2018-2022年山东省枣庄市食源性疾病主动监测病原学及流行病学分析

目的 了解2018-2022年山东省枣庄市食源性疾病病原体感染情况及流行趋势,为防控食源性疾病提供科学依据。方法 收集山东省枣庄市负责主动监测哨点医院2018-2022年就诊的食源性疾病病例信息,采集就诊病例的粪便或肛拭标本,检测其沙门氏菌、副溶血性弧菌、志贺氏菌、致泻大肠埃希氏菌及诺如病毒检出情况。结果 哨点医院采集1 217例腹泻病例的粪便或肛拭子标本,其中检出病原体217株,总检出率为17.83%(217/1 217),诺如病毒检出率最高,为8.22%(100/1 217),以诺如Ⅱ型为主;其次为副溶血性弧菌6.49%(79/1 217)、沙门氏菌2.71%(33/1 217)、志贺氏菌0.25%(3/1 217)、致泻大肠埃希氏菌0.16%(2/1 217)。第三季度的病原体检出率最高(21.58%),其次为第二季度(15.38%),呈现典型的夏秋季高峰。不同年度、季度病例病原体检出率有差异(χ²值分别为26.658、24.582,P<0.05)。21～30岁年龄组病原体检出率最高,为22.98%(57/248)。高危人群主要集中在托幼儿童(42.8...     

2019—2020年烟台市食源性疾病流行病学特征分析

目的 分析2019—2020年烟台市食源性疾病流行病学特征,为制定防控措施提供科学依据。方法 收集烟台市168家医院食源性疾病病例信息,对临床诊断、暴露食品及实验室检测信息进行分析。结果 2019—2020年烟台市168家医院共报告食源性疾病病例104 516例,6-9月份最为高发(58.69%),发病年龄最多为55～64岁(18.30%)年龄组,其次为65～74岁(15.79%),职业以农民(60.38%)为主,暴露食品主要为水果类及其制品(30.79%)及水产动物及其制品(18.09%),发生场所以家庭为主(89.62%)。采集生物样本427份,检出各类病毒及致病菌81株(18.97%)。其中沙门氏菌35株,副溶血性弧菌20株,诺如病毒13株,致泻性大肠埃希菌12株。结论 烟台市食源性疾病监测网络实现县乡村覆盖,监测数据能够更准确的反应食源性疾病发生情况。应根据本地食源性疾病流行病学特征,制定相应的防控措施,以降低食源性疾病的发生。     

广东省2013-2014年食源性疾病主动监测的病原学特征分析

目的 了解广东省腹泻病例中沙门菌、志贺菌、副溶血弧菌和4种致泻性大肠埃希菌［肠产毒性大肠埃希菌（ETEC）、肠致病性大肠埃希菌（EPEC）、产志贺毒素大肠埃希菌（STEC）、肠侵袭性大肠埃希菌（EIEC）］的感染情况及其血清型别、耐药变化和分子特征。方法 对2013-2014年广东省食源性疾病主动监测检出的沙门菌、志贺菌、副溶血弧菌和4种致泻性大肠埃希菌菌株进行血清分型、药物敏感试验和PFGE分型。结果 2013-2014年检测粪便标本57 834份,分离到3 372株致病菌,检出率为5.83%;沙门菌的检出阳性率最高,其次是副溶血弧菌、致泻性大肠埃希菌、志贺菌。3 213株沙门菌分为143种血清型,最常见的血清型为鼠伤寒、4,5,12：i：-、肠炎、斯坦利和德尔卑沙门菌。沙门菌对头孢类和氟喹诺酮类药物均较敏感;不同血清型沙门菌对抗生素的耐药率有明显差异,10种最常见血清型中,肠炎沙门菌对头孢类药物的耐药率最高,德尔卑沙门菌对环丙沙星的耐药率最高。2 289株各血清型沙门菌的PFGE型别分布多样,表现出较大的指纹图谱多态性。85株副溶血弧菌分为10种血清型,最主要的血清型为O3：K6（61.18%）,其次是O4：K8（10.59%）;tdh携带率高（81.18%）,trh携带率较低（7.06%）,有10株菌（11.76%）不携带该两种毒力基因;副溶血弧菌对亚胺培南、萘啶酸、复方新诺明、氯霉素、四环素的敏感率均>95%。13株志贺菌分别为宋内志贺菌9株、福氏志贺菌3株、鲍氏志贺菌1株;对头孢他啶、环丙沙星、氯霉素较敏感（76.92%）。检出的86株致泻性大肠埃希菌中ETEC 29株（33.72%）,EPEC 27株（31.39%）,STEC 27株（31.39%）,EIEC 3株（3.48%）。结论 2013-2014年广东省食源性疾病主动监测中沙门菌检出率最高（5.57%）,其次是副溶血弧菌、致泻性大肠埃希菌、志贺菌;沙门菌、副溶血弧菌和志贺菌对头孢类和氟喹诺酮类药物敏感;沙门菌感染中仅发现聚集性病例,但未监测到暴发。     

