中国船级社共同结构规范计算软件CSR-SDP

为提高船舶设计效率,针对国际船级社协会(International Association of Classification Societies, IACS)2006年推出的散货船、双壳油船共同结构规范CSR-BC/OT,中国船级社(China Classification Society, CCS)开发出计算软件CSR-SDP. 该软件分为针对散货船的CSR-SDP(BC)和针对双壳油船的CSR-SDP(OT)两套,是集规范设计,载荷计算以及船体结构强度分析、评估和疲劳寿命评估于一体的船体结构设计和规范校核系统,较全面地覆盖CSR-BC/OT的要求,较好地满足CSR船舶设计和审图的需要.     

船体结构有限元计算结果可视化系统的设计与实现

基于图形平台ＯｐｅｎＧＬ开发了船体结构有限元计算结果可社化系统。本系统根据船结构的特点，可用于对船体结构有限元分析后所产生的非结构化数据场进行可视化处理。阐述了系统的设计思想，系统结构，数据管理及其多种处理和显示数据场的方法，并给出了实例。     

基于Excel模板的钻井现场扭方位计算

在钻井现场施工中,扭方位计算是一种常用的计算,但是现有的扭方位计算公式为隐函数公式,使用起来不方便。推导了新的扭方位计算公式,并使用Excel编写了新的扭方位计算模板,可以在钻井现场进行扭方位计算。     

水下非接触爆炸作用下的船体结构响应分析

当遭受水下非接触爆炸载荷作用时,船体结构的响应规律十分复杂.用Abaqus对某船在一些水下非接触工况进行数值模拟.结果表明,船舶整体结构在非接触爆炸载荷作用下的响应规律与船体的垂向、纵向距离以及结构形式有关.     

用Excel软件建立结构计算的有限元接口文件

本文根据有限元接口文件的要求，采用Excel软件生成，大大地提高了设计的效率和设计的准确性，是一种有效的处理方法，值得借鉴和参考。     

开放域上基于深度语义计算的复述模板获取方法

利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先设计基于统计特征的模板裁剪方法,从非复述语料中获取高质量的关系模板,然后设计基于深度语义计算的关系模板聚类方法获取高精度的复述模板。我们在四类实体关系数据上的实验结果表明,该方法实现了关系模板的自动获取与自动聚类,可以获得语义相近度更高、表现形式多样的复述模板。     

基于方向模板的结构光条纹中心检测方法

结构光条纹中心位置的准确检测是影响结构光系统精度的关键问题之一。在利用结构光系统获取距离数据时,会出现以下问题:第一,激光条纹的强度并不服从高斯分布和传感器引入的误差;第二,系统内部电子和软件引入的高斯白噪声。确定激光条纹中心传统的方法容易受到这些问题的影响。为了消除这些错误对数据的影响,数据需要低通滤波和平滑。但是如果对数据进行平滑,就会损失物体表面几何细节信息。文章提出了一种利用可变方向模板检测结构光条纹中心的方法,实验结果表明该方法能够准确地获取光条纹中心。     

基于CPU与GPU的异构模板计算优化研究

模板计算是一类使用固定模板的算法,被广泛应用于图像处理、计算流体动力学模拟等领域,现有的模板计算存在计算并行度弱、缓存命中率低、无法充分利用计算资源等问题。在消息传递接口（MPI）计算模型和跨平台多线程（OpenMP)计算模型的基础上提出MPI+OpenMP、统一计算设备架构（CUDA）+OpenMP两种混合计算模型。相较于常规的MPI计算模型,MPI+OpenMP计算模型通过使用MPI进行多节点之间的粗粒度通信,使用OpenMP实现进程内部的细粒度并行计算,并结合单指令多数据、非一致内存访问、数据预取、数据分块等技术,提高模板计算过程中的缓存命中率与计算并行能力,加快计算速度。在只采用CUDA进行模板计算时,CPU的计算资源没有得到充分利用,浪费了大量计算资源,CUDA+OpenMP计算模型通过对计算任务的负载划分让CPU也参与到计算中,以减少通信开销及充分利用CPU的多核并行计算能力。实验结果表明,OpenMP+MPI计算模型相较于MPI计算模型的平均加速比为3.67,CUDA+OpenMP计算模型相较于CUDA计算模型的平均加速比为1.26,OpenMP+MPI和CUDA+Ope...     

基于模板知识的带噪音半结构文本数据自动分词方法

随机噪音会引起半结构化数据结构和语义的变化,从而造成半结构化数据提取或向结构化自动转换障碍,为此本文在分析噪声对半结构化文本数据带来的影响基础下,提出了一种基于语法模板结构知识的自动化分词处理思路和方法 ,可以提高带噪音的半结构化文本数据自动分词准确性,可为类似问题提供参考。     

基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法

针对复杂的具有周期性结构的织物瑕疵检测,提出一种基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法。通过图案的周期性,得到图案单位模板大小,再对图像自动分割,同时应用基于模板校正的方法以减少晶格之间未对准的影响,并构建均值模板。通过计算所有晶格间的结构相似性,并将相似关系通过传递闭包的方式得到等价关系,再进行晶格间的聚类。之后通过阈值分割方法,完成瑕疵区域的检测。通过实验表明,改进后的算法检测效果较好,本文算法显著提高了样本的查准率。     

粒度计算中的商结构

基于商空间的粒度计算理论是目前三个主要的粒度计算理论之一.主要讨论商空间理论中的结构问题,并与粗糙集方法进行比较,指出结构在粒度计算理论中的重要性.讨论如何从结构着手来建立商空间模型.文中给出了从结构上取不同粒度来构造商空间的新方法,最后通过相关例子说明所提出的方法的合理性、可行性.     

