基于果蝇优化算法的配电网故障定位

为解决配电网故障定位问题,提出了一种基于果蝇优化算法的故障定位方法。将原先果蝇优化算法中连续的位置坐标和搜索步长离散化,使其与馈线区段的状态信息相联系。对于单电源辐射状配电网和多电源复杂配电网建立了相应的目标函数,分别针对单一故障、含信息畸变的单一故障、多重故障、含信息畸变的多重故障等四种场景进行了测试,测试结果验证了所提出方法的准确性和有效性。与蝙蝠算法、粒子群算法、遗传算法相比,果蝇优化算法在多重故障定位问题中表现出了良好的寻优能力和更快的收敛速度。     

湖南雷电定位系统定位算法的研究

介绍了湖南雷电定位系统各种定位算法的原理、计算公式的建立及推导,以及如何根据接收到闪电信息的探头数目及落雷点的位置确定所采用的算法。     

基于果蝇优化算法的配电网状态估计

配电网状态估计的目的是根据获取的配电网的各种量测信息,估计配电网系统的运行状态,是配电管理系统(DMS)的重要核心功能之一。根据配电网特点,以电压幅值和相角为状态变量,以量测值和估计值误差最小为目标函数,以潮流方程和估计值的上、下限为约束条件,构建配电网状态估计的优化模型,采用果蝇优化算法对该模型进行求解。算例表明,基于视觉和嗅觉的觅食行为启发的果蝇优化算法可有效求解该优化模型,具有易于实现、控制参数少和计算精度高的特点,为配电网状态估计提供了新的途径。     

基于改进果蝇算法的煤矿井下机车调度优化

煤矿井下机车运输在煤矿日常生产中起到运输物料和矸石的作用,机车作为运输的载体,其能否安全高效地完成调度中心指派的运输任务对煤矿生产至关重要.对机车进行合理的调度优化不仅可以提高运输效率,还可以极大地降低撞车等安全事故问题.利用一种结合交叉因子和模拟退火算法改进的果蝇优化算法来求解煤矿井下机车运输的调度优化问题,该算法引...     

基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断

为提高支持向量机(SVM)在模拟电路故障诊断中的精度,对果蝇优化算法(FOA)进行改进,提取了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断方法。改进果蝇优化算法(SHFOA)在FOA算法中增加了"学习历史"的策略,增强了果蝇种群的多样性和算法跳出局部最优的能力,可以获得更优的SVM参数,有效地提升了SVM的分类性能。Sallen-Key低通滤波器电路故障诊断和工程应用验证了SHFOA算法提升了SVM的识别效果,获得了更高的故障诊断精度,相比于其他一些方法更有优势。     

基于果蝇算法优化蒙特卡罗锚盒移动算法的无线传感器网络节点定位

为了提高无线传感器网络定位精度,应用果蝇算法(fruit fly optimization algorithm, FOA)-蒙特卡罗锚盒(Monte Carlo anchor box, MCB)算法对无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)系统中移动节点进行定位建模,分析了移动速度、锚节点密度和样本数对定位精度的影响。研究结果表明：FOA优化MCB算法具有比MCB算法更优的定位精度,当节点移动速度变大后可以获得更小的定位误差,在10 m/s的速度下获得了最低误差值情况下锚节点数量和移动节点定位误差之间的变化曲线;当锚节点较少时,MCB与FOA优化MCB形成了较大的定位误差;随样本数增大,定位误差逐渐减小,在样本数达到150时获得一个稳定的定位误差。研究对无线传感器网络定位精度具有很好的应用价值,易于实现推广。     

华中电网雷电定位监测系统

为了统计华中地区雷电活动的分布,并通过实时监测雷电的发展趋势,指导判断线路是否遭受雷击故障及确定雷击故障点,为电力系统的生产运行、设计和科研提供服务,阐述了已建成的覆盖华中区域的雷电定位系统的特点和性能,并对系统的构成作了详细介绍。     

基于时差和聚类算法的闪电定位方法

闪电的监测与定位对减少雷电灾害具有重要的意义,定位精度是闪电定位系统的关键指标。 针对传统定位方法的定位 精度受到数据粗差、站网布局影响大的问题,提出一种基于时差和聚类算法的定位方法。 基于到达时间差原理对闪电定位数据 进行组合定位,采用 K-means 对组合定位数值进行分类并剔除离群点得到最终精确定位值。 以江苏省闪电探测网为例,定量研 究了区域内定位误差的数值分布、测时精度和站网布局对定位误差的影响。 结果表明,相对传统的到达时间差方法,该方法计 算的区域定位误差由 5 km 减小为 2 km;四站定位的均方根误差由 0. 89 km 减少为 0. 07 km;定位误差受到测时误差的急剧增 加变为缓慢增加,且网站布局对定位误差的影响明显减小。     

基于果蝇优化算法的反馈控制型直流稳压电源研究

针对目前精密直流电源领域存在的调整精度低、结构复杂和输出直流电不纯的问题,本文提出以STM32单片机为核心控制器,最终实现输出精稳的12V和5V直流电源的方法。该方法首先通过变压器将220V交流电压变换到48V,并通过整流桥后经过两个Buck电路进行斩波;然后使用PID实现对PWM输出波形状态的控制,其中PID的各项参数使用果蝇优化算法（FOA）进行优化;最后对传统的PID算法与果蝇优化算法进行动态特性负载突增和负载突降对比实验,实验结果证明了本文所提方法的有效性。     

河北省南部电网雷电定位系统分析

在阐述各种雷电定位系统原理的基础上,详细介绍了河北省南部电网雷电定位系统的软硬件结构、系统流程及主要功能等情况.     

