基于Web的分布式数据仓库体系结构的研究*

随着数据仓库技术的发展,人们对数据仓库体系结构研究的兴趣越来越浓厚,数据仓库体系结构选取是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败。在分析客户机、服务器数据仓库体系结构的基础上,将XML、智能Agent技术引入到数据仓库中,提出了一种基于Web的分布式数据仓库体系结构。     

数据仓库的特征、应用类型和实施方法

简要总结了数据仓库的特征 ;介绍了数据仓库的三种应用类型 ;探讨了数据仓库应用的三种实施方法 ;对比分析了各种数据仓库应用类型的优劣 ,阐明了不同数据仓库实施方法的特点 ,说明了合理选择数据仓库类型、正确运用数据仓库实施方法的重要性     

数据仓库的概念、技术及应用

数据仓库系列讲痤之一 对许多企业而言,数据仓库是经常听到的术语。那么,数据仓库与传统的数据库是什么关系?什么样的企业适合引入数据仓库?如何建立数据仓库?为了理清这些概念,我们特意开辟“数据仓库系列讲座”,将全面介绍数据仓库构成、应用等方面的基本知识。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展.从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向.数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进.数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器.     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成。实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围，能给企业提供关于日常战术操作的技术支持。该讨论了实时数据仓库的几种体系实现，并同传统数据仓库体系进行了比较和分析。通过对需求、技术、性能等方面的分析，提出了比较可行的实时数据仓库体系结构。     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成.实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给企业提供关于日常战术操作的技术支持.该文讨论了实时数据仓库的几种体系实现,并同传统数据仓库体系进行了比较和分析.通过对需求、技术、性能等方面的分析,提出了比较可行的实时数据仓库体系结构.     

数据仓库相关技术

数据仓库技术是近年来信息技术领域迅速发展的一门新学科技术,并已成为信息化建设进程中重要内容。本文阐述了数据仓库概念、基本特征、数据仓库与数据库的关系、数据仓库的组成和体系结构以及数据仓库相关的工具．同时对数据挖掘和数据仓库以及数据挖掘技术进行了论述。     

浅析数据仓库技术在钢铁企业信息化中的应用

本文主要从数据仓库技术概念、数据仓库的建模方法、以及数据仓库技术在企业信息化中的效益体现,来分析数据仓库技术在钢铁企业信息化中的应用。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

数据仓库的体系结构及其技术的探讨

探讨了数据仓库的体系结构及其相关技术,同时对数据仓库中的数据转换、数据仓库的决策支持、多维分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了分析。     

数据仓库—有效的管理分析和决策工具

本文主要讨论了有关数据仓库的若干问题，包括数据仓库的概念和特点、数据仓库在企业决策中的作用、数据仓库的相关产品及其未来发展等内容     

基于SQLServer数据仓库的研究与实现

本文阐述数据仓库的原理、拿各大数据仓库厂商的产品的特点比较，比较数据仓库实施的不同策略、来分析探讨Microsoft SQLServer数据仓库的构建过程。     

数据仓库的概念及发展

一、数据仓库的名称和定义 目前数据仓库的名称和定义尚不统一。数据仓库又称“信息仓库”、“信息数据库”、“业务信息源”、“历史数据档案”等。现在常用的叫法是数据仓库。由于数据仓库技术处于发展阶段,人们对数据仓库的认识尚有差异。对数仓库技术发展作出重要贡献的W.HInmon这样定义数据仓库:数据仓库提供集成化的和历史化的数据,它集成     

华为：WCDMA解决方案

数据仓库(Data Warehouse)正在受到企业越来越多的重视。作为全球最大的数据仓库产品和服务提供商之一,CA公司为企业提供了完整的数据仓库解决方案。这些一体化的解决方案涵盖了数据仓库构造过程的每一个环节:不仅有完整的数据仓库所需的产品和技术,而且开放的接口可以集成其他的产品和技术。此外,所有的产品都是以元数据为核心进行集成和管理的。 CA认为,建立数据仓库的过程应包括如下主要阶段:用户需求分析及数据仓库模型的设计;构造数据仓库(包括数据抽取、映射和转换、数据仓库的前端展现);数据仓库的元数据管理。在建立数据仓库的每个阶段过程中,CA公司都提供了功能强     

基于SQLServer数据仓库的研究与实现

本文阐述数据仓库的原理、拿各大数据仓库厂商的产品的特点比较,比较数据仓库实施的不同策略、来分析探讨MicrosoftSQLServer数据仓库的构建过程。     

基于数据仓库的社保行业决策分析研究

利用数据仓库技术可以对分布在社保部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,从而建立数据仓库。我们可以根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为社保行业的管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、社保行业中数据仓库的分析与设计、社保行业中数据仓库的实现等。     

图书馆数据仓库构建探析

从数据仓库的基本概念、特征出发，分析了数据仓库技术在图书馆管理中存在的必要性。提出通过用Oracle数据仓库解决方案来构建图书馆数据仓库的实现技术，解决异构数据库资源的共享问题以及基于数据仓库的图书馆综合决策支持系统。     

基于OLAP的矿井局部通风系统故障数据仓库的建立

文章介绍了一种基于OLAP的矿井局部通风系统的故障数据仓库的设计,阐述了数据仓库的总体结构、数据模型的建立、数据仓库的实现以及数据仓库的功能。该数据仓库的建立可有效地预防通风故障,并提供有效的决策辅助。     

数据仓库集成框架MI-DAWA的设计与实现

在对数据仓库集成技术研究的基础上,结合一些有代表性的商用高端数据仓库产品,设计了一个基于数据仓库的集成框架MI-DAWA,并且实现了MI-DAWA对元数据管理工具、ETL工具,OLAP SERVER等商用高端数据仓库产品的集成,能有效提高数据仓库建设的效率,非专业人员也可快速实现一个数据仓库过程.MI-DAWA已经在本地某行业数据仓库及辅助决策系统中投入了实际应用.最终实现业务分析人员驱动的、程序化的数据仓库过程是MI_DAWA正待解决的问题.     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念，针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析，对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。