基于电厂热经济效益的决策树模型

以决策树数据挖掘为基本理论基础,结合电力行业的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于对电厂热经济效益的分析中.以电厂供煤量对机组效率和锅炉正效率的影响为目标,构建了决策树模型,并对挖掘结果进行分析和评价,以期为电厂热经济效益运行优化提供重要的决策支持.     

基于决策树模型的编程算法实践研究

分析决策树的基本模型,给出决策树的方法概述.进一步对决策树的算法进行了深入的分析,最后给出了构建决策树.并且应用决策树进行线性分类和2次分类,进行了算法的实践.     

基于Landsat时间序列数据的祁连山区域 土地利用变化

为了研究祁连山地区土地利用变化情况,基于祁连山区域1986—2015年的Landsat时间序列数据,通过相对辐射校正获取时序地表反射率数据.采用光谱扩展与基于回归树的决策树分类(CART)获取规则的决策树分类方法,应用于长时间序列卫星影像,对各类土地利用类型近30 a的变化情况进行分析.结果表明:相对辐射归一化能有效减少时间序列数据之间光谱值差异,基于CART获取规则的决策树分类方法具有较高的分类精度.以2012年分类结果为例,总体分类精度为88.72%,Kappa系数为0.86,并分析了可能存在的误差.研究区耕地、林地和草地面积总体呈下降趋势发展,并且草地破碎化程度加剧,戈壁面积增多,植被退化导致土地荒漠化问题更加严重.最后,根据研究区土地利用变化情况进行讨论,并针对该情况提出建议.     

可拓逻辑和可拓思维对决策树算法的分析与优化

为从理论层次上深度解析决策树分类算法的逻辑可行性,根据可拓理论中可拓逻辑和可拓思维的全新视角,对构建决策树过程中节点的选择、规则提取和预测等步骤,进行理论上的分析和评价.以可拓思维中的菱形思维模式来分析决策树算法中节点的选择,以可拓逻辑中基元变换理论来评价决策树算法的规则提取,以可拓逻辑中的基元发散规则来解释决策树算法的预测步骤,在验证决策树算法各个步骤符合可拓理论处理矛盾问题的思维模式的同时,也对决策树算法的分类结果建立了基于可拓理论的评价体系.     

金陵石化热电厂3#燃煤锅炉排烟温度偏高的分析及对策

对金陵石化热电厂HG-220t/h燃煤锅炉运行中出现的排烟温度偏高的原因进行了分析.在比较锅炉运行数据和计算结果的基础上,发现并归纳了排烟温度偏高的影响因素,并提出了解决措施,最后进行了效益预测.     

基于数据挖掘的决策树算法分析

决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测.本文介绍了决策树算法中应用最广泛的ID3算法和C4.5算法,阐述了两种算法的主要思想,说明了构造决策树的基本步骤,对两种算法进行了分析和比较.     

决策树在P2P网络截包分析中的应用

为了更高效准确地检测到P2P数据流,将目前在数据挖掘等领域比较成熟的决策树分类技术应用到截包分析研究中.在实际应用中,通过对流的特征属性进行计算统计处理作为训练样本集建立决策树,并对建立的决策树进行剪技优化,实验表明决策树分类技术更能快速准确地定位P2P数据流,在实时处理大量数据方面更能体现决策树分类技术的效率与准确度.     

基于组合分类器的信用卡信誉检测方法研究

给出了支持向量机的信誉检测模型和基于决策树的信誉检测模型的建立方法,并在这2种单一分类器的基础上,归纳总结了支持向量机方法和决策树方法对信用卡信誉检测的偏好特性,提出了一种基于偏好特性的组合分类模型建立方法．     

改进决策树的无人机空战态势估计

针对无人机空战态势估计中存在的多参数、非线性、实时性问题,提出了一种改进决策树思想的态势估计推理方法.首先,通过结合无人机与敌机的状态参量作为决策树模型的输入,确保态势估计的依据中包含交战双方的信息,为无人机态势估计的结果的合理性提供理论依据;然后,建立4类态势结果作为决策树模型的输出,以满足态势响应快速性的要求,根据影响空空导弹攻击区的状态参量,对比相同状态参量下,无人机与敌机的评价指标值的大小,构建对应的空战态势分类指标.建立了空战态势分类规则,作为决策树的推理规则,在决策树的节点对态势不断细化.最后,针对决策树中未开发分支引入反推理规则,在未知情形下提高学习能力.通过对不同的典型空战场景:一对一、一对二和二对二,进行仿真验证,并将结果与贝叶斯推理法进行全面比较,通过分析,所提方法用时5.39 s,准确度为80%,贝叶斯推理法用时11.63 s,准确度为60%.准确的实验结果表明所提方法比贝叶斯推理方法的评估速度更快,准确度更高.     

