基于表面增强拉曼光谱技术的苹果汁中溴氰菊酯农药残留的快速定量分析

针对苹果汁中农药残留量超标问题,采用共焦显微拉曼仪,研究了针对苹果汁中溴氰菊酯农残量的快速检测方法。分别以乙醇溶液(对照)、苹果汁溶液为背景溶液,分别采用拉曼光谱技术、表面增强拉曼光谱技术(SurfaceEnhanced Raman Scattering,SERS)采集含农药(溴氰菊酯)的两种样本的拉曼光谱与SERS光谱,并结合一阶导加Norris求导法进行光谱预处理,进而使用偏最小二乘方法建立两种样本溶液中溴氰菊酯残留量的拉曼光谱定量分析模型与SERS光谱定量分析模型,并对两种模型进行对比分析。结果表明,乙醇中溴氰菊酯溶液样本的拉曼光谱定量分析模型的校正集相关系数可达到0.9634,而SERS模型校正集相关系数可达到0.9995,最大误差不超过0.1 mg/kg。苹果汁中溴氰菊酯样本的拉曼光谱模型校正集相关系数为0.9355,最大误差不超过0.02 mg/kg;而SERS模型校正集相关系数为0.9870,最大误差不超过0.1 mg/kg。结果表明,拉曼光谱技术对快速检测苹果汁中的农药残留量具有可行性。     

激光诱导击穿光谱技术及其在食品分析中的应用研究进展

激光诱导击穿光谱技术是一种对元素进行定性、定量分析的光谱学技术,通过对样品进行表面激光灼烧获得样品组成元素的等离子体光谱,从而实现对样品的分析。激光诱导击穿光谱技术作为一种高效的免试剂在线检测技术,具有环保、微创、低成本、易操作等优势,随着该技术日趋成熟及相关科学理论的发展,其成为了食品行业新兴的分析检测工具。本文简述了激光诱导击穿光谱的基本原理,综述了其在食品中的应用和最新进展,评估了其在食品分析检测方面的潜力。虽然激光诱导击穿光谱显示出许多优势,但由于其在食品中的应用正处于起步阶段,在检测灵敏度、消除基质效应及便携应用等方面依然存在挑战。     

基于近红外光谱技术对小麦中毒死蜱农药残留测定方法的研究

研究了基于近红外光谱技术结合化学计量法建立小麦中毒死蜱农药残留鉴定模型.采用喷洒法制备具有不同毒死蜱残留量的小麦样品,采集样品的近红外漫反射光谱,并建立因子化法、欧氏距离法的定性预测模型和偏最小二乘法的定量预测模型.结果 表明:因子化法较欧氏距离法的定性判别率更高,构建条件的特征波段为5543.68～4643.72、7...     

苹果汁中多种有机磷农药残留的同时测定分析

随着人们对食品安全关注程度的日益提高,各国对食品中农药残留限量的要求越来越严格,其中日本“肯定列表制度”最为严格。“肯定列表制度”自实施就对我国输日浓缩苹果汁造成了较大的影响,农药残留问题成为我国浓缩苹果汁出口贸易的技术壁垒。而自2008年“甲胺磷事件”以来,我国出口浓缩果汁中甲胺磷、敌敌畏、甲拌磷、     

农药多残留同步测定的共振荧光光谱研究

研究了溶液中甲萘威、克百威的共振荧光光谱特性,并进行了两种农药残留的同步测定.在pH=6.0的磷酸盐缓冲介质中,两种农药均能产n较强的共振荧光信号,且共振荧光强度与农药的浓度呈一定的线性关系.于共振荧光峰强度最大波长处测量系列标准溶液和空白溶液的光谱强度Ⅰ和I0,计算△Ⅰ=Ⅰ-Ⅰ0,然后在工作曲线上查找△Ⅰ对应的浓度,...     

烟草中二硫代氨基甲酸酯农药残留量的测定

为提高烟草中农药残留量的检测效率,建立了一种快速测定二硫代氨基甲酸酯类农药的方法.在密闭系统中,试样中的二硫代氨基甲酸酯在加热、超声条件下与还原性酸溶液反应,分解产生的二硫化碳经过异辛烷吸收后用气相色谱/质谱联用法(GC/MS)检测,以二硫化碳的含量表示二硫代氨基甲酸酯残留量.结果表明:方法的回收率在90.4%～106...     