2014—2018年上海市青浦区食源性疾病病原学监测分析

目的了解上海市青浦区食源性疾病病例中主要病原微生物流行病学特征,为有效预防和控制食源性疾病的发生提供科学依据。方法收集2014—2018年在上海市青浦区1家哨点医院就诊的3 003例食源性疾病病例信息及粪便样本检测信息,分析6种主要病原微生物检出情况。结果 3 003例样本中检出病原体阳性病例797例,总检出率为26.54%,其中副溶血性弧菌检出率最高(13.85%),其次为诺如病毒(10.87%)、致泻大肠埃希菌(8.06%)、沙门菌(4.33%)、空肠弯曲菌(0.87%)和志贺菌(0.03%)。致泻大肠埃希菌以产肠毒素大肠埃希菌(ETEC)为主,沙门菌优势血清型为鼠伤寒沙门菌、肠炎沙门菌和伦敦沙门菌,诺如病毒以GⅡ型为主。检出率最高的年龄组为51～60岁,以干部职员为主;病原体总检出率、副溶血性弧菌及致泻大肠埃希菌检出率呈逐年上升趋势。细菌性感染主要集中在7—9月;诺如病毒呈现双高峰,分别在1月和7—9月。病原体阳性病例可疑食品主要是水产动物(22.96%)及其制品和肉与肉制品(20.20%),可疑进食场所主要是餐饮服务和家庭。结论上海市青浦区食源性疾病病原体以副溶血性弧菌和诺如病...     

漳州市2016—2020年食源性疾病监测分析

目的 分析漳州市食源性疾病流行病学特征,为食品卫生安全防控工作提供依据。方法 收集漳州市2016—2020年度食源性疾病监测网报数据,采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果 2016—2020年,共报告食源性疾病病例26 138例,男性12 294例、女性13 844例,男女比为0.89∶1;病例较多的前3位年龄段为0～<5岁(3 563例,13.63%)、25～<30岁(2 359例,9.03%)、30～<35岁(2 103例,8.05%);职业分布前3位的为农民(10 137例,38.78%)、散居儿童(3 147例,12.04%)、学生(3 054例,11.68%);6月份开始病例数逐渐增多,高峰期在8月份;病例临床诊断以急性胃肠炎为主(22 197例,84.92%),其次为感染性腹泻(2 391例,9.15%);致病食物以水产动物及制品(5 957例,22.79%)、肉及肉制品(3 612例,15.59%)、粮食类及其制品(2 877例,11.01%)为主。结论 应完善食源性疾病监测与评估体系,加强检测能力建设,强化健康教育工作。     

2016-2020年吉林省食源性疾病流行病学特征分析

目的 分析2016-2020年吉林省食源性疾病的流行病学特征,为防控食源性疾病提出有针对性的措施和建议.方法 对2016-2020年"食源性疾病监测报告系统"中吉林省的病例进行描述性分析.结果 2016-2020年吉林省哨点医院共报告食源性疾病病例59 263例,其中18 772例患者的标本做病原学检测,1 387例患...     

