一种简化的基于分块模运算的安全数字水印算法

基于分块模运算的数字图像水印是一种有效的用于版权保护及盗版跟踪的空域图像水印算法。它通过在图像特征边缘点附近选择由3x3像素点所组成的块并调整该块平均亮度的值嵌入水印。然而,原算法需要存储原始图像的特征边缘点用于水印检测,而且还存在算法安全性问题。通过随机选择嵌入水印的像素块位置有效地简化了算法,并利用保持嵌入水印图像平均亮度不变改进了算法安全性。实验及理论分析证明了算法的有效性。     

基于模运算的小波域图像数字水印算法

数字水印技术是数字媒体版权保护的重要手段,本文分析了基于模运算水印嵌入技术,并提出了一种基于模运算的小波域图像水印算法。原始图像经过三级小波分解后,在LH2和HL2子带通过模运算的方法嵌入二值水印序列,检测时计算提取出的水印和原始水印的相关值,判断图像是否含有水印。测试结果表明该算法具有较好的健壮性。     

基于模运算的数字水印算法

提出了一种基于模运算的数字水印算法。该算法具有很好的性能：（1）水印隐藏的效果好,凭借人类的视觉系统无法看出与原图像的差别;（2）可以有效的抵抗JPEG等压缩编码的破坏;（3）可以领先部分图像检测水印,在图像受到损坏的情况下,仍可以检测到水印信息;（4）检测水印时受到口令的限制,不知道口令的人无法正确恢复水印;（5）检测水印时不需要原始图像。     

基于模运算的数字水印算法研究

数字水印过程就是向被保护的数字图像(如图像、声音、视频信号等)嵌入某些能证明版权归属的或跟踪侵权行为的信息,可以是作者的序列号、公司标志、有意义的文本等等。本文就基于模运算的数字水印算法进行了介绍,实验分析该算法是切实有效的。     

基于图像小波变换的自适应数字水印

1.引言随着多媒体技术和网络技术的迅速发展与广泛应用,对多媒体数字产品的版权保护已成为迫切需要解决的问题。传统的加密技术已经不足以解决问题,而数字水印技术在这方面显示出了巨大的潜力。数字水印算法将一个版权识别代码序列,例如作者ID,公司标志,产品序列号等作为水印嵌入到图像(空域或变换域)中,利用它证明版权归属问题,跟踪数字产品拷贝的非法销售和使用,或者用于鉴定数字产品的可靠性。数字水印应具有以下基本特征:可证明性,应能为受到版权保护的信息产品的所有权提供完全和可靠的证据。不可感知性,对于图像来讲,一方面是指水印的不可见性,在宿主数字媒体中嵌入一定数量的附加信息之后,不能引起明显降     

基于图像特征的鲁棒性数字水印算法

为了同时实现图像版权保护和图像内容的真伪性鉴定,提出了一种基于数字图像特征的鲁棒性数字水印算法。先利用Hessian变换提取宿主图像的特征区域,并根据每个特征区域内各个像素点的局部方向,将用于版权保护的水印信息嵌入到这些特征区域中。同时,向图像中除特征区域之外的区域嵌入用于图像内容真伪鉴定的脆弱性水印。水印提取过程是水印嵌入的逆过程,在不需要原始图像的情况下实现了版权水印和内容鉴定水印的提取。实验表明,该算法能抵杭大多数的移除攻击等几何篡改,对篡改发生的位置定位效果良好。     

多幅水印图像的隐藏算法

针对多媒体数据网络传输的安全性问题．研究了数字水印系统模型和单幅水印图像的隐藏算法。并且给出了多幅水印图像隐藏算法。实验结果表明了算法的可行性和有效性。     

基于分块图像小波变换的数字水印算法研究

提出一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性,实验表明水印具有抗一般信号处理(例如图像压缩、剪切等)能力.     

图像数字水印技术

数字水印作为数字媒体版权保护有效办法，近年来在国际上引起了人们极大的兴趣与注意，本文介绍了图像数字水印的一般算法，以及在Photoshop5.0中使用数字水印技术Digimarc的应用实例。     

基于DCT域的参数自适应图像数字水印算法

互联网技术和数字多媒体信息技术以及电子商务技术的飞速发展对数据产品的版权保护提出了严峻的挑战。本文提出了一种基于DCT域的参数自适应图像数字水印算法，仿真实验表明，该算法具有对水印的不可见性、安全可靠性和鲁棒性，可广泛应用于数字多媒体电子消费产品的版权保护、金融电子票据、电子印章以及电子商务等领域。     

基于置乱变换的多重数字水印盲算法

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能：(1)可嵌入多重水印,标志不同所有者（如创作者、发行者、使用者等）版权使用的合法信息;(2)水印的隐藏效果好,多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降;(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥,不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印;(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥,与算法无关,非法用户无法知道水印的嵌入位置;(5)水印的提取无需原始图像和原始水印;(6)可以抵抗LSB攻击和剪切攻击。     

一种新的基于域相关算法的图像易损水印技术

给出了一种在空域中嵌入有意义易损水印的算法,嵌入有意义的水印与无意义的伪随机序列相比,具有明显的优势。该文的方法,首先根据密钥随机选取一组图像像素以及它们的邻域,由邻域中像素的相关性选取出一个参考水印点,通过参考点和水印值来共同调整选出的图像像素值,从而完成水印信息的隐藏。检测时不需要原始图像。实验结果表明算法对有损压缩、数据替换等各种篡改操作具有很强的敏感性,通过归一化相关系数等方法可对数据的完整性做出结论。     

基于小波分解的自适应数字图像水印算法

提出了一种基于小波分解的自适应数字图像水印算法，该算法不需要利用原始图像。实验结果表明，该算法较好地保持了图像的质量，对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换,再对变换后的水印图像进行加密,然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5,PSNR在大于32．4177dB时,该算法具有很好的鲁棒性和安全性,并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

基于纠错编码和小波变换的数字图像水印算法

文章提出了一种基于小波变换和纠错编码的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并大大提高了检测的可靠性,对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

一种基于图像分割和HVS的自适应数字水印

提出了一种基于图像分割和HVS的自适应数字水印算法。利用数字图像分割提取出图像中具有重要语义的区域，称为兴趣区域，作为水印嵌入的主要部位。每个兴趣区域按照其语义上的重要程度得到一个语义权值。对兴趣区域的子块，按照Hvs特征给出子块的视觉屏蔽权值。两个权值的加权和决定各子块待嵌水印的强度。水印嵌入到各子块DCT域的低频部分。实验结果表明，该水印有很好的不可见性和鲁棒性。     

基于数字水印的数码照片认证技术

由于数码照片能够被电脑软件进行各种处理,从而使数码照片的真实性受到质疑.因此:数码照片不能成为法庭上的证据.为了认证数码照片的真实性,采用了基于小波变换的数字水印技术.根据数码照相机的工作原理,提出了在数码相机拍摄的过程中,自动嵌入数字水印的算法.在鉴别照片真伪时,从中提取出数字水印,与原始水印相比较观察其变化.研究结果表明:观察数字水印有无变化,可有效地鉴别数码照片的真伪,并且还可以进一步指出数码照片被篡改的位置.     

一种基于图像置乱变换的空域图像水印算法

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的空域水印算法,对置乱变换参数进行了选择,给出了选择依据。攻击实验和性能对比实验表明,该算法对大范围内剪切、随机擦除和高强度噪声攻击具有强稳健性,优于传统的空域水印算法。