配网自动化系统应用研究

配网自动化是一个庞大复杂的、综合性很高的系统性工程,包含电力企业中与配电系统有关的全部功能数据流和控制。从保证对用户的供电质量,提高服务水平,减少运行费用的观点来看,配网自动化是一个统一的整体。     

电力负荷预测的投影寻踪回归模型

电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性。     

基于Excel的电力系统负荷预测

电力系统负荷预测能为整个电网的规划提供不可或缺的依据。但是,利用回归模型处理大量成对成组的历史数据时,计算十分繁琐,从而使得电力系统负荷预测的工作量加大。基于此,文章提出了一种基于Excel回归模型的数据分析处理方法,通过实例分析可以看出:把已知的数据用Excel进行数据分析处理,可以快速求出回归模型的回归系数,且误差较小、准确度高,因此,用Excel求解回归模型具有良好的发展前景和较强的实用性。     

遗传规划在巷道维护费用预测中的应用

探讨了将遗传规划这一新的优化方法应用于巷道维护费用预测中。由于影响巷道维护费用的因素多,且各因素之间关系不明确,而遗传规划特别适用于各影响因素之间因果关系不明确的复杂非线性问题。因此,为预测巷道维护费用提供了一条新的技术途径,通过验证,证明该方法是可行的。     

新型跌落式熔断器遮蔽罩在配网带电作业中的应用

随着市场经济的发展,社会对供电可靠性的要求越来越高,而配网带电作业是提高供电可靠性的重要因素。跌落式熔断器是配网高压侧的重要组成部件,也是配网运行中的薄弱环节,传统跌落式熔断器带电更换作业中使用绝缘工作布,受其材料和使用折合的影响,操作时间长,安全性能差。针对这一问题,研制了新型跌落式熔断器遮蔽罩,通过理论和现场检验,证明了该工器具的有效性、实时性和经济性。     

配电设计中的负荷预测分析及其计算方法

分析了配电设计中负荷预测的重要性,在此基础上对配电网络设计过程的负荷预测研究内容进行了分析,随后给出了负荷预测的计算方法,并对各类方法的应用特点和计算特点进行了分析,分析过程将为配电设计中的负荷预测提供理论支持。     

基于电力负荷历史数据挖掘的负荷预测算法研究

针对电力负荷历史数据中异常数据点影响电力负荷预测精度的缺陷,研究基于电力负荷历史数据挖掘的负荷预测算法。选取K means聚类算法挖掘电力负荷历史数据的属性特征量,检测其中所包含的异常数据点,选取灰色系统理论中的GM（1,1）模型修正电力负荷历史数据中的异常数据,利用完成修正的电力负荷历史数据建立训练集以及预测集,将训练集样本输入支持向量机中,利用支持向量机所具有的非线性映射能力映射样本至高维空间内,获取支持向量机最优阈值,将预测集输入具有最优阈值的支持向量机中,获取精准的电力负荷预测结果。所研究算法可实现长期、短期、超短期电力负荷的预测,且预测的精准性及速度较为优越。     

多元回归分析法在露天矿成本预测中的应用

介绍了多元回归分析方法及其数学模型,并指出该原理的特点、适用范围及注意事项;同时,阐明了多元回归分析在露天矿成本预测中的重要性,它能为露天矿如何寻找降低运输成本的途径指明控制方向。     

回归分析在事故预测中的运用

回归分析法是数理统计中的一个常用方法,是处理变量之间相互关系的一种数学方法。它不仅提供了建立变量间关系的数学表达式(通常称之为经验公式)的一般方法,而且利用概率统计基础知识进行分析讨论,从而能够帮助实际工作者如何去判明所建立的经验公式的有效性,以及如何利用所建立的经验公式去达到预测,控制等目的。因此,回归分析方法得到了越来越广泛的应用,而且方法本身也在不断地丰富、发展。     

遗传规划在工作面产量和工效预测中的应用

阐述了遗传规划的原理和方法，探讨了遗传规划这一新的优化方法在工作面产量和工效的预测中的应用，给出了预测实例。为如何正确预测和面产量和工效提供了一条新的技术途径。通过验证，证明该方法是合理可行的。     

配电网规划工作的数字化转型研究

为提升配电网供电水平与经济效益,研究配电网规划工作的数字化转型。通过对比分析语义块,识别数据值角色,推理数据模式与抽取规则,完成数据抽取。依据关联规则求解危险性数据诱发度,去掉多余数据,塑造检验索引,完成数据检验。通过深度受限玻尔兹曼机映射各种格式的异构数据,使其存入到唯一的嵌入式向量空间,完成数据融合。根据数据集成,获取配电网工作规划相关数据,利用大数据、可视化与三维数字化等方法,构建三维可视化数字化转型架构,实现配电网规划工作的数字化转型。实验结果表明,该方法可精准抽取和融合相关数据,数字化转型后配电网规划方案可提升其整体经济效益和环保效益,综合电压合格率、配电网自动化覆盖率与新能源消纳率可提升至100%,有效改善传统配电网规划中的各种问题,改善程度高达96.25%。     

