结构方程模型在慢性萎缩性胃炎中医证候分型中应用

目的分析结构方程模型有别于传统的因子分析的特点,利用结构方程模型探讨西医病名慢性萎缩性胃炎的中医证候分型规律及其可行性。方法采用临床流行病学/DME的方法采集慢性萎缩性胃炎病人的中医宏观四诊信息和胃镜病理特征资料,根据病例特征的多维指标和中医先验理论建立合适的结构方程模型,并拟合模型,考核其合理性。结果运用专业的先验经验模型和模式修正指标确定最终专业模型,模型主要适配考核指标合理,模型可接受;202个慢性萎缩性胃炎病例的22个辨证相关指标,抽取了四个潜在因变量,分别对应于中医的四个常见证型:脾胃湿热证、肝胃不和证、脾胃虚弱证和胃阴不足证,并与相应显性症状相关,四个潜在因变量都受一个潜在自变量影响,而潜在自变量反应了慢性萎缩性胃炎的共有性质。结论慢性萎缩性胃炎最常见的中医证型有四个,并分别与相应症状相联系,其联系的强弱有差别;疾病的共有症状主要为胃脘痛和纳差,基本符合中医临床实际;结构方程模型分析表明,该方法用于解释特定疾病下的中医证的存在和测量方法是可行的。     

因子分析在艾滋病中医证候研究中的应用

目的探讨因子分析在艾滋病中医证候研究中的应用,为艾滋病的中医证侯分类和艾滋病中医量表的制定提供科学依据。方法采用多阶段整群随机抽样的方法,在某中部省份抽取HIV/AIDS患者1279例进行问卷调查,对中医四诊信息共40个指标进行因子分析,比较不同证候人群因子得分。结果特征根为1时,提取出12个公因子,累计贡献率为52.39%;艾滋病患者的主要症状是全身皮肤异常(r=0.636)、神疲乏力(r=0.589)、胸闷胸痛(r=0.570)、纳呆食少(r=0.569)等;调查对象综合因子得分最低为-0.567,最高为3.018,平均因子得分-0.082;多个独立样本的秩和检验表明:不同中医实证和虚证的人群,其因子得分也不同(H=183.867,P<0.001;H=210.643,P<0.001)。结论因子分析方法在一定程度上揭示了艾滋病中医证候的主要特点,在艾滋病中医证侯研究中有很好的应用前景。     

结构方程模型在中医临床疗效评价中的应用

目的 通过收集、整理2005～2008年间在四川康骨医院住院治疗的股骨头坏死患者调查表,分析和评价"针刀加纯中药治疗股骨头缺血性坏死"的真实疗效.方法 依据赵德伟1996年制定的<成人股骨头坏死修复与再造疗效评定标准>,评价受试者在疼痛强度、行走距离、关节活动度、X线片四个指标上的改善效果.结果 单因素分析显示该治疗方法有效(P<0.05),但有些现象无法得到合理的专业解释;通过结构方程模型建立因果通径,可很好地解决这一问题.结论 通过结构方程模型方法拟合因果通径模型,对混杂因素有更好的控制,对疗效的评价更加可靠.     

结构方程模型在心理健康研究中的正确应用

[目的]探讨结构方程模型的正确应用及其在心理健康研究中应注意的一些问题.[方法]利用SCL-90量表对448名医学大学生进行调查,并对调查结果进行结构方程模型分析.[结果]二阶因子模型的拟合指数:Ration=2.65,GFI=0.706 9,AGFI=0.687 6,RMR=0.078 5,RMSEA=0.064 5,NFI=0.6853,NNFI=0.6890,CAIC=-15.851,CN=167,结果提示模型拟合较好.所有的负荷系数和其他参数估计都有统计学意义.[结论]在结构方程模型应用过程中应该遵循一定的准则和使用条件,从而为研究提供合理的理论依据.     

