基于Web Service与多Agent的商务智能系统

充分利用了Agent的交互性和主动性,通过多个Agent对Web Service进行调用和筛选,以满足不同用户的多样化需求,进而帮助企业管理者快速从数据中有效地挖掘信息,及时准确地制订决策。     

多Agent智能决策支持系统的研究

分析了智能决策支持系统当前所面临的挑战,智能知识处理、分布式并行化决策、智能界面、系统集成将是其主要研究方向,指出了智能主体用于智能决策支持系统的优势,介绍了一些典型应用,从体系结构上将多主体应用于智能决策支持系统的方式归结为集中控制、网络控制、层次控制三类,分析了各自的优缺点。     

基于多Agent的智能钻井决策支持系统的研究

在分析传统决策支持系统不足的基础上，结合钻井工程的特点，提出了基于多Agent的智能钻井决策支持系统。并讨论了该系统中各类Agent的功能及实现的关键技术。     

基于多Agent的分布式智能群决策支持系统研究

在基于B／S和J2EE的结构下,对分布式智能群决策支持系统（DIGDSS）的框架和实现技术进行研究,提出了基于UML的多Agent建模方法和实施步骤,设计了基于多Agent DIGDSS的总体框架,并在此基础上提出了基于B／S和J2EE的DIGDSS软件结构与实现过程。     

基于多Agent技术的分布式测控系统研究

文章将智能Agent技术应用于分布式测控系统领域．实现分布式测控系统的智能化。对Agent技术、多Agent系统、分布式测控系统进行分析，指出基于多Agent技术的分布式测控系统需要解决的几个问题，最后给出一个应用实例。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间.文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师Agent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构.     

基于多智能体的新型智能决策支持系统体系结构的产生和发展

智能决策支持系统和多智能体是近年来人工智能领域研究的热点。本文从决策支持系统的基本结构出发，针对企业科学决策的要求，介绍了三种基于多智能体的智能决策支持系统的体系结构，以实现分布式群体决策支持，具有控制Agent的群体决策支持以及大型企业的分层动态柔性决策支持。     

基于Agent的商务智能模型研究

针对传统的商务智能系统存在的被动性和集成困难的缺点,提出一个基于Agent的商务智能模型,可利用Agent建立和维护数据仓库,并进行数据挖掘.给出了其主动监控商务环境原理,以及对推理规则的定义,从中找到决策支持信息,最后结合了一个出版管理系统的应用进行了实践.     

基于多Agent技术的自动文摘研究

针对自动文摘研究所面临的问题和现有单机自动文摘系统的性能特点,提出了基于多Ａｇｅｎｔ技术的自动文摘系统的构想,给出了其体系结构,阐述了系统的工作原理。该文摘系统是一个面向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的分布式系统,且具有较好的可靠性和开放性。     

多智能体系统分散式通信决策研究

通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通信信息的选择能够高效的利用通信带宽,有助于提高系统的性能。     

不确定性的综合描述及其智能决策支持系统

为了克服单一模型描述的不确定的片面性,提出了描述不确定性的综合描述模型,并给出了在智能决策支持系统中的应用。首先在不确定性内涵的阐释的基础上,建立了不确定性的综合描述模型。然后给出了基于不确定性的综合描述模型的不确定知识表示和推理方法。最后给出了基于综合描述模型的智能决策支持系统的体系结构。不确定性的综合描述模型具有全面客观描述不确定性的优点。     

基于主体的智能协同决策支持系统

当今社会下,决策过程必须的信息资源和必要的决策因素越来越多地分散在较大的活动范围内,传统的集中式的决策支持系统已经越来越无法满足这种分布式的需求.针对决策支持系统需求的现状和发展前景,首先简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,然后提出了一种基于主体的智能协同决策支持系统的模型.该模型将不同领域的专家知识封装入多个主体推理机当中,并依靠这些主体推理机之间的协同与交互解决复杂的决策支持问题.最后结合具体的例子介绍了该系统在实际项目中的应用.     

