论当代IT对情报学发展的影响

文章通过当代IT在情报学领域中的应用，详细论述了IT对情报工作，情报学各分支学科以及它对情报学研究方法的影响。从而指出情报学与当代IT的密切结合是情报学研究的发展方向。     

新世纪中国情报学发展走向的展望与思考

文章对新世纪中国情报学的发展走向进行了展望与思考,就学科建设路径方向、学科研究范式、学科体系、学科定位、学科发展、学科本科教育等提出了若干观点.     

再论竞争情报与情报学的发展

从情报的词源与情报学理论来看,智能性是情报的基本属性.作为智能属性的情报,既是一种产品,又是一种过程,而情报学是以情报为研究对象,探索信息激活规律的科学.竞争情报坚持了以情报为研究对象,同时因为情报所蕴含的智能性而成为情报学研究的核心领域与发展方向.     

人工智能时代的情报学发展与创新——基于情报交流理论的视角

本文对人工智能时代情报学科的创新发展进行了较为全面系统的探讨。首先,本文基于情报交流理论,回顾了情报学的历史发展阶段:大科学时代、大信息时代、大知识时代、大数据时代和大智能时代;其次;本文分析了人工智能环境下情报交流理论的演进,包括交流主体虚拟化、交流内容智能化和交流过程非意识化;第三,本文从新情报观、新过程观和新方法论三个维度,分析了人工智能时代情报学科的发展;最后,本文分析了人工智能对情报工作的影响,包括情报分析的回归、情报工程化和开源情报的重要性提升。本文对情报交流理论、情报学科体系和情报工作的分析,既有助于对新技术环境中情报理论的创新发展提供思路,也可以为情报系统和情报服务的智能化创新提供参考。     

数字时代情报学发展的困境及其应对策略

数字时代情报学发生了较大变革,取得一定进展,但仍面临着诸多困境.在对此进行分析的基础上,提出了新时期情报学发展的应对策略.     

论情报学研究对象的变革及其学科发展

研究对象是学科建立和发展的基础,情报学的研究对象随着社会条件的变化和人们认识水平的提高先后经历了两次巨大的变革,即从以文献为研究对象转向以信息为研究对象,在信息技术的推动下又从以信息为研究对象转移到以知识为研究对象,并且分别形成了以文献、信息和知识为核心的三个学科体系。研究对象的变革使情报学的发展最终找到了归属和根基,知识才是情报学真正的研究对象,以知识为基础构建情报学的学科体系是情报学未来的发展方向。     

情报学多学科研究之评价和超越——关于研究方法论的尝试性反思

目前情报学研究领域的主流范式是多学科研究视角。但多学科研究视角在保持情报学学科的学术独立性,促进学科的理论严密性,整合研究兴趣的多元性等方面存在缺陷和不足。因此,有必要通过分解情报学的研究层次,选择学科研究方法论,构建学科理论结构框架,培植特定的学科文化等方式,最终形成独立的情报学学科范式。     

数字化时代情报理论与实践的佳作评《数字时代情报学理论与实践——从信息服务走向知识服务》

<数字时代情报学理论与实践--从信息服务走向知识服务>一书是数字化时代情报理论与实践的佳作.本文从读者的角度,对该书进行了评价.     

对我国情报学学科发展现状的几点思考与建议

我国情报学一直存在着学科定位模糊的问题，目前其学科发展又呈现出泛技术化、泛信息化的趋势。这些现象加剧了情报学建设的尴尬局面。本文通过分析情报学学科发展的现状，试图从中找到引发这些现象的原因，旨在为情报学走出学科困境提出几条思路与建议。     

更名事件视角下中美情报学的学科发展特点和思考

[目的/意义]梳理中美情报学更名情况,以为我国情报学的发展提供建议和思考。[方法/过程]从情报机构、情报协会、情报学科、情报教育机构等4个方面梳理中美情报学更名情况。[结果/结论]总结中美情报学更名的4个特点：起源于情报工作实践、情报学信息化、情报学技术化、情报学教育的iSchools化,从专业实践、信息技术、情报教育等三个方面提出国内情报学发展的建议,为信息资源管理视角下情报学的未来发展提供参考。     

重建情报学学科体系—关于信息与情报是融合还是区分的思考

在回顾“信息”、“情报”之争的起因以及发展过程和情报学研究现状及存在种种问题的基础上，从语言翻译和逻辑学的的角度阐述目前情报学学科体系的不合理之处以及“信息”和“情报”应该严格予以区分的合理性和必要性，最后并就情报学学科体系重建提出了自己的想法。     