上海市闵行区食源性疾病监测状况分析

目的 了解上海市闵行区食源性疾病监测状况,为采取有效干措施提供依据。方法 对2006-2007年闵行区5家食源性疾病监测点肠道门诊腹泻病例的登记记录及监测月报表进行分析。结果 检出率最高的为颛桥社区卫生服务中心(9.65%),其次为七宝社区卫生服务中心(6.95%)、市五医院(6.70%);采集样品中,志贺菌、沙门菌和副溶血性弧菌3种致病菌的总检出率为5.74%,其中副溶血性弧菌检出率最高,为3.75%;夏秋季腹泻患者明显多于冬春季,5-10月病例数占全年病例总数的90.88%,病例数最高峰出现在8月,而且8月采集样品致病菌的检出率最高(9.31%);致病的可疑食品中,海水产品阳性检出率最高(12.56%),其次为淡水产品、肉与肉制品。结论 有必要建立食源性疾病监测网络并及时报告监测数据;应加强临床诊断水平,规范采样及提高实验室检测水平;加强多部门间的协作,充分利用现有资源。     

2016—2020年河南省餐饮单位食源性疾病暴发事件流行病学特征分析

目的 分析河南省餐饮单位食源性疾病暴发的流行病学特征,提出相关监管建议。方法 收集2016—2020年河南省餐饮类食源性疾病暴发监测数据,采用SPSS 19.0软件对数据进行流行病学分析。结果 河南省2016—2020年共报告发生在餐饮单位的食源性疾病暴发事件224起,占同时期全省食源性疾病暴发事件总数的57.44%,发病2577人,占发病总人数的73.37%,死亡1人,占死亡总人数的14.29%。餐饮类暴发事件场所主要集中在宾馆饭店,事件报告数100起,占总事件数的44.64%。在查明原因的事件中,致病菌是引发食源性疾病暴发事件的主要因素,占总事件数的19.64%;加工储存不当引起的事件数量最多,占总事件数的27.33%。结论 建议加强对餐饮单位重点环节和危险因素的监管,建立健全餐饮单位食品安全知识培训制度,加强食品安全监管多部门沟通合作机制。     

2014-2020年金山区食源性疾病监测结果

目的 分析2014-2020年上海市金山区食源性疾病的流行特征,为制定食源性疾病公共卫生策略提供依据.方法 通过金山区16家监测点医院收集2014-2020年金山区食源性疾病病例资料,包括病例基本信息、临床症状、可疑饮食暴露史和疾病诊断等.描述性分析食源性疾病病例的人群分布、时间分布、地区分布、可疑食品暴露史和病原学特...     

滑县2019—2022年食源性疾病流行病学特征分析

目的 分析滑县食源性疾病的流行病学特征,为食源性疾病的预防控制提供依据。方法 收集整理2019—2022年滑县食源性疾病监测报告系统中的病例信息资料进行描述性流行病学分析。结果 2019—2022年滑县26个食源性疾病监测医院共报告病例7 427例。5～8月报告病例数最多(66.0%,4 901例),6月份病例数达到峰值,占总数的26.5%(1 970例)。滑县中心医院报告病例数最多,占16.6%(1 233例)。30～39岁年龄组发病1 217例,占16.4%。男女性别比1∶1.1。职业以农民为主(66.8%,4 962例)。进食场所家庭居首位(83.2%,6 181例)。可疑暴露食品前3位是水果类及其制品(27.1%,2 011例)、肉与肉制品(17.2%,1 276例)和粮食类及其制品(14.8%,1 099例)。临床症状消化系统症状占85.6%(6 354例)。结论 滑县食源性疾病监测机构应加大食源性疾病的报告意识和能力,食品安全监管部门应加大对食源性疾病食品和场所的监管力度,部门协同配合,确保群众身体健康。     

