用户期望意象驱动的汽车造型基因进化

选取汽车造型基因典型元素——造型特征线为研究对象,基于遗传算法提出用户期望意象驱动的汽车造型基因进化思想和方法流程.通过调研和标杆车分析获取用户期望意象形容词,经过聚类分析得到关键意象词汇并将其量化表征.选取汽车侧面轮廓线作为研究对象,利用贝塞尔曲线将其量化描述.从多种途径选取符合用户期望意象的进化计算初始种群案例样本...     

基于文化意象的礼宾车造型设计研究

为消除造型特征传递过程中用户对文化意象的认知障碍,对汽车造型设计中文化意象进行研究。选取红旗品牌礼宾车型作为造型研究样本,将礼宾车造型简化为造型特征群,对其造型特征群进行解构,明确各造型特征单元;通过专家讨论、问卷调查对意象词汇进行遴选,得到最具代表性的礼宾车造型设计文化意象词汇;利用语义差异法(Semantic Difference,SD)对相关意象词汇进行量化表达,建立意象词汇和礼宾车造型特征间的映射关系,并将研究结果运用到礼宾车造型设计方案中,从而提升造型设计与文化意象之间的匹配度,降低设计开发风险。     

基于感性认知的挖掘机扶手箱造型设计

以挖掘机扶手箱为研究对象,基于用户心理造型识别建立感性意象词汇库,结合语义差分法(SD法)对用户的感性认知进行视觉化描述并量化,结合扶手箱形态分析建立感性意象词汇与造型特征之间的映射关系,并以试验结果指导挖掘机扶手箱的造型设计,从而提升扶手箱造型与用户感性认知的匹配度,降低了产品开发的市场风险。     

基于KE和AHP理论的汽车造型意象评价方法研究

为解决汽车设计过程中造型特征获取和设计完成后汽车造型意象认知二者之间的匹配问题,辅助设计师通过造型意象评价对设计方案进行合理选择,提出了一种基于感性工学和层次分析法的汽车造型意象评价方法。以汽车设计中的车型、品牌和风格特征要素建立造型特征集,通过感性工学理论实现造型意象词汇的量化,以确定语义特征集,运用层次分析法建立造型特征集与语义特征集之间的关系,从而构建影响造型意象评价的指标体系,建立模糊评价矩阵,计算各评价指标权重并进行综合排序;最终对设计方案进行模糊综合评价,获得最佳造型意象设计方案。将该评价方法应用于3款电动汽车造型设计方案评价中,运用模糊隶属度函数,建立模糊评价矩阵,并对各个指标的评价结果进行量化处理,筛选得出最佳造型意象设计方案,为项目开发提供了有效参考。     

基于造型特征线的汽车造型意象研究

引入造型特征的概念,选取汽车的主特征线E1为研究对象,利用感性工学和统计分析的方法确定了主特征线E1的敏感感性意象形容词（SKIA）,并求出了敏感感性意象形容词与主特征线E1的定量关系。由此定量关系可求得最符合用户造型感性意象的值,从而提高汽车造型设计方案的成功率。以一个实际汽车改型项目为应用案例,初步证明了该方法的合理性和可行性。     

基于感性意象的工业机器人造型设计研究

为研究工业机器人外观造型与用户主观偏好及情感需求的匹配程度,运用感性工学理论,通过工业机器人感性意象词汇确定、代表性样本选取、造型感性意象评价及眼动测试等展开定性和定量研究,深入挖掘典型感性意象词汇与工业机器人关键造型特征之间的映射关系,提取产品感性特征,获取用户的感性意象,并将研究成果应用于工业机器人造型设计中,为工业机器人的创新设计提供参考。     

基于神经网络的电动汽车造型意象预测模型

为使电动汽车造型设计更符合目标用户认知,提升电动汽车设计评选中对于造型意象的预测能力,降低电动汽车开发风险等问题,提出一种基于神经网络的电动汽车造型意象预测模型.该模型运用统计学方法,结合神经网络对电动汽车造型特征和感性意象隐性关联进行研究.利用多维尺度分析和聚类分析获取代表性样本,通过造型特征解构,采用层次分析法计算得到造型特征权重系数,并利用语义差异法和主成分分析确定了代表性意象词汇,降低目标用户对于造型特征与感性意象认知维度.采用BP神经网络构建造型意象预测模型,以样本造型特征权重编码作为输入层,用户感性意象评价得分作为输出层,进行模型训练;利用留一交叉训练方法对预测模型进行了测试,并以某电动SUV前脸造型设计方案为例进行了案例应用,验证了该预测模型的可行性.研究结果表明,该预测模型能有效地解决造型意象研究当中造型特征和感性意象之间匹配问题,辅助设计人员快速识别出关键造型特征与感性意象目标,提高了设计方案决策的科学性.     

