数字图像传输的低频分量的自适应丢弃技术

由于信道带宽的要求,图像传输要减少传输量,因此图像发送端先以块为单位对图像进行划分,然后利用离散余弦变换(DCT),由于人眼的低通特性,首先利用小波变换将图像中的高频分量识别出来,然后按照一定的规则主动丢弃部分块的低频分量,同时在图像接收端通过图像重建技术再对丢弃的图像数据进行恢复,从而再现原图像。     

基于DCT域的自适应二维数字水印系统

本文提出了一个以图像为水印的DCT域二维自适应数字水印算法。为实现水印图像的叠加 ,我们首先将其进行 8× 8分块并进行DCT变换 ,然后对每块的DCT系数进行调整 ,最后 ,取出每块的部分低频系数构成水印信号。为了实现自适应 ,首先将原始图像按 8× 8分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类 ,然后对每块进行DCT变换 ,根据块分类结果 ,水印信号以不同强度嵌入到图像块的DCT低频系数中。实验结果表明 ,该算法具有较好的鲁棒性。     

基于分块DCT的遥感图像融合方法

本文提出了用DCT变换处理全色光学图像和多光谱图像的融合方法。该方法的基本思想:首先将配准的图像分块,对图像子块进行DCT变换;在DCT变换域内,对全色光学图像子块的高频部分和对应的多光谱图像子块的低频部分进行融合;最终,将融合子块组合得到融合图像。实验表明:该方法是可行有效的,取得了理想的融合效果。     

基于分块DCT的遥感图像融合方法

本文提出了用DCT变换处理全色光学图像和多光谱图像的融合方法.该方法的基本思想首先将配准的图像分块,对图像子块进行DCT变换;在DCT变换域内,对全色光学图像子块的高频部分和对应的多光谱图像子块的低频部分进行融合;最终,将融合子块组合得到融合图像.实验表明该方法是可行有效的,取得了理想的融合效果.     

D-SIFT:一种面向DCT域的扩展SIFT特征

提出一种面向DCT域的扩展SIFT特征(即D-SIFT特征),以提高JPEG图像的匹配速度.D-SIFT特征首先在DCT域对图像进行不同尺度的高斯滤波,构建出图像的尺度空间;然后,把滤波后的图像划分为大小为2×2的图像块,并通过检测出极值图像块来估计关键特征点位置;最后,利用当前块周围16×16个子块的DCT直流系数来统计主方向,提取每个极值块的描述子.实验结果表明,D-SIFT特征可以有效地提高JPEG图像的匹配效率.     

基于DCT直流系数的图像轮廓生成算法

为了实现对数字图像有效的传输、保存、检索、加密、恢复.经常对图像进行DCT变换,在分析DCT变换直流系数的特点和性质基础上,设计了一种用DCT直流系数生成原图像轮廓的算法.将原图像进行互不重叠的分块,对每个块进行DCT变换,比较各块直流系数与直流系数平均值的大小得到二值矩阵,用该二值矩阵构造的二值图像即为原始图像轮廓.如果在图像处理过程中对图像进行了分块DCT变换,其他数据丢失.只保留了各块的直流系数,可以生成原图像的轮廓,也可以生成原图像的缩小图像.证明了Dc系数二值化与平均像素二值化生成的原图像轮廓是一样的.     

基于邻域比较的JPEG 脆弱水印算法及性能分析

为提高篡改检测性能和协调安全性与不可见性之间的矛盾,提出一种利用邻域比较判定图像块真实性的JPEG脆弱水印算法.该算法将原始图像分成8×8的图像块,基于图像块保护DCT系数生成的4比特水印基于密钥随机嵌入到其他4个图像块量化步长较小的DCT系数最低位.通过比较该图像块与相应4个水印嵌入块8邻域中不一致图像块个数来判定该图像块的真实性,推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,通过比较图像块与其相应水印嵌入块8邻域中不一致图像块个数能够提高篡改检测性能,在量化步长较小DCT系数的最低位嵌入水印,解决了保护DCT系数个数与不可见性之间的矛盾.     

一种块效应图像的处理方法

DCT变换以其优良特性被图像和视频的数据压缩编码所广泛采用。通常先把图像分成8×8的块,然后再对图像块做DCT变换,之后再对DCT系数进行量化,以压缩掉视觉不敏感的高频信号。而粗糙的量化常常会导致解码图像产生块效应、振铃现象等问题,从而影响图像的视觉质量。在分析块效应产生原因的基础上,着重介绍了一种有效改善块效应图像质量的处理方法。由于块效应图像在不同的区域有不同的表现形式,因此可以根据区域各自的纹理特点采取相应的处理方法。实验证明,这种处理方法能够有效消除块效应,同时对图像的亮度和细节损失不大。     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数.并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数.实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性.此外,在秘密信息提取时,该文算法不需要原始图像,实现了盲提取.     

