转管武器系统的综合评价指标体系研究

通过对以转管武器为火力系统的防空武器系统的作战任务、结构、功能及作战过程的分析，结合转管武器的特点，为转管武器系统防空效能评定建立了一个综合的评价指标体系，给出了综合能力及评价指标体系递阶层次分析结构图。该体系在体现评价防空武器系统所涉及的主要因素的同时，充分兼顾了转管武器的特征，可为转管武器系统的单项能力评估或总体效能分析提供有参考价值的综合性研究平台。     

基于多级模糊综合评价的导弹部队作战效能评估方法

针对导弹部队作战训练存在的作战效能评估问题，分析了导弹部队作战训练特点以及现有的作战训练评价方法。在确立导弹部队作战模拟训练评价指标体系基础上．建立二级模糊综合评价模型对导弹部队作战效能进行综合评价。该方法已成功应用于导弹作战仿真训练。     

基于模糊综合评价的武器装备形成战斗力评估方法

在确立武器装备形成战斗力评价指标体系基础上,建立模糊综合评价模型对部队武器装备形成战斗力水平进行评价。其步骤包括：评价因素集、评估结果集合、评价权重集、一级评判、二级评判、战斗力评定,以及各因素权重的确定。     

反后坐装置故障分析模糊综合评价

通过对反后坐装置的系统分析,建立了反后坐装置故障分析的综合评价指标体系,提出了反后坐装置故障分析模糊综合评判模型和评判方法,利用AHP法确定了各因素的权重,并进行了实例分析.     

驾驶技能评价指标体系研究

驾驶技能评价是对驾驶员操作车辆的技术水平进行评价的过程,建立合适的指标体系是进行评价的基础和前提;对目前的驾驶技能评价研究状况进行了介绍,对评价指标体系进行了分类概括和分析,指出各个指标体系的特点及存在的不足,通过研究坦克装甲车辆驾驶特点,建立相应驾驶评价指标体系,为驾驶技能评价及指标体系研究的发展方向提供了建议。     

火炮模拟试验方法及综合评价

分析了火炮模拟试验中的各种方法以及各自的特点,利用层次分析法及模糊评价建立了综合评价模型,对各种试验方法进行了综合评价,为寻找最优的火炮模拟试验方法提供了理念依据．     

武器系统方案的综合技术评价方法

在多种备选方案中，确定该武器系统的理想点，通过对各种评价分指标进行标准化并加权处理后，再根据各备选方案与理想点的接近程度评价各方案的优劣。     

防空导弹制导系统综合效能评估指标体系研究

分析了防空导弹制导系统的组成、结构和功能,提出了防空导弹制导系统的效能度量.根据综合效能评估指标体系的构建原则,建立了防空导弹制导系统综合效能评估指标体系,并分析了各层指标的含义,可望为防空导弹制导系统的综合效能评估提供依据.     

地空导弹武器设备性能的模糊综合评价

将层次分析法应用于模糊综合评价，对地空导弹武器设备性能的综合评价进行了探讨。介绍了评价指标体系，给出了二级模糊综合评价数学模型。应用该方法，可以获得较为理想的武器性能评价结果。     

基于神经网络的防空导弹武器系统综合量化评价模型

建立了防空导弹武器系统的综合量化评价指标体系．探讨了应用人工神经网络解决防空导弹武器系统综合量化评价问题，并且给出了神经网络的评价模型及算法．实例证明该方法是可行的．     

空空导弹性能指标体系与评估方法

对导弹武器系统性能鉴定的指标体系进行了描述,提出采用“局部一整体一局部”的螺旋迭代鉴定方案对导弹仿真模型的性能进行鉴定,并以空空导弹仿真模型为例,对可用过载、转弯速率和不可逃逸区等一些关键战术性能（二维平面内）进行了检验．最后对试验鉴定和建模仿真的相互关系也进行了探讨,并介绍了二者的融合在实际中的应用,对导弹设计、试验与鉴定具有一定的参考价值．     

多源测试性综合评估数据等效折合模型与方法研究

由于用于开展测试性综合评估的先验信息形式多样,使得Bayes框架下能够处理的成败型数据不一致。为了解决这一问题,以测试性评估中专家数据、摸底试验数据、增长试验数据、可更换单元数据和虚拟试验数据这5种常见的先验信息为研究对象,在Bayes理论框架下分别研究提出相应的等效方法,实现了各类数据向成败型数据的折合。案例应用表明：所提方法合理有效,适用范围广,间接扩大了可用于测试性评估的数据样本量。     