基于TS-IPSO混合算法的大型配电网扩展规划

配电网优化扩容是配电网扩展规划中的常见问题,利用优化算法在技术约束条件下使总成本降到最低。提出了一种禁忌搜索（TS）和改进粒子群优化（IPSO）混合算法来优化配电网扩展规划,利用TS算法改进了PSO算法中的粒子运动,得到了TS-IPSO混合算法,兼容了增加变电站扩建等低维问题和配电网馈线扩建等高维问题。在IPSO算法中,加入了局部搜索作为智能变异来改善算法在收敛条件下的馈线扩建。并将所提出的TS-IPSO混合算法应用于3种不同的配电网进行了实例分析。结果表明,在大型配电网扩建规划中,TS-IPSO混合算法比其他算法具有更强的运算能力。     

基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统

针对目前方法设计配电网综合评价系统时,由于未能利用模糊决策理论对系统的综合评价指标进行设计,导致配电网在评价后无法检测出电力负荷,存在覆盖性能低,评价效果差的问题,设计基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统.首先基于系统的设计原则完成系统的整体框架设计;再对系统的软件结构、层次结构进行详细说明,并基于模糊决策理论完成...     

基于模态分解-PSO-DNB深度学习的短期负荷预测研究

针对传统负荷预测模型对高维非线性电力负荷的特征提取效果不理想的问题,为有效提高电力负荷短期预测精度,提出了基于模态分解-PSO-DNB深度学习的负荷预测模型。结合模态分解方法和PSO算法特征并充分融入到深度学习模型中,构造了量化深度学习模型训练效果的误差评价函数,由此建立短期负荷预测的系统模型。以某地区电网监测的电力负荷数据开展短期预测研究,通过算例效果表明,所提的预测方法可实现24 h内滚动式短期电力负荷预测,且预测误差能控制在合理范围内,相较于传统负荷预测的方法更能提升预测精度。     

基于改进花粉算法优化的神经网络负荷预测研究

为预测短期电力负荷,可采用神经网络方法预测,而神经网络复杂权重和阈值的参数调节为预测精度的提升增加了一定程度的困难。采用进化计算算法优化过后的神经网络拥有更为优良的结构,能够提高神经网络的预测精度,为了使求解神经网络结构的进化计算算法拥有更为优秀的搜索能力,可改进算法求解网络模型结构。对进化计算花粉算法的改进及改进效果进行了研究。     

基于GCN-GRU的短期时空负荷预测方法

随着城市的快速发展,城市配电系统也进行了快速的扩展。空间负荷预测研究可以指导电力系统的管理与调度,并且其准确性会影响到方案的合理性。首先分析并总结了常用空间负荷预测方法的特点,然后提出了GCN-GRU时空负荷预测模型。GCN-GRU模型充分利用图神经网络在网络拓扑数据方面的优势以及GRU在时间序列建模方面的优势,对电网进行建模,考虑了负荷的空间特性和时间特性,并将影响负荷的因素转换为特征向量进行算法训练,提高了负荷预测的准确度。最后以湖北省某市区电网为研究对象,证明了该方法的有效性。     

基于优化变权组合模型的配电网中台区负荷波动范围预测研究

负荷波动范围预测决定了电力系统是否处于平稳运行状态,为此提出一种基于优化变权组合模型的配电网中台区负荷波动范围预测方法。考虑负荷信号数据的横、纵向数据特征,运用固定阈值门限准则确立阈值大小,构建加权平均阈值函数,反归一化处理得到去噪后的负荷波动数据;分析数据观测序列,将组合预测偏差的最低绝对值作为推导原则,获得单项预测法与组合预测法的预测偏差,引入目标函数创建台区负荷波动范围预测模型。实验结果表明,所提方法能准确分析外部环境对负荷波动范围的影响,预测精度高,实用性极强,为配电台区的高效稳定运行发挥应有作用。     

短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型设计

短期电力负荷预测存在数据时间序列紊乱现象,导致预测短期电力负荷精确度低,为此提出用于短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型。设计数据预处理电力数据仓库体系,获取电力数据,并对电力数据进行排序处理;基于数据处理结果,划分数据时间序列,建立时间序列数据深度挖掘模型,预测短期电力负荷。实验结果显示,采集同一区域的同一电力局电力信息,对短期电力负荷进行预测,预测短期电力负荷功率与实际一致,对短期电力负荷预测的精确度较高。     

交直流混合配电网多阶段动态电压恢复控制研究

若仅从整流侧或逆变侧直接干扰电压变化,电压易出现控制超调、控制失稳,因此设计一种交直流混合配电网多阶段动态电压恢复控制方法。建立交直流混合配电网的负荷恢复模型,根据其供电输出过程电压变化的特点,设定目标函数与约束函数,根据时间维度和空间维度设计交直流混合配电网多阶段控制架构,设计多阶段、不同区域的动态电压控制过程,完成交直流混合配电网多阶段动态电压恢复控制的研究。通过仿真算例的实验结果证明,配电网中重要节点的电压超量极限值与电压稳定裕度均较小,可平稳控制电压。