基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置

研究分布式电源（distributed generation,DG）接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法--果蝇优化算法（fruit fly optimization algorithm,FOA）进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE 33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）相比,改进果蝇优化算法（improved fruit fly optimization algorithm,IFOA）在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。     

一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型

在神经网络的训练过程中,由于随机初始化网络参数使得算法收敛速度慢、容易陷入局部极值,因此,本文提出了一种改进果蝇优化算法(IFOA)用于优化神经网络的初始连接权值和阈值,以实现全局优化。首先采用在BP神经网络中加入从输入到输出的连接的网络(BPNN-DIOC,直连BP神经网络),减少隐含层所需的神经元个数,降低网络在训练过程中调整的参数个数和加快网络训练速度,以提高电力负荷的预测精度和网络的泛化能力。然后综合IFOA和BPNN-DIOC,构建了基于IFOA优化BPNN-DIOC的负荷预测模型。最后,为了验证本文模型的有效性,以AEMO中新南威尔士州2105年9月份的数据为例进行了仿真测试,IFOA-BPNN-DIOC模型的预测平均绝对误差百分比为0.6357%,均方根误差为0.0118,并将该结果与本文其它模型的预测结果进行比较。结果表明,本文模型是一种更加有效的短期负荷预测方法。     

浙江电网时差雷击定位监测系统试运行情况分析

浙江电网采用国产设备率先建设了６站ＬＤ－１型时差雷击定位系统并投入实用,１９９６年该系统已初见成效。     

南方电网雷电定位系统及其应用

雷击是影响南方电网运行的重要因素,雷电定位系统是研究雷电规律和指导电网输变电设备防雷的有效手段。介绍了南方电网雷电定位系统的联网必要性、整体结构、站址优化、应用系统、及其在输电线路雷击故障点巡查、输变电设备故障原因分析、雷电活动规律研究等方面的应用情况。南方电网雷电定位系统实现了南方五省区雷电探测数据联网及共享,开发了服务于全网的雷电定位信息WEB应用系统和雷电参数统计分析专家系统,依据全网探测站布点情况、雷电探测精度要求,进行了全网探测站布点优化,广东、广西、云南三省省内雷电定位精度优于1km的覆盖率分别提升了149%、16%、103%。系统自投运以来,在南方电网区域内积累了海量雷电活动数据,可有效指导输变电设备雷击故障分析、南方电网雷电活动规律研究及输电线路差异化防雷。     

基于电力信息网络雷电定位系统的开发

介绍了建立雷电定位系统(LLS)的必要性及LLS的基本原理和发展历程。原有LLS本身固有的缺点已不能适应雷电数据应用的需要,基于电力信息网络的LLS采用了网络化的雷电信号传输方式,建立在统一地理信息系统(GIS)平台之上,实现与其他系统之间的数据共享和资源共享,WEB发布方式极大地提高了系统功能的可用性,实现了雷电定位数据在最大范围内的应用。     

基于雷电记录与行波数据的雷击故障测距结果优化方法

针对输电线路故障概率最高的雷击故障存在实测数据故障点反射波难以标定等困难,提出基于行波测距数据和雷电定位系统记录等多平台来源信息的雷击故障测距结果优化方法。以实测数据中疑似故障点反射波对应的疑似故障点作为基准,根据最近邻地闪记录与疑似故障点之间的空间距离和时差排除雷电定位系统中非故障雷击地闪记录和实测行波数据中非有效行波的干扰,初步确定故障点位置。在此基础上,根据最近邻地闪记录在空间位置上的趋向性,以线路走廊走势作为基准,计算最近邻地闪记录与线路走廊各基杆塔之间的空间趋势接近度,以接近度作为修正系数对行波测距结果进行优化。最后,以故障实测数据进行验证表明该方法可行、有效。     

基于超高压线路参数估计的故障测距算法研究

提出一种基于线路参数估计的故障测距二分法。该方法基于线路分布参数模型,无需获得准确的线路阻抗参数,根据正序故障分量电压沿线分布规律,用二分法通过搜索迭代求取故障距离。这一方法理论上不受故障过渡电阻的影响,不必判断故障相别。MATLAB仿真结果表明此算法具有较高的测距精度。     

基于雷电定位系统监测数据的雷暴云趋势预测

以往的雷电预警研究无法给出特定区域落雷密度以及落雷频数随着雷暴生消演变的规律,而这是影响输电线路实时雷击跳闸概率的关键因素,对于输电线路雷击跳闸预警研究具有重要意义。首先将观测的目标区域按0.01×0.01划分为等面积网格,将每15 min雷电定位系统测量落雷数据按时间等分为3段;通过对每段落雷数据聚类分析剔除数据中的杂散点;在聚类云团识别的基础上,线性拟合3个连续时间段每个聚类云团质心位置,预测未来15 min内任意时间聚类云团质心移动规律;统计分析该时间段每个网格落雷密度并利用反距离加权插值法对所有网格在该时间落雷密度进行计算,获得聚类云团覆盖区域;最后,利用海南电网雷电定位系统历史数据对该算法进行验证。结果表明,该算法在15 min内聚类云团质心预测结果相对误差在20%以内,落雷预测区域与实际落雷区域基本吻合。     

基于自适应粒子群算法的变压器局部放电定位研究

随着对电力系统安全运行的要求越来越高,对变压器局部放电定位的研究也就愈发重要,将智能算法引入变压器局部放电定位中是很有效的途径。提出自适应粒子群算法对变压器局部放电定位,通过实验验证分析,此算法具有精度高,收敛速度快,避免收敛早熟等优点。