基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测

针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。     

基于航天测控数据的雷达综合效能评估方法

针对航天发射场对雷达装备进行综合效能评估时存在过程烦琐和评价结果不够精确的问题,基于执行航天测控(TT&C)任务的跟踪测量数据,建立了严格、准确、多层次的雷达综合效能评估指标体系,给出了改进后的综合效能评估工程化实现方法,采用评价值代替评语集,建立了评价值与评价因素之间的函数关系。实例分析证明该方法简单适用,综合效能评估结果准确、可信,为全面掌握雷达装备长期和短期执行航天测控任务的能力提供了有效的统计分析方法,在装备性能持续优化改进和提高雷达系统健康水平等方面应用效果较好,可在航天发射场其他测控装备中推广应用。     

新一代综合自动测试系统在船用雷达测试保障中的应用研究

以舰船装备综合测试的迫切需求为背景,提出了新一代综合自动测试系统(IATS)总体架构,构建新一代综合自动测试系统设备体系；针对某型船用搜索雷达,分析了船用雷达整机/分系统部件内场测试和外场原位监测评估等测试诊断需求,开展了新一代综合自动测试系统适应性和适用性等应用技术研究,实现了船用雷达工作频率、功率、带宽、噪声系数、窄脉冲信号等参数性能自动化测试和增强型原位监测评估功能。经分析评估,新一代综合自动测试系统设备体系可以满足船用雷达装备研制、试验和使用维护阶段测试保障应用,对提升其寿命周期内的测试保障效率和效能具有重要支撑作用。     

基于D-S证据融合的发射机健康状态评估

针对雷达发射机健康状态评估在多种不确定性因素下的问题,构建了基于D-S证据理论的多指标评估模型。基于综合考虑指标可测性,建立了新型的雷达发射机健康状态评估指标体系结构。通过采用一种改进的D-S证据理论进行多指标数据融合方法进行雷达发射机健康状态综合评估,通过各实测数据隶属函数转化得到基本可信度分配关系,避免了在传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性,最后利用改进的D-S证据理论对各指标进行数据融合,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型研究

为有效解决电子装备的状态评估问题,提出了一种将模糊理论和SVDD算法相结合的电子装备状态评估模型.首先,采用模糊理论对电子装备健康状态进行了描述,将普通意义上的状态表述形式转化为了模糊特征描述;然后,采用正常状态样本建立了基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型,并以健康度为评估指标,对装备退化状态样本进行了状态评估;最后,以某电子装备滤波电路为例进行了验证,仿真结果表明,该模型用于电子装备状态评估是行之有效的.     

复杂设备健康度评估方法研究综述

随着装备系统集成化、信息化程度的提高,复杂装备的工作可靠性至关重要,对其进行健康状态评估有着重要意义;健康度是对装备健康状态进行定量评估的方法,相对于分级的健康状态评估,可以更加细致地反映装备退化状况,能为装备视情维修提供准确依据,近年来得到越来越多的关注;通过对近几年国内外涉及装备健康度评估方法的相关文献整理,综述了复杂装备健康度评估研究的发展现状和相关评估方法,并从部件级和系统级两个方面对各种健康度评估方法进行了分类阐述和优缺点分析;着重指出了复杂装备在健康度评估中存在的权重问题、样本不均衡问题和健康度与故障率相关性问题;结合复杂装备特点及该领域最新研究进展,提出了未来研究思路和发展方向.     