2016—2020年滨州市食源性疾病暴发事件监测分析

目的 分析滨州市2016—2020年食源性疾病暴发事件发生的流行病学特征,为发现食源性疾病的预警和防控提供理论依据。方法 收集食源性疾病暴发监测系统中2016—2020年滨州市食源性疾病暴发事件数据,并对监测到的事件进行描述性流行病学特征分析。结果 2016—2020年滨州市共发生食源性疾病暴发事件234起,共暴露11 299人,发病1 276人,无死亡病例。食源性疾病暴发事件每年的发生高峰期均为第三季度,占总起数的55.13% (129/234);家庭是食源性疾病暴发的主要发生场所,占总起数的50.43% (118/234)。报告明确或可疑致病因素的55起事件中由有毒动植物及其毒素类引起的占43.64%(24/55);在查明原因食品的221起事件中,可以明确的暴露食品主要归为动物类食品87起(39.37%)。导致暴发的污染环节多是由两种或三种以上因素混合引起的,单纯引发因素以加工不当为主。结论 滨州市食源性疾病暴发事件集中在夏秋季节,高发场所为家庭,重点防控因素为有毒动植物及其毒素类。针对本市食源性疾病暴发流行病学特征,针对性地开展食品安全知识宣教工作,提高监测预警能力,降低食源性疾病事件的发生。     

2016-2017年天津市河北区食源性疾病主动监测结果分析

目的了解天津市河北区食源性疾病的流行病学特征,为食源性疾病的防控提供依据。方法从天津市食源性疾病监测报告系统导出2016-2017年河北区食源性疾病监测数据,进行描述性流行病学分析。结果2016-2017年河北区共报告食源性疾病1 477例,其中男性763例(51.65%),女性714例(48.34%),无死亡病例。5~9月是食源性疾病的发病高峰。25~34岁和55~64岁是高发年龄组。离退休人员和工人是高发人群。主要临床症状为腹泻1 477例(100.00%)、腹痛707例(47.87%)、恶心599例(40.56%)、发热516例(34.94%)及呕吐343例(23.22%)等。可疑食品中肉与肉制品所占比例最大(30.65%),其次为水产品(24. 73%)。共检出病原菌21株,检出率为5.30%。阳性菌株中非伤寒沙门氏菌11株,阳性率2.78%;副溶血性弧菌10株,阳性率2.53%。结论夏季是河北区食源性疾病的高发季节,非伤寒沙门氏菌和副溶血性弧菌感染是微生物感染的主要致病菌。     

南京市2018年食源性疾病主动监测流行病学特征

目的 通过对江苏省南京市2018年食源性疾病主动监测病原学结果分析,了解食源性疾病流行特征,为食源性疾病监测、暴发预警及防控策略提供病原学数据.方法 在南京市17家主动监测哨点医院中对收集病例信息,并采集粪便样本进行食源性病原体检测.结果 2018年食源性疾病共采集检测1 246份粪便样本,共分离出阳性菌株110株,总...     

2016-2020年河南省鹤壁市食源性疾病流行病学特征

目的 分析鹤壁市2016-2020年食源性疾病的流行特征,为预防和控制鹤壁市食源性疾病提供科学依据.方法 收集2016-2020年食源性疾病病例监测系统中鹤壁市医疗机构报告的食源性疾病病例资料,进行描述流行病学分析.结果 2016-2020年鹤壁市共计报告食源性疾病病例11 707例,其中淇滨区(4 033例,34.4...     

2016—2019年妇幼医院食源性疾病监测结果分析

目的了解连云港市食源性疾病的流行特征,为减少和控制食源性疾病提供参考依据。方法采集2016—2019年连云港市妇幼保健院符合食源性疾病定义的就诊者信息,收集粪便样本,进行病原学检测分析。结果从601份食源性疾病患者粪便样本中共检出阳性菌株153例,检出率25.46%,主要为诺如病毒(77例,12.81%)、致泻性大肠埃希菌(51例,8.49%)、沙门菌(14例,2.33%)。2016—2019年阳性病例有升高的趋势(P<0.05),阳性病例在6～8月有明显的高峰;阳性病例主要集中于7岁以下儿童,检出率25.46%(153/601)。主要是由于进食乳及乳制品引起,其次是在家中进食多种食物导致。结论连云港市食源性疾病主要以诺如病毒和致泻性大肠埃希菌为主,季节高峰较明显,相关部门应加大对食源性疾病的监测,及时做好食品安全教育和宣传指导工作,应根据各病原菌检出率的差异在不同季节开展不同的防控措施。     