结构方程模型方法在流行病学研究中的应用

目的论述结构方程模型(SEM)方法在流行病学研究中的应用。方法简述SEM的主要构成、统计假设和目前常用的软件及这一方法如何在流行病学研究中应用和对应用中的有关问题的处理。结果相对于传统的流行病学方法,SEM是一种综合思维方法,不仅分析因素和疾病之间的关系,也分析因素和因素之间的关系;同样是一种验证性的方法,对于有些复杂问题的流行病学研究,特别是以理论为依据的研究颇为重要;SEM分析能够得到潜在变量的有关参数,并对表述潜在变量的显变量的测量误差做出估计。结论SEM能够应用于流行病学的研究,且具有较传统流行病学分析方法无法比拟的优势。     

结构方程模型及其在医学中的应用研究

结构方程模型 (structuralequationmodel,SEM )是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量 (observedvariable) ,也可能包含无法直接观测的潜在变量 (la tentvariable)。从数理角度看 ,结构方程模型综合了通径分析和证实性因子分析 (confirmatoryfactoranalysis ,CFA) ,是一种杂交体〔1〕。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法。可以这样说 ,结构方程模型是一般线性模型 (generallinearmodel,GLM )的扩展。 1　结构方程模型基本原理1 1　模型特征结构方程模型包括两个…     

结构方程模型在重复测量数据中的应用

[目的]探讨如何利用结构方程模型研究变量平均水平随时间变化的趋势及变化过程中的个体间差异,为重复测量数据的分析提供方法学参考。[方法]以治疗急性脑梗死病为例,利用SAS中的CALIS过程,以线性与非线性潜生长曲线模型对102个病例的欧洲脑卒中量表评分时间上的变化情况进行分析。[结果]经过治疗后,欧洲脑卒中量表总分的线性与非线性潜生长曲线模型的拟合卡方值为43.411 9（P﹤0.000 1）与1.631 2（P=0.201 5）;在非线性模型中线性效应与二次方效应的统计指标均有统计学意义。[结论]非线性模型的拟合结果比线性模型好,且初始评分与治疗后的变化率均存在个体差异,变化率呈现非线性的速度增加,且变化率增加是随时间逐渐变小的;病例个体的初始总分越高,其变化率越大。     

结构方程模型在健康素养分析中的应用

目的 探索结构方程模型在健康素养分析中的应用,为建立符合理论和实际的健康素养评价体系提供依据.方法 采用武汉市居民健康素养调查数据,构建结构方程模型,评估在健康素养分析中应用价值.结果 结构方程模型拟合良好,测量模型诠释了潜在变量与测量变量之间的关系,结构模型反映了潜在变量间的关系,模型选择的测量变量是健康素养的核心组...     

结构方程模型在医疗风险预警体系中的应用

介绍了结构方程模型（SEM）的基本概念和理论，借鉴其在社会科学、心理、教育等领域中成功应用的经验，探讨在医疗风险预警体系中如何构建SEM，并阐述其应用中的价值。     

结构方程模型在环境健康管理研究中的应用

目的利用结构方程模型探讨现阶段政府、公众、企业及非政府组织(NGO)和社会团体对环境健康管理工作的影响程度,为制定相关政策提供参考。方法选择环境、卫生领域的172名从业者,就上述环境健康管理的主体及参与者对相应工作的影响开展问卷调查,利用结构方程模型,计算主体与参与者四者之间的相关系数及其对环境健康管理工作影响的路径系数。结果政府、公众、企业、NGO和社会团体两两之间存在正相关关系(P0.01);并且现阶段政府、NGO和社会团体对环境健康管理工作有正向的影响(路径系数分别为0.470和0.231,P0.05);公众和企业在现阶段对环境健康管理工作虽存在正向效应,但未见统计学意义(路径系数分别为0.136和0.111,P0.05)。结论现阶段,政府、公众、企业、NGO和社会团体还未充分发挥其应有的作用,今后应努力建立起"政府主导,社会参与"的环境健康工作局面,从而推动管理工作有效的开展。     

