燃煤锅炉渣机理分析及预防措施

本文对燃煤锅炉的燃烧结渣特性进行了机理分析，并提出结渣预防措施。     

多种模糊综合评判模型在燃煤结渣特性判别上的应用

应用模糊数学方法对燃煤结渣特性加以评判有助于提高判别准确率。本文主要探讨了四种模糊综合评判模型在燃煤结渣特性判别上的应用。在所示例子中，模型M（A，V）的准确率最高。     

层燃锅炉脱硫掺烧的结渣研究

层燃煤掺烧脱硫剂对炉排煤层结渣有重要影响,经过X射线衍射试验和差热分析试验,得出结渣的重要特性,同时对掺烧结渣的判别指数进行讨论。     

宁煤烯烃锅炉结渣原因分析及解决方法

根据宁煤烯烃动力中心锅炉燃烧区域结渣的问题,针对性地分析了燃煤特性,并利用冷态火花示踪和燃烧调整试验分析了锅炉结渣的主要原因,最后提出了防止锅炉结渣的解决方法.     

气氛条件对典型煤种结渣特性影响的实验研究

燃煤锅炉受热面结渣问题一直是困扰电站锅炉安全和经济运行的重要因素.因b选取三种不同的煤种在不同气氛条件下进行灰熔融性试验的基础上对煤种的结渣特性作出分析.分析结论为还原性环境气氛可显著降低煤灰熔融温度,从而使煤灰结渣特性增强;单一评判法与多指标综合评判法对煤灰结渣特性进行判定,为避免锅炉受热面结渣提供理论依据.在锅炉实际运行中,因保证炉内受热面周边氧化性气氛,降低煤灰结渣特性,减少锅炉受热面结渣的可能性.     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．     

模糊综合评判模型预测电站燃煤结渣特性研究

基于最大隶属度原则,采用常规煤质结渣特性指标以及炉膛运行参数组成的"6指标法"对模糊理论预测燃煤结渣的四种常用模型进行了分析和检验。     

基于支持向量机的煤灰结渣特性判别

在研究燃煤煤灰成分与其结渣特性之间关系的基础上,提出了基于支持向量机算法的煤灰结渣特性判别模型。该模型将煤灰成分作为输入量,煤灰结渣特性作为输出量,并用离子群优化算法对支持向量机参数进行优化。最后用实测数据对模型进行校验,结果表明,基于支持向量机的煤灰结渣特性判别模型的判别准确率高于采用相同训练集和测试集的其他算法。支持向量机判别速度快,准确率高,有利于提高动力配煤经济性以及锅炉运行安全性。     

基于热工参数的锅炉积灰结渣在线监测

针对燃煤电厂锅炉因受热面积灰结渣而造成机组安全性和经济性下降问题,进行受热面积灰结渣监测研究。基于广东某300 MW机组,运用热平衡和传热原理建立了一套燃煤电厂锅炉受热面积灰结渣的监测模型。模型运行前对监测模型进行敏感性分析。结果表明:在负荷、燃煤低位发热量、过量空气系数处于稳定时,模型能获得较好的监测效果。输入机组DCS系统的热工参数,计算锅炉各对流受热面的清洁因子,以监测对流受热面积灰结渣的严重程度。将监测结果结合实际运行要求,可在线得到合理的吹灰策略。     

燃煤锅炉炉膛结渣原因及预防措施的探讨

针对燃煤锅炉炉膛结渣的问题,阐述了锅炉运行中炉膛结渣的过程和机理,通过分析炉膛结渣的影响因素及提出减少炉膛结渣的措施,提高了锅炉运行的经济性和可靠性.     

燃煤锅炉的设计

设计燃煤锅炉设备时,正确掌握所使用煤的性质及特性是相当重要的。对燃煤锅炉设备的设计应该特别要注意煤的如下性质及特性: 1.燃烧性; 2.结渣性; 3.沾污性; 4.煤灰磨损性; 5.NO_x生成特性(NO_x规定很严的场合);     

基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究

针对阜新电厂 2 0 0MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型。所建的神经网络监测模型 ,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度 ,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。     

3种型号W火焰锅炉结渣特性的数值模拟

采用结渣模型耦合气固两相流动燃烧模型,对3种不同型号W火焰锅炉的结渣特性进行了多工况数值模拟,结合实际运行状况,对结渣位置、程度及原因进行了对比分析.结果表明:在燃用结渣倾向相同的煤时,不同型号锅炉的结渣特性有明显差异,这是由于炉膛结构尺寸、下炉膛热力参数、燃烧器类型、分级二次风配风方式等不同造成的;切停侧边燃烧器、降低锅炉负荷和燃用结渣倾向低的煤都能有效减轻侧墙结渣,显著改善锅炉结渣特性.为此,提出了防止W火焰锅炉结渣的措施.     

