多元统计在运动训练水平中的应用

评价、分析运动训练水平是训练过程中的重要组成部分，是教练员控制训练过程的理论和实践依据。利用多元统计的方法，对高校排球运动员的心理、生理、技术等重要指标进行研究，提出了运动训练水平的评价方法。评价方法简单易行，具有一定的实用价值。     

多元统计在神经元分类中的应用

根据神经信息学数据库建立共同的标准,采用多元统计的方法研究神经元的分类问题,首先用L-Measure[1-2]软件计算出神经元形态指标值,由于每个指标包含4个统计值,本文按变易系数最大原则进行选取,接着用主成分分析缩减神经元指标为5个主成分指标,进行聚类分析,并比较形态分类与神经元按功能上的分类的差异,得出形态分类的效果比较理想,与神经元功能分类基本一致。     

多元统计方法在学生实验成绩分析中的应用

针对实验成绩计算中存在的不足,将多元统计中的主成分分析用于对学生专业实验成绩进行分析.通过用统计软件进行主成分计算,可得到两个衡量学生实验情况的主成分,称为总成绩因子和实验参与因子;通过对主成分的分析,可以弥补以前实验成绩计算的不足,从而更全面的考查学生实验的实际情况,并针对不同类型的学生采用不同的教学方法和手段,提高实验的实际教学效果.     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．     

谈心理暗示训练在运动训练中的应用

人类具有一般动物所不具有的高级智能。最大限度地利用人类的智力,用更高的标准来考虑我们的运动训练是完全必要的。本文就心理学中心理暗示训练在运动训练中的应用进行研究、探讨。结果表明,将心理学引入运动训练不仅能提高训练效果,且能促进体育竞技运动达到更高水平。当然心理暗示训练是运动训练的辅助手段。只有把心理暗示训练同实际运动训练紧密地结合在一起,方能获得良好地效果。     

主成分回归分析在经济学中的应用

本文针对销售数据实例,采用多元回归分析,得到回归预测模型,但由于多元统计回归不能处理多重共线性,将产生较大误差。为了避免这种共线性,本文采用主成分回归模型来预测销售利润,得出优于多元线性回归的预测模型。这种回归不但可以在多元的情况下起到降雏的作用,还可以排除多元线性回归不能解决的多重共线性,使误差减小,得到更实用的预测模型。     

认识运动训练中的运动心理训练

采用文献资料法,从运动心理训练概念开始,对运动技能心理系统和运动技能的生理基础分析,运动心理训练不仅是对情绪的控制和调节,在运动技能领域,运动技能心理训练核心是改善运动专门化知觉.稳定、高效的感知觉和控制系统信息的反馈是否及时、有效,是运动技能心理训练的重点.     

心率在运动训练中的应用研究

心率是反映体内代谢情况的一个非常灵敏的生理指标,它以实用、简便等特点在运动实践中充当着一个非常重要的角色。本文对运动实践中心率指标的应用特点进行了论述,阐明了心率在运动训练的选材、负荷控制、训练方法、医务监督等方面均有着重要的应用价值,为科学指导运动训练提供理论依据。     

心率指标在运动训练监控中的应用

应用心率的变化来指导和调控训练多年来已被广大教练员、运动员和科研工作者所接受。心率较之于其他生理指标更为实用、简单和易测,心率在运动中的变化也较为灵敏,因此,如何科学地利用心率变化情况进行训练监测是十分重要的。     

应用多元统计方法分析学生知识结构

通过运用相关分析，主成分分析和因子分析对学生各科成绩进行实证分析，对学生的专业知识结构做出判断，以改进教学，提高教学质量。     

基于多元统计分析的开放式基金业绩评价

用多元统计中的因子分析和聚类分析方法,对我国开放式基金在2005年的业绩进行综合评价.实证研究表明股市处于熊市时基金能战胜市场,在一定程度上体现了专家理财能力;同时,还发现对基金细分后能更合理更公正地评价基金业绩.     