Application of Path Analysis and Structural Equation Modeling in Nutrition and Dietetics

This is one of a series of monographs on research design and analysis. The purpose of this article is to describe a set of statistical procedures or techniques used to develop and test structural models that characterize the relationships and interrelationships between a group of concepts and variables. These procedures include multiple regression, exploratory and confirmatory factor analysis, path analysis, and structural equation modeling. The article describes the purpose of each of these procedures and how they relate to and build on one another. It also covers the different types of variables examined, including the distinction between endogenous, exogenous, and mediating variables, along with the distinction between measured and unmeasured (or latent) variables. Each procedure results in a set of statistical estimates, and the article presents the interpretation of these estimates, including regression coefficients (standardized and unstandardized), path coefficients, factor loadings, and coefficients of determination (or R² values). The article presents examples of how each procedure has been used in practice, along with additional resources for readers who wish to learn more.     

证实性因子分析在脑梗死病人中医证候的应用

目的 探讨证实性因子分析在脑梗死中医证候研究中的应用,为脑梗死的中医证候制定提供科学的参考依据.方法 对脑梗死的临床信息采集表资料采用探索性因子分析建立模型并对该模型进行修正,通过证实性因子分析对假定的模型进行拟合.结果 模型的拟合结果较为理想:确定脑梗死中医证候主要为痰热上蒙、风痰痹阻、气虚血瘀、肝阳上亢和阴虚风动.结论 证实性因子分析方法在一定程度上揭示了脑梗死中医证候的主要特点,在脑梗死中医症候中有很好的应用前景.     

结构方程模型在评价指标体系结构效度中的应用

目的 探讨结构方程模型在评价指标体系结构效度中的应用,并以2007年度首发基金立项函评指标体系为例,评价其结构效度.方法 随机将部分评审结果共1200项分为PART1与PART2两部分.PART1用于探索性因子分析以探索指标体系的结构,形成模型F1,并利用结构方程模型中的测量模型验证F1的结构效度.然后将修正系数与实际联合分析,将模型F1修正为模型F3.最后对PART2用验证性因子分析评价模型F3的结构效度.结果 最终模型F3的拟合指数结果显示模型的拟合优度较好.所有的路径系数、载荷系数及其他参数估计均有统计学意义.结论 结构方程模型是一种充分考虑专业理论、可靠的分析方法.它通过分析比较,选出相对满意的因子结 构方案,从而为研究提供合理的理论依据和专业结论.在评价指标体系结构效度的研究中引入结构方程模型具有很重要的现实意义.     

SAS和LISREL软件在结构方程模型运算中的比较

目的通过对比SAS和LISREL软件在结构方程模型运算过程中的程序特点和结果差异,为结构方程模型应用者提供参考。方法运用SAS和LISREL,采用Monte Carlo数据模拟实验对预设模型进行分析。结果 SAS和LISREL对同一参数和统计量的输出结果相同;LISREL输出了更加丰富的拟合指数,并能提供较为直观形象的含有路径系数的路径图;SAS的编程语句直观明了,更易被具有计算机编程基础或者专业统计分析人员所掌握。结论应用者可按照自身专业背景和对两个软件使用的熟练程度灵活选择两种软件。     

结构方程模型在城乡人群高血压影响因素分析中的应用

目的分析宁波市北仑区城乡人群高血压影响因素的直接与间接作用,为高血压防治提供依据。方法采用自填式问卷调查6978名居民的高血压相关信息,并利用结构方程模型构建模型,通过评价修正来确定最佳模型。结果模型拟合较好,GFI为0.947,AGFI为0.941,NFI为0.976,CFI为0.968,RMSEA为0.025及其95%可信区间为0.016～0.039。高血压患病的主要影响因素是体型、高血压家族史、社会特征及不良生活行为。结论结构方程模型分析高血压影响因素收到较好的效果。     

