基于最小二乘支持向量机的天然气负荷预测

对城市天然气负荷预测的研究,对于保证天然气管网用气量、优化管网的调度和设备维修具有极其重要的意义．在国内,对于城市天然气负荷预测的研究才刚刚起步,目前还没有较系统的理论．同技术与理论较为成熟的电力负荷预测研究相比较,两者既有许多相同点,又有不同之处．相同之处在     

最小二乘支持向量机在水平井产能预测中的应用

随着油气勘探开发技术的发展,水平井以其泄油面积大、油气流动阻力小的突出优点越来越受到人们的重视。通过对水平井的产能预测,可以预测该水平井的开发效益及经济回报,因此对水平井的产能研究变得尤为重要。鉴于水平井产能影响因素的复杂性,本文运用最小二乘支持向量机技术,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测,并通过实例说明该方法的实用性。     

板式换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归法

搭建板式换热器冷却水污垢热阻实验台,测得不同时间、流速和温度下天然循环冷却水（松花江水）中铁离子、氯离子、细菌总数、pH值、溶解氧、浊度、电导率等水质参数,随机取一组实验的水质参数作为输入变量,建立换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归模型,对板式换热器的污垢热阻进行预测。整个实验过程中,热水进口温度为43.5～44.5℃,冷却水进口温度为21.5～22.5℃,流速为0.104 m·s-1,当温度和流速发生变化时,则重新采取数据。经过计算,确立本模型应提取4个潜变量,由此建立了板式换热器冷却水污垢热阻预测模型。预测结果和实验结果最大相对误差在5.11%以内。结果表明偏最小二乘回归算法的污垢模型预测精度高,所建预测模型是合理可行的。     

离心泵性能曲线的最小二乘拟合法

针对离心泵性能曲线拟合,介绍了用正交函数作最小二乘拟合的方法以及详细的计算步骤,进而采用Visual C 语言编制了计算程序.计算实例表明,该方法得到的拟合方程可靠、计算精度高,并且方便快捷,可用于离心泵的选型与计算,从而提高工作效率.     

基于最小二乘法预测的导热反问题求解

根据体表红外热像图获得体内异常热源信息可抽象为一个含有未知内热源的导热反问题,其求解过程需要对计算区域内温度场进行反复计算,对于复杂的三维物理模型反演过程耗时较长。采用粒子群算法用以反演未知参数,并结合最小二乘法对部分粒子位置对应的目标函数值进行预测。在反演过程中,对远离群体的粒子进行位置的重新分配,避免计算资源的浪费。分析不同预测系数对粒子搜索过程的影响,采用了线性递减的预测系数。数值验证结果表明：基于最小二乘法预测的粒子群算法能在保证反演精度的前提下减少导热问题计算次数,缩短反演所需时间。     

基于最小二乘支持向量机的非线性补偿器

针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,通过最小二乘支持向量机对系统的模型偏差建模,并在此基础上构造非线性补偿器.首先,采用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立系统偏差模型,并在系统运行时不断对偏差模型进行在线修正;然后基于此模型在DMC预测控制的基础之上构建补偿器;最后成功应用于智能工厂实验室的多变量液位控制实验装置.     

基于非线性最小二乘法的气井无阻流量计算

在气井开发过程中,对气井无阻流量的计算和确定是一个相当重要的环节和工作。而目前确定气井无阻流量的方法主要是二项式方法。本文采用非线性最小二乘原理,对计算气井无阻流量的必要参数进行拟合,得出气井无阻流量的非线性最小二乘计算方法,并进行了实例分析以及结果对比。     

粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测研究

短期负荷预测是电力系统规划和调度前提.电力负荷预测环境复杂多变,为了尽可能提高短期电力负荷预测的精度.本文针对当今人工短期负荷预测方法存在的缺陷,提出了基于粒子群优化算法最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的短期负荷智能预测方法,该方法采用粒子群(PSO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数与核函数进行...     

天然气消费预测方法评析方法研究

天然气消费预测方法一般都是建立在对历史数据序列分析的基础上,不同的是数据处理方式和应用特点。根据数据处理方式不同,预测方法可以有很多利,其中最常用的有：回归预测法、ARMA方法、指标分析法、灰色预测法、人工神经网络方法等。     

天然气消费预测原始数据预处理方法研究

在对天然气消费进行预测时,首先就是研究分析以往天然气消费的数据,根据时间长短,原始数据具有各自不同的特点。从长期消费和短期消费来看,天然气消费原始数据受到昼夜以及季节和气候冷、暖影响,天然气消费的变化显著,有一定的规律性,具有一定的周期性,与此同时,短期内的政治、经济、气温变化、节假日、突发事故、天然气价格等因素对天然气消费的原始数据也有很大的影响。     

我国天然气市场发展预测

根据我国国民经济发展实际状况,从天然气利用现状,市场需求,供需平衡和天然气价格等方面,研究和探讨了我国天然气市场的特点与发展趋势。     

天然气生产过程中的节能降耗措施

天然气生产过程中,经过气井的产气,集气站,输气环节达到用户的生产过程,每个生产环节都需要采取节能降耗措施,才能节约能耗,提高天然气生产的经济效益。尤其对天然气集输系统的节能降耗措施的研究,可以极大提高天然气生产效率。     

浅谈天然气气体净化技术的方法

我国天然气工业的发展曾一直受到丰富煤炭资源的排挤。近些来在环境保护的巨大压力下,随着政府能源政策和能源结构的调整,坠冬杏量气源的探明,天然气的开发和利用已成为不可逆转的大趋势。而天然气气体净化是其中一个不可或缺的环节,文章就天然气气体净化技术的方法做了比较详细的总结和概括。     

天然气管道运行优化及能耗控制

为了使天然气管道经济合理、高效率的运行,采用对其进行数学模型仿真,以及对天然气压缩机组进行方式控制的办法,可以有效提高天然气管道的运行效率,提高能耗控制效果。     

天然气中总硫测定氧化微库仑法不确定度的评定

天然气中总硫含量的高低是衡量天然气质量的指标之一.根据GB/T11061-1997,采用氧化微库仑法对天然气中的总硫含量进行分析,通过总硫测量不确定度的数学模型,分析了不确定度的来源.     

天然气净化中影响装置能耗工艺参数的分析

通过分析天然气净化装置中脱酸单元可调变量(胺液循环量、胺液配比、原料气入塔温度、原料气入塔压力、回流比、节流阀出口压力)分别对天然气处理装置的能耗影响,确定其对能耗影响的变化趋势,其中对天然气脱酸装置中的能耗影响最大的变量是贫液循环量。在实际生产操作过程中,在满足技术指标要求的条件下,通过严格控制贫液循环量对装置能耗的降低起到一定的指导作用。     

一种基于消耗预测的钢铁企业煤气平衡与数据校正方法

煤气发生与消耗计量的不平衡是钢铁企业普遍存在的问题,传统的平衡方法难以客观、科学的进行煤气平衡与数据校正。本文建立了三种煤气消耗预测模型,能对轧钢类、炼钢类和烧结类用户的煤气消耗量进行预测,提出一种基于消耗预测的煤气自动平衡与数据校正方法,能够对各个用户的煤气用量进行数据校正,并能自动平衡煤气的总发生与总消耗计量。工业应用表明,所提方法能有效提高煤气平衡和数据校正的自动化程度,为企业成本核算和煤气调度提供重要依据。     

城市天然气利用工程设计中储气调峰气量的预测

对城市天然气利用工程设计中储气调峰气量的预测方法进行了分析。