大数据时代数据挖掘技术的应用

文章就大数据时代背景下的数据挖掘技术进行讨论,在对此类技术加以了解的同时,对其具体应用以及未来发展进行深入地探讨和描述,希望能够为数据挖掘技术的有效应用提供支持,使其能够在现代社会发展中发挥更大的价值。     

计算机软件技术在大数据时代的应用

大数据时代的到来,对于计算机软件技术而言是一把双刃剑,既是机会也面临着挑战。现就计算机软件技术结合大数据的应用展开探究,为计算机软件技术的提高奠定基础。     

大数据环境下食品安全管理的创新思考

信息时代,数据的爆炸性增加和数据的分散分布使安全管理正面临着挑战,而大数据与云技术能够帮助解决现存问题。本文通过数据挖掘技术对大量数据快速准确进行分析处理,全面高效地根据要求提供定制的服务,给安全管理提供新思路。以食品安全为例,通过分析现有食品安全存在的问题及其特征,结合大数据与云技术的功能与发展,探究性地将大数据和云数据应用到食品安全管理过程中,提出解决食品安全的创新思考。依托研制一台农药残留检测设备和建设对应检测管理体系,展现大数据在具体应用中的作用和优势。     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着科学技术的发展,信息时代的到来,网络系统的发展需要云计算,关于云计算的说法众多,云计算的研究在不断拓展,并得到了迅猛的发展。目前,大数据的发展规模不断扩大,发展速度是惊人的,随着大数据场景的不断发展,对云存储的需求不断提升,云存储的技术需要不断改进才能满足大数据场景的要求。云存储作为新的信息产品,为企业与个人提供了便利。文中将对大数据场景进行分析,并将阐述云存储技术及大数据场景下云存储技术的应用。     

大数据时代下人工智能技术的应用研究

人工智能技术最早出现于20世纪50年代,发展历史相对较短,但在各个领域中都已经得到了广泛应用。在大数据的新时代背景下,人工智能技术也随着时代的变化而不断改变。文章主要以人工智能技术的创新优势作为研究切入点,通过对人工智能技术与大数据技术的分析,对人工智能技术在大数据时代下的创新应用展开了全面性的论述,希望对相关人员能够有所帮助。     

智慧城市时空大数据平台研究

智慧城市建设是破解城市发展难题、提升城市治理能力的重要手段,时空大数据平台是智慧城市基础的、不可或缺的信息资源。通过分析城市发现现状和存在问题,构建平台架构,探索统一资源目录、云端地名地址匹配、流程化大数据分析等技术应用,分析平台建设预期成效,为其他城市平台建设提供友好示范。     

刍议大数据在日常环境执法与监测中的创新

在自然环境生态保护与治理已经成为全人类重要使命的情况下,近年来我国一直在持续加大环境执法与监测工作力度,并且不断进行环境执法与监测工作方法和工作模式的改进与创新,最具代表性的改进与创新体现就是大数据技术在日常环境执法和监测中的应用,这不仅为环境保护与治理提供了新途径,同时也促进了该项工作效率的显著提高。大数据是网络信息技术升级发展的高新技术产物,也是我国科技水平不断提升的重要见证,本文主要分析了大数据在日常环境执法与监测中的创新,旨在进一步促进我国环境保护与治理的健康发展。     

大数据时代图书馆信息服务变化

大数据已经出现,如何有效的分析和处理海量数据,成为了信息技术的研究热点。图书馆在数字化发展的过程中,也必须与时俱进．为此做好准备。文章探讨了大数据带来的若干问题,以及图书馆面临的挑战,分析了信息服务面临的机遇和变化,并对大数据技术在图书馆工作中的未来发展进行了展望。     

大数据背景下信息安全问题及应对策略探究

"棱镜门"事件让我们清醒地认识到了大数据对于信息安全所带来的巨大威胁。文章针对大数据的特征,详细分析了大数据内涵概念,并反思了大数据环境下信息安全所面临的主要的安全威胁以及相应的应对策略。     

