地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征，总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征，提取了相应的地震属性，应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测，研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律，综合其他研究预测了油气富集区，指出有利勘探目标。钻探表明，地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征,总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征,提取了相应的地震属性,应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测,研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律,综合其他研究预测了油气富集区,指出有利勘探目标。钻探表明,地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

缝洞型碳酸盐岩储层地震属性优化方法及应用

 针对塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩储层各向异性特征显著、纵横向非均质性强的特点,本文在分析多元逐步判别法和核主成分分析法的基础上,将两种算法有机结合起来用于地震属性的优化,并以塔中45井区为试验区,建立了该区缝洞型碳酸盐岩储层的预测模型。实际应用中,剔除模型中对判别结果不敏感的属性,使各属性变量互不相关,很好地处理了地震属性之间的非线性问题,确保计算结果的稳定性;对模型进行回判检验,总符合率达到90.57%,表明所建模型的可靠性,可为地震属性优化与缝洞型碳酸盐岩储层预测研究提供一种有效的方法。     

地震属性技术在碳酸盐岩储层预测及其应用

地震属性技术已经在碳酸盐岩储层预测中得到了广泛的应用,针对碳酸盐岩储层的非均质性强的特点,使用地震属性技术对储层进行预测,能够较好地提高储层预测的精确度。通过对塔河碳酸盐岩储层的振幅属性和波阻抗属性的提取,较好的预测了其孔洞发育的储层范围,为下一步勘探、开发和井位部署提供依据。     

地震属性分析在碳酸盐岩储层研究中的应用

通过对YemenⅠ区块地层特征及电测资料的分析,从目的层段精细层位标定入手,确定属性提取的时窗大小,沿层提取YemenⅠ区块西北部盐上、盐下两套碳酸盐岩储集层地震属性。综合应用地震属性技术研究碳酸盐储层的剖面和平面分布特征,预测碳酸盐储层“孔—洞—缝“发育区。     

地震属性技术在碳酸盐岩鲕滩储层预测中的应用

以宣汉-达县地区普光构造为例,探讨了利用地震属性对飞仙关组鲕滩储层进行预测的方法。首先,从地震数据体中沿研究目的层提取多种与储层特性相关的地震属性,包括各种统计属性、瞬时属性、频率属性、自回归系数属性、Burg参数属性以及能量吸收系数属性、相似性属性等;然后,应用已钻井资料对地震属性进行综合标定,建立起地震属性与地质特征之间的对应关系,并利用模型技术来分析地震属性的地质意义;最后,通过降维映射对属性进行优选,选取对鲕滩储层敏感的地震属性进行储层预测。     

地震多属性综合分析技术在储层预测中的应用

多属性分析技术是地震储层预测的直接手段之一,近年来得到了广泛应用。大庆长垣西部YT地区葡萄花油层砂岩以薄层、条带状砂体为主,砂体横向变化快,非均质性较强,井控程度低,储层预测难度大。采用多属性综合分析技术,提取并优选地震属性、结合K-L变换的多属性分析优化方法综合预测储层,研究储层参数在平面的展布,取得了较好的效果,为该地区提交探明储量和开发方案部署提供了可靠依据。     

碳酸盐岩缝洞型储层“弱反射”特征的地震多属性识别

利用常规的振幅类地震属性难以有效识别塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞型储层的"弱反射"特征。为此,首先建立了几种不同类型的缝洞储层数值模型,通过正演模拟明确地震"弱反射"特征与碳酸盐岩缝洞储层的相关性;然后针对见油井点缝洞储层段地震资料进行"弱反射"特征识别的敏感地震属性分析,证实了利用频率衰减属性能够识别"红波谷"反射特征的缝洞储层;最后采用频率衰减属性与反射强度属性相结合的思路,构建出反射强度调谐累计频率衰减属性,能够同时实现对"串珠状"和"弱反射"特征的碳酸盐岩缝洞型储层进行有效识别。     

塔里木盆地轮古西地区多地震属性储层综合预测

在塔里木盆地轮古西地区，储层的储集性能及其产能主要受储层类型的影响，寻找有利的储层类型成为地震属性储层预测的目标。通过对地震资料的目标性处理，提高了地震资料的品质。进一步通过地震属性敏感性分析，优选出平均反射强度、均方根振幅、平均能量、能量半衰时斜率以及相干属性，运用自组织模糊神经网络技术，开展多地震属性储层综合预测，指出了储层发育的有利地区。洞穴型和裂缝一孔洞型储层主要分布于该区的西北部以及西部的轮古41井东南部和轮古40井周围，其他地区这2类有利储层不发育。     

地震属性技术在黄珏油田储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以黄珏油田为例,应用地震属性技术对目标储层进行预测,为油田开发后期调整提供参考意见,取得了较好的效果。     

