基于RGB颜色空间的彩色图像分割方法

传统的图像阈值分割算法是将彩色图像转换为灰度图像再进行分割。通过分析RGB颜色空间的特点,本文提出基于RGB颜色空间的阈值分割算法,采用新的判定准则,在颜色空间中以立方体取代原来的四面体,直接对彩色图像进行分割。分析和实验证明,改进的判断准则能够克服由于灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。算法适用于目标颜色为黑色的情况,并可以推广到目标颜色为其它颜色的情况。     

基于RGB模型颜色相似性的彩色图像分割

图像分割是图像处理的重要步骤,由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多,因而对彩色图像分割的研究越来越受到人们的关注.提出一种新的基于RGB空间颜色相似性的彩色图像分割方法.首先比较各种颜色模型的优势与不足,然后根据RGB颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB空间下颜色相似性的方法,再结合提出的图像颜色分量计算方法,从而形成颜色分类地图,最后根据颜色分类图进行像素划分,得到分割结果.实验在Matlab平台上进行,结果表明:对于颜色分明的图像,该算法准确性高,有较好的健壮性和较低的计算复杂度,能很好应用在图像前景与背景分割应用上.     

RGB空间平均颜色矢量法在颜色识别中的研究

目前基于颜色的检索方法很多。引入平均颜色矢量,用平均颜色矢量方法对彩色图像中多个单种颜色目标进行识别。通过计算和分析图像像素与各类训练区的Euclidean距离及各颜色分量平均值和标准差,判断目标颜色相似性,结合Canny算子进行边缘检测,分割图像中的目标。该方法能对RGB值较为明显或颜色分布丰富且部分背景与目标颜色相近的图像进行精确的颜色识别,在番茄色选仿真实验中取得了令人满意的效果。     

基于RGB颜色特征的海报图像自动检索方法

为了快速、有效检索大量海报图像中特征,提出一种基于RGB颜色特征的自动检索方法,使用户可根据颜色在图像中出现的频率和图像各个色彩对比,确定图像的表现形式及特征.首先使用手绘图形、摄影图片、电脑生成图对海报中表现形式特征及RGB颜色空间解析;采用RGB通道分别等量量化法和图像信息熵计算分析颜色表征出现概率;利用颜色特征提...     

基于标准白色模板的扩展RGB颜色校正算法

如何通过颜色校正获得真实的颜色重现已成为图像处理中普遍存在的技术难点。针对此类问题,提出一种基于白色模板的颜色校正方法：首先将颜色空间的精度扩展到一定的程度,然后制作一个标准状态下的白色模板;接着根据条件选取适当的校正算子,根据校正算子得出的RGB值去校正在同样条件下得到的目标图像。工程实践和仿真结果表明,校正后的图像不但在视觉上与标准图像达到一致,并且在数值误差上也小于传统的校正方法。     

图像处理中RGB与HLS之间的转换

本文研究了图像颜色模型中两种主要的模型——ＲＧＢ模型和ＨＬＳ模型之间的一种互换算法。该算法对利用计算机去处理图像亮度，而不希望改变它的色调和饱和度时，具有一定的实用价值。     

基于RGB的颜色辨识系统设计

传统颜色辨识系统需要白平衡调整,引入了人为误差,造成辨别精度较差。介绍了一种改进型颜色辨识方案,采用TCS3200D颜色传感器将颜色信号转换为数字信号后直接送至AT89C52单片机处理,硬件电路简单,在基本型软件算法的基础上设计了改进型软件算法流程,避免了白平衡调整引入的人为误差,有效提高了辨识精度。实验结果表明:系统对不同颜色辨识速度快、精度高,可广泛应用于各种需要对颜色成分进行分析、辨识的行业。     

基于颜色梯度矩阵的通用型RGB图像隐写分析

针对隐写所导致的RGB彩色图像颜色梯度的改变,提出一种基于颜色梯度矩阵的RGB图像隐写分析算法。算法计算RGB图像颜色梯度方向矩阵及梯度和矩阵,提取梯度能量、梯度均值、梯度方差、梯度熵等16维向量构造隐写分类特征,采用支持向量机（SVM）分类器进行隐写判别。实验结果表明,该算法可以较为准确地检测彩色图像JSteg、F5、OutGuess、Steghide、MB1等隐写,适用于RGB图像隐写的检测,具有较好的通用性     

常用的RGB

我们用放大镜就近观察电脑显示器或电视机的屏幕,会看到数量极多的分为红色绿色蓝色三种颜色的小点。屏幕上的所有颜色,也就是我们看到的所有图像内容,都是由它们调和而成的。     