一种同时测定保健食品中多种农药残留的方法

介绍一种同时测定保健食品中残留的有机氯、菊酯和有机磷类农药的方法。该法使用气相色谱法,双色谱柱双检测器同时分析,采用一致的柱温箱程序升温条件。各类有机磷农残回收率在88.47%~98.87%之间,RSD在1.05%~6.46%之间;各类有机氯农残回收率在88.84%~94.64%之间,RSD在0.66%~4.86%之间;各菊酯类农残回收率在88.09%~99.91%之间,RSD在1.73%~5.54%之间。此分析方法可用于保健品中多种农药残留量的同时测定。     

基于Kinect传感器的苹果树冠层形态信息测量方法研究

在现代化果业中,建立一套完整、精准、自动化的果树冠层形态信息感知系统,可以为现代标准化果园智能化管控提供科学的数据支持。为了能够便捷、高效地获取苹果树冠层形态结构以及果实生长信息,设计了一种基于Kinect传感器的苹果树冠层形态信息测量方法,实现对苹果树冠层原始图像信息的感知、三维点云的建立、以及形态参数的提取。研究结果表明:采用水平视角度测量苹果树冠层宽幅、高度信息相对误差值最小,分别为2.91%和3.68%。本研究提出了苹果树冠层形态信息测量方法,并分析了平视、仰视、俯视三个角度的测量准确性,对促进我国现代标准化果园信息化与智能化管理具有重要的意义。     

基于表面增强拉曼光谱标记技术的生物传感器用于农药残留检测的研究进展

近年来,表面增强拉曼光谱（surface enhancement Raman spectroscopy,SERS）标记技术因具有高灵敏度、可多路复用、强抗光漂白性和较好的分子指纹保真度等特性而备受瞩目,并已成功应用于传感分析及生物成像领域。本综述主要总结了基于SERS标记技术的生物传感器的原理及其在农药残留快速检测领域中的最新研究进展,重点介绍了SERS标签的设计与制备及基于不同识别元件传感系统的研究现状。同时,对其面临的挑战和解决方案进行了探讨,以期促进SERS标记技术在农药残留检测及食品安全检测方面的应用。     

固相微萃取- 气相色谱法测定浓缩苹果汁中的8 种有机磷农药残留

采用固相微萃取技术测定浓缩苹果汁中有机磷农药残留量,对固相微萃取条件进行了选择。结果表明,本法的回收率在69.2%～103.2% 之间,相对标准偏差在0.98%～4.8% 之间,8 种有机磷最低检出浓度为0.4～4.1ng/L。     

A Novel Strategy of Clustering Informative Variables for Quantitative Analysis of Potential Toxics Element in Tegillarca Granosa Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy

Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) exhibits excellent ability for rapid analysis of potential toxics elements. In this study, LIBS was employed to measure the Cu concentration in contaminated Tegillarca granosa. A framework was carefully developed for sample’s preparation and LIBS acquisition. Univariate models based on Cu characteristic spectral lines were validated, but with unsatisfactory performance. Wavelengths’ loadings and weightings of partial least square (PLS) model exhibited the most uninformative background, while they were selected by the supervised general variable selection methods that showed success in near-infrared spectroscopy. Thus, a strategy for clustering variables by their similar characteristics was proposed to screen the informative wavelengths using the unsupervised Kohonen self-organizing map (SOM). The PLS and least square support vector machine (LSSVM) models were calibrated based on these clustered units using the optimized parameters for the SOM network. LSSVM model exhibited the best performance based on the C_3?×?3(2,2) variables with correlation coefficient of prediction of 0.906, as well as root mean squared error of prediction of 19.62 mg kg^?1. SOM could more effectively cluster wavelengths from the complex LIBS spectrum than general variable selections, which have been proven their success in near-infrared spectra but fail in the LIBS spectra. Results indicated LIBS coupled with SOM-LSSVM calibration method could be used to quantitatively evaluate the potential toxics element Cu concentration in shellfish Tegillarca granosa. This study can be a good reference for screening the informative variables and measurement of other constituents in LIBS spectra.

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气相色谱-质谱法测定苹果和番茄中11种农药残留

建立气相色谱-质谱联用法分别检测苹果、番茄两种基质中11种农药残留的测定方法。样品经乙腈提取,SPE NH₂柱净化,净化液浓缩,正己烷定容后,采用气相色谱-质谱联用法测定,外标法定量。结果表明,在定量限至五倍定量限浓度范围内,两种基质中11种农药的线性方程相关系数大于0.998,检出限和定量限范围分别为0.0038~0.0300和0.0126~0.1000 mg/kg,3个浓度点6个平行样品的加标平均回收率在81.4%~118.3%之间,相对标准偏差低于10%。本方法具有前处理简单快捷、准确度和精密度高、检测成本相对较低等优点。     

食品中有机磷杀虫剂残留分析方法的研究进展

对食品中有机磷杀虫剂(organophosphorus pesticides,OPPs)残留分析技术及其进展进行了综述。评述了前处理方法如固相萃取、基体固相分散萃取、超临界流体萃取、加速溶剂萃取、固相微萃取和液相微萃取等技术在分析中的应用。概述了气相色谱、液相色谱及其联用技术、免疫分析技术、超临界流体色谱和毛细管电泳等检测技术用于分析食品中OPPs的优势和局限性,并展望了未来该领域研究的发展趋势。     

