基于多传感器融合技术的微型空气质量监测系统优化设计

针对国家环境空气质量监测站(NAAQMS)由于体积大、成本高而不利于大面积广泛布点的问题,研制了一种微型空气质量监测系统,用于监测大气中CO、NO2、O3、SO2、PM2.5和PM10的浓度.该系统分别采用电化学气体传感器和光学粒子计数器来测量气体污染物和颗粒物浓度.考虑到传感器在测量污染物浓度时容易受到大气温湿度的影...     

基于多传感器融合的空气质量检测

针对当前空气质量检测错误率高,检测效率低的难题,以获得理想的空气质量检测结果为目标,设计了基于多传感器融合的空气质量检测模型。首先,分析了当前空气质量检测的研究现状,找到引起空气质量检测效果差的原因;然后,采用多个传感器同时对空气质量检测数据进行采集,建立空气质量检测的学习样本;最后,采用机器学习算法对空气质量检测学习样本进行训练,构建空气质量检测模型,并采用验证数据与其他空气质量检测模型进行对比实验,该设计模型的空气质量检测精度超过95%,可以准确描述空气质量的变化特点,而且空气质量检测时间也远远少于对比模型,提升了空气质量检测效率,具有更加广泛的应用范围。     

一种空气质量检测系统的设计与实现

随着无线通讯技术的飞速发展,为了解决现有空气质量检测系统存在的实时性差、体积大、易引起错报、漏报以及控制系统复杂等问题,设计了一种基于Zig Bee技术的便携式空气质量检测系统.提出在Zig Bee平台上实现空气质量采集以及数据传输的软、硬件设计思路和具体处理方法.空气质量检测部分采用低功耗的CC2530芯片为核心的遥控器,数据的交互传输采用Zig Bee通信方式.最后在通过应用程序进行数据显示与保存功能。满足多场合环境监控的要求,具备能耗低、成本低、可靠性高、具备一定便携性等特点。     

基于信息融合技术的防空通信系统效能分析

综合评判防空通信系统的目的在于能够实现从各指标隶属度转换到目标隶属度。但是,在指标隶属度中,现有的隶属度转换方法不能说“哪部分对哪目标分类无用,对哪些目标分类有用”,因此,原本对目标分类的冗余数值在指标隶属度中并不起作用,但是仍然会被运用到目标隶属度的计算中。在各指标隶属度中,实现信息融合的关键环节在于在目标分类中挖掘隐藏着的知识信息。实际上,由于隶属度转换是一种信息融合技术,因此,在没有冗余数据干扰条件下,能够实现隶属度转换,本文基于信息融合技术对防空通信系统进行了效能分析。     

基于信息融合技术的防空通信系统效能评估

防空通信这一信息体系,在评判现有的效能时,应把指标带有的隶属度,更替成目标带有的隶属度。然而,惯用的更替方式,没能归结出那些可用的隶属度;在这样的状态下,指标内的冗余数值,也被划归进了目标带有的隶属度以内。更替隶属度,关键要寻找出潜藏着的认知及信息。因此,经由挖掘的路径,制备新颖框架下的滤波器。这样的新颖机械能去除掉带有冗余特性的数值,建构出效能评判这一类别的信息融合。     

基于信息融合技术的无线火灾探测报警系统

为了解决传统火灾报警系统只对火灾的某一种物理或化学信号进行探测而容易出现误报和漏报的问题,将多传感器复合探测技术和无线通信技术应用到火灾探测报警系统中,设计了一种基于STM32为主控制芯片的智能分布式无线火灾探测报警系统,系统能同时采集CO浓度、烟雾浓度和温度3个火灾参数,利用无线通信技术进行数据传输,采用智能算法对火灾信息进行处理和判断。经调试,该系统能够及时、准确地预警火情。     

基于智能机器人的多传感器信息融合技术

智能机器人主要是依靠信息融合、传感器控制技术以及传统机器人一同组建完成的,随着工业化的发展,智能机器人在多个行业中的引用不断完善,发展迅速,因此,基于以上,本文主要研究智能机器人在信息融合中的技术核心和应用范围,以及信息融合技术在人工智能方面的应用和具体实践中遇到的问题等.     