一种基于活动轮廓模型的肺部轮廓提取算法

较详细地介绍了一种图像轮廓的半自动提取算法:活动轮廓模型的原理与实现。在此基础上改进了训练集的构造方法,并将活动轮廓模型与Gaussian金字塔分层算法结合来进行多分辨率下轮廓提取,提高了分割速度与精度。最后应用其对X光胸腔正位片的肺部区域进行了分割实验,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于RGB分量统计的可变区域彩色图像分割算法*

为了能够对彩色图像进行高效的分割,提出了一种可变区域的图像分割算法,利用基于图像全局RGB分量统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化,并使用水平集表示轮廓。通过改变和缩小分割区域的策略,将分割过程分为多个阶段进行。在灰度图像的分割算法的基础上,将可变区域策略拓展到彩色图像。实验结果表明,图像中多连通区域的物体能够被准确且快速地分割出来。与现有模型相比,可以自动地完成工作而无须人工干预,并且算法快速方面有明显的改进。     

基于RGB相关性的彩色图像可逆信息隐藏方法

为了提高彩色图像可逆信息隐藏（RDH）的性能,提出了基于RGB相关性的彩色图像RDH方法。首先为了更加准确地预测像素值,设计了基于RGB相关性的像素预测算法。该算法包括粗糙纹理预测和精细纹理预测两个阶段。第一个阶段利用一个参考通道将像素分为平滑区域和纹理区域。在第二阶段,利用两个参考通道对平滑区域像素进行精细划分,将像素分为水平、垂直和平坦区域,从而更加准确地计算像素的预测值。其次,利用预测误差扩展技术嵌入秘密信息。实验结果表明提出的预测算法能够较准确地预测每一个通道的像素值,信息隐藏性能好于现有的彩色图像RDH方法。     

基于模糊连接度的交互式活动轮廓模型

由于活动轮廓模型能量函数是非凸的,图像分割的结果易于陷入局部最优.为了克服该问题,提出一种基于凸活动轮廓模型的交互式彩色图像分割方法.该方法的新能量函数不仅充分利用边缘信息和颜色信息,还包含一种新定义的空间位置信息.通过模糊连接度构造空间位置信息,将其自适应地融合到活动轮廓模型中.在数值优化过程中,采用分裂Bregman方法获得新模型的全局最优解.针对多幅彩色自然图像作对比实验,结果表明新方法能够准确、快速地得到理想的分割结果.     

RGB图像颜色检测的Cd（II）浓度测量研究

在实验中,镉离子（Cd（II））与对硝基苯重氮氨基偶氮苯反应的溶液随着Cd（II）浓度从0.0660～0.6482μg/mL会有颜色深浅的变化。为了探求颜色变化与Cd（II）浓度之间的关系,本研究包含了红绿兰（ RGB）测量结构、实验图像采集、对实际采集的RGB图像数据处理,其中重点在于RGB图像处理中的图像定位、图像分割和RGB图转YUV图时V值计算。最终通过非线性拟合得到颜色变化（ V值）与Cd（ II）五种浓度之间的关系服从指数函数关系。     

竞争选择多彩色图像自适应颜色迁移算法

提出一种基于相似性竞争选择的多彩色图像自适应颜色混合迁移算法。首先将彩色图像的颜色空间转换为l?琢?茁空间,然后利用亮度图像信息熵检索选择与灰度图像内容最匹配的多幅彩色图像作为彩色参照图像;然后利用相似性竞争选择进行局部和整体相结合的自适应采样分析,采用像素点对应原则,选择参考图像中最佳颜色信息迁移到灰度图像中,合成一幅崭新的彩色图像。该方法将自动图像检索技术与颜色迁移相结合,达到充分利用多幅彩色图像中彩色信息的目的。最后给出实验结果表明,该算法相对于经典算法具有更好的颜色迁移效果和更加广泛的适用范围。     

基于RGB颜色传感器的皮肤胆固醇检测系统设计

介绍了三原色(RGB)颜色传感器在皮肤胆固醇含量检测中的应用,并设计了相应的检测系统.在皮肤胆固醇检测方法“三滴法”的基础上,利用颜色传感器TCS3200,结合微处理器STM32,实现了不同浓度检测试剂和显色剂反应结果的鉴别.详细介绍了TCS3200的测量原理和应用方法;设计了LED恒流供电模块;找出了TCS3200测量结果与试剂浓度的对应关系.测试结果表明:检测系统可以辨别“三滴法”实验中不同浓度的试剂,进而推广到皮肤胆固醇含量的无创检测.