可靠性增长模型

对可靠性增长模型的基本理论和方法进行了讨论，可以确定汽车产品的开发阶段、稳定阶段(用户使用阶段)、报废阶段，有极强的使用价值。把可靠性增长模型和Weibull分布进行了比较，并找出了它们之间的关系。     

基于PI模型的加速可靠性增长试验统计分析

针对加速可靠性增长试验中需要通过加速应力试验条件获得的故障信息,定量评价正常应力下产品可靠性增长所达到的可靠性水平问题.首先阐述恒定应力加速可靠性增长试验实施过程.其次,基于用于随机点过程的统计回归模型——PI(比例强度)模型,结合工程实际中广泛应用的可靠性增长模型—AMSAA,提出了模型和数据分析假设,建立了恒定应力加速可靠性增长试验的统计评估模型,给出了未知参数的极大似然估计方法.进一步,根据非齐次泊松过程的性质,得到了恒定应力加速可靠性增长试验故障数据的仿真抽样公式,通过对不同时间截尾下的仿真算例的统计分析,验证了该方法的可用性和合理性.     

利用AMSAA模型预测产品可靠性增长

阐述了在保持试验条件和改进过程不变的条件下，利用AMSAA模型来预测产品在未来某一时刻的外推可靠性量度的评估方法，指出了《AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进》的不足之处，说明了AMSAA模型方法的合理性。     

AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进

阐述了常规AMSAA模型在预测可靠性增长时存在的问题，针对此问题用牛顿迭代法对AMSAA模型进行了改进，得到了预测特定平均故障间隔时间MTBF值下的可靠性增长试验时间的新解法，并编制了可靠性评估软件AMSAA模型的改进算法能够动态地评估和预计装备的可靠性，跟踪和预测装备可靠性增长。此方法物理意义明确，预测结果较原模型准确。软件的使用提高了计算的正确率，节省了时间。     

指数可靠性增长模型研究

产品的可靠性增长试验通常有若干个阶段,每个阶段都是在设计、工艺、材料等方面有所改进时进行的,可靠度不断提高.结合产品研制阶段的可靠性增长特点,基于Duane学习曲线性质,研究了可靠性增长模型,给出了参数的极大似然估计和可靠性评估方法.实例分析结果表明模型方法简单,符合工程实际,适合小子样产品的可靠性增长评估.     

基于经典参数模型的制造执行系统多阶段可靠性增长分析与评估

该文以企业制造执行系统（MES）工程为背景,以系统可靠性增长模型与评估方法为研究内容,围绕MES的任务可靠性及其目标值、可靠性增长规划和分析方法展开研究。基于经典参数模型的MES多阶段可靠性增长分析与评估。在获取MES失效数据的情形下,采用黑盒测试技术和系统功能评估方法,以及Duane模型LSE方法,对MES功能进行可靠性增长分析,评估MES多阶段可靠性增长目标。     

基于可靠性增长的备件需求模型及其统计分析

通过对备件早期故障规律的分析,从理论上推导出了备件早期可靠性分布规律,在此基础上建立了基于备件早期可靠性信息的备件需求量统计模型.应用该模型所获得的备件使用可靠性评估结果,求出了满足一定保障度的备件需求量.通过算例,验证了该方法的可行性.     

多传感器融合系统的可靠性模型研究

为有效评价多传感器融合系统硬件的可靠性,提出了一种新的三模冗余结构(TMR)半马尔可夫过程模型.该模型以系统单元寿命服从负指数分布、系统单元修复时间服从广义任意分布(修复率是时间的函数)为前提,通过引入补充变量,可以转化为马尔可夫过程模型进行求解,从而获取系统有效性和可靠性的一些重要指标.理论分析和数值结果表明,传统可靠性建模的方法可以作为新模型简化的特例,利用新模型的TMR冗余结构多传感器融合系统与无冗余的单传感器系统相比,系统的平均无故障时间(MTBF)提高了两个数量级.因此,提出的新模型可以准确地描述系统的实际工作状况,为有效评估多传感器融合系统可靠性提供了理论依据.     

