广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.     

Weibull分布和极值分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

产品的加速寿命试验被用来较快地获得关于产品寿命分布的信息.本文研究了Weibull分布和极小值分布下简单步加试验的最优设计问题.为解决Nelson折算法对极小值分布的数据处理产生特殊情况的问题,作者应用近年来一些新的研究成果,将位置-尺度分布中的尺度参数设为随应力变化的量进行最优设计.给出一实例,并将其推广到更一般的形式.     

Weibull分布和极值分布场合下简单步进应力加速寿命试验的？…

产品的加速寿命试验被用来较快地获得关于产品寿命分布的信息。本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布和极小值分布下简单步加试验的最优设计问题。为解决Ｎｅｌｓｏｎ折算法对极小值分布的数据处理产生特殊情况的问题,作者应用近年来一些新的研究成果,将位置－尺度分布中的尺度参数σ设为随应力变化的量进行最优设计。给出一实例,并将其推广到更一般的形式。     

分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计

寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。     

步进应力加速寿命试验中成败型数据的Bayes统计分析

本文针对寿命分布为指数分布的产品在步进应力加速寿命试验下的成败型数据,当加速寿命方程未知时,给出了在常应力下寿命分布参数的后验分布密度及 Ｂａｙｅｓ 估计．文章最后给出了一个计算实例     

基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法

提出一种基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法,主要通过利用加速退化数据或加速寿命数据以及加速模型对产品进行寿命加速模型建模与参数估计,进而进行产品可靠性评估。首先基于加速退化试验数据,外推产品伪寿命数据或基于加速寿命试验获取产品寿命数据;并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。其次结合工程中常用加速模型,选取合适多应力综合加速模型来描述分布参数与应力水平的关系。采用整体推断方法,将所有寿命数据信息作为整体进行统计分析,给出模型参数的极大似然估计。然后对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。最终以某型电表为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

竞争失效产品定时截尾步加试验的优化设计

在k个应力l个未知参数的加速寿命方程下,以D-最优和V-最优为准则,解决了指数分布场合p p≠1个竞争失效机理产品的定时截尾步进应力加速寿命试验的最优设计问题.     

Weibull分布场合下的He-Ne激光管可靠性寿命估测

以Weibull分布为客观背景，取点燃电流作为加速应力，通过对一批He-Ne激光管产品在4组应力下的恒定应力加速寿命试验的数据分析，估计出了正常电流下的激光管的可靠寿命及各可靠性指标．     

对数正态分布场合下序进应力加速寿命试验数据的统计分析

对于序进应力加速寿命试验,当产品的寿命服从指数分布或Weibull分布时,[1]在一些基本假定下得到了产品寿命的分布函数,并对特殊情形(指加速寿命方程满足负幂律和序进应力是时间的正比例函数的情形,下同),给出了参数的ML估计及其不变性、     

基于恒定应力加速寿命试验法评估深弹贮存寿命

深弹贮存寿命试验是考核产品寿命能否达到可靠性指标的关键内容,目的是检验在包装箱内、仓库保管条件下,深弹贮存寿命是否满足研制要求。贮存寿命试验方法的设计和实施直接影响试验的可靠性水平。目前,国外常用自然环境贮存试验监测法和加速寿命试验评估法估计深弹的贮存寿命。自然环境贮存试验数据真实可靠,试验周期长,难以实现;加速寿命试验是在既不改变产品的故障机制又不增加新的故障机制的前提下,提高试验应力,加速产品的故障进程,缩短试验时间,根据试验结果估计出正常应力下的产品寿命。针对影响深弹贮存寿命的主要因素和灵敏参量,依据深弹贮存寿命与温度等因素的关系,基于阿伦尼斯加速方程,设计了恒定应力加速寿命试验方法来评估深弹贮存寿命。     

竞争失效产品定数截尾步进应力加速寿命试验的优化设计

在k 个应力l 个未知参数的加速寿命方程下,以 D-最优和V-最优为准则,解决了指数分布场合p(p≠1)个竞争失效机理产品的定数截尾步进应力加速寿命试验的最优设计问题.本文即可看成是[2]和[3]的推广, 也可看成是[7]的推广.     

对数正态分布下步加试验方法的优效性

在对数正态分布场合下利用标准极值分布法对步进 力加速度寿命试验中各试验参数的作用进行了模拟，通过与极大似然估计法的比较，对两种垢优劣进行了分析，为对数正态分布场合下步进力加速寿命的最优设计提供了试验依据。     

混合加速寿命试验模型下威布尔分布参数的统计分析

在混合加速寿命试验模型（序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验相结合）下，讨论了寿命分布为威布尔分布时的参数估计问题，给出了形状参数的逆矩估计以及加速系数的置信区间．并且随机模拟一组样本，验证了这个方法的有效性．     

考虑异常数据剔除的产品可靠性评估

提出一种考虑异常数据剔除的产品可靠性评估方法,主要是依据异常数据剔除准则将由试验误差和样本分散性造成的异常数据予以剔除。基于加速退化试验数据外推产品伪寿命数据获取产品寿命数据,并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。结合工程中常用加速模型利用最小二乘估计法进行模型参数估计,将高应力下伪寿命折算到正常应力水平下的寿命值,再依据异常数据剔除准则将不合群寿命数据予以剔除。然后将寿命数据进行分布拟合得到产品寿命分布,进而对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。以某型加速度计为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

Gompertz分布序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

给出了Gompertz分布产品在序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计，并通过Monte—Carlo模拟数据说明方法的可行性．     

累积损伤模型下Lomax分布产品循环序进应力加速寿命试验的可靠性统计分析

基于累积损伤模型,讨论了Lomax分布产品在循环序进应力加速寿命试验下的失效模式,结合极大似然估计和线性回归给出了参数的估计方法,并用Monte-Carlo法模拟数据,计算参数的估计值.     

TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布，并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计，并通过一个实际例子进行了说明。     

加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据的Beyes统计分析

本文针对恒定应力加速寿命试验下，进行随机截尾指数寿命数据的Ｂａｙｅｓ分析，在未知加速寿命方程情况下，给出了常应力下分布参数的后验分布及其Ｂａｙｅｓ估计．最后给出了两个计算实例．     

关于序进应力加速寿命试验中若干问题的探讨

采用若干基本假定,用分段函数连续化方法,给出了在恒定应力条件下寿命服从指数分布或威氏分布的产品,在序进应力加速寿命试验中的寿命分布;并给出了在加速寿命方程满足逆幂律且等速加载情况下的具体分布形式.文中还利用序进应力试验中所获得的数据,应用极大似然估计法估计加速寿命方程与寿命分布中的参数,并对参数估计值的性质进行了讨论.     

对数正态分布场合下循环序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从对数正态分布的场合下，讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出了相应的参数的两种统计分析方法：极大似然估计；极大似然估计与回归相结合的估计。