基于信噪比的自适应图像水印算法

提出了一个基于信噪比SNR的完全自适应水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,利用信噪比SNR确定各个子块的拉伸因子α,最后水印分量以不同的能量被嵌入到各个子块的DCT低频系数中,实验结果表明该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于动态阈值分块算法的屏幕图象压缩技术

计算机屏幕图象压缩一直是屏幕共享技术中的关键问题,而现有算法一般是直接应用传统的RLE,LZW或JPEG算法,但由于这几种算法在对计算机屏幕图象进行压缩时,均无法兼顾恢复质量与压缩比的要求.为此提出了一种基于动态阈值分块的高效压缩算法,该算法首先将屏幕图象按照某种规则划分为纯色块、文字块、图标块和图象块4种特征块,然后针对特征块特点采用相应的压缩算法,以保证压缩算法在恢复质量与压缩比上能同时达到最佳.实验结果表明,该算法图象恢复质量较好,压缩比较大,压缩速度较快,整体性能优于当前现有的屏幕压缩算法,具有广泛的应用前景.     

高稳健性图像水印算法

提出了一个以8位灰度图像作为水印的DCT域水印算法。首先对以往的基于人眼视觉掩蔽特性(HVS)的块分类方法进行了改进，使其能更充分地挖掘载体图像的信息隐藏能力。在图像水印的嵌入方法上，将水印图像进行DCT变换，然后将DCT系数的低频分量嵌入到拉伸因子较大的块中。同时，对水印图像的DCT系数进行调整，使得各频率的能量基本相当，间接地提高了提取的水印图像的信噪比。实验结果表明，所提出的水印算法对多种攻击具有较好的稳健性，尤其对JPEG压缩、旋转和剪切攻击。其稳健性更明显。     

基于DCT过完备字典和MOD算法的图像去噪方法

文章介绍了一种DCT过完备字典和MOD算法相结合的图像稀疏表示去噪算法。首先将噪声图像分成小图像块,并运用正交匹配跟踪算法（0MP）在图像的初始化DCT过完备字典上对小图像块进行稀疏分解;然后使用MOD字典学习算法对DCT过完备字典进行更新;最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像。试验结果表明：该方法在实现图像去噪的同时,其去噪性能比传统的方法更有优势。     

基于新的Arnold反变换的图像信息隐藏方案*

基于新的Arnold反变换提出了对公开图像进行置乱变换的信息隐藏算法。算法一反常规地不是对秘密图像而是对公开图像实施置乱预处理。首先对公开图像进行Arnold变换,然后对变换后的公开图像分块进行DCT,在低频部分嵌入秘密信息,最后运用新的Arnold反变换恢复原图。这样大大减少了运算量,极大增强了信息的安全性,攻击及对比实验充分表明了此算法的鲁棒性和有效性,也证明了新的Arnold反变换的优势和可行性。     

结合分块DCT系数及其统计特征的人脸识别

提出了一种基于分块DCT系数及其统计特征的人脸识别算法。对图像进行分块,对每一块进行DCT变换,选择低频部分的系数作为识别的特征,将每一块分解为一幅低通滤波图和一个包含DCT高频系数的反L型块;分别对这两块求其均值、方差和熵这三个统计特征;利用支持向量机(SVM)和最近邻分类器对这些特征进行分类识别。在ORL、Yale人脸数据库上的仿真实验表明,使用基于分块DCT系数及其统计特征可达到较高的识别率。     

基于整型DCT变换的图象编码研究

为了既能保证图象无失真压缩，又能提高编码效率，给出了一种新的基于整型可逆DCT变换的嵌入式编码方法，并实现了基于DCT的无失真编码和有失真编码方案的完美结合，该算法是首先通过计算DCT浮点变换的整数可逆矩阵分解，从而得到可以整数实现的可逆矩阵变换，然后再利用得到的分解矩阵依次对图象样本进行变换；最后将变换得到的系数用多种高效编码方法进行编码，实验结果表明，该新方法用于无损压缩编码时，整型DCT明显好于浮点DCT，而且没有残差的编码问题；用于有损压缩编码时，两者的编码效果相近。     

一种快速JPEG图像检索方法

给出了一种基于归一化转动惯量（Normalized Moment Inertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个直值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索。本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移,旋转和尺度变换有较好的鲁棒性,试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。     

一种基于语义特征的自适应水印

提出了一种基于图像语义特征的D CT域自适应水印算法。该算法首先对图像进行分块,根据各块到图像中心的距离及各块纹理丰富程度确定水印是否嵌入,并依据其纹理丰富程度确定嵌入强度,最后在DCT的基础上将水印嵌入到中低频系数上。该水印不但不可察觉性好,且具有良好的鲁棒性。     

基于混沌的自适应图像数字水印算法

基于混沌序列的优良性能,该文提出一种基于混沌序列的DCT域数字水印的改进算法.首先采用混沌模型算法来生成混沌随机序列,然后利用人眼视觉系统（HVS）模型对图像感知的视觉掩蔽效应以及DC分量比任何AC分量都有更大的感觉容量的特性,将原始图像分块分类,最后根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到不同图像块的DC分量上,实现了混沌水印在原始宿主图像上的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性.