基于县域耕地综合质量分区 的基本农田划定研究

耕地质量的优劣反映了区域农业生产的水平,也是基本农田保护区划定的基础。以伊犁河谷察布查尔锡伯自治县为研究区,选用土地自然质量、耕地利用条件、地块空间形态和生态安全格局4个指标因素,利用指数衰减赋值、多因素综合评价和多因素指数等方法构建察县耕地质量综合评价指标体系,并结合各指标质量评价等级,确定察县基本农田保护区初步划定方案。结果表明,察县耕地质量总体情况良好,全县55.74%的耕地质量较高,44.99%的耕地优先划定为基本农田保护区。     

平南县耕地质量等级评价

[目的]以贵港市平南县耕地为研究对象,建立县域耕地质量等级评价体系,为耕地利用和可持续发展提供参考依据.[方法]利用平南县土地利用、高分遥感影像等数据,在GIS平台采用国家土肥部门的耕地质量评价技术,进行2020年耕地质量评价研究.[结果]平南县耕地质量平均等级为5.5,其中一等地占比为0.31％,二等地占比为0.32...     

华北平原县域耕地质量综合评价

基于采样、观测和统计数据,从耕地自然质量、经济质量和生态质量属性视角构建了耕地质量评价指标体系,运用隶属度函数、主成分分析、栅格采样和综合指数模型,对华北平原禹城市耕地质量进行了综合评价与分析.评价结果表明:2009年禹城市耕地自然质量、生态质量和经济质量分别以一、二、三等,二、三、四等和一、三、五等为主,且分别呈现耕地质量等级由中部、南部,中北、中南部和东部向周边区域降低的空间分异格局,区域耕地自然、生态和经济条件差异与耕地质量格局分异密切相关.     

基于耕地质量评价的县域基本农田分区研究

耕地综合质量评价与分区是基本农田划定和高标准基本农田建设的前提与基础。从土壤质地、农田基础设施、耕地空间形态及规模3方面选取10个指标,以综合指数模型及GIS分区技术,将绥化市北林区耕地划分为优先划定、适宜调入、重点建设和退出型耕地类型区。优先划定型耕地综合质量最优,是高标准基本农田建设的重点,是粮食生产和现代农业建设的示范优选区域;适宜调入型耕地也可作为基本农田近期建设的优先区域;重点建设型耕地宜采取中、远期土地综合整治规划分步建设;退出型耕地不宜划定基本农田。研究成果可为区域基本农田分区及高标准基本农田建设提供依据。     

哈尔滨市县域耕地利用综合效益评价

选取哈尔滨市下辖10县(市)为研究区,从系统角度,基于研究区经济效益、社会效益、生态效益现状,构建耕地利用效益评价指标体系,运用多因素综合评价法,定量计算和分析1999～2008年10年间哈尔滨市下辖10县(市)耕地利用综合效益。结果表明,哈尔滨市各县(市)耕地利用综合效益变化趋势各异;各地区耕地利用综合效益水平在地域空间上的分布差异显著,总体呈现西部高,南部次之,东北部偏低的态势。     

GIS支持下的农田耕地质量综合评价信息系统研究

系统用Microsoft SQL Server 2000作为系统的后台数据库,在地理信息系统软件(Map/Info)支持下,用Delphi全新的可视化编程环境进行二次开发,建立耕地质量综合评价信息系统。该系统既充分利用了专业地理信息系统软件及遥感信息处理系统软件的高级功能,又兼顾了用户使用的灵活性和实用性。该系统主要应用于农八师石河子总场土壤养分查询及土壤肥力综合评价的各个环节,以提高棉花经济效益,降低成本,增强市场竞争力为主要目标。     

基于信息技术的县域耕地质量评价研究

耕地是农业生产最基本的资源,耕地数量的大小和质量的好坏直接影响到农业生产的发展和粮食安全。随着我国经济社会快速发展,耕地面积与质量变化对粮食安全构成了严峻挑战,开展县域耕地资源的质量评价己成为我国所面临的一项紧迫任务。在总结耕地质量评价存在问题的基础上,借助信息技术,对吴桥县耕地质量进行评价,为开展县域耕地资源的质量评价提供依据和借鉴。     

