基于人工智能的电网智能调度平台构建技术研究

随着电网中业务应用类型越发复杂,多源电网业务信息呈现出容量过大而价值密度低的特点,电网调度业务流程日趋繁琐。在此环境下,传统经验型调度模式工作效率低、协同性不强,难以满足现代电网调度运行需求。因此,提出了基于人工智能技术、依赖电力大数据驱动的调度决策支撑技术,通过智慧人机交互方法智能识别、判断、提取电力关键调度业务信息,并将不同的区域业务汇总于统一的电网智能调度平台。在平台的支撑下,有效简化并解决复杂的业务模式识别问题.将人工智能的技术优势与电网调度运行需求深度融合,从而更好地支撑电网调度、电力交易、事故异常处置等调控业务的智能应用。     

银行大数据云平台建设与实践

通过集成大数据底座、人工智能基础平台和智能分析工具,运用统一的技术架构实现了大数据平台和各垂直领域人工智能平台的融合,构建大数据云平台,为上层应用提供“数据+智能”服务能力,实现业务场景化、轻量级落地。     

省级广播电视台融合媒体中心的设计与规划

介绍一个省级融合媒体中心的技术架构与设计特点.作为以技术整合为要点的技术创新应用平台,省级融合媒体中心通过引进并掌握5G、4K、大数据、人工智能及区块链等先进技术,以技术装备、技术系统支撑媒体融合发展,积极融入产业数字化与数字产业化的现代产业格局,发挥省级媒体指挥调度中心的龙头作用,牵引媒体+政务、服务、商务场景的不断...     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台

为提升电力负荷预测能力和电网业务需求信息处理效果,设计应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台。以大数据平台为基础,通过传输机制完成电网业务需求在平台内横向集成以及管理层面的纵向贯通;平台工作层的典型业务分析模块负责各类业务需求数据的综合查找、汇总分析、重点工程的走廊展示等相关信息分析;规划信息管理模块通过电网业务功能管理和规划指标管理,完成电网基本情况、电网建设情况、用电情况等内容存储以及电网业务需求分析。实验结果显示,所设计平台的电力负荷预测能力强、信息覆盖度高、信息处理效果好。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

基于数据中心的公安大数据应用研究

面对公安业务产生的海量结构化和非结构化数据,需要研究新型的大数据处理方法.按照公安行业技术规范,研究数据中心平台架构,并完成平台设计与实现.针对各警种业务对大数据定制服务、模型研发的需求,构建匹配公安业务场景的大数据系统.结合应用实例,构建基础设施云环境和混合存储环境,实现对大数据资源存储、整合、管控、共享服务及应用的支撑,并通过大数据资源服务对内外部数据资源进行汇聚、清洗、管理、挖掘分析.最终实现公安大数据的智能信息处理,达到公安大数据实战应用的目的.该研究成果已成功应用于全国公安数据标准化试点城市河北省邯郸市公安局大数据平台建设项目,能够为公安大数据应用提供借鉴.     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

基于多网融合的消防大数据平台系统设计

为满足消防业务相关数据承载在多个物理隔离网络、多个业务部门、多个业务系统的现实需求,提出基于多网融合的消防大数据平台设计方案。该平台由大数据共享平台、大数据平台应用、大数据展示三部分组成,利用消防内部外部软硬件资源和数据,采用数据共享、数据挖掘、人工智能、数据展示等多种大数据处理技术,满足灭火救援和防火监督业务需求。     

基于知识图谱的安防数据中台智能化研究与应用

传统安防数据平台存在数据组织形式单一、数据管理困难、难以适用于复杂应用场景等问题。如何做好数据源管理,理清数据源之间的关系,有效利用数据价值,成为安防领域的迫切需求。本文设计了基于知识图谱的安防数据中台构建方法,利用知识图谱强大的实体描述、语义处理和互联组织等能力,将安防数据以接近人类思考的模式组织起来,并结合数据中台具备打通安防行业固有多业务系统之间的数据壁垒、融合各业务系统产生的多源异构数据的特性,对传统的安防大数据平台进行了形式重组和架构优化。实现从数据采集、数据管理、数据分析、数据应用的全生命周期高效管理,有效的提升了智能化安防水平。     

金融科技助力卖方投研转型

在金融业数字化转型大背景下,东证期货在整合外部客户对研究服务的需求、内部分析师日常研究工作需求的基础上,打造了由大数据平台、人工智能、移动互联等技术所构建的繁微智能投研平台。该平台通过数据中台实现多源数据的融合,并根据量化分析场景打造量化分析模块,最终沉淀资深研究员们多年经验所积累的分析方法与分析模型,向终端客户输出研究成果。该平台整合了东证衍生品研究院各团队力量,提升了整体研究水平,有效缓解了研究员工作中大量数据整理的压力,可进行可视化研究分析以及成果管理,同时拓展了客户服务新渠道和新内容,形成了卖方研究服务的新业态。本文简述了金融科技的数字化发展趋势,对该平台进行了系统梳理,并对其应用效果进行了总结。     

捷成世纪:持续创新精彩同行

BIRTV2017,捷成世纪以“业务融合创新,内容价值构建”为主题,推出了一系列面向媒体融合实现的解决方案和技术精品. 捷成全媒体融合平台 “捷成全媒体融合平台”是捷成世纪面向媒体融合业务平台的业务需求,整体推出的基于新闻、综合和融媒体三大类业务场景的整体解决方案.平台包括“JSS云融”、“JSS云动”、“JSS云汇”、“JSS云制”、“JSS云库”、“JSS云现”、“JSS云控”和“JSS云护”八大类系列解决方案.平台设计基于了业务指挥、绩效考核、内容服务和数据统计四大类管理场景所需的常态数据收集、分析和展现,基于统一调度、统一用户、统一收录、统一管理、统一保障五大类支持服务所需的能力.能够整体解决融合业务,实时动态编播,汇聚、生产、管理和发布,云监控和云安全所需解决的问题.     

