来稿选摘

用MFC实现的任意区域表示及区域间隙的去除在图形编辑系统中，区域表示方法的选择是十分重要的，如果表示方法选择不当，则可能会大大增加图形编辑及处理算法的复杂度。本文提出一种易于用MFC实现的任意区域表示方法，分析了区域间隙的产生原因以及区域间隙去除算法，给出了典型情况下的源代码。运用此方法解决了“面向车辆导航的地理信息系统”中的面状地物编辑及面状地物间隙的去除问题。长沙国防科技大学自动控制系（410073）薛宏清沈林成长沙铁道学院土木建筑学院（410075）常文森杨光基于C／S模式的一种实时通信方式的设计与实现文…     

VB中复杂图形打印的实现方法

介绍VB中图形打印的实现方法以及一种利用选择屏幕区域实现复杂图形打印的方法.     

电磁态势传输方法研究

Windows的区域数据结构和多边形链表是各种电磁态势中作战效能区域表示的可行方法，该文对此分别进行了介绍。对效能区域传输时的数据变换方法、数据传输方式的选择、态势数据压缩等关键问题进行了论述，对两种表示方法下的传输性能进行了比较，为实际应用中如何选择传输方法提供了依据。通过在多个系统中的成功应用，证明该文提出的方法简单、易行。     

基于知识库的决策支持系统关键技术研究

本文将区域循环经济的特点与知识库的原理相结合,研究了决策支持系统中指标的构建和模型选择关键问题,给出了决策模型知识、符号知识、案例知识的表示方法,以及规则和推理机制、知识库的实现原型,为实现指标体系的动态组合,决策方法的智能选择提供了有效的解决方案。     

基于提升机制小波变换的SAR与多光谱图像融合算法

在对提升机制小波变换的原理和特点研究的基础上，结合SAR图像与多光谱图像不同成像特性，提出了一种基于提升小波变换区域融合的SAR与多光谱图像融合方法。对于小波变换后的高频子图像，选择区域标准差大的作为融合后的子图像；对于低频子图像，定义区域均值的平均相对偏差作为阈值，融合子图像区域均值偏差大干阈值时，采用逻辑滤波方法融合，反之采用基于像素值加权、平均的融合规则。实验证明，该算法能够有效融合SAR与多光谱图像之间的互补信息，与其它用于图像融合的小波变换方法相比，运筹速度较快，易于DSP实现。     

基于空间特征选择的水下目标检测方法

针对传统目标检测方法在水下识别任务中误检率较高的问题，基于一阶段全卷积检测器(FCOS)引入多尺度特征选择及中心边界特征选择，实现高精度水下目标检测。模型中的自适应加权融合特征金字塔通过设置可学习权重加权融合所有的特征层级，实现多尺度空间特征选择。此外，为了处理检测中分类和回归任务之间的特征耦合问题，并分离不同任务之间的共享特征，设计了基于空间特征解耦的检测头，实现了中心和边界区域的特征选择。实验中，针对水下数据集URPC2018和UWD2021进行性能测试，并与先进的目标检测方法进行对比。大量的实验结果表明，基于空间特征选择的FCOS模型在水下检测任务中展现出优异的性能，在URPC2018和UWD2021上的类平均精度(mean Average Precision，mAP)分别为82.7%和83.3%。     

融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法

遥感影像解译是获得土地利用和土地覆盖（LULC）信息最为重要的途径之一，而自动化分类是提高LULC信息获取效率的关键。实际场景中包含大量不精准的先验知识，提取并融合其中的可用知识能进一步提高影像分类方法的精度、自动化率和规模应用能力。基于上述情况，提出了一种融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法。该方法可自动规避先验知识中的不精准单元，在图斑约束空间内实现了分类样本的自动化区域选择和特征提取，并获得了高置信度知识，然后利用这些分类样本训练深度残差网络，从而实现大区域影像的精确分类。以常州市新北区为例进行实验，选用该区域2009年土地利用现状数据作为先验数据，2014年Landsat 8 OLI影像作为待分类影像。实验结果表明，所提方法可融合不精准先验知识，对大面积连片LULC信息分类精确，主要地类图斑界限准确，全图分类图斑精度达到了88.7%，Kappa系数为0.842。该方法能配合深度学习方法实现高精度Landsat 8 OLI遥感影像分类。     

