基于OpenCV的交通视频运动目标检测与跟踪

智能交通系统（ITS）是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel公司开发。本文在目标检测方面,对采集到的交通视频进行灰度化、中值滤波、背景建模、二值化,背景差分等处理,可以较准确地检测出运动目标。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法和Kalman滤波器相结合的方法,实现视频车辆的精确跟踪。最后,利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库,建立了一个视频车辆分析系统。用于道路上车辆的检测与跟踪,并具有良好的鲁棒性。     

视频序列中运动目标检测与跟踪

针对视频序列中运动目标的检测与跟踪,提出了一种基于边缘检测的背景差分算法。这种算法计算量较小,比较简单,在可以得到完整的运动目标的边缘信息的前提下,还不会受到背景的改变和光线的变化等外界因素的干扰。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。     

基于OpenCV的运动目标跟踪系统研究

本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法：背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC＋＋编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。     

基于SOPC的视频运动目标检测跟踪系统

文章是以Nios II处理器为中心的视频运动目标检测跟踪系统,通过CMOS图像传感器采集视频图像信息,采用帧间差分法检测运动目标,形心跟踪算法对目标进行跟踪,最后在VGA显示器上显示视频中运动物体。实验结果表明,该系统可达到运动目标检测跟踪的理想结果。     

基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现

CAMSHIFT算法是一种基于颜色直方图的目标跟踪算法。在视频跟踪过程中,CAMSHIFT算法利用选定目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,得到当前帧中目标的尺寸和质心位置。在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上,采用CAMSHIFT跟踪算法,实现运动目标跟踪,解决了跟踪目标发生存在旋转或部分遮挡等复杂情况下的跟踪难题。实验结果表明该算法的有效性、优越性和可行性。     

基于OpenCV的运动目标检测方法研究与应用

针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。     

视频监控运动目标检测算法研究

视频的运动目标跟踪有很多干扰因素,如目标改变、复杂场景、目标变形等。为了解决这些问题,通过对几个常用的运动目标检测方法进行比较分析,提出了一个通过帧间差分和背景消除进行运动目标检测和识别的算法。通过进行模拟实验,结果显示了该算法具有较高的效率。     

基于OpenCV的红外弱小运动目标检测与跟踪

针对信噪比低、背景和噪声干扰严重的红外图像,根据图像序列中运动目标的帧间相关特性以及噪声的不相关理论,基于OpenCV（Open Soure Computer Vision Library）计算机视觉库,提出了一种弱小目标的检测算法,并对检测到的目标进行了跟踪。采用能量累积的方法得到背景,然后从原始图像中去除背景,提高信噪比;利用目标的帧间相关特性以及运动信息去除噪声;最后通过Kalman滤波算法来对检测到的目标进行跟踪。实验结果表明:该检测算法能有效地从序列图像中提取出弱小运动目标,跟踪算法也能实时地进行跟踪并在目标被遮挡时准确地预测出目标位置。     

基于3D OGHM的视频运动目标检测算法

本文提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法联合了视频序列图像特有的时、空特性,采用3D Gassian-Hermite正交矩法(3D OGHM,3D Orthogonal Gassian-Hermite Moments)进行视频序列中的运动目标检测.并对提出的算法进行了深入的分析和优化,给出了3D OGHM算法的具体实现步骤.实验结果表明:算法能够从复杂场景的视频序列中有效地检测出运动目标;与同类算法相比,不仅有更好的抗噪性能,而且能更有效地增强运动目标信息,且具有较强的鲁棒性和实时性.     

基于ARM11的视频图像中运动物体检测跟踪系统

通过深入研究国内外视频图像运动目标的跟踪技术现状,基于目前对视频图像中运动物体进行检测与跟踪设备的便携性差、耗电量高等缺点,本系统利用ARM11平台搭载Linux系统实现相关应用的方法 ,完成了一套较完整的小型化检测系统的设计。本系统通过对实验室中走动的人进行视频检测跟踪试验,最终得出本系统可以对通过USBCAM采集的视频信号进行实时的数据处理,视频分辨率为240×320。包括检测出运动物体,标记出运动物体的图形中点,并对其进行轨迹的标注等。     

OpenCV图像处理编程研究

OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel微处理器研究实验室的视觉交互组开发,采用的开发语言是C++。本文通过学习掌握在OpenCV下进行数字图像处理编程的方法,利用其便利的环境实现了图像的Vincent分水岭分割。在其开源代码中设计了一些基础的数据类型和一些帮助数据类型,以Visual C++集成开发环境做平台实现了允许用户标记的分水岭图像分割。     

