测频测周方法集成下高分子湿度传感特性研究

在研制智能化湿度仪的测频测周集成方法基础上,建立传感阻频电路的数学模型,研究湿敏元件的等效电阻和等效电容随湿度变化规律,并指出了获得良好湿敏传感特性的方法。     

基于测频测周方法集成的高分子湿度仪

研究了一种基于测频测周方法集成的高分子湿度仪,它把传感器件的阻值随湿度而变化的关系转换成频率信号与湿度变化的关系,根据频率大小分别用测频或测周方法加以处理,最终得出湿度值的大小。本文重点研究测频测周方法集成在高分子湿度仪中如何应用和实施。该方法具有结构简单、利于遥测、抗干扰能力强、测量范围宽的特点。     

陶瓷湿度传感器的数学模型研究

根据陶瓷湿敏元件典型的抗阻特性，分别建立不同的数学模型，通过该数学模型实现了传感器宽量程的线性化输出，大大地提高温度测量的精度，并为其他非线性敏感元件的线性化处理提供了一定的理论基础。     

新一代高分子湿度传感器的核心：电阻型薄膜湿敏元件

今天人类已步入信息时代，如何真实而迅速地识别和处理各种信息已成为社会和人们的迫切需求。传感器作为捕捉信息的器件随之迅猛发展，在现代高度信息化的社会和科技发展中占据相当重要的地位。湿度传感器是一类重要的化学传感器，在仓贮、工农业生产、过程控制、环境监测、家用电器、气象、航天导弹等方面有着广泛的应用。国内外研究十分活跃，日本、芬兰已走在世界的前列。近年我国的发展也非常快，浙江大学对此不仅投入了相当力量进行跟踪研究，而且在理论与开发应用上都取得了可喜的进展，研制出了具有先进水平的实用产品。 湿度传感器…     

斩控交流调压器开关缓冲电路参数的优化

根据带电流检测非互补控制的斩波控制交流调压器的工作特点，在分析调压器斩波开关器件开关过程与器件缓冲电路归一化参数之间关系的基础上，建立了带多个约束条件且使开关损耗最小的参数优化数学模型，并采用序贯加权因子法求解，得到了使缓冲器损耗最小，又满足开关工作要求的缓冲电路归一化优化参数，PSPICE仿真结果结果，暂波控制交流调压器采用文中所用的耗能式复合缓冲电路和参数优化方法，不仅可以有效地降低暂波开关的开关损耗，而且可以把开关过程中的电压，电流冲击限制在期望的范围内。     

考虑力学特性的谐波齿轮啮合参数优化方法

针对谐波齿轮薄壁柔轮易发生疲劳失效的问题,提出了一种考虑力学特性的谐波齿轮啮合参数优化方法。该方法从特有的薄壁件受力与变形特点出发,将对柔轮应力具有较大影响的波发生器径向变形量与啮合区间一起作为优化目标,以波发生器廓线参数、柔轮齿廓参数与刚轮齿廓参数为设计变量,结合遗传算法与罚函数法建立了谐波齿轮啮合参数的无约束多目标优化数学模型,在平衡啮合区间与力学特性的基础上,确定了优化目标权重系数,并通过力学特性分析方法对优化结果的接触、刚度和应力进行分析,从而在啮合参数计算时,改善了易失效零件的受力状况。     

基于微粒群算法的Buck-Boost矩阵变换器主电路参数优化

鉴于Buck-Boost矩阵变换器输出电压波形的谐波失真度与其主电路参数直接相关,为此采用微粒群算法对其主电路参数进行优化.文中介绍了微粒群算法的基本原理,阐述了采用微粒群算法对BBMC主电路参数进行优化的具体设计方法,并利用Matlab/Simulink对其优化效果进行了仿真验证.结果表明,利用微粒群优化算法获得的主电路参数较传统计算方法获得的主电路参数其输出电压波形的谐波失真度更小,因而具有一定的应用价值.     

控制系统的优化设计——多性能指标下的参数优化方法

本文提出一种多性能指标下控制系统参数的优化方法。利用本方法可以得到控制系统在满足所给定的时域性能指标下使积分性能指标最小的优化参数,也可以得到在满足超调量等指标的前提下,使调节时间最短的优化参数以及解决其它一些特殊要求的参数寻优问题。经仿真研究,结果是满意的。     

机械结合部动态特性参数识别的优化方法

机械结合部动态特性参数的确定是机床整机进行动态理论分析和优化设计的关键问题之一。本文提出了一种利用约束非线性优化方法来识别机械结合部动态特性参数的方法，经例证说明是正确可行的。     