自抗扰控制技术在高低温环境模拟系统中的应用

针对现有健康状态评估方法主观性较强,准确度不高等问题,提出一种基于DSmT理论和模糊综合评判的健康状态评估模型。首先,确定评估对象的评价指标体系,对采集的原始数据进行预处理;然后利用模糊综合评判理论确定广义基本信度赋值;接着采用DSmT融合规则对广义基本信度赋值合成,得到健康状态等级。对于多级的系统评估,可将融合后的结果作为新的广义基本信度赋值进行DSmT融合。实例验证表明,该状态评估模型能够准确有效地实现对系统的健康状态评估,而且能够克服高冲突证据的融合问题,具有良好的应用价值。     

基于测试数据的装备健康状态评估方法

针对当前装备健康状态评估方法无法反映健康状态变化过程的问题,提出了一种基于测试数据的装备健康状态评估方法。该方法通过对待测部件进行测试,观察测试数据变化规律并对比测试数据的正常范围,分别计算测试部件的基本健康度、健康度变化率和健康度变化幅度,得到了装备动态变化过程中的健康度数学模型,并建立了串联、并联系统的武器装备健康状态评估方法。利用该方法分别对某型潜射导弹发动机、伺服机构液压源的测试数据进行实例分析,结果表明该方法可准确真实反映装备健康状态的变化过程,提供使用者科学有效的故障预测和维修决策依据,更加符合装备基于状态的维修要求,提高了装备完好率和任务完成率,具有较强的可操作性。     

复杂装备健康状态评估的粗糙核距离度量方法

复杂装备的健康状态评估对于减少定时维修和事后维修的次数以及推动视情维修具有重要的意义.提出了一种基于粗糙核距离度量的复杂装备健康状态评估方法,该方法首先用粗糙集进行健康特征的约简和权重系数确定,以得到优化的联合健康特征向量,然后基于加权核距离度量进行健康状态分类.航空发动机健康状态评估中的应用表明,该方法具有鲁棒性、实时性强、计算简单的特点.     

有源相控阵雷达状态监测与健康管理技术

状态监测和健康管理技术作为新一代测试与诊断技术,是装备自主式保障的核心系统之一,在保障武器装备战备完好性,提高作战效能,降低全寿命周期费用等方面具有重要作用;从有源相控阵雷达的状态监测与健康管理入手,构建了分层式健康管理系统框架,以作用距离和副瓣电平等指标进行信息融合和健康评估,实现了有源相控阵雷达的状态监测和健康管理。     

基于动态权重的设备健康状态评估方法

设备健康度是对设备健康状态的定量评估,可以更准确地反映设备健康状态.现有健康度评估方法并不能很好地反映设备的真实健康状态.针对某型雷达发射机的健康度评价问题,提出了基于动态权重的健康度精确评估方法.本文利用指数函数对各参数的权重动态变化规律进行建模,然后计算采集向量与最佳向量的加权标准欧式距离,可以更加准确地评价设备的健康度.通过对某型雷达发射机的实际测试表明,本方法计算结果准确可靠,能够更好地反映设备的健康程度.     

基于统计与模式识别的装备健康评估技术研究

岸防装备随着工作时间累积,其本身工作性能不可避免的会降低,装备的BITE系统可监测主要设备故障,但是对亚健康的性能状态,无法给出定性或定量的描述与评估。针对岸防装备其亚健康的性能状态无法定性和定量监测评估的问题,采用统计分析和模式识别的方法,结合具体评估对象、运行状态、事件等综合因素,通过评估部件级、分系统级、系统级状况,给出岸防装备各部件、分系统的故障、异变情况及其发展、波及效能,给出典型岸防装备整体健康状态评估结果,提出近期设备维护建议,为岸防装备保障特性提供方法支撑。     

样本不均衡条件下设备健康度评估方法

为了保障设备稳定可靠运行,减少设备故障,针对大多数设备采集样本不均衡的现状,提出了利用动态权重的支持向量数据描述(SVDD)方法对设备健康度进行评估。该方法首先利用设备正常健康数据进行SVDD单类学习;然后利用少量各种健康状态的数据样本计算SVDD模型超球面距离,结合其评估的健康度,使用二项式回归算法得到健康度拟合曲线,实现了健康度准确评估模型。在计算过程中,所有样本进行了指数变权的动态权重处理以提高准确性。最后以某型雷达发射机为例进行了测试验证。结果表明,该方法可实现设备健康状态准确评估,具有不错的实用价值。     