基于Multi-Agent的探究式学习系统研究

信息技术的快速发展为教育教学提供了强大的技术支持,目前在国内运用Agent技术支持教学系统的研究正在逐步发展起来.在分析探究式学习特点的基础上,应用Agent技术构建了一个基于Multi-Agent的探究式学习系统.讨论了各个Agent的功能和逻辑结构,介绍了基于Multi-Agent的探究式学习系统的系统组成和工作流程.最后,讨论了该系统的发展前景.     

智能决策支持的E-mail过滤模型

垃圾邮件的日益泛滥,严重制约了E-mail的应用,尤其是在大规模客服中心及重要商业核心机构中的应用.通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-mail过滤模型.采用一种规则与统计相结合的分词方法来完成中文分词,开发了智能邮件过滤系统(IEFS).由于用户决策的引入,以及垃圾邮件特征知识库的不断更新,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制.     

基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究

在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。     

面向体系虚拟采办的智能决策支持系统

为满足信息化战争形态对体系采办的需求,基于体系性能固有特征对虚拟采办的技术要求,在传统单系统虚拟采办技术基础上建立协同工程环境CEE,有效支持基于模型的系统工程MBSE．应用层新增智能决策支持系统IDSS旨在提高决策者的认知决策和群体研讨决策能力以获取初始需求定义模型,运用综合集成法与建模与仿真使能工具以优化模型构造与演化过程．IDSS既是CEE上的MBSE应用,与SBA应用共享可拓展资源层,又是SBA的支持系统,它运用构件按需组合的机制自动链接和执行工作流程而达到具体SBA问题求解的目标,并以紧致耦合和Web服务两种决策支持方式选项来适应用户需要．配合IDSS,在CEE中间件平台和资源层进行了相应的技术拓展．已实现的IDSS实用原型系统的可用性、有效性和技术优势,已通过体系采办实例得到了验证．文章最后给出了继续努力的几个方向．     

基于多水平模型的医疗保险决策支持系统设计

针对医疗保险领域内数据的层次结构特征,探讨了以多水平模型作为医疗保险决策支持系统的决策分析模型,并结合多水平模型在门诊费用风险因素分析中的应用说明该模型的适用性.根据多水平模型的特点,以多维数据集市为决策分析数据集,通过多维数据模型的维表描述数据的层次结构和多水平模型的水平单位信息.探讨了运用联机分析处理(OLAP)技术进行决策分析数据的组织和筛选.最后,进行了决策支持系统的设计与实现.     

Case study: an intelligent decision support system

Information technology applications that support decision-making processes and problem-solving activities have proliferated and evolved. Distributing used cars to various automobile auctions is a complicated problem with multiple variables. We developed a software system to address these complexities and implemented it on a real distribution problem for a large car manufacturer. The system detects data trends in a dynamic environment, incorporates optimization modules to recommend a near-optimum decision, and includes self-learning modules to improve future recommendations. A software system that combines prediction, optimization, and adaptation techniques has generated impressive profits for a large auto manufacturer.     

An intelligent decision support system for digital preservation

This paper describes a Service Oriented Architecture (SOA) based on Web services technology designed to assist cultural heritage institutions in the implementation of migration based preservation interventions. The proposed SOA delivers a recommendation service and a method to carry out complex format migrations. The recommendation service is supported by three evaluation components that assess the quality of every migration intervention in terms of its performance (Migration Broker), suitability of involved formats (Format Evaluator) and data loss (Object Evaluator). Throughout the paper the whole workflow between these three components is explained in detail as well as the most relevant tasks that are carried out internally in each of them. The proposed system is also able to produce preservation metadata that can be used by client institutions to document preservation interventions and retain objects’ authenticity. Although the primary goal of this SOA is the implementation of migration based preservation interventions, it can also be used for other purposes such as comparing file formats or evaluating the performance of conversion applications.