一类复子波的时-频局域化特征分析

介绍了一类新的复基子波——Y-母波,引进时间算子和频率算子分析了Y-母波的时间、频率和时-频局域化特征。理论和数值分析结果表明:Y-母波具有良好的时-频局域化特征;选择适当的参变量,可以构造出逼近"最优"时-频局域化特征窗函数的复母波。     

复惠更斯原理研究

给出了用分布在闭合曲面上的球面子波或复源点，表示三维波传播问题的数学公式。即实惠更斯原理和复惠更斯原理的数学表示。其中实惠更斯原理的数学表示说明惠更斯原理的次级点源假说是可行的，而不必如Ｍｉｌｌｅｒ（１９９１）所认为的，必须以时空偶极子取代点源假说；复惠更斯原理的数学表示则为利用复射线研究复杂初波场在复杂介质中的传播提供了理论依据。     

紧支集正交子波的构造及其应用

介绍了紧支集子波的特性,详细讨论了Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ子波的构造方法并给出应实例,说明子波变换用于系统响应信号的分析是十分有效的。     

基于降维实值ESPRIT的多输入多输出雷达波达方向估计

为了提高多输入、多输出雷达目标角度估计的性能,同时尽可能减轻算法的计算负担,提出了一种用于单基地多输入、多输出雷达波达方向估计的降维实值ESPRIT算法。首先,通过降维变换将高维接收数据转换到低维空间;再利用反射信号的特性,将观测数据的实部和虚部拼接从而构造出元素加倍的实值观测数据矢量;然后,在降维空间中构建扩展导向矩阵的实值旋转不变关系;最后,通过求解实值旋转不变方程来获得目标方位的估计。与常规ESPRIT算法相比,该算法可以获得更好的角度估计性能,同时具有更低的运算复杂度。仿真结果证明了本文算法的有效性。     

基于子波神经网络的函数逼近

分析了神经网络中非线性函数与子波变换母函数的关系，研究和于非线性函数逼近的子波神经网络的结构设计方法，函数逼近实例证实了结论的正确性。     

子波网络的近似能力分析

选取单隐层子波网络为研究对象，并且允许隐层上的节．点数可以足够多，通过对其构成机理的分析，得出一个有关这种网络对非线性映射逼近能力的定理，从数学上给予了严格的证明，并进行了仿真计算，仿真结果表明，子波网络对非线性连续函数具有良好的近似能力     

晶体管噪声模型复相关系数与其内部噪声源的关系

给出了晶体管噪声功率谱复相关系数的定义及其计算公式．并论证了它的三个基本性质，对复相关系数的实部和虚部在不同频段进行了理论分析。复相关系数的实测结果与理论分析相符合，从而可以根据晶体管内部噪声源的情况，对复相关系数γ的大小作出估计。     

子波变换域的快速自适应滤波算法

分析了一般变换域中的传统ＬＭＳ算法,利用信号的相关矩阵经过子波变换后的稀疏带状结构以及区间子波变换能有效地抑制边界效应的能力,讨论了一种新的子波变换域的Ｎｅｗｔｏｎ－ＬＭＳ类算法．仿真结果表明,对于高低频信号,该算法能给出矩阵的较准确的模块化估计,且收敛速度明显快于传统的ＤＦＴ－ＬＭＳ和ＤＣＴ－ＬＭＳ等算法．     

实际地层条件下爆炸震源子波模拟研究

炸药激发是陆地上地震勘探的主要激发方式。不同的激发位置得到的子波的频率成分、主频、频宽均不同。由于反射系数及虚反射等多方面的影响,子波波形和频谱随着传播的距离而改变,从而影响地震资料的分辨率。通过计算得到了均匀弹性介质中的球腔震源作用下的位移公式,并分析了影响球腔震源子波的各个因素。最后在实际地层中得到了不同位置激发下的震源子波,以及各个激发位置下所得到的子波的频率变化。通过分析远场子波的主频及频宽得到最佳激发位置,来指导实际震源的安置。     

K正则M段子波基的构造

首先将产生最小长度为Ｋ的正则二波段Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ子波推广到Ｍ段，该公式可应用到正正则Ｍ段标尺滤波器，其次对（Ｍ－１）段子波滤波和相对应的两个逼近进行描述，一个是用获得归一化子滤波器的新技术进行逼近，另一个是使用因式分解逼近，最后给出构造产生Ｍ段归一化正交子波基的充分必要条件。     

由单小波构造二元多小波

给出了由单小波构造二元正效多小波的两种方法。方法1从复值小波的角度出发,建立了复值单小波与实值多小波之间的对应关系;方法2从一般的紧支对称单小波出发,构造了多小波的镜像对称共轭正交滤波器,其构造方法简单,易于实现。     