结构健康监测系统的软件主体协作规范

为了有效协调管理和配置结构健康监测的硬软件系统,初步研究了结构健康监测的软件主体协作规范。首先研究了健康监测目前已有的相关规范,讨论分析了它们彼此之间的关系;然后,对软件主体协作规范进行研究,重点是FIPA规范的5个主要规范,为结构健康监测的软件主体协作规范提供指导和应用基础;最后,针对结构健康监测系统的需求,参照上述规范,提出了适合于结构健康监测系统的软件主体协作规范。以大型航空铝板结构为例,验证所提出的软件规范。     

面向ARM64架构多核微处理器的模板计算性能优化研究

模板计算是一类重要的计算核心,广泛存在于图像和视频处理以及大规模科学和工程计算领域。但是,针对ARM64高性能处理器的模板计算性能的优化研究还很少。为了实现典型模板计算核心在ARM64架构多核微处理器上的并行化和性能优化,基于AMCC X-GENE2和飞腾FT-1500A多核微处理器特点,提出了基于两维度绑定的优化方法,该方法通过线程与CPU绑定以及线程与数据块绑定,减少了线程调度的并行开销,增加了Cache的命中率。实验结果表明,该方法提升了模板计算在ARM64架构多核微处理器上的性能,且在两种ARM64架构多核微处理器平台上都表现出较好的可扩展性。     

采用多结构元素模板的形态学边缘检测新算法

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征,提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值,根据这个阈值把灰度图像二值化,构造四个不同方向的3×3或5×5的结构元素模板,采用数学形态学中的腐蚀算法利用元素模板来腐蚀二值图像。自适应地均衡腐蚀结果,检测出图像边缘。仿真和分析表明同传统边缘检测算法相比新算法运算量小,检测的边缘轮廓清晰,连续性好,可以很好地提取图像中富含的边缘信息,且抗噪声性能较好,假边较少,适用性强。     

基于粒度计算的光纤智能结构监测

对智能材料的监测需要智能系统对各种不同来源的知识、技术和方法进行组合。设计这类智能系统的核心就是软计算。粒度计算是软计算科学中的重要分支,是一种计算智能系统的新方法。将粒度计算方法应用在光纤智能结构的监测中,并与神经网络方法进行比较。实验表明:在分类性能上,粒度计算方法在光纤智能结构监测中的应用优于神经网络处理方法。     

基于船体结构编码的物流信息编码标准化

制定适用于我国物流业的信息标准对我国物流业的发展起着重要作用.其中,作为物流信息标准化基础核心的物流信息编码标准是物流信息标准化工作的一个难点.参照船舶零件和结构部件标准编码的研究技术和方法,针对物流信息按其发生建立物流信息编码模型,相比传统编码方法(如线分类法、面分类法等)而言,具有更好的生长性,协调性更强,更易形成良好的流通次序.     

基于增量计算的信息系统属性粒结构计算方法

针对不可分离信息系统的属性粒结构计算问题,提出一种利用分治和增量计算相结合的计算方法。首先,研究了在信息系统函数依赖集上增加新的函数依赖(FD)后,信息系统属性粒结构的变化规律,证明了信息系统结构增量定理;其次,通过移除部分函数依赖,使不可分离信息系统成为可分离信息系统,利用分解定理计算出可分离信息系统结构;然后,将移除的函数依赖加入可分离信息系统,利用增量定理计算出原信息系统结构;最后,给出了计算不可分离信息系统属性粒结构的算法,分析了算法复杂度。与直接计算不可分离信息系统的粒结构相比,该计算方法可将计算复杂度从O(n×m×2ⁿ)降低到小于O(n×k×2ⁿ)(k1×m₁×2^n₁)+O(n₂×m₂×2^n₂)(n=n₁+n₂,m=m₁+m₂)。理论分析和实例计算表明,所提方法能有效降低不可分离信息系统属性粒结构的计算复杂度。     

基于宇宙计算的图形处理器算法实现

下一代观测望远镜将会产生数以亿计的星系测量数据值,这将导致使用中央处理器处理数据时效率低下、成本较高。为了解决这一问题,提出了基于宇宙计算的图形处理器算法。研究了两点式角相关函数以及孔径质量统计这两种宇宙学的计算方法,构建算法代码,并使用统一计算设备架构在图形处理器上实现了这两种算法;比较了算法在中央处理器和图形处理器上使用的运行速度。实验结果表明,与中央处理器相比,使用图形处理器的计算速度得到了显著提高。     

提高结构计算程序适用性的一种方法

本文结合实例介绍了利用Matlab统一管理和扩展结构计算源程序的方法及其实现过程。