基于集成极限学习机的电子商务风险预警研究

有效的信用风险预警可以降低电商商务活动中的风险,促进电子商务的发展。以极限学习机为基分类器的集成模型适用于电子商务企业信用数据样本少,维度高的特点;通过对少数类样本过采样缓解类别不平衡问题,进一步提高模型预测准确率。实证分析表明,基于类别平衡校正的集成极限学习机能够对企业风险预警等级作出有效的预测,且结果优于现有的基于传统机器学习算法及对应的集成模型,对提升电子商务风险预警效果有积极作用。     

Logistic回归分析在违约概率预测中的应用

新巴塞尔协议中,计算违约概率是对信用风险衡量很关键的步骤.该文以我国村镇银行实际数据作为基础,通过逐步回归判别法构建了较为科学的信用风险评估指标体系,采用Logistic回归模型构建了违约概率的测算模型,说明了Logistic模型具有非常可信的识别,预测及推广能力,可以对农村金融中的信用风险有效评估.     

基于风险视角下企业营销预警的对策研究

以企业营销风险预警为研究内容,构建了企业市场营销风险预警的模型,提出了相关的营销风险预警对策。     

基于信用利差的企业债券定价模型

对含有信用风险的企业债券定价一直是人们关注的重点,然而信用风险具有非系统性、收益可偏性等特点,这使得企业债券的定价不尽如人意.该文在约化方法下,以一年期国债利率作为无风险利率,同时考虑了公司债券的信用利差.以公司债券的信用利差计算公司的违约概率,进而建立了一个基于信用利差的企业债券信用风险模型,为含有信用风险的企业债券提供一种更为现实的定价方法.     

信用违约互换在商业银行中的应用——基于中小企业融资难问题

根据均衡信贷配给理论,银行在标明利率下只能满足一部分申请人的贷款,而我国中小企业风险过大,使信贷资源流向了大中型企业,中小企业的贷款需求无法满足。信用衍生金融产品——信用违约互换,不仅可以分散商业银行过度集中的信用风险,而且通过基于Benedikt Goderis模型的实证分析,验证信用违约互换可以释放商业银行的资本金,增加中小企业的贷款额,改善中小企业的融资环境。     

中国宏观经济指标预警信号的分析（英文）

近来,中国国家统计局公布了从2008-05到2009-04之间中国宏观经济指标预警信号.基于这些预警信号,我们建立了一个信息系统.在这个信息系统中,商业周期信号指标作为决策属性,工业生产指数、固定资产投资、消费品零售总额、进出口总额、财政收入、工业企业利润、居民可支配收入、金融机构各项贷款、货币供应M2以及居民消费价格指数作为条件属性.我们应用粗糙集理论分析了每一个条件属性关于决策属性的重要性以及每一个条件属性支持决策属性的强度.这些结果对我国政府指定积极的宏观经济政策,使我国经济能够继续保持稳步、较快的发展,具有一定的理论意义.     

中国中小型企业财务危机预警模型研究

在复杂多变不可预测的竞争环境下,小型企业需要建立适时的财务风险预警制度.以Altman的Z计分模型为理论基础,构建了中小企业财务风险预警模型,并以我国38家电器业上市公司2009年的财务数据进行验证.从我国沪深股市电器业38家样本来看,Altman的Z计分模型,基本上能够反映企业的财务状况,这是一种有效的财务危机预警模型,能发现财务危机的先兆,对中小企业管理者经营管理公司具有一定的指导意义.     

科技动态

正"十二五"国家科技支撑计划"村镇规划和环境基础设施配置关键技术研究与示范"项目通过验收近日,科技部农村司在京组织召开"十二五"国家科技支撑计划"村镇规划和环境基础设施配置关键技术研究与示范"项目验收会。项目围绕当前村镇规划编制与实施、农村环境基础设施建设与监控等的突出难点和问题,建立了相应的技术应用体系和技术支撑基础,开展了县、镇(乡)及村域规划编制、典型类型村镇规划编制实施、绿色生态村镇环境指标体系、宜居村镇设施配置等关键技术的研究,为开展     

科技动态

正"十二五"国家科技支撑计划"村镇规划和环境基础设施配置关键技术研究与示范"项目通过验收近日,科技部农村司在京组织召开"十二五"国家科技支撑计划"村镇规划和环境基础设施配置关键技术研究与示范"项目验收会。项目围绕当前村镇规划编制与实施、农村环境基础设施建设与监控等的突出难点和问题,建立了相应的技术应用体系和技术支撑基础,开展了县、镇(乡)及村域规划编制、典型类型村镇规划编制实施、绿色生态村镇环境指标体系、宜居村镇设施配置等关键技术的研究,为开展     

关于易发性和临界降雨阈值的滑坡危险性预警研究

本研究介绍了滑坡地质灾害带来的现实危害,以此引出建立滑坡危险性预警模型的需求,以期为滑坡危险性预警的研究提供参考。模型建立过程：首先分析滑坡的影响因子,如坡向、高程等;然后根据影响因子,采用支持向量机模型（SVM）建立滑坡易发性评价体系,最后采用EI-D阈值曲线计算临界降雨阈值。     

