图像高逼真度的盲水印算法

提出了一种改进的图像高逼真度盲水印算法,用相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的3阶子带上内嵌水印的同时,利用2阶子带的频率特性,来增加或减少3阶子带的水印强度,在水印检测过程中不需要原始图像.实验结论和攻击测试表明,本文所提出的算法从PSNR值的提高和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的加水印图像,并改善了对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声等各种图像处理攻击的稳健性.     

结合图像空间域和小波域特性的自适应盲水印算法

本文针对传统的基于人类视觉系统(HSV)特性的空间域与变换域结合算法的不足,提出了一种有效的自适应盲水印新算法。通过利用图像的局部纹理特性产生伪随机码与水印序列组成扩频水印来增强水印的抗干扰能力。利用密钥产生一串伪随机数控制水印嵌入位置来增强水印的保密性。水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法。通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度。根据奇偶判决法来实现盲检测。经实验表明水印是不可察觉的,算法对于遭受JPEG、均值滤波、维纳滤波等手段攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.85以上的相似度,具有很好的鲁棒性。     

基于二维离散小波变换的数字图像水印方案

本文实现了一种小波域低频数字图像水印.图像经过L级的小波分解后得到的低频子图集中了原始图像的绝大部分能量,其系数分布、统计特性与原始图像相似,有较好的稳定性.使用扩频的方法将m序列作为水印加入到图像的小波低频子图中,在保证透明性的前提下,提高了算法的鲁棒性;并使用相关性计算实现了水印的盲检测.     

基于小波分析的自适应数字水印算法

提出一种在小波变换域嵌入数字水印的新算法。利用视觉系统的纹理掩蔽及照度掩蔽特性，在第三级细节子图块的最大系数中嵌入水印信号。水印强度与图像背景亮度及纹理强度成正比，使水印对原始图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换与奇异值分解的图像盲水印算法(英文)

本文提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像盲水印算法。该算法首先将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,再对每一块进行奇异值分解,然后选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息,而且水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有一定的不可感知性及鲁棒性。     

基于提升算法的自适应小波变换及应用

为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法。该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性,来检测信号的局部特征。并根据相关系数的大小,来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征。在信号相关性强的情况下,采用了最优插值估计的改进算法。模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波变换降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征。     

基于小波变换的正则化盲图像复原算法

提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法。该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,在图像的低频子频段进行去模糊;高频子频段则进行抑制噪声和保边缘特征;最后通过小波逆变换得到复原后的图像。实验结果表明, MSE减少了1.60,信噪比增量为1.76,算法性能和复原效果相对空间自适应正则化方法,都有一定的提高。     

基于分块DCT变换的数字盲水印算法的应用

为了解决图片类信息加密易破解的问题,更好地对相关产品的版权加以保护,采用一种基于分块离散余弦变换(DCT)的数字盲水印算法。图像经分块后先进行DCT变换,从空域变换到频域,然后进行水印的嵌入和提取,最后与基于小波变换域的数字水印算法的实验进行对比。研究表明,该算法在峰值信噪比为52.588 3 dB时,可以为图像提供良好的水印透明性,且对噪声、剪切等攻击有明显的抵抗效果,同时具有良好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的音频零水印算法

针对目前音频水印算法中存在不可听见性和鲁棒性矛盾的问题,提出了一种基于小波变换的数字音频零水印算法,该算法利用音频的重要特征来构造水印信息。首先对数字音频信号进行3层小波变换,然后利用音频段中的小波系数并采用均值量化方法构造零水印。实验结果表明水印具有不可听见性,经过mp3压缩、低通滤波、重采样、噪声干扰等水印攻击后,水印系统仍然具有强的鲁棒性。     

一种基于频域变换的图像盲水印算法

针对当前日益严重的数字多媒体作品侵权问题,基于最新版权保护的数字水印技术,提出了一种基于图像特征的盲水印算法。首先利用原始图像的边缘特征确定了分块对应的水印强度因子;然后通过在分块Hadamard变换域中修改中频系数来嵌入水印。实验结果表明,盲水印算法对常用的图像处理（如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等）攻击具有较好的鲁棒性,在数字作品的版权保护领域具有一定的应用价值。     

改进Chebyshev混沌算法的小波变换数字水印技术研究

本文主要利用混沌算法和小波分解实现数字图像的水印处理。首先,利用混沌算法对水印数字图像进行置乱,然后,将置乱后的水印嵌入到小波分解后的宿主图像里面。通过实验证明,该算法对常见的信号攻击和几何剪切攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于小波技术的数字水印方法研究及应用

本文主要讨论在小波域嵌入数字水印的研究。在低频区域嵌入水印,其稳定性好,但容易被人眼察觉;高频域嵌入水印不易被察觉,但稳定性差、易遭到恶意攻击。本文选择在低频和高频区分别嵌入水印,并选择不同的嵌入强度。水印图像选择具有特殊意义的二值图像‘吉林大学’水印,用Matlab7．6．0（R2008）仿真。实验表明,本算法对压缩、滤波、噪声攻击有很强的鲁棒。     

一种Lucy-Richardson算法和小波变换结合的图像复原算法

Lucy-Richardson(LR)算法作为图像复原的经典算法之一,在进行图像复原时,对退化过程的先验知识要求少且复原效果好,然而由于算法采用迭代逼近的方法,故算法耗时长。针对这一缺点,用LR算法与小波变换结合的图像复原算法(即联合算法),分级对图像进行处理,在减小噪声干扰的同时提高算法的恢复效率。实验结果证明该方法在合理的范围内,以牺牲部分复原效果为代价却有效地提高了复原算法的效率。     

一种基于小波变换的照明无关边缘检测和模糊增强方法

提出了一种基于小波变换的照明无关边缘检测和模糊增强算法,用于从不均匀的弱照明图像中提取目标边缘。依据照明反射图像形成模板和CCD相机成像公式,推导出图像的小波变换公式。对图像局部区域中边缘与背景像素的小波系数进行比较分析,设计了一种照明无关的小波边缘检测公式。给出一种同时考虑小波模值大小和梯度方向的模糊算子来增强边缘并抑制噪声。最后,采用仿真和真实的图像对该算法进行验证,利用此算法检测阶梯边缘,得到该算法的边缘检测评价标准F系数值为0.984 3,边缘定位精度评价系数E_d值为0.126 5,通过被检测的特征球边缘计算得到的交比值误差为3.72×10^-3。实验结果证实,该边缘检测方法能够很好地工作于非均匀的弱照明图像。     

一种改进的小波域去噪算法

在Donoho D L和Johnston IM提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的双变量阈值函数。采用新的阈值函数的去噪效果无论在视觉效果,还是在信噪比增益和最小均方意义上均优于传统的硬阈值和软阈值,克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。通过仿真实验结果,表明该方法的有效性和优越性。