基于感性意象的全自动血沉仪设计方法研究

医疗产品的外观造型越来越受到消费者的重视,外观造型与用户感性需求的关联度成为评价设计优劣的关键因素。针对医疗产品设计过程中缺少用户交互感受考虑的问题,以血沉仪为研究对象,基于聚类分析建立了感性意象词汇库,结合语义差分法和调查分析建立了感性意象词汇与产品特征组合之间的映射关系,将研究结果运用于全自动血沉仪的造型设计中,并给出了设计方案。结果表明:运用该方法可有效进行医疗产品的意象造型设计,以提升产品形象,改善用户心理感受。     

影响汽车商务意象的造型特征研究

为研究汽车造型特征与商务意象之间的关系,提取现有车型样本,对其进行感性工学分析。选取40款现有三厢乘用车车型作为样本,提取关键造型特征并进行归类分组,通过调查用户意象判断建立造型特征的商务意象矩阵。以造型特征作为自变量,以用户商务意象判断作为因变量,通过单因素方差分析关键造型特征对商务意象形成的显著性,得出7项对商务意象影响最为显著的造型特征,并分析了造型特征中各组别对商务意象的作用效果。对意象矩阵的统计学分析揭示了单个造型特征对汽车商务意象的作用,多因素之间的相互作用需要进一步研究。     

云石机意象造型认知与感性设计研究

针对现有云石机设计不能满足用户审美需求的现状,构建了基于感性工学的云石机意象造型与人的感性认知对应关系模型。搜集并筛选出云石机代表性样本与感性词汇,运用意象尺度法和李克特量表法得到云石机的感性意象评价得分;采用主成分分析、聚类分析和多元线性回归等统计学分析方法进行数据处理,得到线型设计要素和意象空间的分段概念模型,从而得出了把手轮廓特征线与云石机感性意象之间的对应关系。最后根据符合用户审美需求的设计建议,设计了一款云石机方案,为该类产品的造型创新设计提供参考。     

基于统计学方法的数控机床感性意象研究

采用统计学方法,结合感性工学数量化理论Ⅰ对数控机床的造型意象开展设计研究,得到更符合用户感性需求的数控机床造型。在调研数控机床感性意象词汇的基础上,运用多维尺度分析法和K-mean聚类分析将数控机床的感性意象词汇进行分群,并提取具有代表性的感性意象词汇。通过调研搜集29个具有代表性的数控机床造型图片,运用帕累托图对数控机床的造型设计要素进行提取。运用数量化理论Ⅰ研究消费者的感性意象与数控机床设计要素的关系,并建立相应的数学分析模型,有助于数控机床的精准化设计,并为产品的形象识别(Product Identity,PI)设计提供参考。     

基于感性工学的多功能护理床设计评析

对多功能护理床的设计评析进行研究。通过分析产品意象造型设计的发展现状,以感性工学理论为基础,调研了目标用户对多功能护理床外观样式的心理倾向后提出具体设计目标,运用产品造型意象设计来细化设计要素,应用数量化理论Ⅰ,量化用户感性意向,利用数学模型解释感性意向与造型特征的关系,得出针对性的设计方案。将目标用户体验与定量分析相结合的设计流程与设计方法,针对性强,设计目标明确,有助于多功能护理床的优化设计及评析。     

基于PSO-BP神经网络的工业装备造型设计研究

针对工业装备造型、空间布局等外观特征要素与用户感性认知的复杂映射问题,提出基于PSO-BP神经网络算法的工业装备造型优化设计方法.结合因子降维、文本挖掘等方法确定代表性样本和感性意象词汇,采用语义差异法建立工业装备外观意象特征评价量表.依据用户感性意象评价与用户喜爱度建立线性回归公式,通过PSO-BP神经网络建立造型元素特征与用户感性认知间的映射模型,应用线性回归公式和映射模型构建工业装备造型设计系统.以某企业风电车载换油机为例,验证了该设计系统的有效性,为工业装备的造型设计提供参考.     

