信息隐藏与数字水印

作为信息隐藏技术的一个主要分支 ,数字水印技术已逐渐成为保护数字产品版权的重要手段 ,得到了广泛的研究和应用。本文第一部分简要介绍了现代信息隐藏技术的产生背景 ;第二部分介绍了信息隐藏技术的研究内容、发展及研究现状 ,并给出了信息隐藏系统的一个通用模型 ;第三部分首先给出了数字水印技术的定义及模型 ,然后对数字水印技术的应用领域、分类及特征进行了系统介绍 ,最后简要介绍了数字水印技术的一些主要的研究及应用情况     

基于LSB数字水印算法的研究与实现

作为信息隐藏技术的一个具体表现形式,数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,在版权保护、＂指纹＂识别、拷贝保护、广播监视等方面有重要的应用[1]。用LSB算法对水印进行了嵌入和提取,并用Matlab实现了水印算法的仿真。通过仿真结果可以看出,LSB算法不影响原始图像的视觉效果,而且水印提取效果也较好,说明LSB算法具有较好的稳健性和良好的水印不可见性。     

信息隐藏与数字水印技术及其应用

介绍了信息隐藏的概念和基本原理,阐明了数字水印的分类和对数字水印的要求,说明了数字水印嵌入和检测的基本原理,简要分析了Cox提出的水印技术。最后列举了数字水印在现实中的应用,介绍了对数字水印常见的几类攻击方法。     

基于攻击特性互补的数字水印检测器

数字水印是网络环境下对多媒体信息进行版权保护的一项新技术，其关键在于水印检测器能否正确检测出多媒体信息中的水印信息。这里基于图像处理的攻击特性的互补提出了一种新的数字水印相关检测器。实验结果表明：此检测器可以有效地提高水印相关检测器的性能。     

基于混沌特性改进的小波数字水印算法

本文基于混沌特性提出一种改进的小波数字水印算法IWSVD,即采用混沌模型算法来生成混沌随机序列.混沌序列{Xn}对初值极为敏感,以此随机序列作水印信息,随机序列不同,会导致生成的数字水印不同,保证数字水印信号的唯一性,因而攻击者伪造水印是不可能的,检测抵赖也是不可能的.迭加了水印的图像能抗压缩及抗噪音处理,该算法健壮性更好.     

数字水印技术的实现与应用

介绍了有关数字水印的一些典型技术，实现算法和应用，并对这些技术的优缺点作了简单的评价。文章也提出了一种新的水印技术的设想，并对其可行性进行了系统的分析，建立了相应的可用于模拟实现的抽象模型。对其实现途径提出了一些见解。     

一种基于边信息的数字水印算法

借鉴边信息通信模型的思路,本文提出了一种小波域的数字水印的嵌入和提取算法,且提取时无需原始图像。该方法对原始图像小波变换后的系数,根据其对人类视觉影响的特性,选择出可嵌入信息的系数位置,并以边信息的方式记录下来,然后采取类似扩频的思想进行水印信息的嵌入。算法中为增强安全性,还对系数进行了随机抽取。实验结果表明该算法具有强不可察觉性、高容量性和抗击常见方法干扰的顽健性。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了基于小波变换域的数字水印的嵌入对策和检测方法，实现了数字水印自适应地嵌入到原始图像DWT变换域的中频子带图像中。水印的检测是分级渐进地进行的，从而提高了检测效率。文中实现了伪随机序列的水印，仿真实验结果证明了该算法的有效性、安全性。     

数字水印的技术、理论与应用(1)

综述了数字水印的发展,对数字水印的安全性、鲁棒性、透明性进行了深入的探讨;对数字水印的功能从版权保护扩展到内容认证、数字指纹、多比特水印和多水印,阐述了水印利用密码学概念的发展;从水印的通信模型建立,水印的相关检测模型,到信息隐藏容量分析,隐写术的安全性理论,详细介绍了水印的相关理论;最后对数字水印的发展前景从技术、理论和应用三个角度进行了展望,指出了数字水印应用的发展趋势.     

基于数字水印技术视频安全追踪系统设计与实现

本文介绍了数字水印的一般应用原理,分析了当前视频安全面临的问题.详细介绍了基于数字水印技术视频安全追踪系统的设计与实现.     

信息安全中的数字水印技术

随着信息网络的日新月异,信息的合法使用和保护成为当前重要的热门话题.文中针对日益引起人们关注的数字水印技术,详细讨论了信息隐藏中数字水印技术的概念、基本特征、通用模型等.总结概括了这种技术的发展以及研究状况,在此基础上,提出进一步发展和研究的方向.     

基于小波变换的数字水印应用

伴随着网络技术扣多媒体技术的飞速发展，数字媒体给人们带来极大便利的同时，也面临着严峻的挑战，版权保护扣信息安全成为一个迫在眉睫的现实问题。数字水印技术作为版权保护扣信息安全的重要手段得到了广泛的研究扣应用，他通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印来证实该数据的所有权或完整性，达到版权保护扣信息安全的目的．本文基于人类视觉系统(HVS)的特性，提出了一种小波变换域的数字水印算法，将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中，文中实现了标志图像水印．实验结果表明，该水印算法对图像处理扣压缩等运算有较强的鲁棒性。     

基于人类视觉系统的数字水印技术研究

数字水印技术是将水印信号隐藏在数字图像、声音、文档、图书、视频等数字产品中,目前比较典型的图像和视频数字水印方法是利用人类视觉系统(HVS)的空间频率特性来折衷水印的知觉透明性和鲁棒性,利用HVS相关特性,可以构建数字水印理论框架,从而给出相应的定义,即利用水印嵌入算法E,将由水印生成算法G生成的水印W嵌入到多媒体数据X中,保证不引起X的质量下降,即保证水印化数据Xw和原始数据X具有知觉相似性。并且,利用提取算法D,能够从Xw中提取出水印W*,满足W*和W等价。     

基于混沌与细胞自动机的数字水印模式

本文提出了基于混沌与细胞自动机的数字自动转化为灰度图像的方法.数字作为密钥,不同数字能产生不同的灰度图像,其实现过程为数字作为种子,使用混沌迭代产生随机序列,然后转化成二值图像,经细胞自动机处理,再使用平滑过程,这样就产生了灰度图像.灰度图像作为嵌入宿主信号的数字水印模式,该水印模式的能量集中在低频.实验结果显示该水印模式有好的特性,使用该水印模式的水印算法能抵抗一些常见的攻击.     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

基于矩阵乘法共享方案的数字水印分存算法

提出一种基于矩阵乘法共事方案的数字水印算法,将基于矩阵乘法共享方案的思想用于数字水印。算法在对水印信息隐藏前,对原始水印和分块水印都进行扰乱处理,然后对扰乱处理后的数字水印进行分存,也具有加密作用,算法具有很高的安全性。实验表明,算法还具有很好的隐藏效果和抗剪切功能。     

基于m序列的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,数字水印越来越重要,在此首先分析了数字水印的意义,接着阐述了m序列产生的原因,以及利用Matlab产生的m序列。由于m序列的随机性,保证了数据的安全性,最后给出了Matlab仿真实验。     

数字图像水印技术综述

随着多媒体技术和网络技术的广泛应用、图像、音频、视频等多媒体内容的版权保护成为迫切需要解决的问题。数字图像水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅速发展。本文详细介绍了数字图像水印的分类,主要属性及系统模型,并对数字图像水印的经典算法,常见攻击手段及其应用领域做了系统的论述,最后对未来的研究方向做出展望。