鲁棒的网格实时几何编辑算法

目的 本文提出一种网格实时编辑方法,能够实现精确的参数化区域选择来对网格进行复制粘贴操作。方法 首先通过提供给用户的笔刷在网格上选择感兴趣区域,通过半边结构遍历和种子填充算法精确指定参数化区域;在遍历过程中加入一个距离场限制,然后使用平面中值坐标方法对被复制区域进行变形处理;最后将被复制区域和目标网格进行无缝融合,恢复三维形状。结果 实验表明本文提出的方法能够对高曲率和凸长网格进行有效编辑,复制得到的模型能够符合需求,并且鲁棒稳定。结论 泊松方程结合平面中值坐标的网格实时编辑方法,能够实现精确的参数化区域选择对网格进行复制粘贴操作。通过与已有的网格克隆方法相比较,该方法具有很好的鲁棒性并且效果良好。     

显微视觉系统对柱状微零件自动聚焦技术研究

针对显微视觉中的柱状物体图像的清晰度问题,提出了一种实时检测图像特征并跟踪特征区域进行自动聚焦的方法。该聚焦算法包括聚焦评价函数、聚焦搜索算法和聚焦区域选择。该聚焦搜索算法实现了显微视觉系统下快速准确的聚焦,克服了爬山搜索算法的缺点,有效避免搜索结果陷入局部极大值。显微视觉中对聚焦区域的选择尤为重要,以图像特征区域作为聚焦区域,实时检测该特征区域进行聚焦,实现了在景深小于柱状物体半径的情形下对柱状物体边缘的精确聚焦。粗聚焦后电机位置的标准差为205μm,精聚焦后电机位置的标准差为37μm。实验结果表明,该自动聚焦方法能够满足微装配系统对显微视觉的聚焦需求。     

关于局域网使用域名的补充

在《电脑》杂志２００１年１期，芝麻详细介绍了在局域网上建立ＤＮＳ服务器的方法，按照该方法建立好的服务器，可以实现域名到ＩＰ地址的解释，但如果用户有需要把ＩＰ地址反解释为域名的话，该服务器就无能为力了。其实，我们可以通过建立反向查询区域的办法来解决该问题。 按文章所述建立好域后，再选择“ＤＮＳ”、“新建区域”，然后在区域名中输入“０．１６８．１９２．ａｄｄｒ．ａｒｐａ”，ａｄｄｒ处根据易记的原则输入一个名称，“ａｒｐａ”是固定的，不能改动，而“０．１６８．１９２”则是原来区域“１９２．１６８，０．…     

基于颜色和纹理特征提取彩色图像的有意义区域

针对猪肉眼肌彩色图像中眼肌区域的提取，提出一种基于颜色和纹理特征的彩色图像分割方法，实现了眼肌区域的自动分割。该研究在RGB彩色空间下进行，改进以往区域生长算法中种子点的选取方法，实现了基于彩色图像的区域生长算法，并比较以灰度为特征，以颜色为特征和以颜色与纹理相结合为特征进行区域生长的分割效果。研究结果表明，基于R、G、B和纹理特征的改进区域生长算法具．有较好的分割效果。     

炭素制品x射线图像缺陷的自动提取与分割

针对炭素制品X射线检测图像的特点，对其缺陷提取技术进行了研究。首先设计了目标边界提取和基于小波变换的图像增强算法，实现了原始图像中目标区域的增强及其背景的去除。在此基础上，提出对不同的缺陷类型，可分别通过两条途径来实现：一是采用小波变换提取缺陷边缘，二是采用数学形态学结合迭代阈值法提取缺陷区域。实验结果表明，两者均较好地实现了缺陷的自动提取与分割，为缺陷特征参数的提取与选择奠定了良好的基础。     

按等级保护思想构建安全信息系统

实现信息系统安全等级保护的有效方法 面对一个大型复杂的信息系统，分区域进行安全保护，这可能是大多数人都能想得到的。然而，如何进行区域划分，就可能“仁者见仁，智者见智”了。按数据分类分区域分等级安全保护，是按照等级保护的要求实现信息系统安全的有效方法。该方法以信息系统的业务应用为基础，将其所存储、传输和处理的数据，采用风险分析的方法进行分     

基于背景差和帧差相结合的目标追踪

本文采用背景差和帧差相结合的方法,实现了更加精确的运动目标检测.同时建立了运动学模型,利用Kalman滤波器对运动学参数进行估计预测,确定追踪目标所在的区域范围,从而减少了模板匹配的运算量,实现了对目标实时的精确的追踪.本文还采用一种动态的闽值选择方法,克服了选用固定的阈值产生的漏检或误检运动目标区域的缺点,更好的实现了目标的追踪.     

