屏幕文本的语音合成

介绍了计算机语音合成系统的原理和Win32API截获技术的实现方法，并利用Win32API截获技术和清华大学SinoSonic系统实现了一个桌面文本的语音输出系统，用它可以语音合成桌面上鼠标指针下的任意文本。     

基于SPEECH SDK的中文学习系统

介绍了Microsoft Speech SDK的功能以及相关的一系列API函数,分别利用其语音识别（Speech Recognition）引擎和语音合成（Textto Speech）引擎实现英文语音识别和中文文本语音合成功能,采用Access 2003数据库的查询操作完成翻译功能,进而实现整个英文到中文的学习系统,该系统具有很高的商业价值。     

中文语音合成系统过程分析及实现初探

简要分析中文语音合成的整个过程,并进行初步研究和实践,提出基于语音数据库的语音合成的程序实现方式.通过简单文本处理和注音后,从语音库中读取语音数据进行拼接,经语音合成后,封装成Wave格式送给播放程序进行播放.编程实现采用C#语言,调用Windows系统API函数进行开发,语音数据库存储使用SQL Server 2005.     

英国爱丁堡大学项目:Festival语音合成系统

研究人员编制了语音合成系统软件,名为Festival,包括语音合成系统的框架构建,包括各种模块和应用模板。通过一系列应用程序接口(API)可以提供语音和文本间的转化,也可以作为工具用于语音合成方法研究。(2013-135-英国-085)     

基于波形拼接的语音合成技术研究

本文在研究了当前最新语音合成技术的基础上,着重研究了基于波形拼接的语音合成方法,并采用基于时域平滑技术对合成语音进行平滑处理．从而减少拼接点处的语音失真和突变。最后实现了一个机场等级播报的语音合成应用,获得了较好的合成效果。     

用VC#编程实现语音合成

语音合成技术是一门应用十分广泛的技术,用于将给定的文本数据转换为语音信号输出.简要介绍了微软语音合成引擎(Microsoft speech synthesis engine)和微软语音对象库(Microsoft speech object library)的运行机制,探讨了在Visual C#平台上,使用微软语音合成引擎和微软语音对象库实现语音合成的编程方法,并设计了具体的示例对这种编程方法进行了演示.     

基于Java Speech API规范的语音识别引擎的实现

本文介绍了Java Speech API(JSAPI)规范的语音识别引擎的系统框架，描述了采用已有的C／C 识别引擎实现JSAPI语音识别引擎的思路和实现策略，提出并分析了以事件处理和状态处理为核心来实现JSAPI规范的具体方法，完成了基于JSAPI规范的语音识别软件系统的实现。     

基于流媒体的在线语音合成系统

利用流媒体技术实现了一个在线语音合成系统．能在Internet/Intranet上提供实时的在线语音合成服务．系统采用了自适应技术适应网络状况的变化，并利用动态带宽分配技术管理客户端连接．保证了客户端连接的合成语音质量．系统可应用于语音邮件、语音校对、远程教学等领域.     

中文语音合成系统的设计与实现

为了实现机器能够发出声音,本文设计并搭建了HTK（HMM-Tool-Kit）平台用来实现中文语音合成系统.采用参数合成法实现了文本到语音的合成,并对合成系统中的文本分析、韵律控制以及语音合成的实现技术进行了详细的论述.最后在Linux系统下搭建环境并进行实验,得到了预期的结果,实现了文本到语音的转化.     

语音合成技术在网络服务中的应用

随着计算机技术和信息技术的发展,语音交互已经成为人机交互的必要手段。而语音合成技术是实现人和计算机进行语音通信所需的一项关键技术,并随着现代互联网技术的高速发展,其应用范围也在不断扩大。本文以语音合成技术相关理论为基础,结合该技术的发展状况,对其合成技术在网络服务中的应用前景进行了分析。     

基于虚拟不定长的语音库裁剪方法

语音库裁剪或语音库去冗余,是大语料库语音合成技术的一个重要问题.提出了虚拟不定长替换的概念,以弥补不定长的损失.结合合成使用变体的频度,构建了语音库裁剪算法StaRp-VPA.该算法能够以任意比例裁剪语音库.实验表明:当裁剪率小于50%时,合成自然度几乎没有下降;当裁剪率大于50%时,合成自然度也不会严重降低.     