中国多部门经济增长模型分析

把挪威ＯＳＬＯ模型应用到中国实际，建立了中国的多部门经济增长模型．调整中国统计资料口径差异，确定了模型中的参数．给出和分析了在既定宏观目标下各部门的最优发展路径，讨论了ＯＳＬＯ学派的观点．     

基因种群年龄依赖模型的偏指数增长性

本给出一类基因种群年龄依赖非线性模型当基因转移率和合成率均依赖基因总数时的偏指数增长性，主要工具是共轭扰动半群。     

基于模糊状态的可修表决系统可靠性分析

首先ａｒｋｏｖ链对可修表决系统的各个状态进行分析,得出了系统各状态的概率,然后对可修表决系统的故障进行分析,通过定义系统各养育地模糊成功隶属函数,利用基于模糊状态的可靠性理论对可修表决系统进行可靠性分析,并比较其结果与传统可靠性理论的不同之处,可以看出模糊可靠度不仅反映故障类别对系统的影响程度,而且直接反映故障状态概率的变化,模糊可靠度全面刻划了系统的可靠性行为,最后给出了表决系统的计算示例。     

软件可靠性及其模型

描述了软件可靠性的总况 ,并对具有代表性的Halstead模型、Jelinski Moranda模型、Littlewood Verrall模型、Cai模糊增长模型、Geol OkumotoNHPP模型以及超几何模型作了总体性论述 最后给出了软件可靠性面临的主要问题     

可靠性增长模型和正交缺陷分类的结合及在过程定性分析中的应用

软件过程的度量和分析是近年来软件工程领域的重要研究方向。传统可靠性增长曲线模型可对软件过程进行预警,正交缺陷分类方法可对软件缺陷进行度量,但是两种方法都无法对软件过程提供直接的指导和定性的分析。提出将传统可靠性增长曲线模型结合正交缺陷分类属性缺陷类型,将不同种类的缺陷放在同一横坐标上进行比较,得出软件过程定性分析结论。     

多阶段复杂退化产品的可靠性统计模型

针对多阶段退化产品,基于性能退化响应数据的回归统计拟合,建立变速率复杂退化可靠性评估模型。首先利用分段回归拟合对性能退化数据进行变点回归建模,推导变点分布的极大似然函数;其次鉴于模型的复杂性,变点估计的最大似然估计无法得到显式解,采用分层Bayes进行建模;然后结合MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法中的Gibbs采样对模型进行参数诊断,依据Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)构建经验似然比对模型的变点进行估计与检验;最后根据产品失效退化的定义,推导该失效模式下产品的可靠度函数。以手机运行的游戏性能数据建模分析,演绎说明了多阶段退化模型适应性强、可行性高的特点。与传统两阶段建模相比,多阶段退化建模考虑了各个阶段的退化信息,提高了数据利用率和产品的可靠性评估可信度。     

船用异步电动机可靠性数据的统计分析

电动机的寿命主要取决于它的绝缘结构和轴承的可靠性，本文利用定数截尾试验获得的数据，分析推断出船用异步电动机平均寿命，并通过Ｗ检验验证其寿命估计的正确性。     

基于Mixed Logit模型的土木系统工程可靠性预测

 将土木工程与系统工程相结合,应用Mixed Logit模型研究了土木系统工程的可靠性。通过对问卷调查数据的SPSS统计与信度分析,确定了影响土木系统工程可靠性的关键因素,建立了相应的Mixed Logit模型,并以多元统计分析软件SAS进行模拟,对土木系统工程的3种典型模式DBB、PMC和EPC进行了可靠性预测。结果显示,DBB模式的可靠性指标为83.69%,而PMC、EPC模式的可靠性指标分别为76.03%和71.39%,表明DBB模式具有较高的可靠性。该预测方法及结果可为土木系统工程的应用研究提供理论依据。