基于智能边缘计算的数据链:原理、架构与挑战

面向不同应用和业务场景,业界已经研制了面向控制与指挥业务的Link系列数据链、面向数据高速传输业务的通用数据链、面向时间敏感业务的战术目标网络技术数据链等.复杂应用场景下多种差异化业务需求同时共存,为高效适配差异化业务需求,需要快速选取合适的数据链.为此,基于智能边缘计算的智能化、分布式和低时延特性,提出了基于智能边缘...     

广电安全播出保障智慧后勤建设研究

广播电视业务的不断融合、不断发展,对广播电视安全播出技术保障工作提出了新的更高要求。本文介绍了运用大数据、云计算、物联网等新技术和新手段,建设一套具有运行监控、预警预测、调度指挥等功能的智慧后勤系统平台,实现机关服务局管理、服务、保障职能的全生命周期闭环管理流程,提升安全播出技术保障工作的数字化、智慧化水平。     

国有集团应急指挥系统的研究与实现

本文从应急指挥系统的实际需求和业务场景出发,针对系统的总体架构、安全需求、功能板块和实用性能等多方面进行设计,将系统功能划分为用户大屏及应急指挥监控前端和业务操作管理后端,并针对指挥监控系统在集成多源数据时遇到的实际问题,提出了数据采集、清洗和存储的思路,最后从系统功能数据流转、对外数据发布、与硬件交互等方面进行了系统验证和测试。     

浅析数字化校园数据平台的规划和管理

目前数字化校园的个性需求程度要求越来越高,校园的数据化也越来越复杂,建设数字化校园的数据平台是一个不断提升业务需求、促进校园信息化数据共享的过程。以网络安全管理技术为基础来构建数字化校园,实现校园内统一的数据管理平台,无论从管理技术还是从教学科研以及生活服务角度出发,将资源信息进行整合处理、传输和应用,以达到优化和共享资源,提高数字化校园数据的利用率。     

基于用户体验的企业信息化建设思路

针对传统的信息化建设模式面临的用户个性化设计难以实现、数据融合难度大以及用户需求无法及时响应的问题,展开基于用户体验的企业信息化建设模式的思考.从传统的企业信息化衍伸,以海量数据准备为基础,以集约、有序的数据资产化管理为保障,以面向服务的分布式、新型高速数据加工方式为技术支撑,实现企业终端用户视角的用户体验应用.同时,提出一种以数据交易平台、数据资产化管理、高速计算服务、公众平台为代表的典型应用场景.     

军事信息综合服务系统研究

为了使军事信息系统适应当前数据环境的变化,高效地为部队人员提供服务,充分借鉴国内外先进技术经验并基于已有工作基础和实践成果,提出运用大数据管理、标准化数据一致性管理及检查、基于地理信息系统的可视化展示等技术构建系统的设计思路。在已有开发平台和可组装业务构件的基础上,根据军事业务进行个性化定制和优化,搭建形成军事保障资源大数据管理平台、可组装的综合应用支撑服务平台,实现数据全生命周期管理和应用。应用结果表明,系统在可用性、可靠性、可维护性以及功能扩展等方面有大幅度提升,能够推动军事信息化向更高层次融合发展。     

区域医疗领域大数据安全平台的研究与设计

针对区域医疗领域的安全需求,在区域医疗业务框架下,对大数据安全标准、安全管理、安全审计、隐私保护等进行研究,设计了区域医疗大数据安全平台,其主要功能包括:安全策略管理、数据访问控制、应用安全审计、虚拟化电子取证追溯、数据隐私保护、安全监控、安全管理与规范。该平台为实现区域医疗的大数据需求提供了技术参考,并为相关业务的开展提供了安全保障。     

车辆视图大数据深度联网应用平台技术方案

车景大数据深度网络应用平台是根据位于不同位置卡口系统的业务需求开发的,其具有快速搜索、轨迹跟踪和结构化特征提取等功能。车辆视图大数据深度联网应用平台提供了大量的应用模块,可以有效提高车祸的检出率,减少车祸的发生。该平台顺应了当前的卡口建设趋势,采用先进技术弥补了卡口数据处理的不足,解决了当前业务需求面临的问题。通过分析可以发现,其能很好地整合现有资源,以深入调查过往车辆数据为主线,从民警角度提升警务安全防控能力。在落地方案和应用场景中,该平台采用高效、经济、稳定的部署方式,可以在不改变原有前端设备的情况下,实现人、车、物的连接与分析,最终服务警用实战,为视频的深度应用奠定良好的技术基础,具有广泛的应用前景。