基于消费者心理和感性工学的智能手表造型研究

分析了产品造型设计的国内外研究现状,结合消费者心理学,了解用户对智能手表的需求,确立基本设计方向。运用感性工学,结合形态分析法提取设计要素;通过数量化理论Ⅰ,将用户感性意象进行量化,建立造型特征与意象语意的数学模型,进行计算求解,得出造型设计方案预测。将预测方案与消费者心理调查结果进行对比,证实了预测方案的真实性和准确性。研究结果表明,基于消费者心理和感性工学量化理论的设计流程和设计方法对新产品造型的设计,具有针对性强、设计方向明确等特点,有助于像智能手表等新产品的快速和优化设计。     

基于SPSD评价标准的纯电动汽车感性意象设计方法

为改进纯电动汽车造型设计方法,运用感性工学方法对纯电动SUV感性意象与设计要素的关系进行研究。基于用户意象感知特性提出风格、比例、曲面和细节(Style-Proportion-Surface-Detail,SPSD)评价标准,建立了纯电动SUV车型样本库,运用因子分析法筛选感性意象词汇,并基于SPSD评价标准提取设计要素;在改进的语义差异量表基础上,利用Qt软件编写调研程序,获取感性意象与设计要素的关系,应用数量化理论I类方法构建纯电动SUV感性意象与设计要素的关系模型,为纯电动汽车造型设计提供参考。     

基于支持向量机回归与模拟退火算法的产品外观意象设计

针对产品造型、色彩和材质等外观特征要素与用户情感需求的复杂关联性问题,提出基于支持向量机回归和模拟退火算法的产品外观意象优化设计方法。结合聚类分析、因子分析等方法确定代表性样本和感性意象词汇对,借助语义差异法制作问卷,构建产品外观意象特征评价量表;通过支持向量机回归方法构建产品外观意象评价模型;将评价模型作为模拟退火算法的目标函数,优化产品外观意象设计,并建立产品外观设计推荐系统。以汽车方向盘为例进行设计验证,证明文中方法的有效性,为产品设计提供有效的辅助和支持。     

基于感性意象的轿车轮毂参数化设计

为提升轿车轮毂造型设计效率,探索一种以感性意象为导向的参数化设计方法。选取目前主要的轿车轮毂造型,构建轮毂造型样本库,归纳用户对轮毂造型评价的感性意象关键词,分析造型意象与造型特征的关系;以造型特征为变量,基于Grasshopper插件构建轮毂数字模型,通过参数调节实现与造型意象的匹配关系;经过样本分析、用户评价和编程设计,确定了3对轮毂感性意象关键词,分析了5个造型特征与感性意象的关系。在Grasshopper插件中,基于6个造型特征变量,进行了轮毂的参数化设计。通过对参数化生成轮毂样本的用户评价,验证了轮毂造型意象与造型特征的关系,证明了以感性意象为导向的参数化设计方法的有效性,扩展了参数化设计的应用领域。     

基于数量化Ⅰ类理论的电动代步车造型设计

以电动代步车外观与用户感性需求匹配为目标,采用数量化Ⅰ类理论分析方法,构建基于感性工学的设计要素相关性预测模型。方法:采用多维尺度分析法、聚类分析等方法构建代步车的意象空间,分解电动车外观各元素并用数量化一类理论方法将代步车量化,构建多元回归数学模型预测各设计因子与感性评价之间的相关性并验证。结果:所建立的数学模型良好,符合验证条件。结论:对于半包式产品外观设计,应以系统的角度考虑各设计部件对产品意象的影响,构建多因子感性评价模型有助于优化造型设计。     

基于感性工学的家用制氧机意象造型设计研究

分析了产品意象造型设计的发展现状,结合感性工学理论,调查了用户对家用制氧机造型的心理倾向并提出具体设计目标,运用形态分析法提取制氧机造型特征,应用数量化理论Ι实现了基于设计目标的造型特征集与用户感性意象相关度计算,建立了意象语意与造型特征的数学模型,并对模型进行求解,得出设计方案。结果表明,基于用户体验与定量分析的设计流程与设计方法,针对性强,方便快捷,有助于制氧机产品设计流程的优化。     

基于遗传算法的产品意象造型优化设计

提出基于遗传算法的产品意象造型优化设计方法,运用语意差异法提取内隐的用户意象语意信息,以及多维度尺度法、形态分析法分析产品造型特征,再由数量化一类方法求取造型特征与感性意象之间量化关系,最终依层次分析确定的目标函数进行遗传优化得到设计方案.试验结果表明该方法对于意象造型设计的优化具有很好的适用性.