基于多小波变换的SAR图像压缩

在实数域,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支集、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。利用上述特点将多小波变换应用于SAR图像压缩。实验结果表明,在改进现有的基于小波变换的多级树集合分裂(SPIHT)编码算法的基础上,选用适当的多小波基及预滤波方法,能够得到与小波变换相当甚至略优于小波变换的编码性能。这说明若针对多小波变换系数的特点设计相应的编码方案,SAR图像编码的性能还可进一步提高。     

多小波自适应阈值降噪在故障诊断中的应用

为了提取淹没在强背景噪声下的微弱故障信息,引入多小波自适应阈值降噪方法实现滚动轴承的信号去噪,并结合包络解调提取故障特征.多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的对称性、正交性、紧支性和高阶消失矩等优良特性,可匹配信号中的不同特征信息.基于轴承外圈点蚀故障的仿真信号,分别利用GHM多小波和Db2小波对其进行降噪处理.通过信噪比的定量分析表明,相比单小波而言,多小波的降噪优势明显.针对滚动轴承的微点蚀实验信号和现场实采集的工程数据,多小波自适应阈值技术比单小波方法具有更好的降噪效果,且更易于提取出滚动轴承的早期故障信息.     

多尺度双正交多小波包的构造

给出了双正交多小波包的构造方法,证明了多小波包对应于传统小波包的一些良好性质.通过将小波包的概念引入到双正交的多小波中,构造出了多尺度双正交多小波包;给出了双正交多小波包中函数傅里叶变换的具体表达形式;证明了双正交多小波包中2簇函数相互之间的双正交关系;利用建立的双正交多小波包,得到L2(R)2组基,满足双正交关系.该方法具有较大的应用价值.     

微带滤波器级间耦合系数的计算方法

通过在耦合微带谐振器对称面加电壁和磁壁法、用网络的转移矩阵计算插入损耗L(ω)法、以及滤波器谐振时回路的阻抗虚部为零的方法,推导了滤波器级间耦合系数的计算公式。用微波全波仿真软件建立了发卡耦合微带滤波器模型,用上述三种方法分别计算了滤波器在不同间距下的级间耦合系数,给出了计算结果曲线,从计算公式和曲线图分析比较了以上三种方法的关系以及适用情况。结果表明:加电壁磁壁法适用于计算机软件仿真计算,插入损耗法适用于窄带滤波器,阻抗虚部为零法则适用于工程应用。     

多小波图像去噪算法的研究

尽管多小波相比于单小波,具有正交性、紧支撑、实对称、高阶消失矩等性质,但是多小波进行图像去噪效果并不是很理想,其主要原因是没有充分利用图像在多小波域内所特有的性质.通过将含噪图像变换到多小波域,在小波域内应用Laplace算子的一种特殊差分格式,并考虑小波域内各个子带的分形维数,提出了一种自适应的多小波阈值算法,即AMT算法.对于欲去噪的图像,AMT算法能够在多小波域内自动确定去噪的小波伸缩阈值,而不需要知道图像的任何先验知识,例如图像中噪声的方差等等.仿真实验结果表明,该算法去噪效果好,特别是对于高度污染的图像,AMT算法的去噪效果更加显著.     

二维双正交小波变换及其在指纹图像压缩中的应用

双正交小波变换应用较广泛。其特点是FIR滤波器具有线性相位 ,滤波器系数具有对称性 ,可避免产生信号失真。本文分析了双正交小波变换图像处理方面的性能和特点 ,介绍了其在指纹图像数据压缩中的应用     

广义切比雪夫线性相位滤波器设计

通过分析广义切比雪夫滤波器传输零点对滤波器群时延和S参数的影响,发现广义切比雪夫滤波器传输零点的实部和虚部分别主要影响滤波器群时延的时延幅值和线性度,调整滤波器传输零点的虚部,可以改善滤波器群时延的线性。利用该方法设计了一个六腔的线性相位滤波器,取得了50%通带内平坦的群时延响应(35.5±0.7 ns)。实验结果和理论结果的一致性,验证了该方法的有效性。     

低时延两通道PR FIR滤波器组的设计

在两通道提升结构滤波器组的基础上,提出了一种新的低时延两通道完全重建(PR)FIR滤波器组的设计方法.该方法将两个非线性相位函数作为提升函数,并定义误差函数为提升函数理想频率响应与实际频率响应之差.逼近过程采用了实虚部相联合的Chebyshev逼近.     

小波模极大值边缘检测算法研究

边缘包含图像的本质信息.通过分析具有不同特性的小波模极大值边缘检测结果,给出了小波高通滤波器序列的构成、长度以及对称性对小波细节系数在方向、强度和形状方面产牛的影响;提出了用于模极大值边缘检测的小波高通滤波器应具有单调方向性和偶对称性.对小波模极大值边缘检测算法中的阈值选择、多尺度边缘融合进行了改进,仿真测试验证了该方法的有效性.