表面等离子体共振技术在农药残留检测研究中的应用

表面等离子共振(SPR)技术具有灵敏度高、操作简单、能够实时监测反应的动态过程,只需对样品进行简单的预处理,无需进行标记,也可以无需纯化各种生物组分,耗样量少,检测时间短,已被广泛应用于各个研究领域。该技术不仅可以检测分析物,而且可以测定分子间相互作用的动力学常数。目前,SPR在检测食品和环境领域中的农药残留做了大量的研究工作。本文简单介绍SPR的基本原理以及SPR生物传感器的类型,重点综述SPR生物传感器应用于农药检测中传感芯片的识别分子种类,检测方法以及目前SPR检测农药的研究现状,最后对SPR生物传感器应用于农药检测领域的发展前景作出展望。     

太赫兹光谱技术快速识别与检测大米中沙蚕毒素类农药残留

建立透射式太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术结合主成分分析(PCA)对大米中3种沙蚕毒素类农药(杀螟丹、杀虫磺和杀虫单)残留进行快速识别和检测。基于聚乙烯为基质获取杀螟丹、杀虫磺和杀虫单的THz特征吸收峰,进行物质识别和定量分析。以大米为基质,分别添加杀螟丹、杀虫磺和杀虫单,借助PCA分析进行检测和识别。结果表明,杀螟丹、杀虫磺和杀虫单的THz吸收谱图中存在特征吸收峰(1.95,1.19,1.70 THz),为物质识别提供了依据。在0.002%～16.667%范围,1.95,1.19,1.70 THz处特征峰吸收值与质量分数具有良好的线性关系,相关系数均高于0.9599。以大米粉为基质,PCA分析实现了对0.002%～16.667%添加范围THz吸收谱的完全区分以及0.002%低质量分数添加下3种沙蚕毒素类农药的识别。透射式THz-TDS技术可实现农产品中沙蚕毒素类农药残留的快速识别与检测,试验结果为该技术在农产品中农药残留的检测提供了试验依据。     

免疫分析技术在食品农残药残检测方面的应用

介绍了酶免疫分析技术的简单分类;并叙述了酶免疫技术、放射免疫技术、金免疫技术等免疫学分析技术在食品中农药残留、药物残留检测方面的应用。     

清洗方法对蔬菜中有机磷农药残留去除效果的研究

本试验研究了不同清洗方法对去除蔬菜中有机磷农药残留的影响。采用气相色谱法(GC)对经过不同方法浸泡处理的娃娃菜中敌敌畏和乐果的残留量进行分析,结果显示:除了超声波清洗之外,清水、洗涤剂以及食用碱均能不同程度的去除娃娃菜中残留的农药。其中斧牌洗洁精对敌敌畏和乐果两种农药残留的去除效果最佳,斧牌洗洁精对两种农药的去除率为分别为84.38%和76.11%。     

气相色谱法同时检测苹果中的6种农药残留的分析

建立气相色谱法测定苹果中氟啶脲、毒死蜱等6种农药残留检测的方法。此方法采用乙腈提取苹果中氟啶脲、毒死蜱等6种农药,用氨基柱对样品进行净化,利用气相色谱作为检测手段,ECD检测器进行定性定量分析。研究表明:测定苹果中6种农药残留含量重复性试验相对标准偏差为1.97%~4.92%,定量限为0.002 mg/kg~0.04 mg/kg,检出限为0.000 5 mg/kg~0.02 mg/kg。6种农药在0.05 mg/kg~2.0 mg/kg范围内线性关系良好,r值均大于0.999。此方法检测苹果中氟啶脲、毒死蜱等6种农药残留检测准确,可行,符合国家标准要求。     

Direct Determination of Ca,K and Mg in Cassava Flour Samples by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS)

This study aims to develop a method for direct determination of Ca, K, and Mg in cassava flour samples by laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS). LIBS instrumental parameters were evaluated using factorial design with a central point. The variables evaluated were delay time (0.0; 1.0 and 1.8 μs) and fluence (81; 2037 and 4074 Jcm^?2): both were tested in three different values. The best results obtained were with a delay time of 1.8 μs and a fluence of 4074 Jcm^?2. The proposed calibration model obtained using LIBS data presented a good correlation with reference values obtained by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP OES). The predictive capabilities, based on the standard error of validation (SEV), were 117, 530 and 77 mg kg^?1 for Ca, K, and Mg, respectively. The proposed LIBS method was applied to the analysis of 90 cassava flour samples, and the results showed concentrations of Ca, K, and Mg of 352–1845, 1285–3187, and 320–1242 mg kg^?1, respectively.     

加工过程对食品中农药残留的影响

食品加工过程不仅能改变食品的品质特性,而且还会对食品的安全性产生影响,如农药残留的变化。大部分加工过程可降低食品中的农药残留,如清洗、去皮、榨汁、杀菌、发酵等;但也有一些如浓缩、干燥以及油脂提炼等过程,可能会导致农药残留水平升高;另外,加工过程还可能使某些农药成分发生改变。了解加工过程对食品中农药残留的影响,不仅可为优化产品加工工艺提供依据,更重要的是为开展食品安全风险评估提供基础数据。本文以食品加工过程为出发点,综述常用食品加工方式对农药残留的影响。