类别变量的结构方程模型及其应用

目的探讨类别变量的结构方程在实际问题中的应用。方法运用LISREL软件中的类别变量分析技术,对452个关于生活方式与健康的调查样本进行了结构方程模型分析。结果量表中反映生活方式的8个条目一致地聚合为生活方式这一潜在因子,此因子与抑郁和焦虑呈现显著负相关关系,表明生活方式越健康产生精神障碍的几率就越低。结论观测变量的类型是结构方程建模必须予以重视的关键要素之一。     

应用结构方程模型探讨门诊患者满意度

目的应用结构方程模型找出门诊患者满意度的影响因素,提出改善的建议。方法通过探索性因子分析和结构模型的拟合修正,得出影响患者满意度的各因素及其之间的关系。结果模型拟合较好,患者基本情况不影响总体满意度,患者对价值和质量的感知直接影响总体满意度,价值感知影响较大,总体满意度基本决定了患者的忠诚度。结论提高患者满意度和忠诚度,质量方面应提高就医效率和医生的技术、改善护士的态度,并降低医疗费用。     

城市社区妇女参加宫颈癌筛查行为意向结构方程模型分析

目的建构具有态度、主观行为准则等概念的"城市社区妇女接受宫颈癌筛查行为意向整合模型",探讨影响城市社区妇女接受宫颈癌筛查(宫颈涂片检查)行为的因素。方法用结构式问卷调查1591名上海某社区妇女参加宫颈癌筛查相关知识、态度和行为意向。验证性因子分析建立测量模型,再构建结构方程模型。最大似然法(ML)估计参数,通过评价修正来确定最佳结构模型。结果社区妇女既往参加过宫颈癌筛查的占42.1%,其中三年内参加过宫颈癌筛查的占56.7%。结构方程模型拟合较好,正向影响参加筛查行为意向的因素包括对象个体主观行为准则、对家庭社会责任的感知、对筛查促进因素的感知、参与筛查的自我效能和对宫颈涂片的态度。宫颈癌相关知识对行为意向无影响。对象对行为改变障碍的感知对参与筛查行为意向的作用是负向的。结论要提高社区妇女宫颈癌筛查项目的覆盖率,不能仅提供免费筛查服务和健康知识的培训,还需要构建筛查环境,包括家属的动员,社区妇女较易接受的女性筛查医师的配备、医师检查技能的提高等,同时筛查对象本身信念层面对筛查必要性的感知和改变也是重要的。     

上海未婚青少年性相关行为影响因素结构方程模型分析

目的 在健康促进知信行理论的基础上构建青少年性相关行为影响因素的结构方程模型,探讨其影响因素的直接作用和间接作用.方法 用计算机辅助调查6 299名15～24岁未婚青少年性与生殖健康知识、性相关态度和性相关行为,对调查数据进行结构方程模型拟合,再根据模型参数检验,通过评价修正确定最终模型.结果 青少年生殖避孕知识得分较低,及格率为28.6%.大约75%的男性和55%的女性接受婚前性行为.结构方程模型拟合较好,性与生殖健康知识对性相关行为的直接作用为0.2,间接作用为0.1176,总作用为0.3176.开放的性相关态度对性相关行为起促进作用(0.28).结论 加强对青少年进行正规的、全面的性健康和生殖避孕教育,促使其性态度转变,降低性相关行为风险.     

职业紧张与生存质量关系的结构方程模型

目的通过构建结构方程模型,分析中小学教师职业紧张对生存质量的影响。方法采用职业紧张量表修订版(OSI-R)和健康调查简表(SF-36)对924名市区中小学教师进行问卷调查,应用SPSS14.0和结构方程模型分析软件(AMOS6.0)对数据进行分析处理。结果除任务模糊外职业任务和应对资源各子项对教师生理健康和心理健康均有不同程度的作用,任务界限和社会支持对教师生存质量的综合作用效应较强。结论个体紧张反应是职业紧张对生存质量作用效应上的中介变量,应用结构方程模型能更好地处理此类问题。