基于GIS的江西省耕地土壤质量评价研究

以GIS为技术工具,借助其空间分析能力,以多图叠加产生的图斑为评价单元,选择土壤有机质含量、土壤全磷含量、土壤全钾含量、土壤质地、耕层厚度、平均年降雨量、平均年有效积温、灾害性气候、有效排灌率、平均年日照时数等为评价因子,对江西省的耕地质量进行等级评价,将全省耕地划分为6个质量等级。     

延边地区耕地质量模糊综合评价数学模型

利用模糊数学的方法,建立了延边地区耕地质量模糊综合评价数学模型,并进行了应用,取得了较好的效果。     

喀斯特山区县域耕地土壤养分综合评价

选择土壤pH、有机质、全氮、水解氮、有效磷、缓效钾、速效钾等7个养分指标,采用模糊数学方法确定其隶属度函数并进行处理,运用主成分分析法确定各指标的权重,计算土壤肥力综合指标值(IFI),对贵州喀斯特山区典型县黔西县6000个耕地养分进行综合评价,运用聚类分析对土壤肥力等级水平划分为高、较高、中等和低4类,各类土样所占比例依次为28.18%、39.60%、24.23%和7.98%.结果表明:黔西县耕地中性土壤占有较大比例(占总土样数的39.77%),全县耕地总体肥力水平较高,中上肥力水平土壤比例为92.02%,但在不同等级间土壤肥力存在着明显的变异,高含量有机质、氮素的土壤不多,有效磷总体水平低且分布极不平衡.根据养分评价结果,提出低肥力土壤加大有机肥的投入,作物生长期间注意补充磷肥,针对性施用钾肥等的施肥建议.     

一种基于GIS的耕地质量评价方法

现今的耕地质量评价方法区域元数占比较低、空间相似性较低,进而导致综合评价等级较低。因此,研究基于地理信息系统（Geographic Information System,GIS）的耕地质量评价方法十分必要。通过GIS合成遥感影像,转换成遥感数据,而后进行预处理和辐射校正;选择评价指标,对不同的评价单元进行赋值;运用累加法对不同评价单元的耕地质量综合指数进行计算,获得综合得分完成等级划分。试验结果表明,所提方法的区域元数占比为7.9%,空间分布相似性较高,综合等级评价结果最高为8.03,应用效果良好。     

基于耕地质量综合评价的贵溪市基本农田划定研究

合理评价耕地综合质量是基本农田划定与高标准基本农田建设的重要前提与基础。从耕地自然质量、利用条件、空间形态、生态安全4个方面选取13个指标构建江西省贵溪市耕地质量综合评价体系,以综合指数模型在GIS平台上实现指标量化分析与耕地质量综合指数测算,并根据测得的耕地质量综合分值,结合土地利用总体规划及城镇发展的要求划定贵溪市基本农田。研究结果表明:1)依据加权指数和模型计算得到的贵溪市耕地综合质量分值在[58.51,97.78],耕地质量加权平均综合指数为81.89,耕地综合质量整体较优。2)通过耕地质量综合评价和布局调整优化,贵溪市划定的基本农田面积为45 413.25 hm2,基本农田综合质量分值较调整前增加了5.58。该研究可以为县域基本农田划定与高标准基本农田建设提供科学依据。     

基于GIS的昆明市耕地质量等级评价

[目的]了解昆明市耕地质量数量、空间分布情况。[方法]以2018年耕地质量等级调查与评价项目监测数据及昆明市农业科学研究院资源与环境研究所历年来进行耕地质量监测的数据为基础,利用GIS技术,依据《耕地质量调查监测与评价办法》和《耕地质量等级》国家标准,建立评价指标体系,开展昆明市耕地质量等级调查与评价。[结果]2018年昆明市耕地质量等级以中等地和高等地为主,占比分别为46.38%和42.67%,2018年平均等级为4.04,从空间分布来看,中高等级耕地主要分布在昆明中部、东部和北部,低等级耕地主要分布在昆明北部。[结论]全市耕地质量平均等级提高,对比2017年昆明市耕地质量平均等级(4.15),提升了0.11个等级。     

