基于负荷分类的台区线损测算方法

以低压供电台区线路损耗的计算为目的,对传统低压线损计算方法的误差及可行性进行了分析,在此基础上,提出了通过分类负荷曲线叠加确定电流方差,进而利用考核期内运行参数(实抄电量)确定线损指标的新方法,该方法针对低压供电台区用户的负荷特点,将其分为3种类型,实测3类用户的典型负荷曲线,利用3类用户的典型负荷曲线和售电量,合成低压配变出口待测月的负荷曲线,最后得到持续电流负荷曲线,进而计算电流方差。这样提高了等效功率法中电流方差的计算精度,使得该方法计算的台区线损比传统方法精度要高,基本满足台区线损指标要求。文中利用一台区的电量数据对所提方法进行了测试,并与传统方法的计算结果进行了比较,算例表明所提方法可行,具有较强的工程实用价值。     

基于电流方差的台区线损测算方法

对传统低压线损的计算方法进行分析，综合电量法和等效功率法的优点，提出了利用考核期内运行参数(实抄电量)确定线损指标的方法，并给出了电流方差的简化计算公式，简单实用，误差基本满足台区线损指标要求，最后给出了计算实例。     

低压用户无功损耗对台区线损的影响及案例分析

在公变台区线损管理实践中,用户无功功率及损耗对线损的影响常常未能引起人们重视。首先在理论上分析了低压无功电量对台区线损的影响,定量计算对线损造成影响的程度;然后通过引入一个低压用户无功电量对台区线损影响的案例,探索公变台区线损排查方法及对应处置措施,为解决台区线损问题提供了新方向。     

基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测

线损电量产生于发电、输电、配电及用电等环节,线损电量占供电量的百分比称为线损率。针对线损率预测问题,提出了一种基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测模型。选取某市低压台区线损数据作为实验数据集,经数据预处理后,通过K-Means++算法将低压台区分类,对不同类别的低压台区分别训练对抗生成网络来增加不同类别的样本数据,利用不同类别样本数据分别训练BP神经网络搭建低压台区线损预测模型。实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,该预测模型具有更加准确的效果,通过对抗网络增加样本数据可以有效改善低压台区线损数据量偏小的问题。     

基于边缘计算的低压用户窃电检测

低压用户窃电导致线损电量增加,对台区线损异动进行归因分析是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发,可导致用电信息采集系统主站数据失真,易误导窃电检测。利用配变终端可就地完整准确采集台区数据的特点,提出基于边缘计算的低压用户窃电检测方法。首先,在通信正常和异常的条件下,分析台区窃电用户用电量与线损电量的关联关系;然后,在配变终端窃电检测模块中对真实的台区线损和用户用电量进行归因分析来识别窃电用户;最后,基于高损台区实际数据的仿真分析,验证了所提方法相比于在主站侧采用异常数据以及采用不同缺失数据填补算法修复后的数据进行窃电检测时的优势。     

低压台区的同期线损管理及降损策略

近年来随着国民社会经济的快速进步,我国电力企业的生存和发展面临着严峻的困难和挑战,因此提出低压台区的同期线损管理及降损策略.对低压台区的同期线损进行管理,计算同期线损率,进一步管理低压台区电量数据,对线损异常台区进行治理.提出低压台区的降损策略,合理调整运行电压,对配电变压器实行经济运行,对低压台区进行无功补偿优化.低压台区的同期线损管理及降损策略实验表明,低压台区的同期线损率得到了降低,在低压台区的同期线损管理策略应用中,低站区覆盖率和采集成功率均达到１００％,使低压台区的同期线损管理更为方便快 捷,数据记录更加准确.     

沪北供电分公司低压台区理论线损计算

为了真实反映上海市电力公司沪北供电分公司低压台区的线损率，对该公司低压典型台区的线损进行了理论计算。通过对计算结果的分析，确认了表计损耗和三相不平衡对线损的影响较大，而大量零电量用电数据则是台区实际线损率波动较大的原因，为进一步加强低压线损管理提供了理论依据。     

存在反向有功电量低压用户的研判方法研究

针对部分低压电力用户存在反向有功电量,影响电量计算,引起台区线损指标异常,造成供电企业经济损失的问题。本文基于用电信息采集系统中的用电量数据,提出了一种反向有功电量低压电力用户的研判方法。通过分析分布式光伏用户、电能表错误接线低压电力用户、含有电磁制动设备低压电力用户以及计量装置故障低压电力用户等四类用户存在反向有功电量时的用电量特性,分别建立对应的识别规则,实现对存在反向电量的低压用户类型的快速研判,进而有针对性地对电能表接线错误的低压用户以及计量装置故障的低压用户重点跟踪、监测,以便及时处理,减少供电企业的损失。经实例验证,该方法符合实际业务且有效可行,可显著提高工作效率,同时为电网公司节省人力、物力资源。     

降低配电台区低压线损的措施

1配电台区低压线损计算及组成1.1配电台区低压线损率计算供电量:台区总表的抄见电量售电量:台区内所有低压用户的实抄电量台区低压线损率=[(供电量-售电量)/供电量]×100%1.2配电台区低压线损电量的组成1)低压线路(含接户线)上流过电流时,在导线电阻上消耗的电能。2)未计入售电     