采用遗传算法的模拟集成电路参数最优设计

探讨单元模拟集成电路参数最优设计方法,将此最优问题归结为约束化的非线性问题,并用遗传算法求解,事实证明,采用该方法能更准确,更有效地解决此类问题。     

高分子电解质型湿度敏感元件感湿特性与机理研究

介绍了由亲水性单体和憎水性单体共聚合形成的高分子湿敏材料的感湿特性，并通过红外光谱结合材料的核磁共振表征，对材料的感湿机理进行了探索     

陶瓷湿度传感器电路研究

提出了消除湿敏元件长导电线上的干扰和弱信号整流等有效方法     

均苯三甲酸-镍配合物的湿敏性质

以1,3,5-苯三甲酸（H₃BTC）为配体, Ni²⁺为中心离子, 水为溶剂, 常温下合成均苯三甲酸-镍配合物（BTC-Ni）,通过X射线单晶衍射表征其晶体结构, 研究其频率特性、 响应恢复特性和湿滞特性等湿敏性质, 并对其感湿机理进行测试和分析. 结果表明： 该晶体单元结构为［Ni₃(BTC)₂·14H₂O］·2H₂O（CCDC编号：1990438）, 配合物为零维结构; 在中高湿度（54%~97% RH）区域的感湿特征曲线线性关系良好, 响应恢复时间为2 s, 湿敏性能优异, 适用于作为检测中高湿度环境的湿敏材料.     

风电场风参数感知方法现状与展望

从实测感知和预测感知技术两条技术路线概述了传统风电场风参数感知方法的技术特点,并从风参数获取的全面性、精确性、经济性、时间尺度及其应用模式等角度对比分析了传统方法的局限性.在分析风传播特性、风电场风电机组布置和通信特点及风电机组间运行数据关联性的基础上,提出了"实测-关联-共享-预测-校验"的风电场风速、风向、风密度等风参数复合感知新思路及架构,并讨论了尚需解决的关键问题,可为后续研究提供参考.     

基于混沌粒子群的支持向量机参数优化

支持向量机的参数选择决定了其学习性能和泛化能力,由于在参数的选择范围内可选择的数量是无穷的,在多个参数中盲目搜索最优参数是需要极大的时间代价,并且很难逼近最优。基于此,提出一种基于混沌粒子群的支持向量机参数选择算法。混沌粒子群优化算法是一种全局搜索方法,在选取SVM参数时,不必考虑模型的复杂度和变量维数．仿真表明,混沌粒子群优化算法是选取SVM参数的有效方法,可以取得令人满意的效果。     

铅酸动力电池等效电路模型参数辨识方法研究

针对传统铅酸动力电池参数辨识方法缺乏理论基础以及辨识误差较大的问题,提出了一种新的M序列作为激励的辨识方法。选取Thevenin模型作为铅酸动力电池等效电路模型,通过建模仿真分析了M序列在铅酸动力电池参数辨识中的可行性,并给出了M序列参数选取原则。确定了M序列作为辨识激励的合适参数,最后仿真得出了该方法辨识所得的铅酸动力电池相关参数值。与实验获得的电池真实参数值比较结果表明,采用M序列作为激励的参数辨识方法,能够准确有效地辨识铅酸动力电池等效电路模型的参数,并可以对其参数的获取提供理论基础与支持。     

电力电子系统控制电路参数离散最优化

将电力电子系统的最优控制问题变换为参数最优化问题。以正激开关稳压电源为例，建立其控制器小信号离散参数最优化模型，应用一种离散非线性规划算法求解。得到在加权ＩＳＥ最小意义下并在工程上可实现的控制器最优参数。用ＳＰＩＣＥ－２仿真，比较了用连续与离散两种非线性优化算法设计的正激开关电源瞬态响应及频率特性．     

基于粒子群优化算法的宽带频谱感知方案设计

针对宽带频谱感知问题,构建了系统优化模型.该模型通过寻找最优的权重系数,提高最大化系统吞吐量.考虑到优化模型目标函数的非凸性,提出基于粒子群算法的求解方法.对比分析了次级用户数目、采样点数目以及子频段数目等参数对宽带频谱感知算法性能的影响,仿真结果验证了该算法的有效性.     

参数优化方法在电法测试土体裂隙深度中的应用

裂隙对土质边坡的稳定性、垃圾覆盖层的防渗性等有重大的影响,因此裂隙定量化研究具有重要的意义,尤其是建立裂隙三维网络分布。本文模拟了二维裂隙沿深度发育的物理过程,使用电阻率法测得不同裂隙深度下土体的电学响应。通过有限单元法与参数优化方法联合反演裂隙深度,并将计算得出的裂隙深度与裂隙深度的标定值进行比较。经分析知,有限单元法数值结果能够与实际测量值较好地吻合;参数优化方法可以有效地估计出裂隙深度。将裂隙深度的计算值与标定值比较得知,该种反演方法测试所得的裂隙深度标准差为电极距离的0.26倍。