基于本体的高校知识分析和推理

以高校知识为研究和应用背景,研究基于本体理论的高校知识本体结构化表示和描述,并采用protege 4.0建立了高校知识本体。同时从高校知识中提取出基本公理、类内公理和类间公理,建立公理库,并采用protege的PAL推理引擎对高校知识进行一致性分析和推理。解决了高校知识语义层次上的信息共享和交互的问题,为高校知识的管理提供语义支撑。     

构建基于知识本体的教育领域知识库

以知识本体技术为基础,应用在教学管理分类的建立与维护,以人工方式构建教学管理知识本体架构,采用教学管理作为研究主体,将教学管理分为教学导向、研究导向及服务导向,进而构建出三个不同方面的教学管理本体结构。系统以此结构为基础进行模糊推论,并与所搜集到的资料做完整的分析与比对,最后以网页的形式呈现给用户。经测试,领域知识库的建立提供了获取具体对象的教学管理相关资料,达到了简化教学管理分析需求的目的。     

知识本体的检索机制研究

针对知识本体的相关应用,结合知识检索的相关内容,分析了知识本体检索中存在的问题.构建了知识本体的检索机制,给出了基于本体的知识检索流程,并重点对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析,给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体,通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性,同时也验证了所提出的方法的有效性和正确性.     

基于Protege的装备保障知识本体构建方法

针对装备保障领域知识体系复杂、知识难以共享和重用等问题,在分析装备保障知识本体的需求和作用的基础上,提出一种适合装备保障知识体系的、面向生命周期的装备保障知识本体构建方法,以此为指导对后方军械仓库知识进行分类,利用Protege软件构建了一个实验性知识本体,为建立后方军械仓库知识库打下了基础。     

基于本体的XML知识表示方法研究

对网络中非结构化的文本资源进行有效的知识表示是语义Web面临的关键性问题。本文提出了基于四元组的知识本体的形式化定义,同时将该定义与在某一个知识领域内的5个基本建模元语相结合,采用BNF范式对知识本体进行统一的描述和表示,并实现了BNF与XML/DTD之间的知识本体框架的语义转换。最后,提出了统一的扩展RDF模型———XRDF,并进行了形式化定义与实例建模分析。     

基于本体引导的注塑知识图谱构建及缺陷溯因应用

针对大型注塑图谱缺失、成熟标注语料匮乏等导致的工业知识图谱构建代价高昂、质量不高等问题,该文提出一种基于本体引导的注塑知识图谱构建方法。首先,设计以缺陷-表观-原因-方案为导向的注塑本体,指导注塑网页的搜集;其次将本体信息融入至触发词中,以提升对半结构化网页的知识抽取性能;然后,结合本体中的属性相似度进行两级实体对齐,综合提高冗余知识的发现率。最后与已有方法对比,图谱知识正确率高于95%,可快速实现缺陷溯因。     

提升机故障知识本体检索机制研究

针对知识本体检索中存在的问题,构建了提升机故障知识本体的检索机制,给出了基于本体的提升机故障知识检索流程,并对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析,给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体,通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性,同时也验证了本文所提出的方法的有效性和正确性.     

基于本体的邮轮设计知识图谱构建分析

文章针对邮轮设计知识多源异构性问题,提出一种基于本体的知识图谱自动构建技术。利用知识结构化模板,建立本体与图谱之间的映射机制,形成面向邮轮设计的垂直领域知识图谱自动构建方法,提高邮轮设计知识搜索效率和可视化水平。开发基于微服务架构的邮轮智能设计知识服务云平台,验证知识图谱的本体建模技术在邮轮设计知识检索中的可行性。     

智能学科知识检索系统中的本体构建及推理

为了充分发挥知识的效能,智能性的分析和满足用户的对隐性和显性的学科知识检索需求,文中针对学科知识的特点,使用本体技术给学科知识进行建模.并详细分析和阐释了如何从本体知识库构建及扩展和本体推理两个方面让检索系统更具有智能性,本文的研究成果丰富了知识检索领域的研究内容,提供了智能化检索系统的技术和方法指导.     