Neuromorphic detection of speech dynamics

Speech and voice technologies are experiencing a profound review as new paradigms are sought to overcome some specific problems which cannot be completely solved by classical approaches. Neuromorphic Speech Processing is an emerging area in which research is turning the face to understand the natural neural processing of speech by the Human Auditory System in order to capture the basic mechanisms solving difficult tasks in an efficient way. In the present paper a further step ahead is presented in the approach to mimic basic neural speech processing by simple neuromorphic units standing on previous work to show how formant dynamics - and henceforth consonantal features - can be detected by using a general neuromorphic unit which can mimic the functionality of certain neurons found in the upper auditory pathways. Using these simple building blocks a General Speech Processing Architecture can be synthesized as a layered structure. Results from different simulation stages are provided as well as a discussion on implementation details. Conclusions and future work are oriented to describe the functionality to be covered in the next research steps.     

基于VB和SAPI的语音合成的实现

介绍了语音合成技术和Speech SDK以及在VB中使用SAPI函数实现语音合成技术的过程。     

Java卡关键技术的研究及实现

根据最新Java卡规范，对Java卡的关键技术进行了深入研究和分析，提供了Java卡系统在AT90SC智能卡上的一种具体实施。详细描述了Java卡实施所采用的系统构架和工作流程，深入分析Java卡虚拟机和API等关键技术，并讨论了为提高Java卡虚拟机执行效率所采取的策略。测试结果表明，该Java卡系统能够正确高效地解释及执行Java卡应用程序。     

Java 3D—Java语言的三维图形解决方案

Java 3D是一种新型的三维图形编程方案,结合Java语言,在开发Internet及WWW上的三维图形网络应用有极大优势。本文介绍了Java3D API的特点,并结合一个利用Java 3D开发的实例说明其结构与编程模式。     

Specification and Standardization of a Java Trusted Computing API

The paradigm of Trusted Computing promises a new approach to improve the security of computer systems. The core functionality, based on a hardware component known as Trusted Platform Module, is integrated into commodity hardware. However, operating system integration and application software support remains limited at present. In particular, for Java, the most widely used platform‐independent computing environment, there is currently no generally accepted Trusted Computing API. In this article, we describe the design of a high‐level API for Trusted Computing. We report on the current state of the Trusted Computing Group's software architecture and on previous approaches targeting Java. We derive our requirements and design goals and describe a novel API design. We report on our transparent approach to standardization in the Java Community Process. The result of this effort is the API we propose in the Java Specification Request 321. In this work, we not only present the design of this new API but also discuss implementation and testing strategies. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于Web的变频器远程控制及其Java技术实现

研究了使用JaVa技术实现基于web的变频器远程控制系统的基本框架。介绍了Java串行通信技术的原理，javax．comm类库的组成和功能。探讨了利用Java串行通信技术实现微机与PLC之间的通信的方法。     

基于语音增强的双门限语音端点检测算法

语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其准确性对语音信号处理有直接影响.传统的双门限语音端点检测技术,在纯净语音或高信噪比的情况下,语音端点判断准确,但低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率较高.为了提高低信噪比条件下语音端点检测的识别率,在传统双门限语音端点检测的基础上融合了语音增强,通过Matlab仿真实验,取得了较高的语音端点检测准确率.     

语音频谱分析与应用

语音信号频谱分析包含极其丰富的内容。本文介绍了语音的短时谱、LPC谱、倒谱、LPC倒谱等多种常用频谱的概念;分析比较了上述频谱各自的特性及相互关系,并用软件编程实现计算机仿真;讨论各种频谱的实际应用。