科技情报组织在情报研究和服务过程中的信息权益及其问题

从科技情报研究和成果服务过程中所进行的信息活动,即从对已有科技信息资源的使用过程、科技情报成果生产过程及其传递过程三个具体的信息活动过程出发,对其中所存在的涉及科技情报组织的相关信息权益进行具体分析,包括信息获取权、信息使用权、信息产权、信息管理权和信息服务权。进一步分析不同信息活动过程中科技情报组织与所存在信息权益问题。目的在于规范科技情报组织在科技情报成果的研究过程和服务过程中的信息活动,在保证信息活动正常进行的前提下,尽量避免与各方权益主体之间的矛盾,甚至是侵犯他人信息权益的发生。     

两种情报观: Information 还是 Intelligence?--在情报学和情报工作中引入Intelligence的思考

情报(Intelligence)是分析特定事务的、具有特殊价值的信息加工产品和知识,在信息时代,如果我们在决策中不善于利用这一有力武器,我们将沉没在信息的汪洋大海之中。文章介绍了美国的情报系统,与国内“情报”(information)这一术语的用法做了比较,并讨论了在我国情报工作和研究中引入Intelligence的意义     

整合Information和Intelligence研究，实现情报学的可持续发展

指出客观知识组织发展第三阶段的主要矛盾是从知识中寻找智慧，这一矛盾是区分information和intelligence研究的基础。认为确立intelligence研究的关键问题在于视角的转换。分析intelligence的四个研究方面内容，即军事与安全情报，战略情报，科技与技术经济情报，企业情报。认为整合不同领域的intelligence研究的任务包括探讨其共同的学科理论基础，研究其具有共性的程序和方法。最后指出中国在情报学研究领域的独特优势，能够为世界情报学的发展做出贡献。     

弘扬钱学森科技情报学术思想 科学界定资讯学与中国情报学

认为钱学森明确揭示出中国科技情报事业在本质上具有支撑科技决策的软科学特性与功能,因而确定以该事业作为重要实践来源的中国情报学的核心内容是情报研究(intelligence studies);资讯学就是图书馆领域中的“部门信息科学”,也即西方LIS中与图书馆（Library）相联系的一门有独特的研究对象和内容的信息科学（Information Science）。科学界定两者以实现中国情报学的正本清源及其可持续发展。     

情报缺失的中国情报学

用两个中文词语——情报和信息代表同一个概念;两个学科——情报学和信息科学同用一个英文词语——Information Science,是造成情报学研究困境的重要原因;研究重心的失衡和与实际工作的脱离,科学共同体没有共同的约定和语言,促成了情报学研究的混乱和危机。本文在分析中国情报学研究的困境和失衡的基础上,从9个方面提出了重构中国情报学研究体系的构想,以供业内同仁思考,意在促进中国情报学的完善和发展。     

大数据及人工智能时代背景下国外图书情报专业研究生人才培养趋势研究

[目的/意义]通过对国外高校图书情报专业研究生人才培养模式的分析，促进我国高校图情学科教育在人才培养模式上的转变，以满足大数据及人工智能时代背景下企业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、文献收集和对比分析的研究方法，选择iSchools联盟中美国10所高校作为研究样本，对其理论课程体系、实践教学环节、人才培养模式进行研究和分析，针对人工智能背景下对图情学科人才的需求，提出对我国图情学科研究生人才培养的建议，以期推动我国图情学科教育的改革。[结果/结论]在满足社会需求的条件下，注重研究生的数据素养能力、学科融合能力及理论与实践相结合能力的培养是未来图情学科研究生人才培养的趋势。     

情报学对信息的理解与运用:本体论和认识论视角

文章从本体论和认识论的视角出发,对不同语境下的信息含义进行评述,进而探讨了情报学中分类理论、主题分析、信息检索和信息分析预测四个领域对信息的理解与运用。     

情报学哲学基础的再认识

寻找情报学的哲学基础是情报学发展过程之中不可缺少的一个环节。通过合适的哲学理论,可以真正揭示出信息的本质以及数据、知识、智能、智慧等相关概念的本质,进而为解释情报与情报过程的本质提供合适的工具,进而可以明确情报学特定的研究领域与特定的研究问题。通过对中国情报学界对情报学哲学基础研究的分析以及相关哲学思想的研读与吸收,本文重新论述数据、信息、知识、智慧、计算等概念的本质,在此基础之上分析信息与计算的关系,数据、信息、知识、智慧、情报等概念之间的递进或包含关系。本文在分析情报过程以及情报过程中的信息交互的基础之上,明确指出情报学特有的研究领域、研究问题。研究表明,信息哲学基本可以胜任情报学哲学基础这一角色,但是其理论体系需要进一步完善;从哲学视角可以发现,情报学作为一个独立的科学分支具有正当性,它具有自身特有的研究领域与研究问题;情报学已经发展出自己特有的研究方法。     

图书情报领域人工智能的研究热点及发展趋势研究

[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。