基于遗传算法的电力巡检机器人作业调度优化方法

目前研究的电力巡检机器人作业调度优化方法的适应度无法满足收敛原则,导致调度优化过程耗费时间过长.为此,基于遗传算法研究了一种新的电力巡检机器人作业调度优化方法.通过分析尺度特征,确定电力巡检机器人运行图像,计算偏移角度.引入遗传算法,利用编码/解码,设计适应度函数、选择、交叉和变异,选择操作的目标是能够在群体中选出优等...     

遗传算法在车间作业调度中的应用

提出了一种基于遗传算法的车间作业调度问题。根据目标函数建立了算法数学模型,针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度。首先设计了染色体编码方式,确定了适应度函数;然后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解。仿真示例说明了遗传算法在求解Job-Shop生产调度方面的可行性和有效性。     

基于遗传算法的电网经济调度新方法的研究

本文简述了人工智能优化方法－－遗传算法基本原理，提出了一个实用性能较好的电网经济调度模型，就遗传算法解决电网安全的调度问题进行了深入研究，建立了多机系统的适值函数，对基本遗传算法提出了有效改进策略，为解决电网安全约束经济调度问题展示了新方法。     

基于协商模型的网格资源调度算法

本文介绍基于协商模型的网格资源调度算法,利用GridSim进行模拟试验,并将该调度算法与Nimrod/G的DBC-CT算法的性能进行比较分析。     

基于新型生物地理学优化算法的作业车间调度研究

针对生物地理学优化算法在求解复杂作业车间调度问题时存在的问题,提出了一种改进差分进化生物地理学优化算法.通过将差分进化算法的搜索性与生物地理学优化算法的利用性有效的结合,同时采用精英保留机制保留适应度较高的个体,并且引入惯性权重策略调节变异操作在混合迁移操作中所占的比重以提高算法的全局搜索能力,然后增加了小概率扰动以防止算法随着迭代的进行陷入局部最优解.最后使用不同测试函数和作业车间调度问题进行实验,结果显示改进算法在收敛速度和优化结果方面性能更优。     

基于模拟退火遗传算法的并网微电网优化调度研究

建立了微电网模型,并综合考虑微电网建设运行的经济性和环保性,以微电网建设运行成本和环境影响为目标函数,使用模拟退火遗传算法对模型进行求解。该方法能够对微电网各目标依据条件进行有效调度,具备快速求解调度问题的能力,同时避免了陷入局部最优解的困境,能够适配并解决在微电网场景下的调度问题。     

基于加速遗传算法的梯级水电站联合优化调度研究

梯级水电站联合优化调度是一项涉及学科门类广泛、牵涉部门利益众多的复杂大系统优化决策问题,对制定和实施区域用水规划、实现经济社会可持续发展具有重大的现实意义。鉴于当前群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的＂维数灾＂及大量约束条件不易处理的难点,将加速遗传算法（AGA）应用于梯级水电站联合优化调度研究中,采用＂分类假设＂的思路逆序寻找不同电站、不同时段优化变量可行决策空间并生成初始种群个体,由此重点阐述了改进遗传算法对优化调度模型大量复杂约束条件的实现方法。上述方法在我国水、电特性代表性良好的乌江梯级七库联合优化调度实例的应用结果表明：加速遗传算法对梯级水电站联合优化调度模型复杂约束条件具有较强的自适应及全局搜索能力,且计算结果与设计成果相比,乌江梯级水电站多年平均发电量增加约2.60%。可见,采用＂分类假设＂的研究思路处理群体智能优化算法应用于梯级水电站联合优化调度中存在的复杂约束问题是合理可行的,可为流域梯级水电站实行集中运行、调度提供科学有效的决策依据。     

间歇性新能源光伏发电配额作业调度方法研究

为提高光伏产业规模化应用,提出一种间歇性新能源光伏发电配额作业调度方法。构建光伏发电系统的出力影响因素模型,并基于此建立调度目标函数,制定调度约束条件;基于调度约束条件,构建光伏发电配额调度模型;利用粒子群算法求解模型,获取光伏发电配额最佳调度值,实现光伏发电配额调度。实验结果表明：所提方法开展光伏发电系统电力配额调度时,系统损耗小于21 MW,调度时间的平均值为1.576 s,弃电量低于4 MW,验证了所提方法的光伏发电配额作业调度效果更好。     

用CFPSO算法求解车间作业调度问题

利用收缩因子粒子群算法对车间作业调度问题(JSP)进行求解,通过在粒子群算法中引入收缩因子,使得所有粒子在搜索空间中的全局探索和局部精调能力得以动态调节和平衡,从而有效求得调度的全局最优值.仿真实验结果表明,该算法对经典JSP问题求解的可行性和有效性.     

