渭河流域干旱特征及干旱指数计算方法初探

利用游程分析、马尔可夫平稳概率、随机过程等方法分析了渭河流域的干旱特征。结果表明，近44年（1958-2001年）渭河流域降水连续多水（少水）期多持续2～3年，单独多（少）水年出现的概率比连续多水（少水）年的概率大，连少年的概率比连多年的概率大，平均连续少水年数大于平均连续多水年数；枯（丰）水与偏丰（偏枯）之间的转移突变较大，对用水可能带来不利影响；偏枯年出现的概率最大，偏丰年次之，丰水年最小；渭河流域连续少水2～3年不仅发生频率较高，而且干旱强度也较大。同时根据降水和同期气温、天然径流量资料建立了适用于渭河流域的S干旱指数。     

南宁市夏季气温年型诊断分析

利用气温指数方法,对南宁市１９５１～１９９７年夏季（６～８月）气温进行诊断分析,并按规定的划分标准,将南宁市夏季气温年型划分为：炎热年、偏热年、正常年、偏凉年、凉夏年５个年型。结果是：４７ａ中,南宁市夏季气温出现炎热、偏热、正常、偏凉、凉夏年的年数分别为８、１０、１２、１０、７ａ     

广西贺州市近半个世纪气温变化的多尺度分析

采用Morlet连续小波变换和和最大熵谱方法．分析了贺州市1957～2004年气温的多时间尺度变化特征。结果显示：（1）贺州市近48年气温在20年时间尺度上，经历了暖-冷-暖3个阶段，70～80年代表现为较长的低温期：（2）从不同的时间尺度分析都表明贺州近年来处于偏暖期；（3）小波变换系数穿零点不一定是气候突变点；（4）贺州市年平均气温表现为明显的20年和4～7年左右的振荡周期。     

本世纪昆明气温异常及突变的分析

根据昆明１９２１～１９９３年的年，夏季（６～８月），冬季（１２～２月）平均气温资料，分析研究了昆明的气温变化趋势，冷暖阶段，气温异常发生频率及气温突变点，结果表明：从本世纪２０年代开始，昆明气温呈上升趋势，至４０年代前后达最高，此后下降，７０年代降至最低，８０年代开始略有回升，１９２１～１９５４年为偏暖阶段，１９５５～１９９３年偏冷阶段，昆明高温异常主要出现在１９５０年以前，低温异常大多数出现在１     

花都建站以来气温变化特征

通过分析花都气象站建站46年来的平均气温、最低气温和最高气温变化,发现1967～1985年是连续偏冷期,1996～2004年是连续偏暖期;最低气温与年际冷暖有正对应关系.功率谱分析表明,最低气温存在7.7年的短周期变化.     

近50年川渝地区的气温变化及其原因分析

根据1957～2006年四川省47个站和重庆市34个站的逐日平均气温资料及对应时间内Nino3区的月平均海表温度（SST）资料,在采用线性倾向估计以及连续小波变换等方法分析近50年来四川省和重庆市气温变化时频特征的基础上,采用交叉小波变换方法分析了该地区近50年气温变化与Nino3区海表温度之间的关系。结果表明,川渝地区气温变化具有不同时间尺度的多层次演变特征,存在2～4年、8年、12～16年和28年左右的周期振荡,其中尤以4年左右的周期最为显著。两地年代际变化规律也大致相同,四川50年代末～60年代初较暖,60年代初～90年代末偏冷,90年代末以来气温明显升高且强度较大;重庆50年代末～60年代末较暖,70年代之后气温变化与四川省基本相同。川渝地区气温变化与Nino3区SST变化密切相关,两者在4年尺度周期上表现为正相关,在13年尺度周期上表现为负相关。导致川渝地区气温异常变化的原因很多,赤道中东太平洋海表温度异常偏高（低）会引起该地区气温的偏高（低）;南亚高压北进（南退）以及热带西太平洋海温的升高（降低）,通过影响副热带环流系统均会造成川渝地区气温偏高（低）。     

