神经网络修正灰色残差模型的交通量预测

通过比较神经网络、GM模型的预测结果,融合GM（Grey Model）模型与神经网络模型并构建组合模型进行交通量的预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型在交通预测中是可行的。     

灰色GM(1,1)模型在城市客运量预测中的应用

客运量集中反映了城市社会经济发展对交通运输的需求,它的发展程度受到许多因素的制约,具有一定的不确定性。利用灰色预测模型结合天津市历年来客运量资料进行预测,并与其他预测方法得到的结果进行比较,以期得到较精确的数据,为下一步规划服务。     

基于灰色残差GM（1，1）模型的道路交通量预测的研究

道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统。其中交通量信息系统具有明显的层次复杂性,结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完全和不确定性。由于技术方法、人为因素、自然环境变化的影响,造成各种数据误差、短缺甚至虚假现象,系统的作用机制不明确,系统的状态、结构、边界关系难以精确描述,属于典型的灰色系统。在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的。由于环境对系统的干扰,系统信息中原始数据序列往往呈现离乱情况,离乱数列即为灰色数列或称灰色过程,灰色理论利用那些较少的或不确切的表示系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立微分方程,对灰色过程建立的模型称为灰色模型（Greymodel）,简称GM模型。本文从理论上介绍了GM（1,1）模型和灰色残差GM（1,1）模型建立的一般过程,然后将其应用于交通量预测的实际例子中。预测结果表明,该方法是可行的。     

基于灰色马尔科夫链模型的交通量预测

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。     

公路交通事故预测的灰色残差模型

对随机性较强的公路交通事故, 提出了采用灰色残差模型来减小预测误差, 模型用多个指数函数的线性叠加来分段描述事故预测值, 克服了灰色模型只能描述单调变化的过程, 仅适用于预测具有较强指数变化规律事故序列的缺点。对影响灰色残差建模的修正对象、数据选取、数据预处理和修正方法等多种因素作了详细分析和划分, 并归纳出4种实用的灰色残差模型。实例分析结果表明: 与灰色模型相比, 各种灰色残差模型的预测误差降低了70%~80%, 其中采用残差直接建模、一次还原的灰色残差模型, 复杂程度低, 预测误差小于5%。     

灰色模型GM(1,1)在出生缺陷预测中的应用研究

目的探讨灰色模型GM(1,1)在预测不同水平出生缺陷发生率中的应用问题及数据波动性对预测效果的影响。方法利用2009年10月至2016年9月西安市出生缺陷监测数据,构建总出生缺陷及前5种缺陷的月、季度、年共3个层次出生缺陷发生率的GM(1,1)灰色模型,比较不同层次预测模型的拟合精度。结果总出生缺陷年度预测时,平均相对误差为4.6%,均方差比为0.259,提示其预测效果较好;按季度预测时效果勉强合格,平均相对误差为10.2%;按月进行预测时,效果较差,平均相对误差为17.5%。西安市前5种出生缺陷(先天性心脏病、唇腭裂、神经管畸形、多指、先天性脑积水)灰色模型预测结果都随着预测时间单位的变大,拟合精度逐渐提高,年预测模型拟合精度最好。结论灰色模型的预测效果可能与数据波动性有关,对出生缺陷发生率进行预测时以年度为单位的结果可能较适宜。     

基于灰色系统理论的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,文章在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论,构建广东省交通事故GM(1,1)预测模型.根据广东省2007-2011年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行预测,经检验模型预测精度较好.     

新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中的应用

通过对都匀市某在建大楼沉降数据处理,运用灰色系统理论,建立新陈代谢GM(1,1)模型对大楼沉降进行预测,并对所建模型精度检验,结果充分显示新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降变形分析中具有很强的实用性和有效性。     

基于灰色理论的铁路客货运量预测研究

运用灰色系统理论,以全国铁路1996-2005年客货运量数据为基础,建立了基于改进的灰色理论的影子响应GM(1,1)模型,Dynamic GM(1,1)模型,修饰型残差GM(1,1)预测模型.并采用后验差检验对三种模型的拟合精度进行了检验,从而给出了每一条铁路干线所适合的最佳预测模型,使得决策者能够灵活地根据具体问题选择相应的预测模型,避免了单一模型对不同铁路干线预测结果出现波动和失真的不足.同时用等维灰数递补法预测2007年的客货运量.进而对管理决策人员作出科学,合理的决策提供了理论依据.     