大数据时代地理信息系统的应用分析

在我国现代科技水平日益提升的背景下,大数据的应用领域得到了有效拓展,而地理信息系统在应用大数据时更是取得明显发展成效,真正为地理信息系统的创新性发展与改革创造良好的先决条件。文章简要分析地理信息系统应用大数据的必要性,从数据存储和数据处理两方面着手,针对地理信息系统应用大数据时存在的问题进行论述,还在此基础上提出大数据时代地理信息系统的具体应用,旨在为相关人员提供大数据时代地理信息系统应用的创新方法,进一步推动大数据时代背景下地理信息系统的可持续发展。     

大数据时代的企业信息化管理

近年来企业产生的数据量急剧增长,传统信息化技术和分析模式已经无法应对新的挑战。以Hadoop为代表的大数据分布式处理技术的出现,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案。大数据技术可以有效弥补传统数据仓库的不足,深化和拓展企业的商业智能,提高决策水平,形成数据驱动的决策机制,推动企业信息化管理进入全新的阶段。     

大数据时代计算机网络安全防范策略

现阶段下大数据技术被广泛应用于各行各业,尤其是在计算机行业发展中体现出明显的优势,推动着我国计算机技术的发展进步。但是在大数据技术不断应用和发展的同时,由此产生的计算机网络安全问题也日渐增多。目前计算机网络安全仍然存在着用户网络安全意识不足、网络软件安全程度不高、以及网络安全监管不严的问题,对计算机网络安全造成了很大的威胁。对此应当提高网络安全意识、提高网络软件安全技术、完善计算机网络安全法律制度以及加强网络安全管理,从而保证计算机网络安全。     

计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用

大数据时代背景下,计算机信息处理技术中的信息获取和加工技术、信息存储技术和安全技术以及计算机大数据处理技术得到了广泛应用,给用户数据处理带来了很大的便利;但是现阶段下计算机信息处理技术还存在着信息安全隐患、专业人才缺口较大以及数据分析不够全面等问题,不能够很好满足大数据时代的发展需要。所以为了促使其更加有效地服务于大数据时代,应该不断提升和创新计算机信息处理技术。     

工业机器人助推大数据时代食品产业智能化

基于社会经济高速发展,现代大数据技术得到了全面应用,已被广泛应用于社会各行各业中,并取得了显著成效。而食品产业不仅是社会经济的重要组成部分,而且对于人类的生存、健康等都具有重要影响,所以食品产业的发展、安全问题等都得到了社会各界的广泛关注与重视。近年来,在多种社会因素与环境问题的影响下,食品产业在发展过程中不断暴露出了安全和发展问题。大数据时代下,利用工业机器人助推食品产业进入智能化,不仅可以减少食品安全问题,还是未来食品产业重要的发展趋势与方向。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题

网络发展为信息传递高效化创造了有利条件,而计算机及智能技术的应用也在一定程度下优化了信息的处理方式。但依托于计算机网络的信息传递很大程度地增加了信息泄露风险。为此,相关人员应当加强对大数据时代下计算机网络信息安全问题的研究,进一步优化我国计算机网络应用环境。     

大数据时代的计算机信息处理技术分析

在现代社会发展的过程中,各种数据不断产生,数据的容量及本身的结构也发生了巨大的变化,这些数据对计算机信息处理技术提出了新的要求,这些要求的提出使现有的计算机信息处理技术面临了巨大的挑战,同时也迎来了新的发展机遇。本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术的发展进行了简单的分析。     

大数据时代餐饮企业管理问题研究

大数据给餐饮行业的发展带来一定影响。本文通过梳理大数据对餐饮行业的影响,分析了大数据时代餐饮企业在管理上的不足,并基于此提出相应优化策略,以期为我国餐饮企业管理提供参考。     

大数据时代下信息数据安全的探讨

随着移动互联网、便携设备和云计算技术的发展,人类社会进入了＂大数据＂时代。人类产生、获取、处理和存储的数据量正以指数级别增长,这样改变人类的生活、工作和思维方式。伴随着机遇和挑战的同时,也有大数据本身安全问题,如何解决这些问题,并挖掘出有价值的信息是具有十分重要的意义。