2007年冬季内蒙古地区气候影响评价

1气候概况1．1气温冬季（2007．11-2008．2）全区平均气温在-23.3℃（图里河）-5．8℃（乌审旗）之间,与常年同期平均值相比．全区平均气温大部地区正常,仅呼伦贝尔市偏西部、东北部和锡林郭勒盟偏北部冬季平均气温异常偏高达2～3℃,阿拉善盟阿拉善右旗、吉兰太,乌海市冬季平均气温异常偏低达2～3℃。     

北半球夏季30～60天季节内振荡年代际变化及其对中国东部降水和气温的影响

本文利用1979～2020年基于中国台站观测的高分辨格点化逐日降水和气温资料以及NCEPⅡ大气再分析资料,探讨了亚洲季风区夏季30～60 d大气季节内振荡（BSISO1）的年代际变化及其对中国东部降水和气温的影响。在1997～2008年（P1阶段）,BSISO1年代际偏强,而在2009～2018年（P2阶段）,BSISO1年代际偏弱。在P1阶段,BSISO1仅对江淮流域的降水和气温具有显著的调控作用,对华南地区的影响较弱;而在P2阶段,BSISO1对江淮流域的降水和气温的调控作用减弱,但对华南地区的降水和温度具有显著的调控作用。在P1阶段,BSISO1有关的异常抑制（活跃）对流可从赤道西太平洋北传至南海—西北太平洋,激发出一个连接南海和江淮流域的经向垂直次级环流圈,引起江淮流域强烈的异常上升（下沉）运动和低层水汽辐合（辐散）,造成局地降水的持续性偏多（偏少）,气温的持续性偏低（偏高）。相比P1阶段,在P2阶段江淮流域的季节平均水汽显著减少,BSISO1有关的水汽垂直输送减弱,削弱了江淮流域季节内降水变化。但在P2阶段,BSISO1相关的异常抑制（活跃）对流可进一步北传到达相对偏北的华南...     

东亚冬季风系统低空环流特征及其对1月华中地区气温异常的影响

用NCEP/NCAR全球再分析月平均850 hPa风场资料分析湖北省冬季长连续雨雪、华中地区气温异常与东亚冬季风系统低空环流异常的关联。2008年1月东亚冬季风系统低空环流异常主要表现在蒙古高压偏强、阿留申低压偏强且位置偏西,使得东亚大陆边缘中高纬高、低压间的地转风-偏北风加大,而中国长江中下游及以南南风偏强,致使大范围雨雪冰冻天气连续出现。出现在1、2月湖北省长连续雨雪年份的共同点是：发生月中国长江中下游及以南南风较常年明显偏大,北太平洋出现大范围反气旋、气旋环流异常。11月850 hPa风场与次年1月华中地区气温场SVD分析表明,若11月850 hPa风场阿留申气旋环流偏强,位置偏南,其次台湾岛以东的气旋环流异常和其以东的反气旋环流异常,随之而来的次年1月华中地区气温将偏低,反之亦然。依据2007年11 月850 hPa风场,成功预测出2008年1月华中地区气温负异常。     

西安市65年气温的变化分析

根据西安市1932～1996年的年、夏季（6～8）月、冬季（12～2月）平均气温资料以及1月和7月的历年逐日最高、最低气温资料,研究其总的气温变化趋势、冷暖阶段以及最高、最低气温的非对称变化和年际变化.结果表明：自本世纪30年代开始,西安气温呈上升趋势,至40年代前期达到最高,此后下降,50年代前期降至最低,80年代开始回升,1932～1949年为偏暖阶段,1950～1996年为偏冷阶段;1月的最低气温线性增长率为0.0471℃／a;7月的最高气温以-0.0219℃／a的递减率线性降低,增长率与递减率均低于全国水平,其结果导致西安冬季相对偏冷,夏季相对炎热,日较差呈明显下降趋势。     

龙川县气温预报方法的建立与应用

利用龙川站2008-2012年地面观测资料、欧洲中心数值预报产品,采用常规统计预报方法（逐步回归）,将最高（低）气温实况作为预报对象,把可能影响气温变化的气象要素作为预报因子,分月建立未来24～ 72 h最高（低）气温的MOS预报方程,通过对2013年全年的检验预报表明：未来24～72 h最高（低）气温预报平均绝对误差均在2.0℃以内.     