锅炉结渣特性综合评价中基于粗糙集理论的权值确定方法

应用粗糙集理论 ,对燃煤锅炉煤灰结渣判别指标数据进行挖掘。根据求得的各参评因素对决策属性的支持度 ,将其归一化处理后的数值作为煤灰结渣特性综合评价权值 ,克服了传统权值确定方法的不足 ,提高了综合评价的准确性。最后讨论了本方法使用时需注意的问题 ,并展望了应用前景     

四角切圆锅炉燃烧自适应性问题的提出及解决措施

稳燃与结渣是电站燃煤锅炉客观存在着的一对矛盾,随着我国电力工业的迅速发展,迫切需要大容量发电机组参与调峰,如何解决好调峰机组低负荷稳燃和高负荷不结渣的问题,即自适应性问题,显得十分突出,本文从机理上分别阐述了低负荷稳燃及高负荷结渣问题产生的原因和解决途径,最后,用实例说明了电站锅炉实际存在的稳燃与结渣这对矛盾及解决措施,对电站燃煤锅炉的安全经济运行具有指导意义。     

褐煤混煤结渣和NO_x排放特性试验研究

在一个容量为640MJ／h,配有独立的制粉系统和烟气取样分析系统的一维半工业的化热态试验台上,对革榻厂经常燃用的四种褐煤及春混煤的结渣和NOx排放特性进行了研究,焦渣比和灰熔点对混煤的结渣程度进行了判别,发现混煤的结渣特性与掺混煤种的结渣特性有很大的不同而NOx的生成量与煤种的氮含量基本呈线性关系。     

电站燃煤锅炉防止炉膛结渣的探讨

主要分析电站燃煤锅炉炉膛结渣的成因及预防措施,通过结构优化设计,采取合理的运行操作方法来组织良好的燃烧工况,可避免发生炉膛结渣。     

矿物质对沥青岩结渣特性的影响

利用流化床系统对土耳其沥青岩进行结渣特性实验,测定矿物添加剂作用下沥青岩的结渣量,并利用X射线荧光光谱分析(XRF)以及HSC Chemistry模拟软件对沥青岩中矿物质在升温过程中的转化进行分析。结果表明,硫酸钙对沥青岩的结渣特性影响显著,灰中硫酸钙含量越高,硅酸钙含量越低,沥青岩的结渣程度越大。通过添加矿物添加剂可以将灰中的硫酸钙转化为硅酸钙,从而显著降低土耳其沥青岩的结渣倾向。     

基于退火支持向量的燃煤锅炉结渣特性预测

应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,并利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,最终获得最优参数组合。模型将煤的软化温度tSt、硅铝比w(SiO2)/w(A12O3)、碱酸比J和硅比G以及锅炉的无因次切圆直径t和无因次实际切圆直径d作为输入变量,以结渣程度作为输出,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,有14个正确,评判准确率为93.33%,由此表明此方法是合理有效的。同时为了配合该模型,采用高级语言编程开发出了相应的预测评判系统。     

混煤煤质及燃烧特性研究

针对混煤的煤质特性和燃烧特性开展实验研究,以指导燃煤电站科学合理的燃用混煤。研究结果表明,混煤的元素分析、工业分析及发热量满足质量加权平均,但混煤的可磨性和灰熔融特性不满足加权平均,低灰熔点煤中掺烧高灰熔点煤能显著提高混煤灰熔点,改善锅炉燃烧过程中的结渣问题,混煤灰熔点变化受到单煤灰成分的影响。热重实验分析表明,混煤的剧烈燃烧阶段与单煤存在明显差异,混煤的燃烧特性介于参与掺混的单煤之间,但不满足线性叠加,其燃烧过程存在着不同程度的交互作用。混煤的着火特性接近于易燃煤,而燃尽特性与难燃煤相近。除此以外,随着氧浓度的降低,混煤的燃烧特性明显变差,易燃煤对氧浓度的变化更加敏感。