斜拉桥悬臂施工中的非线性稳定性分析

在斜拉桥的悬臂施工中结构的稳定性主要由施工过程控制.文中以非线性稳定性理论为基础,利用ANSYS的单元生死功能对铁罗坪大桥进行了施工全过程的非线性稳定性分析,分析了悬臂施工长度、不平衡施工荷载和横向静风荷载等因素对斜拉桥施工稳定性的影响.     

矮塔混凝土斜拉桥施工控制

介绍小西湖矮塔斜拉桥施工控制的思路、方法和执行过程,以及自适应控制思路在斜拉桥施工控制中的应用,应用ANSYS5．6大型有限元计算程序对小西湖斜拉桥进行施工控制模拟计算,通过小西湖大桥控制的数据证明自适应施工控制方法是较理想的斜拉桥施工控制方法。     

金马大桥斜拉桥主梁悬臂施工控制

本文介绍了金马大桥斜拉桥主梁特点及悬臂施工控制方案。该桥主桥采用斜拉桥与T构协作体系且用悬臂法施工，因此，施工控制是保证本工程顺利进行的关键。     

大跨径PC斜拉桥施工监控分析

介绍斜拉桥施工监测与控制的内容和计算方法,结合同类型桥梁监控实践,分析斜拉桥施工监控的应用技术,并通过有限元分析软件计算得到桥梁施工控制参数,给出施工监控的建议。     

大跨度斜拉桥施工监控仿真分析

提出了一个适合施工过程控制计算的索单元．该单元能考虑斜拉索在梁上锚固点的偏心．推导了单刚计算公式和索张拉等效结点荷载的计算公式,介绍了斜拉桥施工控制中的几个特殊问题及处理技巧．通过实桥监控数据验证了该方法的适用性和可靠性．     

基于OOP的斜拉桥几何非线性分析

将OOP(Object—Oriented Programming，面向对象程序开发)这一当今流行最先进的编程技术应用到斜拉桥几何非线性分析中，从OO的概念出发，抽象出非线性有限元分析中的类，并提出了实现算法，探讨了OOP在非线性有限元分析中的优越性。     

部分斜拉桥施工控制特点

部分斜拉桥受力和普通斜拉桥不完全一样,因而其施工控制具有自身的特点。以龟韭沟大桥为例,从结构尺寸和受力特点出发,结合实际施工控制方法和成果,从线形控制、应力控制和索力控制3方面,探讨了部分斜拉桥施工控制的特点,提出了相应的注意事项及解决方法。     

大跨桥梁悬灌施工组织和设备配套技术研究

结合大跨度桥梁悬臂灌筑法施工实践,研究悬灌施工组织和设备配套的基本技术,通过典型案例分析其应用技术,为合理组织悬灌梁施工提供借鉴经验。     

斜拉桥施工阶段索力调整的"两步到位法"

根据斜拉桥结构特性和施工控制的需要,提出施工阶段索力调整的"两步到位法",即首先模拟斜拉桥实际施工过程,计算出初始张拉索力,然后建立初始索力和主梁内力的数学模型,以成桥时主梁弯矩为控制目标,以最小二乘法优化出成桥时最终索力,保证了结构受力合理和结构安全.     

斜拉桥施工过程的非线性仿真分析研究

介绍了斜拉桥施工过程的索力确定与优化方法。精确考虑结构的几何非线性、混凝土的收缩徐变等效应,对大跨度混凝土斜拉桥施工全过程进行仿真分析与研究。编制了相应的计算程序,用于分析湖南某大桥,获得了较好的结果,为该桥的施工监控提供了理论依据,确保了该桥的顺利合龙。