GM(1,1)模型对烟草产量的灰色预测

为了科学规划福建省宁化县烟草种植,运用灰色系统理论对该县1996～2004年烟草产量数据进行分析,建立了灰色系统的预测GM（1,1）模型。运用GM（1,1）模型对全县的烟草产量进行预测,并对预测结果分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,预测产量与实际产量大体吻合,二者的平均相对误差为2．28％,关联度为0．91（k=0．5）,方差比为0．4,小误差概率为1。经与检验标准对比,显示所建模型精度较高,可用于宁化县烟草产量的短期预测。     

GM(1,1)模型在哈巴河县打瓜产量预测中的应用

在分析哈巴河县打瓜发展的基础上,以实际数据为基础,建立了哈巴河县打瓜产量灰色预测模型X(1)(k+1)=20 746.806 569e0.052 446k—19 651.806 569,将其应用于哈巴河县未来打瓜单产量的预测并予以检验,认为该模型可用于预测哈巴河县打瓜单产量,其误差较小,对决策有一定的参考价值.     

灰色GM(1,1)模型在贵州省畜产品产量预测中的应用

以1995～2007年贵州省畜产品产量为原始数据,分别建立了贵州省肉类、禽蛋和奶类产量的GM（1,1）灰色预测模型,并对其分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,3种预测模型均通过检验,并显示出较高精度,可用于贵州省畜产品产量的预测研究。     

基于灰色模型GM(1,1)的荆州市耕地动态变化分析

以湖北省荆州市1997～2004年耕地数据为基础和平台,运用灰色预测GM(1,1)模型,探讨耕地数量动态变化,为可持续发展规划提供参考.结果表明,GM(1,1)模型对荆州市耕地资源数量的历史趋势拟合程度较高,预测结果符合荆州耕地数量变化规律.荆州市耕地面积在未来几年内仍将呈现出持续减少的趋势.因此保护耕地资源,合理利用和保护耕地都是刻不容缓的任务.     

灰色GM(1,1)模型预测吉林省高粱播种面积

对1978-2004年吉林省高粱播种面积应用灰色G(1,1)模型进行2008年以后10年预测,预测方程为x(t+1)=-5520.422438e-0.0546415+5802.322438.模型精度高、方法简便、结果可信,不失为一理想的预测方法.     

基于灰色GM(1,1)模型的城市人口规模预测——以大同市为例

很多不可控制因素会对城市人口的发展形成影响,灰色GM(1,1)模型通过规避不可控制因素,在规模预测方面展现其优越性、可靠性。本文基于灰色GM(1,1)模型对大同市城市人口发展模型进行了构建,通过相对误差检验、x(0)(t)与x-(0)(t)灰色绝对关联度ε检验、均方差检验和小误差概率检验得到模型精度较高,大同市在预测年2016-2020年的城市人口数量分别为221.21、229.59、238.24、247.25和256.61万人,城市人口增长较快,人口压力较大。     

中国粮食产量的无偏灰色GM(1,1)模型与预测

根据《中国统计年鉴-2008》等最新统计数据,建立改进的无偏灰色GM（1,1）模型,并对2009～2015年中国粮食产量进行实证分析和预测。结果表明,所建模型简化了建模步骤,提高了预测精度,预测结果符合中国粮食生产实际。     

牡丹江市农民人均收入的GM(1,1)预测

运用灰色系统理论中的GM(1,1)灰色预测模型,以牡丹江市2005～2010年的农民人均年收入额为例,对其2011～2014年的人均收入状况进行了科学预测,为相关决策部门提供科学依据。     

基于GM(1,1)模型的金城山客流量预测

利用往年客流量数据建立GM(1,1)模型对金城山风景区客流量进行预测与分析,证实GM(1,1)模型作为一种时间序列模型预测风景区年客流量具有预测精度高、误差小、方法简单实用、可信度强等优点.     

应用GM(1,1)模型预测沧州冬枣的种植面积及产量

采用灰色理论中的GM (1,1)模型,用MATLAB语言编程,以沧州2 0 0 0～2 0 0 4年冬枣种植业的有关原始数据,对该地区冬枣种植面积和产量进行了实例分析、检验。进而用该模型预测出2 0 0 5年沧州冬枣的种植面积和产量,为有关部门正确决策提供了科学依据。     

应用GM(1,1)模型对天然橡胶期货价格进行预测的实证分析

运用灰色系统理论的原始GM(1,1)模型与新陈代谢GM(1,1)模型,对上海期货交易所的天然橡胶期货品种的价格进行预测,研究在不同的GM(1,1)模型下的精确度。结果显示,新陈代谢GM(1,1)模型要比原始GM(1,1)模型精确度高,在进行价格预测时,可以根据精确度高低的要求选取合适的模型。     

利用GM(1,1)模型预测兰州市农村居民人均纯收入

依据灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,结合过去几年兰州市农村居民人均纯收人的数据对未来2年的兰州市农村居民人均纯收入进行预测,为兰州市政府及有关部门制定农民增收战略提供科学依据.     

