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用列队竞争算法来解分离序列综合问题 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种分离序列超结构的简洁表达方式,对N个组分的混合物分离问题,仅需N-1个整数即可表示所有的分离序列。基于所提出的超结构表达方式,确定了产生相邻分离序列的策略。在此基础上用作者提出的列队竞争算法对较大规模的分离序列综合问题进行了计算,结果表明用列队竞争算法只需搜索极少的解空间就能找到最优或接近最优的分离序列。 相似文献
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A NEW ALGORITHM FOR GLOBAL OPTIMIZATION SEARCHLINE-UP COMPETITION ALGORITHM (Ⅱ) SOLVING NETWORK SYNTHESIS PROBLEMS
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Yan LiexiangMa Dexian 《化工学报》2000,51(2):221
本文给出了列队竞争算法解组合优化问题的框架和确定变异领域的两条原则 .对管路网络综合问题和换热网络综合问题确定了相应的变异领域 ,用列队竞争算法分别解这两个网络综合问题 ,所得到的最优解优于文献报道的结果 . 相似文献
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提出了一种称为列队竞争算法(LCA)的群体搜索算法,该算法在进化过程中始终保持着独立并行进化的家族,通过家族内部的生存竞争和家族间的地位竞争这两种不同的竞争方式,使群体快速进化到最优或接近最优的区域.根据家族的目标函数值大小排列成一个列队,按列队中家族地位的不同分配不同的搜索空间,使局部搜索与全局搜索达到均衡,同时,应用逐步收缩搜索空间技术加速收敛速度.数值计算表明,列队竞争算法的搜索效率优于遗传算法和模拟退火法等算法. 相似文献
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成品油属于易燃易爆炸危险品,其配送过程一旦发生事故后果严重。考虑到配送过程人群聚集程度、载重和车速的动态变化,本文建立时变风险度量模型,运用BP神经网络预测车速,预测了城市高速路段和主干路路段的车速。在此基础上,构建了同时考虑配送成本与时变风险的成品油二次配送双目标路径优化模型,并提出改进的多目标列队竞争算法进行求解。本文还采用改进的多目标列队竞争算法求解文献报道的实例,求得非支配解完全支配文献报道中的非支配解,验证了算法的有效性。某武汉石化企业实例研究表明,预测的车速具有较高的准确度,所提出的方法能同步考虑配送过程的时变风险和配送成本,求得的Pareto最优配送路径集可以为企业决策者提供多样化的选择方案,具有较好的应用价值。 相似文献
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分离过程的合成——多组份蒸馏最优序列的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
多组份蒸馏最优序列的确定是个复杂的组合问题,本文介绍了近年来在采用计算机合成分离序列的算法方面所取得的进展,着重介绍了探试法、调优法、最优化算法三大类分离序列的合成方法。并指出在合成过程中,应充分发挥探试法的简易和快速的优点,有利于快速合成最优序列。 相似文献
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采用神经元网络法和遗传算法,在过程系统用能一致性的基础上对分离系统与换热网络同步优化问题提出了改进的优化模型及优化策略。该方法不仅能够自动、迅速地同步得到分离序列与换热网络联合系统的流程结构与操作参数,而且具有获得全局最优解的能力。最后通过实例说明本方法的有效性。 相似文献
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多个精馏序列可用于分离多组分混合物,其能耗和投资费用均与其非关键组分总流量正相关,可据此辨识最优精馏序列。考虑反应器对精馏序列的影响,系统推导了反应器原料、操作参数和反应器流出物的关系,探究各组分在精馏序列作为非关键组分存在的规律,提出以非关键组分矩阵表征不同精馏序列和据此辨识最优精馏序列的方法。案例分析表明所提出的方法可简单、准确地确定分离不同组分数的混合物的非关键组分矩阵、边际气相流率和最优精馏序列。 相似文献
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在精馏系统中非清晰分离能够克服清晰分离所固有的返混效应,从而提高系统能效。基于数据结构理论,提出了非清晰精馏序列的合成与优化方法。对于N组元混合物的分离,合成的精馏序列由N-1个精馏塔构成,且其中的非清晰分离任务含有所允许的任意多个中间分配组分。为了合成上述分离序列,利用带权有向图建立了一种新的精馏分离序列模型,并基于“vector”动态数组,提出了一个同时拥有数组和链表优点的带权有向图的储存结构。序列合成过程定义了一系列的相关操作,且选择广度优先的策略以提高合成效率。算例证明了该方法在精馏序列合成和优化的高效性。算例结果表明该算例的最优分离序列可以有效减少设备投资和能耗。 相似文献