粗糙集理论在本体匹配预处理中的应用

针对目前本体匹配速率低的问题,基于本体技术和粗糙集理论,提出在本体匹配之前先进行3步预处理操作:规范化待匹配本体,对待匹配进行不相关属性约减以求得最小或极小属性集,属性加权统计.实验结果表明经过预处理的本体,匹配速率有了很大的提高,同时提高了本体的重用度.     

电子信息系统领域知识复用方法

这里系统、全面的给出了能力需求领域知识复用方法。首先简要介绍基于能力概念框架的需求获取方法,然后定义了领域知识复用的层次,提出领域知识复用的方法,并提出一种综合语义相似度计算方法,以提高本体映射的通用性、适应性和相似度计算方法的全面性,设计了基于该方法的本体映射和本体合并方法。该方法是"基于能力概念框架的需求获取、分析方法"的重要组成部分,为提高需求获取质量提供重要的理论和方法上的支撑。     

An architecture of knowledge management system based on agent and ontology

To solve the problems in knowledge management system （KMS）, such as information sharing, the ability to extend and re-engineer, and the reusable ability of legacy systems in distributed and heterogeneous environments. This article presents a method based on agent and ontology of designing KMS. This method consists of two agencies. One is knowledge agency with three agents supporting knowledge management process. The other is application agency with three agents supporting knowledge application. In this method, ontology is used to represent the knowledge in knowledge base and the content in the message exchanged among agents. To demonstrate the advantages of this method, experiments have been carried out and the results imply that this method is efficient and effective for small and medium-size enterprises to design KMS.     

扩展结构包含推理算法的本体匹配

为了匹配本体时直接分析构造器和公理中所蕴含的语义信息,提出一种扩展结构包含推理算法的本体匹配方法以解决该问题。首先将本体中实体重定向为范式,使得被蕴含的语义信息明显地表示,然后比较范式之间的句法结构以推理来自不同本体的实体间的匹配。针对一组工业本体的测试结果表明该方法具有较好的性能。     

云环境下高校知识管理平台的构建研究

知识管理就是利用集体的智慧提高应变能力和创新能力,高校的知识非常密集,其创造价值的核心是知识,所以高校的知识管理势在必行。本文分析并得到了高校知识管理的模型,分析了高校知识管理的业务功能,同时在云环境下搭建了高校知识管理平台,并且研究了知识管理的相关技术,如云技术、知识获取、知识表示、知识搜索、思维导图、知识地图等技术。     

石油领域本体库的构建研究

介绍了领域本体的构建理论及方法,然后提出基于多层次业务流程的石油勘探和开发领域本体库的构建方法,把石油勘探开发领域所涉及的方面分为多级业务活动层次,并以圈闭活动为例列出了对应的微本体库构建方法的探讨。     

基于不完备知识的模糊本体构建(英文)

There exists widely incomplete knowledge all over the world, but incomplete knowledge still cannot be dealt with in the process of ontology construction. Hence, a method for fuzzy ontology construction based on incomplete knowledge is proposed. First, the calculation principle of the attribute weight of the ontology concept is presented, and the calculation function of the attribute weight is derived through experiments. Then, the membership degree of the incomplete individual to the concept is computed. Finally, the incomplete individual is classified according to the principle of the variable precision rough set model. The experimental results show that the average precision of the classification of the incomplete individuals is 81.7% when the common attributes are omitted and that it is difficult to classify the incomplete individuals correctly when the private attributes are omitted. This method is significant for handling incomplete knowledge in the process of ontology construction.     

基于Protégé的毒品类型本体模型的构建

通过对毒品类型领域的分析,结合毒品动态管控数据库中的信息,从中提取了若干类,并加入了新的类和属性,构建了毒品类型本体库。提出将知识的存储由传统的数据库存储转换为本体来存储,为涉及到毒品案件的理解和交流提供了一个统一的认识,也为后续的案件分析,案件侦破提供了必要的知识库和决策支持,从而使毒品类型知识的重用和共享成为可能。