基于机器视觉的输电线路通道外破监控系统研究

外力破坏等危害线路安全运行的事件给电网的安全稳定运行、社会经济的稳定发展带来严重影响。为实现对外力破坏事件的有效监控和预警,文章提出一种基于机器视觉的输电线路通道外破监控系统方案,重点对系统的组成和功能进行分析与阐述,应用实例表明系统可以准确、实时地识别出现场的危险行为并为运维人员提供预警信息,该系统可为输电线路的安全运行提供必要的保障。     

基于GPS的输电线路智能巡检管理系统

本文为了确保设备运行的安全性和稳定性,需要通过巡查的方式,对设备中存在的隐患及时发现和解决,同时还要根据故障信息、设备异常信号,以及天气变化等情况进行不定期的巡查,不仅责任繁重、任务量大,并且影响巡检效果的因素众多,为了确保电网运行的稳定性和安全性,智能化巡检信息辅助系统也应运而生,本文就此进行了分析和探讨。     

无人机在输电线路巡检中的多种应用

无人机技术目前的快速发展使得我们国家输电线路自身的巡检能力得到了持续的提升,基于此本文在对无人机技术给予认识的情况下,在了解了输电线路巡检过程中的使用优势之后,还总结了无人机技术在当前我国线路巡检过程中的应用路径以及应用方法;之后使用案例分析的方式分析了无人机技术在当前输电线路巡检过程中的应用方法。     

基于GIS的直升机输电线路巡检系统的研究与设计

针对目前输电线路巡检方式多以地面巡检为主而存在检测疏漏的问题,提出了利用组件式GIS技术开发的直升机巡检输电线路的系统方案,重点对系统总体结构、数据库和主要功能进行了分析,该系统弥补了传统地面巡检的不足,提高了线路的运行和管理水平。     

大型输电线路的智能三维调度仿真分析

针对大型输电线路在数据传输时会延长调度时间,为了缩短大型输电线路的智能三维调度仿真分析的时间,提出大型输电线路的智能三维调度仿真分析。通过输电线路数据利用率可调度分析和输电线路的响应时间可调度分析,明确了输电线路数据利用率的可调度分析存在的缺点;根据数据信息的传输时间具有不确定性,构建输电线路三维调度适应度函数;最后利用输电线路三维调度仿真平台,实现了大型输电线路的智能三维调度仿真分析。结果表明,提出的仿真分析方法相比于传统仿真分析方法,在三维调度过程中数据传输的响应时间缩短了3.7 s。     

电力输电线路巡检中无人机的应用

近年来,人们对电力需求的不断增长,使电力基础设施建设规模不断扩大,输电线路也变得越来越错综复杂,这大大增加了电力巡检人员的工作强度。由于输电线路在外界中会受到许多因素的影响,致使其损伤不断累积,如果输电线路巡检工作不全面、不到位,则势必会造成输电线路发生故障,进而影响到电力的正常供应。无人机的出现,为电力输电线路的巡检工作带来了巨大的革新。本文主要对电力输电线路巡检中无人机的应用进行深入的研究。     

论基于地理信息的输电线路无人机巡检系统

输电线路无人机巡检系统可以远程操作、实时监控、记录信息等,能力远远超过人工,不仅能够实现输电线路巡检的精益化,综合地理信息技术、传感器等工具,还能以超高效率开展巡检活动.因为电力线路巡检系统与地理信息技术密切相关,所以本文主要探讨基于卫星地理信息系统,应用无人机开展输电线路航线规划、精益化采集线路可见光及红外影响巡检记录、形成基于卫星地图的输电线路缺陷及风险点分布图、应用多平台地理风险分布图指导输电运维人员开展差异化运维及精准检修等主要组成的巡检系统.又以大篇幅介绍其组成部分,希望对无人机输电线路巡检方面提供一些帮助.     