库车站和新建机场气象要素特征对比分析

对新建机场观测站和库车测站2006—2008年资料对比分析,结果表明：（1）库车站与新建机场平均、最高、最低气温的平均差值分别为-0.5℃、-0.9℃、0.1℃,且达到0.01显著性相关水平,最高气温偏高造成新机场比库车本站日较差要偏大;（2）新建机场风速大于库车站,风大、气温偏高造成新机场蒸发较快,水汽压和相对湿度偏...     

西沙群岛基本气候特征分析

西沙处于南海西部，了解它的天气气候特征，无论对于海岛及其邻近海域的科学考察和资源开发，还是对于南海季风的研究，都有重要的意义。本文利用30年（1959～1988年）降水，地面气温、地面风资料，统计分析它们的年际变化和季节变化特征。1气温的统计特征1．1气温的年际变化西沙的30年年平均气温是25．56℃。根据西沙各年年平均气温的30年演变图（图略），结合距平果加方法［1］分析，30年可分为两个阶段：前20年（1959～1978年）为偏冷阶段，期中1971年最冷，只有25．82℃；后10年（1979～1988年）为偏暖期，其中1983和1987年最暖，达27．…     

长江中下游地区1月气温异常及大气环流特征分析

利用1951—2008年长江中下游地区25个站的1月气温资料和逐年1月大气环流资料,分析了长江中下游地区1951—2008年1月气温变化特征,并对1月异常偏冷、偏暖年的环流形势进行对比分析。结果表明:该地区1月气温呈明显的上升趋势,从此趋势的分布状况上看,长江中下游地区除贵州省外都呈上升趋势。气温异常的年份有11a,其中偏冷年有6a,偏暖年有5a。造成这些异常年份的主要系统是西伯利亚高压、乌山脊、东亚高纬度温带西风急流与东亚副热带西风急流。     

近45a黄冈市气温和降水的变化与异常特征分析

利用线性倾向率、滑动平均、小波分析、异常分析等方法,对黄冈市45a来（1961～2005年）气温和降水变化事实进行诊断分析,着重分析气温和降水的年际变化、年代际变化等基本气候特征。结果表明,黄冈市年平均气温呈上升趋势,特别是自1980年代后期上升尤为明显,冬、春季增温对该市年平均气温贡献最大;平均气温变化阶段性明显;气温周期性变化明显,平均气温主要有4a和6a年际周期、13a和20a年代际周期;45a中没有出现异常偏冷年,异常偏暖年出现过1次（1998年）;年最高气温呈弱上升趋势,阶段性明显,冷暖交替变化;年最低气温呈明显上升趋势;年降水量呈增多趋势,1980年代为降水峰值期;降水量周期性变化明显,主要有6～7a年际周期、13a年代际周期;45a中降水异常偏多和异常偏少均未出现。     

中国东部冬季气温异常与海表温度异常的关系分析

采用SVD、 相关分析及EOF方法, 分析了中国东部冬季地面气温与北大西洋及北太平洋海温异常变化的关系。结果表明： （1）中国东部冬季气温变化的一致性较高; （2）冬季气温异常与前一年9月北大西洋海域关键区（16°～40°N, 60°～24°W）海温和当年2月西北太平洋关键区（20°～40°N, 124°E～180°）海温呈显著的正相关分布, 即前一年9月北大西洋和当年2月西北太平洋海温异常偏高（低）, 东部冬季气温亦偏高（低）, 即前一年9月北大西洋海温的异常是否为我国冬季气温的气候预测提供了一种前期信号; （3）关键区海温对中国东部冬季气温的影响存在区域差异。北大西洋前期海温与中国东部冬季气温有密切的关系, 而西北太平洋的海温主要影响长江流域及其以北的季风中部区; （4）海温影响气温的可能机理是西北太平洋海温异常升高, 使乌山脊减弱, 阿拉斯加脊减弱, 东亚大槽减弱向东移动, 纬向环流加强, 高纬度的冷空气不易南下, 导致我国东部大部分地区冬季气温偏暖, 反之亦然。在年代际尺度上, 纬向环流和东亚大槽对海温有显著的响应; 但在年际变化方面, 东亚大槽对海温的响应不显著。     