湖南省2017—2021年食源性疾病主动监测病原学及流行特征分析

目的 了解湖南省食源性疾病病原体的流行病学特征及血清型分布,为精准防控食源性疾病提供参考依据。方法收集湖南省18家哨点医院2017—2021年食源性疾病主动监测病例信息,并采集粪便/肛拭子标本进行特定病原体检测,不同特征病原体检出情况的比较采用χ²检验。结果 共采集粪便或肛拭子标本12 579例,病原体总检出率为21.26%;其中沙门菌的阳性检出率为8.68%,诺如病毒8.52%、致泻大肠埃希菌4.35%、副溶血性弧菌0.66%、志贺菌0.06%。从季节分布看,除志贺菌外的3种食源性致病菌在三季度的检出率最高(P<0.001),诺如病毒在一季度的检出率最高(χ²=250.915, P<0.001)。沙门菌中以鼠伤寒沙门菌占比最大,为63.34%,感染多发生于5岁以下儿童;诺如病毒在5～17岁年龄组检出率最高,感染型别以诺如病毒Ⅱ型为主,占68.53%。病原体阳性病例的常见可疑暴露食品是粮食类及其制品(占15.77%)、肉与肉制品和水果类及其制品(占14.91%);家庭自制(占34.35%)和散装(占24.52%)是可疑食品的主要加...     

2014—2020年常州市食源性疾病暴发事件流行病学特征分析

目的 分析常州市食源性疾病暴发事件的流行病学特征,并据此制定合理的防治对策和措施。方法 收集2014—2020年常州市食源性疾病暴发事件监测数据,对数据进行描述性流行病学分析。率之间的比较采用χ2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2014—2020年常州市共调查处置食源性疾病暴发事件50起,发病847例,总罹患率为7.6%。3季度为发病高峰,共报告25起,占事件总数的50.0%。责任单位主要为酒店/饭店,占事件总数的56.0%。在查明原因的事件中,问题食品主要为动物类食品,占事件总数的30.0%;致病因子主要为微生物类,占事件总数的54.0%,其中又以副溶血性弧菌最多,占事件总数的40.0%;致病环节中多为加工制作不当,占事件总数的36.0%。结论 微生物仍然是引发常州市食品安全问题的主要致病因子,尤其是副溶血性弧菌引发的食源性疾病事件应重点关注。     

2016-2017年深圳市社区食源性疾病监测结果流行病学分析

目的 研究分析2016-2017年深圳市社区食源性疾病患病人群特征,为进一步做好疾病预防控制工作提供科学依据。方法 收集深圳市社区健康服务信息系统数据,通过分析了解我市食源性疾病患病人群、时间和地区分布特点。结果 研究纳入了2016-2017年573所社康中心上报的共379747个病例,其中男性占54.0%,女性占46%;31~40岁,21~30岁和0~10岁为发病例数最高的年龄组;冬春季（12月到次年3月）及夏季（5-8月）是疾病高发期;病例较多的是罗湖、福田、宝安、龙岗区和龙华新区,龙岗区、大鹏新区和龙华新区年就诊人数增长较快。结论 深圳市社区健康服务信息系统覆盖全面,能够反映全市社区人群食源性疾病发病率情况。根据患病人群的流行病学特征,针对20~40岁和10岁以下人群（及其监护人）,在冬春季和夏季,结合传统和新媒体途径开展科普宣传;对幼儿园、学校和工厂食堂及食品相关从业人员开展培训和督导等,科学干预防控食源性疾病。     

2016—2020年内蒙古食源性疾病监测结果分析

目的：分析内蒙古食源性疾病流行特征,为食源性疾病防控提供科学依据。方法：2016—2020年,由哨点医院采集食源性疾病病例及标本信息,汇总分析阳性数据。结果：共收集到食源性疾病阳性病例913例,检出病原体943株。阳性病例集中分布于6—10月,以9月、10月最高。进食场所以家庭占比最高。诺如病毒和致泻大肠埃希氏菌为主要致病菌,水果及其制品、粮食及其制品和混合食品为主要可疑暴露食品。结论：内蒙古自治区食源性疾病阳性病例分布较为常规,应根据分布特征进行针对性防控。