基于多元统计分析的中国文化符号研究

文化是一个民族的血脉,是一个民族凝聚力和创造力的重要源泉。符号是文化的载体,文化是符号的对象,两者是交互作用的,体现文化的内外价值。文化符号作为民族文化的载体,能代表一个地域乃至一个民族、一个国家的独特文化。本文设计了中国文化符号调查问卷,运用列联表分析模型和因子分析模型对中国文化符号的认可度等进行了分析,研究发现：中国文化符号认可度具有高度的趋同性,与性别、学历等因素无关;影响中国文化符号认可度的两个因子分别为中国文化符号的内容和中国文化符号的影响力及形成条件,两者相比较,后者更有待提高。     

多元统计分析在超基性岩体含矿性评价中的应用

西藏的铬铁矿产出主要受超基性岩体的控制,文中通过对西藏54个超基性岩体化探数据中5种氧化物成分的聚类与判别分析,根据已知的22个岩体的含矿性预测出未知的32个岩体的含矿性,并对比两种分析方法的效果,指出判别分析所预测的含矿岩体结果是具有较高的可信度的。     

基于多元统计分析的P类膜材强度回归分析

统计了工程中常用的55种P类膜材的规格参数,包括经纬向纱线密度、纤度、克重、厚度等,整理研究了团队累积的膜材力学性能检测数据,得到了涂层织物类膜材的基本力学性能数据库。在此基础上,利用多元统计方法中的经典方法对涂层织物类膜材组织结构参数及其相关试验结果进行分析,包括力学性能指标的相关性分析和力学性能指标的影响因素分析,确定各项参数对膜材强度指标的影响,采用二元线性回归分析方法,分别建立了P类膜材抗拉强度和撕裂强度的回归模型,可用于膜材生产和膜结构设计分析。     

多元统计方法在作物生态区归类上的应用

本文讨论了两种多元统计方法在作物生态区归类上的应用,给出了计算方法及计算机程序设计的步骤,并根据实例,进行了具体的分析研究。     

孝感市近5年经济水平统计分析

采用主成分分析的原理和方法.利用SPSS社会统计软件,从定量分析的角度出发,通过分析、绘图等描述了2003-2007年孝感市经济发展的过程.     

多元统计分析在评价保险服务质量中的应用

保险服务质量直接影响保险公司的口碑和客户的投保意愿,评价保险服务质量涉及诸多影响因素.应用多元统计分析中的主成分和因子分析法,能综合处理多个指标,达到浓缩信息、降维指标、简化变量的目的.借助SPSS 21.0统计软件,分析国内某10家保险公司服务质量的问卷调查结果,以每个主成分的方差贡献率作为权重,构造出一个综合评价函数,在实际应用中有利于保险公司针对性地改进服务质量.     

基于多元统计的河南省城镇化区域差异分析

基于城镇化的内涵,从经济、人口、社会、生活和空间五个方面构建了河南省城镇化指标体系,通过文案调查搜集了相关指标数据,并运用因子分析法对河南省各地市城镇化水平进行排序,运用聚类分析法对河南省各地市进行归类并总结各区域的发展特点。     

批发零售业发展的多元统计分析

批发零售业在中国市场潜力很大.该文选取了包含三个方面17个指标的指标体系,运用多元统计方法中的典型相关分析、因子分析、聚类分析等方法对各个省的发展现状进行分析.统计分析结果显示,批发零售业的发展具有区域差异性,沿海及东部发达地区批发零售业发展趋于平稳,而中西部地区还是有较大的发展空间.     

基于多元统计分析的商业银行绩效评价研究

本文以国内13家商业银行的2008年效率指标体系数据为样本,运用因子分析法,找出影响商业银行效率状况的因子,计算各样本的因子得分;根据银行效率综合评分公式,计算各样本银行的综合评价得分;根据各样本的因子得分,用聚类分析的方法将商业银行运营状况进行分类。结合分类结果及综合评分对各样本银行评价结果为:股份制商业银行的经营绩效综合评价得分较高,而国有商业银行的经营绩效综合评价得分较低;国有商业银行除在偿债能力因子平均得分上与股份制商业银行差距不大外,在发展能力因子、盈利能力因子及经营效率因子上平均得分均较大地低于股份制商业银行。