基于OpenCV与Socket的网络视频监控系统设计与实现

为了降低开发视频监控系统的成本与时间,提出一种新的、可行的网络视频监控系统方案。该系统使用OpenCV与Socket编程实现,采用的是客户机/服务器(C/S)模型。客户端请求进行视频监控并对视频流图像接收、显示;服务器端采用多进程编程满足多客户的监控请求并将采集到的视频图像以视频流的方式发送到客户端。实验结果表明该系统设计极大降低了视频监控系统的开发时间与开销。     

基于OpenCV的图像处理

OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库,利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理.同时利用面向对象的VC++6.0编程工具,用C++语言进行程序编写,大大提高了计算机的运行速度.本文首先阐述了OpenCV的特点以及结构,然后以平滑处理、图像形态学为例介绍了OpenCV在数字图像处理中的典型应用....     

基于空间直方图的CamShift目标跟踪算法

为了提高在目标被遮挡及目标颜色发生较大变化情况下CamShift算法跟踪的稳健性,文中在目标建模阶段不仅利用了目标的颜色信息,而且还加入了目标的空间信息,建立了"空间直方图",从而提高算法的精确性及抗干扰能力;同时,依据径向距离理论提出了一种新的模板更新策略,进一步增强了算法的鲁棒性.实验结果证明,改进方法是有效的.     

基于OpenCV非接触式管材测速器的研究

当前工业制管机采用接触式测速装置对管材进行测速,该测速方式由于测量辊的损耗,会导致加工存在误差。为从根本上解决此问题,文章设计了一种非接触式管材测速装置,以摄像头及控制器结合的方式对管材进行测速,以此提高测量精度,减小加工误差。处理器主要通过对摄像头所获取的图像信息进行相应的图像处理以及数据分析,最终得出速度数据。目前,此装置运行稳定,测速精度也已达到预先设计目标。     

基于OpenCV的人体安全帽检测的实现

随着计算机视觉检测技术的发展,施工者的安全防护措施保障可辅助以视觉检测.人体安全帽检测系统主要基于opencv的图形图像处理技术,对特定的目标物体进行样本收集训练后,可一定程度上对施工现场所产生的视频或者图片文件进行扫描,在人体识别的基础上,辨别出施工人员安全帽配带情况一定程度上降低安全隐患.     

基于CamShift的压缩跟踪方法

针对压缩跟踪算法在目标旋转、尺度变化的情况下,容易出现跟踪漂移和跟踪失败的问题。本文采用改进的CamShift和压缩跟踪算法相结合的方法从不同角度对目标位置进行预测;然后,根据目标大小对跟踪窗口尺度进行自适应调整;最后,利用前后两帧图像的匹配程度自适应更新参数,提高算法的准确性。测试结果表明,本文算法不仅在目标外观变化的情况下具有较好的鲁棒性,而且在目标受到相似色干扰、遮挡和出现运动模糊时,仍能准确实时的跟踪目标。     

基于OpenCV的社保卡号码识别算法的研究

为了快速识别社保卡号码,在识别过程中运用到图像的预处理、图像分割,图像二值化,采用简单平滑处理、中值滤波、高斯滤波和双边滤波四种方法对图像进行去噪,提出了一种基于字符结构特征进行字符的识别算法,实现了对社保卡号码快速准确的识别。整个系统用Vsiual C++6.0和OpenCV开发。     

基于OpenCV的社保卡号码识别算法的研究

为了快速识别社保卡号码,在识别过程中运用到图像的预处理、图像分割,图像二值化,采用简单平滑处理、中值滤波、高斯滤波和双边滤波四种方法对图像进行去噪,提出了一种基于字符结构特征进行字符的识别算法,实现了对社保卡号码快速准确的识别.整个系统用Vsiual C＋＋6.0和OpenCV开发.     

基于OpenCV的视频图像序列的运动目标检测

随着人工智能的发展,提出了使计算机系统具有模拟人类通过视觉接收外界信息、识别和理解周围环境、协助或代替人类感知的能力,基于视频序列的运动目标分析也就应运而生.本文针对目前常用的背景减法,帧间差分法和混合高斯背景建模的运动检测方法的优缺点,提出了一种3者相结合的运动目标检测算法.在讨论数学模型的基础上,通过OpenCV进...