基于新陈代谢GM(1,1)模型的陕西省生猪及猪肉生产预测

对陕西省生猪及猪肉生产进行准确预测,力求避免盲目扩大或缩小生产规模给陕西省生猪产业造成经济损失是本文的研究主题。首先,利用1999～2008年陕西省生猪及猪肉生产的相关数据,对其生猪及猪肉生产的现状进行了分析;其次,运用灰色系统理论建立了不同维的常规GM(1,1)模型群,根据不同维预测模型的相对误差优选出基础GM(1,1)模型,并建立了灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对陕西省未来五年的生猪及猪肉生产进行了预测;最后得出结论并提出适应陕西省生猪及猪肉生产的相关建议。     

灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降预测中的应用

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度上证实了建筑物沉降变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性.     

基于GM(1,1)模型的国内生产安全事故预测

针对国内生产安全事故问题,提出了基于灰色理论的GM(1,1)模型预测方法,以便及时做好预防措施,减少事故的发生和降低损失。介绍了GM(1,1)模型的建立方法与计算步骤;分析了国内生产安全事故的组成并以2013年11~12月和2014年1~8月国内生产安全事故数据为基础,对死亡人数、受伤人数建立了相应的GM(1,1)模型,经检验模型基本合格,可以用来预测2014年10、11、12月份的事故数量,计算得出这3个月份平均死亡人数为328,平均受伤人数分别约为221、220和219;通过灰色预测分析法与一元回归分析方法在国内生产安全事故预测中的应用对比,得出GM(1,1)模型相对较可靠。结果表明,运用GM(1,1)模型对国内生产安全事故进行预测是可行的,为安全事故预测提供一种有效的方法。     

基于GM(1,1)模型的许昌市耕地压力分析与预测

首先根据河南省统计数据分析了2006—2017年许昌市耕地压力指数的变动情况;然后基于GM(1,1)模型对2018—2027年许昌市耕地压力指数进行了有效的预测,并根据国家宏观政策修正了预测结果;最后提出了在努力提高复种指数、加大农业科研投入等提高耕地综合生产能力的基础上适当转移耕地用途以促进许昌市工农业协调发展的建议。     

灰色动态GM(1,1)模型在豫南稻区油菜产量预测中的应用

根据信阳1999～2006年稻区油菜产量的统计数列,建立了灰色动态GM(1,1)预测模型,预测2007～2009年豫南稻区油菜产量水平,旨在评价灰色动态GM(1,1)预测模型的效果,并为豫南稻区的油菜生产提供依据.经检验该模型的精度高.回测1999～2006年的结果,拟合率高,拟合结果显示:模型的平均误差率为-2.67%,精度为优(C=0.17,P=1);预测结果表明:豫南稻区油菜产量呈增加趋势.     

灰色动态GM(1,1)模型在豫南稻区油菜产量预测中的应用

根据信阳1999～2006年稻区油菜产量的统计数列,建立了灰色动态GM(1,1)预测模型,预测2007～2009年豫南稻区油菜产量水平,旨在评价灰色动态GM(1,1)预测模型的效果,并为豫南稻区的油菜生产提供依据。经检验该模型的精度高。回测1999～2006年的结果,拟合率高,拟合结果显示:模型的平均误差率为-2.67%,精度为优(C=0.17,P=1);预测结果表明:豫南稻区油菜产量呈增加趋势。     

新陈代谢GM(1,1)模型在生猪存栏预测中的应用

为对养猪生产给出准确科学地预测,本文利用灰色预测的建模机理,结合养猪生产发展实例,建立了养猪生产的新陈代谢GM（1,1）预测模型。通过实例计算表明,该模型优于常规GM（1,1）模型;应用该模型预测可知,在2008～2009年期间大庆市养猪业将保持快速发展势头。     

基于GM(1,1)模型的黄河花园口站的径流量预测

通过对研究区年均径流量资料进行分析,根据径流量和时间的关系,建立GM（1,1）模型,并将其应用于年径流量的预测,为相关部门的决策提供参考依据。