启发式算法在车间作业调度中的应用

在分析国内外各种解决生产线作业调度问题方法的基础上,提出了一种基于关键工序排序的启发式调度算法,根据目标函数建立了该算法的数学模型,针对该模型,设计了基于启发式算法的调度程序,仿真算例说明了该算法在求解车间调度问题时的可行性和有效性。     

电网工程建设进度管理问题的探讨

分析电网工程建设进度管理中存在的主要问题,提出了保障项目进度的若干应对措施。     

基于岗位胜任力的成人学历教育一体化研究

通过探索研究贵州电网公司基于岗位胜任力成人学历教育,逐步建立符合贵州电网公司企业大学理念的成人学历教育体系,对实现员工岗位胜任能力资源持续地、动态管理,满足企业与人才和谐发展的要求。     

基于等风险度的输电系统检修计划

随着国内电网的快速发展,输电系统检修的重要性得到越来越多的重视。从整个输电系统角度出发,研究了输电系统短期检修策略的制定。首先利用设备状态监测技术选出待检修的设备,由于对输电网进行断线分析来获取输电元件对系统可靠性的灵敏度存在一定的困难,文中提出了以影响电量作为评价设备重要度的指标,可以有效提高计算效率,并以此形成设备的检修优化序列。然后借鉴发电机组检修策略,基于等风险思想建立了输电系统优化检修模型,其目标函数为检修期内系统切负荷风险削减量最大。该模型以检修周期内可靠性指标作为核心优化量,考虑了检修前后设备故障率的动态变化以及人力资源和检修费用等约束。最后,利用启发式算法对该模型进行了求解。通过实际算例验证了所提出模型和算法的可行性和有效性。     

基于云遗传算法的接地网优化设计

在双层土壤结构和不等电位模型的基础上,研究了按指数规律布置接地导体的可行性,建立了最大接触电压值达到最小的目标函数,并利用云遗传算法求取最优解。该方法采用自适应算法和云模型建立交叉和变异概率,得到地网横向和纵向最佳压缩比,从而获得接地网拓扑结构。变电站接地网计算实例表明,该方法具有快速寻优能力,优化布置后的接地网消除了等间距布置出现的边缘效应和邻近效应,能有效地均匀地表电位分布,降低最大接触电位差。     

基于微电网的电网需求响应研究

针对大量间歇性分布式电源接入微电网带来的冲击,提出了需求响应定义新延伸,将频率控制纳入需求响应的范畴。同时提出了将需求响应分为用户需求响应和电网需求响应的模式,分析了电网需求响应对平抑间歇性电源的冲击,提高微电网稳定性的显著作用。分析了将电动汽车充电站作为需求响应的主要可控负荷比作为分布式电源看待更具现实可行性。提出了将电动汽车充电站作为电网需求响应对象的更加经济的运行控制策略,并在Matlab/Simulink仿真平台上搭建了该微电网模型。通过算例仿真对比,验证了在微网孤岛运行时该控制策略出色的调频性能以及面对大波动下微网表现出的良好稳定性。     

95598客户服务网格化管理的探讨

分析目前95598客户服务分析面临的形势和困难,阐述网格化管理的特点、划分原则和优势,并以故障报修业务为例,以网格化管理打破管理边界,开展典型地区故障报修网格化分析,体现在故障薄弱点研判、计量装置厂商选择及指导网格化社会力量布局方面的优势,并提出进一步发挥网格化管理价值的相关建议。     

基于校园网格的网络协议分析监测系统设计

随着网格技术在校园以及各类企业中的应用越来越广泛,网格设计与应用的性能测试也越来越受到关注.本文阐述了在网格设计和应用的过程中利用THGs网络协议分析仪对校园网格的网络流量、网络带宽、网络结构和网络负载等进行测试,并且构建了监测系统的体系结构,包括硬件与软件平台.为了得到较好的实验结果,文章还对测试中负载均衡的轮叫调度、改进的自适应调度算法的应用进行了研究.通过从THGs网络协议分析监测系统中得到的数据能为优化校园网格设计与应用方案提供决策依据.     

基于遗传算法的变电站接地网优化

提出了基于电磁场和电路相结合的节点电压法,研究了接地网参数的数值计算,通过求取接地网分支导体上的轴向电流和端点电压获取地表任意一点的电位。并在此基础上结合遗传算法对接地网的优化设计进行了研究,通过计算接地网横向和纵向压缩比从而均匀接地网导体散流,使接地网最大接触电势不高于IEEE规程规定值。通过一个实际变电站接地网计算实例表明:优化设计后的接地网确实均匀了地表电位,降低了最大接触电势,采取中心点引流方式效果更佳。