基于机器视觉的图像采集与处理系统设计

机器视觉包括了信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块。信息的探测和采集是通过摄像头来获取,经过图像的处理,转换成数字信号,计算机对信号进行运算,判断结果来控制设备运作。本文以S3C2410A为核心处理器,通过FIFO缓存的FPGA实现、Flash存储器和SDRAM存储器,结合LCD接口、JTAG接口、串行接口和电源电路来控制图像的采集和处理,给出了硬件实现的总体框架图。本套系统处理速度快、占用资源少、效率高、稳定性能好,为整体机器视觉系统的开发奠定了坚实的基础。     

无人机输电线路巡检自主导航方案设计

针对无人机沿架空输电线路一侧鲁棒连续导航的问题,本文总体思路是首先将跟踪和检测相结合,实现实时可靠的输电杆塔定位。然后计算并优化输电线路的消失点为无人机提供稳健和精确的航向,并利用三角测量方法解决输电线路距离的测量问题。最后对整个系统进行了测试,具有一定的效果。     

如何打造输电线路标准化示范巡检站

输电线路标准化示范巡检站建设从巡检站硬件标准化、生产管理体系标准化、输电设备标准化及党政建设标准化等四个标准化建设体系来建设,努力将巡检站打造成为建设标准规范、人员素质过硬、安全生产创优的标准化巡检站,为电网安全稳定运行做出应有的贡献。     

基于机器视觉的三维图像边缘特征提取

三维图像边缘特征的提取效果直接影响图像的识别效果,是图像识别的关键步骤。如何通过原始图像将有较强表示能力的边缘图像特征提取出来一直是处理三维图像的研究热点。通过对已有的提取三维图像边缘特征基本思想、特点和研究发展现状进行调查比对提出基于机器视觉的三维图像边缘特征提取方法以供参考。     

基于机器视觉的铁路信号机房巡检机器人柔顺控制方法

目前研究的铁路信号机房巡检机器人柔顺控制方法容易受到外界干扰,稳定性极差.为了解决上述问题,基于机器视觉研究了一种新的铁路信号机房巡检机器人柔顺控制方法.该文设计的核心是在信号集中监测和巡检机器人基础上,研发高智能无人巡检系统,通过监测数据和机器人检测的设备、环境状态数据,开展大数据融合分析,实现对机械室设备状态、环境...     

一种基于机器视觉的结构光三维扫描系统

在研究光条式结构光三维测量方法的基础上,构建一种基于机器视觉的结构光三维扫描系统.该系统利用图像处理提取激光务纹信息,采用三角法测量方法获取深度信息,通过建立数学模型确定在量程范围内的各种参数进行误差与精度分析.实验结果表明该系统的有效性和精度要求.     

图像和机器视觉技术概述

图像和机器视觉系统是一项快速发展中的应用技术,介绍了机器视觉系统的组成和基本工作原理,及机器视觉在半导体制造领域中的应用。     

研究输电线路巡检中无人机的运用及发展

随着我国经济的飞速发展,国家及社会对电能的需求日益增加,也促进了我国电力事业非常快速的发展。由于电能的需求量增多,我们需要大量的扩建高压、超高压和特高压等大容量的电力路线,而这些路线需要建在人烟稀少,人不能轻易到达的地方。电网的安全与否会在很大程度上对社会的稳定产生影响,而输电线路的稳定运行能够为电网的安全提供有效保障。在巡检中,山区、林区的路线比较坎坷,给巡检员的巡检工作增加了很大的困难,甚至有可能对巡检人员的人身安全产生极大的威胁,所以,线路巡检迫切需要现代化、自动化的设备。在电力企业的快速发展下,无人机诞生了,这是一种科学的巡检设备,不仅能够提高工作效率,还能帮助工作人员减少工作量,减少安全隐患问题的出现[1]。本文主要以输电线路巡检为本文的中心点,对目前的无人机在输电线路巡检中的使用情况,以及无人机在输电线路巡检中的未来发展做阐述。     

基于机器视觉的明渠流量测量仪的设计

针对现有的明渠流量测量仪只能测量流量数据而无法观测现场流量状况的问题,设计了一种基于机器视觉技术的明渠流量测量仪。给出了仪器的组成及测量方法;详细介绍了基于DSP的图像采集和处理系统。试验结果证明,该仪器工作状态方便、稳定,测量数据准确、快捷,能实现对流量数据和现场流量图像的同时观测。     

基于机器视觉技术啤酒空瓶检测系统设计

本论文是基于啤酒空瓶检测进行研究,采用的是机器视觉技术。介绍了机器视觉技术的基本结构、啤酒瓶检测流程、软件实现方法及检测系统的结构。