企业碳排放权交易决策模型研究

碳排放权交易是我国碳减排的重要措施,构建碳排放权交易决策模型有助于企业科学进行交易决策,降低交易风险,提高交易效益。分析了企业碳排放权交易决策过程,建立包含诚信风险、价格风险和企业自身风险3方面9个指标的交易对象评价指标体系,基于AHP赋权和各评价指标赋值标准,构建交易对象的综合评分模型。以交易成本最小化为目标,以风险挂钩下的交易量限制以及满足总配额需求为约束,建立企业碳排放权交易决策优化模型。示例结果表明,构建的碳排放权交易决策模型是可行的,能够降低企业碳排放权交易风险并最小化交易成本。     

农户参加产权抵押贷款意愿的进化博弈分析

农村产权抵押贷款模式在我国刚刚兴起,发展尚不成熟,农村金融市场依然低效。运用进化博弈理论,构造了农户参与产权抵押贷款的进化博弈模型,模拟了有限理性条件下参加与不参加产权抵押贷款农户之间的相互影响,并最终达到所有需要贷款的农户都会选择产权抵押贷款的稳定策略。最后提出应加大政府、金融机构的宣传力度,让农户更加全面地了解这种贷款政策;政策最初实施时需谨慎,建立配套的产权流转体系;构建完善的农村社会保障体系,解决农户后顾之忧。     

基于人工智能的小微企业贷款模型

小微企业对提高社会就业率，发展民营经济，促进经济内循环发展都具有十分重要作用，我国金融市场及社会信用体系建设尚不完善，小微企业普遍面临融资困难的问题，这一难题严重制约了小微企业的发展，构建符合我国国情的小微企业贷款策略是我国当前亟待研究的一项重要课题．采用人工智能中的神经网络技术，对小微企业贷款按风险程度进行分类，预测出该微小企业的信用等级，简化小微企业贷款业务传统流程．建立合理的数学模型，辅助银行得到对各行业的信贷策略，为银行贷款提供最优的决策方案．     

基于信息安全的高校风险评估模型的研究与实现

我国高校在发展和运行中亟需加强信息安全风险管理,建立系统高效的信息安全风险评估体系,应对面临的诸多风险。本文结合目前高校信息安全的新需求,以河南牧业经济学院为例,研究基于信息安全风险评估PDCA循环模型,针对学院存在的不确定信息安全风险因素,进行收集整理,形成分类、量化、系统的信息安全风险评估数据信息,为高校信息安全风险管理决策提供依据。     

阐述环境空气质量预警预报的天气分型多元性回归模型的运用

阐述了空气质量预警预报的概念,提出空气质量模型要素要点以及质量预警预报模型分析,为环境空气质量预警预报模型的创建提供参考     

基于隐含相关系数的CDO定价方法及实证研究

<正>CDO(Collateralized Debt Obligation),又称债务抵押债券。通常由特殊目的金融机构将贷款或债券等资产打包生成新的资产池,并对资产池的风险进行分割和重组,再按一定规则生成具有不同风险和收益特征的分券,出售给不同风险偏好的投资者。CDO兼具资产证券化和信用衍生品的优良特性,能转移信用风险     

煤矿安全风险预控管理体系基本模式的探讨与研究

简要分析了国内煤矿行业生产的安全情况及特点,相应提出了煤矿安全生产的预控管理体系,研究了风险管理的基本模式,通过辨识生产过程中存在的风险,确定煤矿生产中存在的各类问题,在此基础上进行风险分析与评估,建立模型并计算煤矿安全风险程度的风险指数方法,通过风险预警来动态控制煤矿安全生产风险程度。     

个人信用风险评估模型发展研究

个人信用风险评估是我国商业银行信贷风险管理的重要内容。为了有效识别个人信用风险,规避由于借款者违约而给商业银行经营带来损失的风险,本文对个人信用风险评估的发展历程以及信用风险研究的模型进行了总结。个人信用风险评估的模型存在一定的缺点,还须进一步完善研究方法,得到更精准的模型,降低风险问题的发生概率。     

结构性去杠杆进程中中国家庭杠杆率攀升对居民消费的门槛效应

运用西南财经大学中国家庭金融调查(CHFS)的微观数据,2013～2017年各省、直辖市、自治区共31个地区的截面数据,以及各地区人民银行中心支行获得的宏观数据,构建以家庭杠杆率为门槛变量的门槛面板数据模型,实证分析了中国家庭部门加杠杆对于居民消费支出的影响.结果显示,家庭部门加杠杆会增加居民的消费支出,并且在家庭部门加杠杆的过程中,家庭杠杆率对于居民消费支出具有门槛效应.同时,居民的可支配收入与居民的消费支出具有正比例关系.另外,城镇化率作为描述一个地区经济状况的重要指标,也会对居民消费支出产生正向作用;而住户部门贷款的上升则会降低居民的消费需求.因此,在鼓励居民加杠杆刺激消费,拉动内需的同时,不能忽视加杠杆给家庭部门带来的信用风险与流动性风险.政府以及金融监管部门要尽早建立一套完整的符合中国实际的家庭风险测评与风险防控体系,为宏观调控和金融监管提供完备的信息支持与保障.     

带有存量的贷款组合优化决策模型及智能算法研究

带有存量的贷款组合优化决策模型是在模型中考虑存量贷款和增量贷款的关系,控制了银行全部贷款的组合风险。鉴于提出的模型是一个非线性的0-1分式整数规划问题,给出了一种混合改进贪婪变换的遗传算法,数值结果表明该算是有效的,可以求解中大规模问题,同时也说明所提出的模型是合理的。