基于C4.5算法的卷烟消费者购买行为的研究与分析

决策树归纳算法已经成功地应用于许多应用领域的分类,通过分析决策树C4.5的算法,研究卷烟消费者的购买行为,利用问卷调查样本数据找出了卷烟消费者对卷烟的满意度。仿真实验结果表明,决策树测试结果符合率均在80%左右,具有较好的稳定性。满意度决策树规则符合卷烟行业的实际情况,对卷烟行业的生产和销售有一定的指导意义。     

长春市燃煤供热锅炉运行及煤耗现状调查

我国严寒地区主要以燃煤供热锅炉为采暖热源,笔者通过实地走访长春市111座燃煤供热锅炉房,针对锅炉实际运行及煤耗的情况开展调研,并提出了节能方面存在的问题及解决的措施。     

生物质锅炉省煤器壁温与沸腾率关系

燃煤锅炉改烧生物质后,由于燃料特性的变化,烟气量大幅增加,省煤器吸热量增加,沸腾率上升,容易导致省煤器管壁超温.对一台中温中压燃煤锅炉改烧生物质后的省煤器壁温进行了测量,得到了省煤器壁温与沸腾率间的关系;在此基础上推导了省煤器壁温与沸腾率关系的计算模型;提出判断省煤器安全工作的两个极限沸腾率概念.计算结果表明,本模型能较好地反应壁面温度与沸腾率间的关系.     

电站锅炉热管式空气预热器灰污系数的工业试验研究

采用工业试验的方法对两台分别燃油及燃煤的电站锅炉的热管式空气预热器灰污系数的确定进行了分析和研究。结果表明，燃油锅炉中，过高的烟气流速并不能改善积灰状况，而在燃煤炉中，受热面的灰污系数随烟气流速的增加和管壁温度的提高而减小。由实测数据推算的灰污系数的数值均远大于前苏联１９７３年《锅炉机组热力计算标准方法》中所推荐的数值。     

工业锅炉二氧化硫污染控制现状与对策

本文简要介绍了常用脱硫方法以及燃煤工业锅炉产生的二氧化硫污染的控制情况，总结了目前燃煤工业锅炉常见的烟气脱硫方案，并进行了技术经济比较，以利于对燃煤工业锅炉的烟气脱硫装置的进一步优化开发与选型。     

基于内模原理的PID控制器参数整定

基于内模控制原理,针对一大类开环稳定的最小和非最小相位系统,给出了一种PID控制器的参数整定新方法,推广了已有的结果。新的整定方法分别应用于电厂煤粉炉主汽温串级控制系统、流化床锅炉床温控制系统和床压控制系统的仿真研究,与Zieger-Nichos法和Cohen-Coon法的对比结果均表明:所整定的PID控制系统具有更好的调节品质,在系统特性变化的情况下具有更强的鲁棒性和抗干扰能力。     

空气分级燃烧降低燃煤电站锅炉NOx生成的技术分析

在燃煤电厂锅炉燃烧中,NOx生成浓度高,排放量大,严重影响大气环境品质.而煤种、一次空气系数、锅炉负荷、火上风投停是影响NOx生成的重要因素,在大型电站燃煤锅炉中实施空气分级燃烧技术,可降低NOx排放的浓度.     

钙基固硫剂水合活性测定的数学模型

钙基固硫剂石灰石的反应活性对燃煤锅炉的脱硫效果影响很大.基于CaO水合反应放热,通过模拟试验台测算出其水合反应活性,运用多元统计分析方法,选择了几个主要指标作为预测石灰石水合活性的参数,建立了石灰石水合活性的数学模型,从而为燃煤锅炉尾部增湿活化烟气脱硫技术选择钙基固硫剂提供了参考依据.     

燃煤电厂锅炉烟气湿法脱硫技术的现状与展望

燃煤锅炉烟气脱硫是控制大气污染排放,有效预防酸雨的重要措施。目前国内外研究开发的烟气脱硫技术达200多种,其中湿法烟气脱硫技术因工艺成熟、效率高被燃煤锅炉广泛应用,本文分析了常用的两种方法即石膏法脱硫（以废制废）与氨法脱硫（以废制用）的技术工艺现状,并对存在的问题进行了分析探讨。     

火电机组SCR脱硝系统热量平衡分析

火电机组SCR脱硝系统可有效脱除NOx污染物,但脱硝系统的引入对锅炉的运行将产生一定的影响,主要体现在对锅炉尾部受热面温度分布的影响以及对锅炉效率的影响等方面。针对SCR脱硝系统的热量平衡进行了分析,利用热力学方法从反应放热导致的烟气温升,稀释风吸热导致的烟气温降,反应器及其烟道散热以及漏风导致的烟气温降四个方面分析了烟气经过脱硝反应器后的温度分布情况,并对锅炉排烟热损失和锅炉效率进行了分析计算。最后针对典型600 MW机组和1 000 MW机组的设计数据进行了验证计算,计算结果表明,烟气经过脱硝反应器后温度降低小于2℃,锅炉排烟热损失和锅炉效率的变化量小于0.05%,与工程试验数据基本符合。     

基于FTA-BN模型的煤粉锅炉受热面故障风险研究

煤粉锅炉受热面在故障演化过程中具有不确定性,难以准确地评估故障风险。针对上述问题,采用了一种基于故障树分析(FTA)与贝叶斯网络(BN)的方法研究煤粉锅炉受热面故障风险。此方法结合了故障树易于梳理事件之间因果关系和贝叶斯网络不确定性分析的优势。首先,建立煤粉锅炉受热面4层故障树模型;然后,映射成BN模型并进行不确定性修正,通过与某电厂煤粉锅炉故障数据对比,验证所提方法可以提高故障风险评估的准确性;最后,根据BN的反向诊断推理,找出故障风险关键因素,提升锅炉受热面的安全性。