智能流场特征抽取与多分辨率可视化

分析了流场特征,提出一种基于BP神经网络的可选择智能流场特征提取方法,由用户选择关注特征区域并将该区域作为输入样本进行训练,利用训练后的神经网络对新数据进行识别预处理,抽取出用户关注的特征区域;提出一种基于“鱼眼视图”技术的多分辨率流场特征绘制方法,将原始数据场采用层次细节二叉树表示,以减少绘制数据量．基于上述方法,设计并实现了一个原型系统,对用户关注区域进行详细信息显示,同时保持了整个数据场的概貌,实现了具有良好交互性的可选择流场特征可视化．     

用VC编程实现BMP图像裁切

介绍了用VC编程实现BMP图像裁切的两种方法：第一种方法是将图像数据全部读入内存，然后将感兴趣区域裁切下来；第二种方法是只读取感兴趣区域的图像数据，然后保存读取的数据实现图像的裁切。     

基于距离变换的伽玛刀治疗计划系统几何优化方法研究

针对伽玛刀立体定向放射治疗计划系统中靶点的数目、位置及准直器直径选择的优化问题，提出了一种改进的基于距离变换的几何优化方法，该方法类似于选用一定数目的球去填充任意形状的三维物体，通过对距离变换图中目标中轴的分析，得出了一种快速检测中轴端点及交叉点的方法，并将该方法用于放射治疗计划系统的几何优化，将靶点置于中轴的端点或交叉点，位于端点的靶点能保证覆盖目标较尖锐的部分，位于交叉点的靶点能保证覆盖目标较宽广平坦的区域，从而能够用较少的靶点覆盖较多的目标区域，对于每个靶点，取与该靶点距离值相邻的两种准直器直径作为该靶点的候选直径，由此对每个端点，可以得到一个用二叉树表示的计划方案集合，然后根据目标优化函数，从所有方案中选择最优方案，目标函数既考虑了肿瘤的覆盖率，又考虑了非肿瘤区域正常组织的覆盖程度，实验结果表明，与已有几何优化方法相比，该方法能实现自动靶点布置，并具有较快的计算速度。     

基于特征包围盒模型的装配诱导信息自适应显示方法

为在屏幕上合适的位置、以合适的视角显示三维装配诱导信息,提高诱导信息的信息量和立体感,提出一种基于零部件CAD特征包围盒模型的装配诱导信息自适应显示方法,包括屏幕显示区域自适应选择算法和最优视点选择算法.在屏幕显示区域自适应选择算法中,首先将屏幕区域划分成栅格,然后计算CAD特征包围盒顶点的屏幕坐标,并判断各屏幕栅格是否被包围盒占用,最终将屏幕上未被包围盒占用的最大连通区域作为屏幕非焦点区域,用于显示诱导信息.在最优视点选择算法中,利用CAD特征包围盒模型提出了一种综合考虑视图投影面积和立体特性的视点信息度量算子.实验结果表明,文中方法能够实现三维装配诱导场景屏幕显示区域及视点的在线选择,具有一定的智能性和通用性.     

一种获取图像区域最小外接矩形的算法及实现

给出了二值数字图像区域外接矩形的一种获取算法。对于图像方形点阵中的8近邻的情形，建立了标定区域边界的基本圈，通过自动标定区域边界取得其像素点集，最后培出了获取图像区域最小外按矩形的实现方法。     

应用层并行I/O效率研究

针对划分计算空间到多个计算区域(zone)这类问题,采用基于计算区域组织I/O时,首先需选择计算区域的主进程;其次当某一进程是两个计算区域的主进程时需指定计算区域数据访问先后顺序。设计了多级极大独立集算法实现上述过程。该算法利用图论中的连通图以及极大独立集概念规定了每个计算区域进行数据访问的进程以及优先级。经样例分析,采用此种方法达到I/O并行度最高,并实现在并行度最高情况下通信量最小。