基于模糊综合支持向量机的特高压变电站二次设备状态评估

针对超高压变电站二次设备状态检修科学依据不足的问题,给出了一种基于模糊综合支持向量机的二次设备状态评估模型. 对综合自动化系统上传的在线告警信息和检修报告中的离线信息进行了分析,采用模糊综合分析实现对各种评估因素的有效利用和信息提取,在此基础上运用改进型SVM 对二次设备状态进行评估.在SVM 评估过程中,对三种不同核函数进行了实验分析,选取RBF 作为模型的核函数. 实验结果证明,模糊综合支持向量机评估模型的提高了二次设备状态评估正确率.     

融合关联与矩阵算法的变电设备状态监测方法

针对变电设备运行过程中容易出现诸多故障的问题,提出基于大数据技术的变电设备状态评估及其智能检修方法;首先,根据变电设备关键性能的状态评估需求,建立基于大数据技术的变电设备状态监测的架构;其次,基于多元时间序列建立变电设备的关键参数体系,对采集到的原始大数据采用关联模式方法进行数据挖掘;将高维随机矩阵用于变电设备状态大数据的多元统计分析,实现监测状态参量之间的关联模式识别,以及不同类型输变电设备典型故障类型与状态参量之间的对应关系;试验表明,该研究方案准确率在80%以上。     

基于健康管理的有源相控阵雷达威力性能评估方法

针对有源相控阵雷达一类的复杂电子系统,设备的维修是产品全寿命周期内最核心的工作之一。装备的过维修或欠维修,都将对装备的使用造成影响,同时提高了保障费用。本文通过有源相控阵雷达的健康管理系统的参数获取、分析和知识挖掘,提供了一种基于健康管理的雷达威力性能的评估方法,进而提升雷达全寿命周期保障的自动化、智能化水平,达到降低全寿命周期费用,提高装备作战效能的目标。     

融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法

针对机场自助行李托运设备运行状态评估存在数据利用率低和预测精度不高的问题,提出一种融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法;首先基于事件型数据构建多风险因素影响下的设备状态突变模型,又基于关键子系统的状态型数据构建设备状态渐变模型,提出了复合退化指标并基于维纳过程建立设备性能退化模型,得到设备整体的健康状态值并提出相应维修决策;利用商用模块化航空推进系统仿真数据集和自助行李托运设备运行监测数据对所提方法进行实验验证,结果表明融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法提高了设备数据利用率和预测精度.     

支持交会对接任务精密时间基准方法研究与实现

在交会对接载人飞行器综合测试过程中,为了实现多飞行器协同工作,需要对多航天器同步实时模拟航天器在轨交会对接过程中的飞行状态及时序,这就对航天器和测试系统间的协调匹配性提出了很高的要求,系统时间基准精度要求尤为突出。地面测试设备需要有一个统一、高精度的时间标准,作为测试数据、测试指令的参考,是准确测量船载频率标准的关键所在,在整船综合测试过程中,对时间基准和时间基本修正方法进行了研究,采用了时间精度同步算法关键技术和方法,以保证时间的准确性和一致性。经实际应用高精度时间精准方法及系统设计,满足交会对接载人航天器工程上的应用,保证精密时间基准系统功能、精度能满足测试要求,为载人航天器可靠性验证提供极为重要的辅助手段。     

基于模糊神经网络的电力调度自动化设备健康评估

针对电力调度自动化设备健康评估过程中存在的评估方式简单、评估方式可解释性弱以及评估效果不精确的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的电力自动化设备健康评估模型.用模糊理论进行分析,用模糊集合描述评价指标,用数据指标的隶属度描述设备运行情况,结合神经网络的自适应功能,针对个体设备提供更加准确的、更具个性化的健康评估.