火炮系统效能综合评价与指标无量纲化处理的研究

针对评判火炮武器系统综合效能量化复杂、因素多，建立了火炮系统效能分析比较模型。在计算指标权重时，运用了专家组综合判断矩阵，体现了专家的群组意愿；比较了理想指标值处理法、Z-Score法、“线性投影法”3种指标无量纲化处理方法的优劣，选择“线性投影法”，一方面使各指标无量纲处理后的评价标准值在（0～1）范围内，避免了因指标原始值大小与散布程度使评价结果的失真；另一方面也避免了因选取理想指标值的主观性而造成的误差。采用该方法为对比分析自行火炮、牵引火炮和轮式车载火炮费用一效能分析提供了依据。     

基于融合评价指标和神经网络的刀具磨损预测

机械加工过程中的刀具磨损状态对零件的加工质量、生产效率和成本影响极大。对刀具磨损的采集信号进行合理准确地降噪处理,是实现刀具磨损检测的核心技术。利用熵值法构造出信噪比、平滑度、均方根误差3个传统评价指标的权重,提出降噪质量的融合评价指标。对比仿真信号的去噪结果与真实信号发现,融合评价指标更具可行性和优越性。以最大融合评价指标为目标,提出降噪参数的优化方法。针对小波阈值去噪后的实际刀具磨损振动信号,与传统的单个评价指标相比,融合评价指标优选出来的降噪参数,不仅能够去除\[6 kHz,12 kHz\]高频部分的噪声信号,而且能够比较完整地保留\[0 kHz,6 kHz\]低频部分的真实信号。通过提取出刀具磨损特征值,建立切削工艺参数与刀具磨损之间的神经网络预测模型。刀具磨损试验结果表明,预测结果与试验测量值之间的最大误差不超出6.0%,进一步验证了基于多指标融合评价的最佳降噪参数能够准确地提取出刀具磨损信号的特征量。     

基于人工神经网络的红外探测效果评估

红外探测设备是红外系统中的重要组成部分,对其性能评估具有实际意义;分析研究了影响红外探测效果的主要因素,选取环境温度、相对湿度、能见度、辐通量、目标高度和探测距离为评价指标。针对神经网络良好的非线性映射功能及高精度的特点,构建了BP网络评估模型;实验表明:该方法简单有效,评估精度较高,具有很强的实际应用价值。     

综合传动换挡品质的误差逆传播神经网络评价方法

从换挡平顺性的角度出发,确定涡轮转速变化率的峰值、涡轮转速平均变化率及挡位3个参 数作为客观评价指标,并将其细化定义;基于神经网络的基本原理,利用误差逆传播神经网络（BPNN）对履带车辆综合传动装置换挡品质评价进行客观描述;应用Matlab/Simulink软件的神经网络工具箱函数,建立用于评价车辆换挡品质的神经网络模型,并借助于GUI工具箱开发换挡品质客观评价等级软件进行仿真研究。通过神经网络测试结果与主观评价对比,证明此方法与传统主观评价方法具有较好的一致性,增强了换挡品质评价的客观性、针对性和灵活性。     

基于神经网络的效能评估方法综述

为进一步推动效能评估的应用,对3类主要的效能评估方法进行分析。阐述基于神经网络的效能评估方法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基于小样本深度学习的效能评估方法必将成为未来的发展趋势,以及该方法当前面临的挑战与展望。     

战术通信网性能评估指标体系

战术通信网效能指标体系的建立是进行战术通信网作战效能评估的基础和前提。通过分析战术通信网的组成、功能以及任务的特殊需求,提出了战术通信网效能评估指标体系的基本内容,对指标进行了归类和细化,并对整个评估指标体系进行了分析研究,针对数字化部队作战任务的需求重点研究使用了需求指标。     

MapInfo中城市道路网络拓扑结构的自动生成

利用MapInfo MapX提供的OCX控件和MapX基本控件分析函数,可实现基于MapInfo的城市道路网网络拓扑结构自动生成.先检查原始道路图层线元素拓扑,剪断道路并生成不交叉的道路图层,再创建道路图层拓扑关系并定义其属性特征,最后生成网络拓扑结构提取、数据结构表示、算法复杂性分析等拓扑文件.     

导弹武器系统项目后评估指标体系

根据指标体系建立的原则,结合项目后评估基本内容和导弹武器系统项目特点,从项目目标、项目过程和项目效益3个部分建立后评估指标,最终形成一套完整的导弹武器系统项目后评估指标体系。