采用信息融合的红外目标检测算法

针对空中红外目标检测过程中存在的检测精度不高、易受干扰等问题,本文提出了一种信息融合的目标检测算法。首先,针对单一滤波模式的不足,采用降采样方式将多种模式的滤波方法进行融合,有效提高了滤波后的图像信噪比,减少了预处理时间。然后,对质心检测选定的检测区域进行显著性检测和边缘检测,并将结果进行融合,增强了目标区域的信号强度,改善了算法的检测精度。文中从理论上介绍和分析了该算法对红外目标检测的有效性,并通过Matlab仿真实验与其他单一检测算法进行了对比。实验结果表明,信息融合的检测算法能够在多种复杂情况下有效检测出空中红外目标,证明融合检测算法的抗干扰性和适应性上更强、检测精度更高、算法的鲁棒性更好。     

基于多频信息融合的高频雷达目标检测

针对高频雷达面临的干扰严重、目标雷达散射截面(Radar Cross-Section, RCS)起伏等问题, 提出将靶场雷达中的多频探测技术引入高频雷达, 大幅降低了干扰和RCS起伏对雷达系统目标检测能力的制约, 同时提出了一种基于非相干积累的多频信息融合技术, 将多频点数据在速度域上进行非相干积累, 获得高信噪比, 进一步提升高频雷达目标检测能力.通过仿真和实测数据验证, 上述方法能够在原有信噪比基础上得到提升, 与理论值相近.证明该方法有效.     

基于Multi-agent的入侵检测及其融合结构研究

在计算机网络安全的重要性日益凸显的今天，传统的集中式入侵检测系统已不能充分保障计算机系统的安全。本文提出了一种基于多代理的分布式入侵检测系统，并描述了其信息融合的原理以及协同的实现方式。     

多传感器信息融合技术在移动机器人障碍探测中的应用

在移动机器人障碍探测中,需要实时准确的感知环境信息,而单一传感器仅能提供部分环境信息,对环境进行描述时存在局限性。文中提出采用红外传感器和超声波传感器相结合来感知环境信息,完成障碍物信息的采集,并利用自适应加权融合算法实现数据融合的方案。实验仿真结果表明,多传感器数据融合后比单一传感器所采集的数据更接近于真实值,波动性小,并且不易受外界环境的影响。该方案较好地满足了移动机器人障碍探测的需要,具有一定的有效性和实用性。     

多传感器信息融合技术及其应用

随着科学技术的迅猛发展,信息采集与融合趋于多元化和复杂化.单一的传感器已经无法满足需求.因此,多传感器信息融合技术开始广泛应用于各行各业,并提高了信息处理的准确性和完整性.从概念、结构与分类、关键算法的研究和实际应用等方面对多传感器信息融合技术进行了介绍,并总结了该技术的发展趋势与未来前景.     

用于低空防卫的区域信息融合系统

区域信息融合系统具有布站灵活、低空区域探测性能好,能全天时、全天候工作的特点,在重点区域的国土防空中将发挥重要的作用。对区域信息融合系统的特点、组成、网络拓扑结构及实现技术等进行了一般性讨论。论述了系统目标信息融合的一般原则,包括目标融合及信息融合,特别对信息融合方式及算法进行了分析。对理想航迹人工加噪后,采用最小二乘法进行航迹生成的仿真,得到了期望的结果。该算法在工程中已得到验证。     

基于ARM和信息融合技术的矿井环境监测系统

针对煤矿井下的环境复杂性,提出一种低成本、低功耗和高性能的网络化安全监测与预警系统很必要。介绍了一种基于三星公司32位ARM处理器的用于煤矿环境监测与预警的解决方案,提出了硬件构成及相关算法的实现方法,该系统通过在ARM中进行多传感器信息融合处理,利用两级融合进行多传感器状态识别,最后通过开滦集团钱家营煤矿数据作应用,证明了系统的实用性和可靠性。同时利用ARM良好的网络集成性能将现场局域网通过以太网与远程监控主机互联,实现系统的监控、决策网络化,优化和提高了系统的使用性能。     

信息技术服务质量模型研究

信息技术服务质量模型定义了信息技术服务的质量特性,包括安全性、可靠性、响应性、有形性、友好性,并对其质量特性进行分解,最终落实到便于操作、计算的评价指标上。质量评价结果可以有效地反映供方的服务水平。     

信息融合技术及其在舰艇上的应用

介绍了信息融合技术的发展和特点，论述了信息融合技术在战斗机、直升机和无人机上的应用，重点阐述了多雷达目标数据相关处理和多雷达信息融合技术。     

基于红外探测技术的航空气象报文综合监控告警系统

为满足需要全天候定时定点发布航空气象报文的民用航空气象从业人员的特殊应用需求,开发出了一种结合人体感应状态探测、报文发布状态监控以及声光语音告警的综合监控系统。该系统基于红外探测技术、单片机技术以及计算机编程技术,可通过探测人员工作状态和解码航空气象报文内容信息来判断报文发送状态。由于可以自动调用后台告警模块进行告警,本文系统是一种可监控整个报文发送过程的综合监控告警系统。