中国西北夏季气温变化及其对青藏高原地面感热异常响应的诊断与数值试验

利用陕、甘、宁、青、新五省（区）９０个测站,１９６０～１９９０年历年夏季月平均气温,采用主成分分析、旋转主成分分析和全球大气环流模式,对中国西北夏季气温变化的时空异常特征及其对青藏高原地面感热通量强弱变化的响应进行了诊断分析和数值试验。结果表明：中国西北地区气温变化在空间上具有较好的一致性,但由于地形和下垫面的影响,夏季气温异常主要表现为６种气候类型（区）,即青海高原区、河套区、北疆区、渭水流域区、南疆西部区、东疆－河西走廊区。５０年代以来气温演变的主要特点是除青海高原和北疆外的西北大部分地方夏季由暖变冷。当北半球５００ｈＰａ高度距平场呈欧亚型振荡,则有利于中国西北大范围气温偏高（低）。青藏高原地面感热通量的异常增强,可引起西北夏季西部偏暖,东部偏冷。     

2009年铜仁地区高温干旱特征及成因诊断分析

利用1961-2009年铜仁地区10个县站逐日降水量资料、最高气温和平均气温资料,以及NCEP 2.5°×2.5°再分析资料,诊断分析了2009年7月10日～9月9日高温干旱的环流形势和物理量场,结果表明：（1）西太平洋副热带高压较常年异常偏强、偏西和南亚高压中心偏西、东伸偏强,是这次铜仁地区高温干旱发生的主要原因。（...     

1994年新疆棉花的农业气候条件评述

全疆大部棉花适期播种，北疆出苗正常偏早，南疆出苗偏晚，播种至出苗期问的低温阴雨，造成南疆部分地区棉花烂种严重。5～8月（出苗～裂铃），全疆棉花生长期间，气温正常或偏高，光照充足，灌溉用水充沛，光温水等条件好于常年（明显好于1993年）。虽然早秋（9月上中旬）受冷空气入侵影响，全疆棉区气温普遍比常年偏低（也比去年同期偏低），对棉花生产有些影响，但随后气温正常或偏高，保证了棉花裂铃吐絮的生长，北疆棉花停止生长期明显偏晚，霜前花也明显增多，总之，1994年棉花品质的提高和单总产的丰收，与优良的农业气象条件是分不…     

1961—2019年黑龙江省冬季气温季节内变化及环流异常特征

利用1961—2019年黑龙江省冬季气温、NCEP再分析资料和环流指数资料,采用多变量经验正交函数分解、合成分析、相关分析等方法,分析黑龙江省冬季气温季节内变化及其环流异常特征,并进一步对比了主要环流因子在冬季气温季节内演变不同模态中的相对贡献。结果表明: 季节内变化是黑龙江省冬季气温变化的基本特征。黑龙江省冬季气温存在季节内一致变化、12月和翌年1—2月反位相变化、12月至翌年1月和2月反位相变化三个主要模态。当冬季气温处于第一模态分布一致偏暖（冷）时,环流呈现北极涛动（AO）正（负）位相的分布特征,东亚冬季风（EAWM）偏弱（强）。当冬季气温发生季节内冷暖转换时,季内极涡、高空急流、西伯利亚高压（SH）和EAWM强度、中高纬环流经向度等均有明显调整。第二模态1月和第三模态2月环流场分别呈现类似极地欧亚型（PEA）和东大西洋型（EA）遥相关的分布特征。AO、SH、EAWM、PEA和EA是冬季气温季节内演变的重要影响因子。