地震多属性融合技术在贝尔凹陷储层预测中的应用

地震属性分析是一种快速、有效的储层预测方法,但地震单属性储层预测多解性强,尤其对多物源、 相变快、多期次火山活动、岩石成分较复杂的断陷盆地,预测精度会明显降低。 提出了基于沉积特征分区 域的地震多属性融合储层预测方法。 首先利用地震波形分类技术将研究区按沉积特征划分为不同区域, 然后对不同区域分别统计地震多属性与储层的相关系数并进行线性拟合,最终将各区域拟合结果综合为 全区储层预测结果。 在海拉尔盆地贝尔凹陷南屯组储层预测中,利用 164 口井目的层砂地比数据及优选 的 7 种地震属性,采用逐步线性回归法进行全区拟合,其相关系数仅为 0.52;采用基于沉积特征分区域地 震多属性融合技术进行储层定量预测,并将其综合为全区储层预测结果,其相关系数达 0.85,且储层预测 结果与钻遇储层发育情况及沉积规律吻合较好,说明该方法可明显提高储层预测精度。     

分频技术在塔河碳酸盐岩储层预测中的应用

分频解释技术可以刻画碳酸盐岩储层中缝洞发育所引起的地震反射频率特征。将分频解释技术应用于碳酸盐岩缝洞储层的地震反射波分析，通过分析由分频技术生成的调谐体和离散频率能量体的变化特征，可以确定充填流体或气体的孔洞储层引起的地震反射波振幅和频率的变化异常。实际工区的地震资料分频解释结果与钻井结果一致，说明利用分频解释技术得到的时频谱可以反映地下碳酸盐岩储层的位置和基本形态。     

地震资料极性判别技术在储层预测中的应用

在储层地震属性预测技术研究方面,过去人们关注的焦点主要集中于地震关键面时窗选取、地震属性选择和地震属性优化及融合等方面,很少注意到地震资料极性对储层预测效果的影响。实际应用表明,地震资料的极性判断错误,可能导致储层地震属性预测失败。针对这些问题,文章在论述如何判别地震极性的基础上,利用地震属性技术对渤海海域某构造储层的横向展布进行预测,取得了较好的效果。     

多信息融合裂缝建模技术在碳酸盐岩双重介质油藏开发中的应用

中东M油田是以碳酸盐岩储层为主的双重介质油藏,裂缝发育、非均质性较强.由于目前常规单一的地震属性无法精细刻画裂缝分布规律,因此建立了基于神经网络的多信息融合裂缝建模技术,首先利用神经网络预测无成像测井资料的单井裂缝密度;其次将纵波方位各向异性、地震不连续检测叠前地震属性,基于神经网络非线性融合进行三维裂缝密度发育概率预...     

利用地震属性预测碳酸盐岩储层

碳酸盐岩储层的强非均质性加大储层横向预测的难度。在采用二步法精细标定及解释的基础上, 确定储层的地震响应, 并利用主成分分析振幅、频率、信噪比等多种地震属性, 尤其是波形特征对TZA 井区碳酸盐岩储层展布特征进行了预测, 最终圈定有利储层发育区带。     

碳酸盐岩地震储层学在塔中地区生物礁滩复合体油气勘探中的应用

该文以碳酸盐岩地震储层学的理论和技术为指导,以塔中I号断裂坡折带上奥陶统良里塔格组礁滩复合体为目标,结合缝洞储集体主控因素,针对性地选用印模法古地貌恢复技术、波动方程正演模拟技术、地震相波形分类组合技术、多属性约束井一震联合孔隙度反演技术以及叠前各向异性裂缝检测技术．分层次、分类型、分级别对缝洞储集体进行刻画,满足了勘探开发一体化的生产需求。     

混沌优化神经网络方法及其在地震多属性研究中的应用

针对传统的基于梯度下降法BP神经网络中存在非线性多极值目标函数易陷于局部最优解的问题,提出了一种权值学习混沌优化的神经网络方法。非线性动力系统具有初值敏感性、遍历性的特性,采用基于混沌和梯度反传训练相结合来训练网络,可以使网络的连接权在不断迭代过程中自适应演化。实际过井地震剖面地震多属性研究实践表明,所提出的混沌优化学习方法可以克服传统方法的不足,提高预测能力。     

地震多属性反演在巴喀气田八道湾组储层预测中的应用

巴喀气田位于吐哈盆地台北凹陷,下侏罗统八道湾组致密砂岩储层是巴喀气田重要的产气层位。选择地震多属性反演方法,建立已钻井点储层参数与多种优势地震属性之间的函数关系,进而依据其关系反演得到储层参数数据体。该方法精度高,可以精细刻画储层空间分布特征。将该方法应用于巴喀气田八道湾组的储层预测研究,通过反演得到目标储层的自然伽马和孔隙度信息,预测出了储层含气砂体的分布规律及范围,统计分析表明预测结果与实际钻井油气显示吻合度较高。