基于改进聚类和RBF神经网络的台区电网线损计算研究

电网线损是反映低压台区配电网输配电性能好坏的重要技术指标,针对低压台区线损计算不精确和效率不高的问题提出了一种有效的计算方法,即基于改进K-Means聚类和正交最小二乘法（OLS）优化的径向基（RBF）神经网络计算模型。首先通过层次分析法（AHP）对线损的电气指标进行提取,根据得到的线损指标用改进的K-Means聚类算法进行分类处理,然后用OLS改进的RBF网络和标准的RBF网络分别对得到的分类样本进行训练,再用训练好的模型计算台区电网线损。最后利用某地区低压台区的68组样本验证了所提方法的有效性。     

低压台区线损异常的监测与分析

介绍湖南省娄底电业局利用电力用户用电信息采集系统对配网低压台区进行线损（计量）异常监测,并有效地降低台区线损,提高效益。分析了多种产生线损异常的现象,提出利用电压电流异常监测、三相不平衡等手段判断和处理低压台区户表、总表计量异常以及线损异常。     

基于低压台区的抄表及线损管理方案的研究

在生产管理系统(PMS)和营销系统(CIS)信息互联的基础上,通过对低压台区售电侧电量信息与手工抄表方式得到用户侧的电量信息进行比对,分析低压台区线损生成机制,找出影响线损率的各类因素,有针对性地开展降损工作,提出合理解决减少线损的办法,建立起线损精细化规范管理体系.同时根据台区抄表目标,结合线损分析的要求,研究讨论台区抄表的管理办法,从抄表实现、数据采集、线损管理、工作流程、人员配备等方面入手,通过对试点台区抄表、线损分析的归纳总结,系统合理地制定台区抄表管理办法,指导台区抄表工作的全面开展.     

基于三相负荷不平衡的公用低压台区线路线损计算

针对农村公用配电变压器低压台区线路的运行特点,提出了以三相负荷不平衡损失系数为主要因素的低压台区线路线损理论计算的数学模型和等值电阻计算方法,相对于传统粗估计算法而言,大大提高了低压台区线路线损理论计算的精度。     

适用于低压台区的线损计算与评估方法研究

线损计算与评估对加强低压台区管理意义重大。通过比较与分析,分析了几种主要的理论线损计算方法的优缺点及其对低压台区线损计算与评估的适用性。针对现有低压台区用电信息采集系统建设日益完善的现状,采用聚类分析方法,研究了一种基于用户电能数据的台区线损在线分析与评估方法,并通过实际用电数据,验证了该方法的适用性与可行性。     

一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法

针对低压台区线损治理周期长,高损点定位不准确等问题,提出了一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法。该方法在传统线损分层定位方法的基础上,引入理论线损计算方法,构建了基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型,实现线损的分层计算,确定高损范围,设计电能表误差分析模型,在高损范围内筛查出误差异常电能表,实现台区高损点定位;最后设计电能表窃电分析方法,通过挖掘与窃电行为相关的告警事件频繁项集,进一步对高损点进行验证,并确定其高损原因。该方法采用50个台区的实际数据进行验证,台区线损分层计算模型准确率为100%,电能表误差分析计算模型的准确率为88.5%,电能表窃电分析模型准确率为92%。     

采用负荷电量计算低压配电台区理论线损的牛拉法

为计算低压配电台区理论线损和利用远程自动抄表系统提高管理线损水平,提出一种采用负荷电量计算低压配电台区理论线损的牛拉法。该方法基于等值电阻法和用户电能表实抄电量,通过引入线路负荷曲线形状系数与平均负荷电流的关系和三相负荷不平衡线损修正系数建立以台区理论线损为变量的数学模型。给出了运用牛拉法求解该模型的实现过程。算例分析表明,提出的方法不仅能够计算低压配电台区的理论线损,而且能够为识别不明线损提供信息。     

基于长短期记忆网络的配电网台区线损预测系统

针对目前配电网线损管理中的采样点过多、运行数据不易收集、坏数据难以辨识等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的台区线损快速计算方法.该方法利用长短期记忆神经网络的结构特点,在考虑台区线损相关性的同时对目标台区当日线损进行快速计算,无需采集所有用户电量信息,能和同期系统计算得出的线损率进行核对校验,为精细化线损管理提供新的参考.     

基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法

针对传统线损异常检测方法缺乏规范的体系、智能化程度较低,为电网台区带来一定风险的问题,提出基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法。利用数据挖掘算法挖掘低压台区线损异常数据,作为检测方法的数据支持,通过预处理线损异常数据恢复缺失值,引入梯度算法得到用于识别线损状态的梯度计算公式作为检测依据,建立一个低压台区线损异常实时检测模型。实例应用结果表明,该方法可准确识别低压台区线损异常原因,且具有96.6%的异常检测查全率。     

低压台区线损实测研究——暨华北电网公司配电线损测量仪的应用

华北电网有限公司组织京津唐地区7个供电(电力)公司开展了代表性低压台区线损实测。文章介绍了配电网线损测量仪的基本原理和功能。引入配电线损测量仪作为线损管理的重要工具,可以实时快速地获得理论线损的计算结果。基本摸清了各类型低压台区线损的分布规律,为供电企业加强线损管理、开展分析配变经济运行工作提供了基础条件。     

基于用电信息采集数据的低压台区异常线损诊断新方法

低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法。该方法利用电网诊断规则对所采集的原始数据进行质量分析,并通过对台区线损特征地提取和分类,建立了基于电压信息的二分K-Means聚类诊断算法和基于电量信息的全局搜索诊断算法,实现了对台户异常用户的快速定位及台区线损异常的治理。通过剔除异常电表和实际检验表明,该方法具有较高的准确性和一定的实用性。