综合国土整治前后的耕地质量评价——以重庆市大路镇为例

"综合国土整治"是提高粮食生产能力、改善农业生态环境、促进土地集约利用的重要途径,其本质就是可以有效提高耕地质量。从自然质量、经济质量和生态质量3个方面构建了综合国土整治项目的耕地质量评价指标体系,提出了将特尔斐法和层次分析法相结合确定指标权重、多因素综合指数评价的方法和评价模型,以重庆市璧山县大路镇综合国土整治项目为例进行了耕地质量的评价应用。研究结果表明:(1)整治后各村镇耕地自然质量分、经济质量分和生态质量分等3大质量分均呈现出增加趋势;(2)耕地经济质量分提高的数值及幅度都明显高于各自的自然质量与生态质量,说明当前综合国土整治在改善耕地经济质量方面的效果最明显;(3)综合国土整治后耕地质量总得分的提高幅度为33.25%,可见通过综合国土整治,研究区的耕地综合质量可以得到比较明显的提高。     

县域耕地质量与推荐施肥管理信息系统的设计

随着生态农业、精准农业理念的提出,利用GIS、网络等信息技术提升传统的土肥技术,更好地服务于耕地质量管理与测土配方施肥工作,是当前农业部门的一项重要工作。以耕地质量调查、评价与分析以及配方施肥工作要求为目标,以浙江省温岭市为研究区域,集成设计开发了C/S、B/S模式相混合的县域耕地质量与推荐施肥管理信息系统。本文主要阐述该系统的设计目标和主要方法,同时介绍了该系统的总体结构和部分功能,着重分析了配方施肥推荐方案辅助设计的系统实现与应用。     

基于综合指数法的罗田县耕地安全评价

以湖北省罗田县为例,从质量、数量和生态3个方面应用特尔斐法、层次分析法(AHP)构建了罗田县耕地安全评价的指标体系,并用综合指数法对该地区12个乡镇的耕地进行了评价并划分出安全、临界安全和不安全3个等级归属。     

基于耕地质量等级的白银区耕地质量 等级评价研究

摘 要：[目的]根据白银区耕地质量等级的评价结果,分析白银区耕地存在的问题并为白银区耕地质量保护和质量等级提升提出建议对策。[方法]综合运用空间分析、层次分析、模糊数学和综合指数等方法,利用县域耕地资源管理信息系统建立白银区耕地质量等级信息系统数据评价库,对白银区耕地质量等级进行综合评价。[结果]白银区耕地质量平均等级为6.99等。四等地到十等地面积占比分别为8.75%、5.95%、5.27%、49.68%、17.96%、12.38%、0.00%。白银区耕地受地貌、地形和水文地质条件影响等级高低出现了明显的区域分布规律。全区有机质、有效磷、速效钾平均为17.10 g·kg-1、28.62 mg·kg-1、225.87 mg·kg-1。[结论]该评价较准确的反映了白银区耕地质量等级现状,基于耕地质量问题进行了合理分析,对耕地质量的监测和保护提供了参考依据。     

基于耕地资源信息系统的海口市琼山区耕地地力评价

为了解海口市耕地质量状况,并为该地区的耕地地力评价提供理论参考,以海口市琼山区为例,运用县域耕地资源管理信息系统,选取排涝能力、成土母质和耕层厚度等共12个指标构建耕地地力评价指标体系,采用模糊数学理论与层次分析法计算耕地地力综合指数,按照累积曲线法划分的耕地地力等级对该地区的耕地地力进行评价。结果表明:琼山区耕地中一级地1713.05hm~2,占耕地总面积的7.05%;二级地6500.50hm~2,占耕地总面积的26.78%;三级地10768.03hm~2,占耕地总面积的44.37%;四级地4418.12hm~2,占耕地总面积的18.20%;五级地870.43hm~2,占耕地总面积的3.59%。     

黑龙江省逊克农场耕地地力评价

在耕地地力调查的基础上,采用GIS技术和模糊评价、综合指数法等,以地块为评价单元,选择了包括≥10oC积温、无霜期、耕地坡度、地形部位、耕层厚度、质地、pH、有机质、有效磷、速效钾及抗旱能力等11个评价因子为耕地地力评价的指标。对逊克农场基本农田耕地地力评价。结果为一级地IFI(地力综合指数)>0.788,面积为53350.0亩;二级地IFI0.736～0.788,面积为199864.0亩;三级地IFI0.685～0.736,面积为147774.0亩;四级地IFI0.633～0.685,面积为66192.0亩;五级地IFI0.581～0.633,面积为36023.0亩;六级地IFI<0.581,面积为25369.0亩。