，构造出网络辅助浏览代理，将网络信息进行结构化表示，利用基于关联规则的知识聚类方法，对知识元进行知识聚类，通过智能学习，使其成为个人浏览助手或者领域知识搜索专家，实现用户的个性化搜索。     

时时搜索IT新闻

搜索引擎是互联网的核心服务之一,随着互联网信息的增长,传统大而全的“水平搜索引擎”已经难以满足用户对获取信息的精准需求,因此,基于专业领域的“垂直搜索引擎”开始成为搜索引擎发展的一个新趋势。近日,赛迪网首家推出国内实时IT新闻搜索服务,这是中文第一IT垂直搜索     

一种电网领域数据的知识图谱搜索引擎构建

目前电网企业会产生海量且繁杂的数据资源，其利用率较低，无法体现价值。针对这一问题，文章提出一种电网领域的知识图谱数据搜索引擎构建思路，从知识图谱构建、设计和操作实现进行了详细分析，并设计了基于KGSS算法的搜索引擎系统。以江西省某电网企业大数据为研究对象，从查准率和召回率两方面验证了该算法的优越性。研究发现：基于KGSS知识谱图算法的搜索引擎其查准率稳定在85%～95%范围，召回率在80%～98%;而采用常规关键词搜索算法的查准率在60%～100%,召回率在0%～85%。综合来看，基于电网领域数据的知识图谱方法搜索结果更加合理，准确率和召回率更稳定，搜索性能得到有效提升。     

面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法

提出一种面向垂直搜索引擎的基于知识的语义关联算法,以知识表达技术及语义关联度计算为核心,建立语义关联规则,在语义扩展基础上提高查询招回率和语义相关度计算高检索的准确性,同时根据农产品物流领域的特点,设计并实现了用于农产品物流ASP平台的垂直搜索引擎。     

利用智能搜索引擎构建网上知识平台

简单介绍了传统搜索引擎的工作原理及其分类，分析了智能搜索引擎的体系结构及其特点。讨论了构建网上知识平台的三个阶段，并提出利用智能搜索引擎来构建网上知识平台，为用户提供网上知识服务。     

互联网WWW图像搜索引擎的研究与设计

分析了传统搜索引擎的图像搜索以及图像搜索引擎的原理与结构；在此基础上把基于内容的图像检索技术加入图像搜索引擎，设计了本文图像搜索引擎的框架结构，探讨了Robots、图片语义及低层特征的获取结构、索引数据库的结构与入库策略、以及用户访问界面的实现技术；最后，对当前的图像搜索技术局限性及发展趋势进行分析，探讨了图像搜索引擎的发展方向并提出了一些建议．     

一个应用模糊方法的智能搜索引擎的构建

旨在建立一种新型的搜索引擎,它利用模糊的方法,动态收集和使用人工的智能,并在用户的搜索过程中不断地自我学习,以一种人类的方式积累经验和知识,从而同时提高搜索引擎的查准率和查全率。     

基于日志分析的搜索引擎查询结果缓存研究

缓存是有效减少响应时间和系统负载的关键技术,是搜索引擎系统结构研究的重要领域之一.通过对搜狗搜索引擎在近1个月内约1500万条用户查询日志进行分析和研究,针对查询结果缓存,从查询局部性、缓存策略、缓存容量、工作负载周期性等方面进行分析.分析表明,混合缓存策略以及提高缓存容量相结合的技术能有效提高搜索引擎系统性能.     

再谈搜索引擎

介绍了Internet上搜索引擎的基本知识、使用技巧、评价标准及发展趋势,并介绍了一些常用的优秀搜索引擎供大家参考,以便更好地通过搜索引擎得到相应的信息服务。     

个性化推荐系统的研究和实现

探索Internet的搜索技术和处理针对搜索产生的大量网络信息的个性化推荐技术。在应用中元搜索引擎能充分利用现有的网络技术和资源但需要解决各成员搜索的接口和负载均衡问题;推荐引擎需要解决分词技术、索引词权重、向量空间的相似度计算等几个关键技术。就上述问题进行了分析、评估并寻求解决的办法。在此基础上实现的一个应用于高校教学和科研工作的个性化推荐系统RCSYS,从而促使搜索和推荐技术得到广泛的应用。     

一个WWW智能搜索引擎

为避免传统搜索引擎带来的信息过量或丢失有用信息的现象,采用本体论、启发式检索和用户目标等人工智能新技术来设计搜索引擎,从而实现将检索的信息转化成用户有用的知识。     

WEB搜索引擎.NET实现技术研究

随着网络信息量的爆炸式增长,人们查找信息越来越难.Web 搜索引擎的出现在一定程度上解决了这种矛盾.讲述了搜索引擎的现状及发展趋势,并基于.net对搜索引擎的关键技术提出了实现方法.